期刊文献+
共找到31篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
地理探测器:原理与展望 被引量:3156
1
作者 王劲峰 徐成东 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期116-134,共19页
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假... 空间分异是自然和社会经济过程的空间表现,也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性,以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法,此方法无线性假设,具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是:假设研究区分为若干子区域,如果子区域的方差之和小于区域总方差,则存在空间分异性;如果两变量的空间分布趋于一致,则两者存在统计关联性。地理探测器q统计量,可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系,已经在自然和社会科学多领域应用。本文阐述地理探测器的原理,并对其特点及应用进行了归纳总结,以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性。 展开更多
关键词 空间分异性 地理探测器 q统计 类型量
原文传递
1949-2015年中国典型自然灾害及粮食灾损特征 被引量:45
2
作者 赵映慧 郭晶鹏 +4 位作者 毛克彪 项亚楠 李怡函 韩家琪 吴馁 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1261-1276,共16页
中国是一个自然灾害频发的国家,研究其自然灾害演变特征及粮食灾损规律,对实现中国社会经济可持续发展、解决中国粮食安全问题具有重要意义。本文先基于Python语言编程获取1949-2015年中国31省市自然灾害造成的受灾、成灾、绝收面积,构... 中国是一个自然灾害频发的国家,研究其自然灾害演变特征及粮食灾损规律,对实现中国社会经济可持续发展、解决中国粮食安全问题具有重要意义。本文先基于Python语言编程获取1949-2015年中国31省市自然灾害造成的受灾、成灾、绝收面积,构建灾害强度指数分析不同灾种的时序特征分异,利用趋势分析、ESDA方法分析不同灾种在省域空间的分布特征及冷热区;再获取1949-2015年粮食种植数据,通过粮食灾损估算模型、定义粮食灾损率、地理空间探测器,计算并检验中国粮食损失时空特征及分异性。结果表明:(1)相比受灾面积曲线,本文构建的灾害程度指数能够更好揭示自然灾害时序演变特征;(2)1949-2015年期间中国两大主力灾害(洪灾、旱灾)交替出现,未来5~10年以洪灾为主;(3)灾种排序旱灾>洪灾>风雹>低温>台风,其中旱灾、洪灾受灾占比过半;(4)省域不同灾种间空间趋势变化特征明显,区域受灾面积东部>西部,北部>南部,且北部灾种单一、南部多灾并发;(5)自然灾害受灾总和、旱灾、雹灾、低温空间上全局自相关性不显著,呈随机模式分布,洪涝、台风在空间分布上具有显著的全局自相关性,呈集聚模式;(6)1949-2015年灾害、灾损量、灾损率整体时序趋势呈现先升后降,2000年为临界点,空间分布具有异质性,单因子解释力度差异显著,多因子交互均呈非线性增强关系,胡焕庸线两侧冷热点分布呈两极化且其重心向北迁移。建议政府加强除旱减雹(西北)、除旱排内涝(东北)、排涝防冻(中部)、排涝预台(东南沿海)等工程技术措施;同时西北(环境恶劣)、东北(中国粮仓)应作为防灾减灾重点保护区,制定专项保护方案,以保证中国粮食丰产增收。 展开更多
关键词 自然灾害 灾害强度指数 ESDA 粮食灾损 q统计量 中国
原文传递
Spatial associations between NDVI and environmental factors in the Heihe River Basin 被引量:13
3
作者 YUAN Lihua CHEN Xiaoqiang +2 位作者 WANG Xiangyu XIONG Zhe SONG Changqing 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2019年第9期1548-1564,共17页
The Heihe River Basin is located in the arid and semi-arid regions of Northwest China.Here,the terrestrial ecosystem is vulnerable,making it necessary to identify the factors that could affect the ecosystem.In this st... The Heihe River Basin is located in the arid and semi-arid regions of Northwest China.Here,the terrestrial ecosystem is vulnerable,making it necessary to identify the factors that could affect the ecosystem.In this study,MODIS-NDVI data with a 250-m resolution were used as a proxy for the terrestrial ecosystem.By combining these with environmental factors,we were able to explore the spatial features of NDVI and identify the factors influencing the NDVI distribution in the Heihe River Basin during the period of 2000–2016.A geographical detector(Geodetector) was