针对不同无线环境(3G、Wi Fi)下获取用户体验质量(Quality of Experience,QoE)数据困难和不精确的问题,提出一种基于安卓(Android)移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量,提高用户体验质量...针对不同无线环境(3G、Wi Fi)下获取用户体验质量(Quality of Experience,QoE)数据困难和不精确的问题,提出一种基于安卓(Android)移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量,提高用户体验质量评价的准确性和实用性.为此开发了能自动测量视频QoE的工具,测量服务质量(Quality of Service,QoS)客观参数,通过效用函数映射到主观QoE(MOS值).通过对理论QoE评价模型(取自文献)与用户实际反馈相关性研究改进理论模型.结果表明,无线环境下改进的模型测量结果更接近用户实际反馈,可以更好地评价QoE.展开更多
将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法。该算法利用...将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法。该算法利用导数迭代逼近的方法调整系统功率分配,从而获得接近最大系统平均QOE的功率分配方法。仿真结果表明,该算法在保证较高系统平均QOE指标的同时,能够依据系统功率资源供求情况,兼顾系统和容量与用户公平性指标。展开更多
以系统平均用户感受质量QoE(Quality of Experience)为优化目标,提出一种基于QoE效用函数的子载波和功率分配算法。该算法先根据用户需求与实际信道状态对子载波进行分配,将QoE引入效用函数构建中,并以系统平均QoE最大化为目标对子载波...以系统平均用户感受质量QoE(Quality of Experience)为优化目标,提出一种基于QoE效用函数的子载波和功率分配算法。该算法先根据用户需求与实际信道状态对子载波进行分配,将QoE引入效用函数构建中,并以系统平均QoE最大化为目标对子载波进行功率分配,在功率分配过程中使用导数迭代的方法逼近最优的功率分配结果。仿真结果表明,该算法在获得较高系统平均QoE的同时,根据系统功率资源供求情况,平衡考虑了系统、容量以及用户公平性。展开更多
文摘针对不同无线环境(3G、Wi Fi)下获取用户体验质量(Quality of Experience,QoE)数据困难和不精确的问题,提出一种基于安卓(Android)移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量,提高用户体验质量评价的准确性和实用性.为此开发了能自动测量视频QoE的工具,测量服务质量(Quality of Service,QoS)客观参数,通过效用函数映射到主观QoE(MOS值).通过对理论QoE评价模型(取自文献)与用户实际反馈相关性研究改进理论模型.结果表明,无线环境下改进的模型测量结果更接近用户实际反馈,可以更好地评价QoE.
文摘将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法。该算法利用导数迭代逼近的方法调整系统功率分配,从而获得接近最大系统平均QOE的功率分配方法。仿真结果表明,该算法在保证较高系统平均QOE指标的同时,能够依据系统功率资源供求情况,兼顾系统和容量与用户公平性指标。
文摘以系统平均用户感受质量QoE(Quality of Experience)为优化目标,提出一种基于QoE效用函数的子载波和功率分配算法。该算法先根据用户需求与实际信道状态对子载波进行分配,将QoE引入效用函数构建中,并以系统平均QoE最大化为目标对子载波进行功率分配,在功率分配过程中使用导数迭代的方法逼近最优的功率分配结果。仿真结果表明,该算法在获得较高系统平均QoE的同时,根据系统功率资源供求情况,平衡考虑了系统、容量以及用户公平性。
