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题名结合熵主成分变换与优化方法的遥感图像融合
被引量：3
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作者
罗晓清
吴小俊
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第2期468-471,475,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60973094
61103128)
+3 种基金
教育部科技研究重大项目(311024)
江南大学创新团队研究计划项目(JNIRT0702)
新进科研人员启动经费资助项目(1255210232110940)
111高等学校学科创新引智计划项目(B12018)
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文摘
在遥感图像融合中,融合图像光谱失真是主要存在的问题,为此提出一种结合熵主成分变换与优化方法的图像融合方法。通过熵主成分变换将庞杂的多波段数据用尽可能少的波段表示出来,减少光谱维数,且从熵的贡献角度出发完成投影变换保留更多的源波段信息。取第一熵主分量,与直方图匹配后的全色图像进行小波变换,分别获取低频和高频子图。对低频子图采用量子粒子群优化方法搜索线性加权的最优融合权值,对高频子图采用统计特征与统计模型相结合的方式完成融合,小波融合结果作为第一熵主分量。最后,熵主成分逆变换得到融合后的遥感图像。选用熵、交叉熵、标准差、梯度、相关系数和光谱扭曲度作为客观评价指标。实验结果表明,所提方法能够提升空间细节且避免融合图像光谱失真。
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关键词
遥感图像融合
主成分分析
量子粒子群优化算法
统计模型
小波变换
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Keywords
remote sensing image fusion
Principal Component Analysis （PCA）
quantum-behaved particle swarmoptimization （qpso） algorithm
statistical model
wavelet transform
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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