employed to examine the spatial heterogeneity of the NDVI and to explore the factors that could potentially influence the NDVI distribution.The results indicate that:(1) the NDVI in the Heihe River Basin appeared high in the southeast while being low in the north,showing spatial heterogeneity with a q-statistic of 0.38.The spatial trend of the vegetation in the three sub-basins generally increased in the growing seasons from 2000 to 2016;(2) The results obtained by the Geodetector(as denoted by the q-statistic as well as the degree of spatial association between the NDVI and environmental factors) showed spatial heterogeneity in the associations between the NDVI and the environmental factors for the overall basin as well as the sub-basins.Precipitation was the dominant factor for the overall basin.In the upper basin,elevation was found to be the dominant factor.The dominant factor in the middle basin was precipitation,closely followed by the soil type.In the lower basin,the dominant factor was soil type with a lower q-statistic of 0.13,and the dominant interaction between the elevation and soil type was nonlinearly enhanced(q-statistic = 0.22). 展开更多
关键词 NDVI environmental factors VEGETATION Geodetector q-statistic spatial HETEROGENEITY Heihe River BASIN
原文传递
基于多元图像分析的表面缺陷检测算法 被引量:12
4
作者 王宣银 梁冬泰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期448-452,共5页
为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量... 为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪音后的Q统计图像作为缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷.金属罐内壁的表面缺陷检测实验结果表明,与现有基于直方图阈值处理等检测方法相比,受照明不均匀影响小,提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,使缺陷的误检率大大降低. 展开更多
关键词 机器视觉检测 多元图像分析 主成分分析 q统计量
下载PDF
基于多源数据的北京市朝阳区人口时空格局评估与预测 被引量:12
5
作者 林文棋 陈会宴 +3 位作者 谢盼 李颖 陈清凝 李栋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1467-1477,共11页
城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进... 城市人口分布与活动呈现高度的时空动态变化,掌握人口时空变化特征并进行未来预测,对于精准人口评估、有效的政策措施制定、实时的人口预警与调控等具有重要意义。本研究利用以手机信令数据为主的多源时空数据,首先利用地理探测q统计进行探索性数据分析,其次结合贝叶斯模型进行北京市朝阳区居住人口的时空变化探究及时空预测,以期达到对朝阳区人口的动态评估与预测。首先,选用地理探测q统计进行空间异质性探测,用贝叶斯时空层次模型探究基于手机信令数据推算的北京市朝阳区居住人口的总体空间效应、总体时间效应以及局部变化趋势;其次,选用贝叶斯高斯预测过程模型,基于朝阳区各街乡的居住人口及相关人口影响因子数据进行朝阳区各街乡2017年12月的居住人口预测。时空探究表明:朝阳区居住人口在空间上存在完美空间分异,整体呈现沿环路由内向外递增的空间分布格局,整体时间趋势表现为增长,各街乡局部时间变化趋势呈现一定差异。预测的空间分布与实测空间分布整体一致,精度较高,各街乡预测精度不一。结果表明基于贝叶斯理论的时空层次模型和高斯预测过程模型可以为多源时空数据下的多尺度精准识别与人口时空模式挖掘提供有效的方法支撑。 展开更多
关键词 多源数据 q统计 贝叶斯层次模型 高斯预测过程 时空格局 人口预测
原文传递
基于多元图像分析的包装罐内壁缺陷检测 被引量:8
6
作者 王宣银 梁冬泰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期222-226,共5页
