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研发项目复杂性指标权重确定的FANP法
被引量:
3
1
作者
陈相杰
杨乃定
刘效广
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期42-46,136,共6页
指标权重确定是研发项目复杂性评价的关键环节。针对传统综合评价法在确定指标权重时存在忽视指标元素之间的相互关系以及打分值不能准确刻画专家判断模糊性的问题,提出了基于模糊网络分析法的研发项目复杂性指标权重确定模型。该模型...
指标权重确定是研发项目复杂性评价的关键环节。针对传统综合评价法在确定指标权重时存在忽视指标元素之间的相互关系以及打分值不能准确刻画专家判断模糊性的问题,提出了基于模糊网络分析法的研发项目复杂性指标权重确定模型。该模型运用网络分析法(ANP)构建了指标体系的网络结构;引入三角模糊数刻画专家打分的模糊性;给出了基于期望值的非模糊化方法和基于加权平均算子的专家打分集成方法。通过实例与AHP所得的结果进行对比,验证了该方法的有效性。
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关键词
三角模糊数
网络分析法
非模糊
研发项目复杂性
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职称材料
题名
研发项目复杂性指标权重确定的FANP法
被引量:
3
1
作者
陈相杰
杨乃定
刘效广
机构
西北工业大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期42-46,136,共6页
基金
国家自然科学基金(No.70972126)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20106102110042)
文摘
指标权重确定是研发项目复杂性评价的关键环节。针对传统综合评价法在确定指标权重时存在忽视指标元素之间的相互关系以及打分值不能准确刻画专家判断模糊性的问题,提出了基于模糊网络分析法的研发项目复杂性指标权重确定模型。该模型运用网络分析法(ANP)构建了指标体系的网络结构;引入三角模糊数刻画专家打分的模糊性;给出了基于期望值的非模糊化方法和基于加权平均算子的专家打分集成方法。通过实例与AHP所得的结果进行对比,验证了该方法的有效性。
关键词
三角模糊数
网络分析法
非模糊
研发项目复杂性
Keywords
t
r
iangula
r
fuzzy
numbe
r
Analytic
Netwo
r
k
P
r
ocess
(ANP)
non-fuzzy
r
&
D
projects
complexity
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
研发项目复杂性指标权重确定的FANP法
陈相杰
杨乃定
刘效广
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
3
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