为提高包装罐生产线内壁缺陷检测准确性与可靠性,研究了一种采用单摄像机的内壁缺陷检测系统。利用基于形态学的区域提取算法,从罐内图像中分割出内壁检测区域图像。提出基于多元图像分析(MIA)的内壁缺陷检测算法。利用图像融合构成环... 为提高包装罐生产线内壁缺陷检测准确性与可靠性,研究了一种采用单摄像机的内壁缺陷检测系统。利用基于形态学的区域提取算法,从罐内图像中分割出内壁检测区域图像。提出基于多元图像分析(MIA)的内壁缺陷检测算法。利用图像融合构成环形合格样本图像,消除罐内焊缝区域的影响,把多个环形合格样本图像与测试样本内壁检测区域图像堆叠起来,用重合区域的图像构造多元测试图像。用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法获得多元测试图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪声后的Q统计图像作为内壁缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷,解决了罐体内壁照明困难、亮度不均造成缺陷误检率高的问题,提高了检测系统的准确性和鲁棒性。实验表明对内壁缺陷检测的误检率降低到2%,验证了检测系统的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 包装罐 机器视觉 缺陷检测 区域提取 多元图像分析 q统计量
下载PDF
面向大规模定制的改进型AEWMAQ控制图应用研究 被引量:3
7
作者 权政 赵玲玲 +1 位作者 徐滨 樊树海 《机床与液压》 北大核心 2021年第24期8-12,共5页
针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质... 针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质量特征值标准化;利用标准化后的数据绘制改进型AEWMA控制图。该方法能够解决不同参数条件下数据源不足的问题,并可改善控制图对微小、中等和较大偏移监测灵敏度不足的情况,使得控制效果得到显著提升。结果表明:与传统方法相比,AEWMAQ控制图具有更好的灵敏性、更强的检测能力。 展开更多
关键词 大规模定制 质量控制图 产品族 q统计量 自适应指数加权移动平均算法
下载PDF
Meta分析中基于Q统计量服从卡方分布线性变换的异质性方差区间估计 被引量:2
8
作者 刘金涛 秦超英 党红 《中国循证医学杂志》 CSCD 2012年第11期1404-1406,共3页
目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计。结果在实例计算中,原方法 Q1分布下... 目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计。结果在实例计算中,原方法 Q1分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.07,2.20),改进后方法 Q2分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.00,1.41),缩短了可信区间的宽度。结论 Q统计量分布精度的提高能有效提高异质性方差区间估计的可信度,而且文内提出的方法还可以提高异质性方差区间估计的精度。 展开更多
关键词 META分析 异质性 q统计量 区间估计
原文传递
基于相关性的AdaBoost人脸检测算法 被引量:7
9
作者 张君昌 樊伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期158-160,163,共4页
为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低... 为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低弱分类器间的相似性,剔除相似特征。仿真结果表明,该算法具有更好的检测率,同时可降低误检率,改进分类器的整体性能。 展开更多
关键词 人脸检测 分类器相关性 自适应提升算法 q统计量
下载PDF
基于效应量服从偏正态分布的PM法 被引量:2
10
作者 郑萍 秦超英 秦思达 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期117-119,125,共4页
探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的基础上,基于Q统计量及其一、二阶矩,得到PM估计方程组,采用搜索法求得方程组的解,即为异质性方差和偏倚系... 探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的基础上,基于Q统计量及其一、二阶矩,得到PM估计方程组,采用搜索法求得方程组的解,即为异质性方差和偏倚系数的估计,由此进一步得到合并效应量的估计。在实例计算中,经典的DL法计算的合并OR值为1.370 6,而提出方法计算结果为1.365 3,计算结果十分相近。基于偏正态分布的PM法,不仅估计了异质性方差,而且估计了偏倚参数,即同时考虑了异质性和偏倚对合并效应量的影响,使Meta分析模型和方法更具一般性。 展开更多
关键词 META分析 偏正态分布 q统计量 异质性方差 偏倚
下载PDF
主元分析用于多联式空调系统传感器故障检测和诊断 被引量:12
11
作者 张弘韬 陈焕新 +3 位作者 李冠男 申利梅 李绍斌 胡文举 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-81,共6页
作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析... 作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析的算法原理,给出以Q统计量和Q贡献率为检验标准的传感器故障检测与诊断流程。利用实测数据验证工作,引入不同类型和程度的传感器故障,分析得到不同故障条件下的故障检测和诊断特性。结果表明:总体上,主元分析应用于多联机传感器故障检测与诊断过程是可靠的。具体特征表现为:不同类型的传感器在不同故障类型及程度条件下,故障检测效果差异明显;在小偏差故障条件下,基于主元分析的传感器故障检测方法的故障检测效率较低,并且针对个别传感器而言,其整体故障检测效率偏低。鉴于故障诊断是基于故障检测的结果,因此上述故障检测方法在FDD过程中将起到重要的作用。 展开更多
关键词 主元分析 故障检测及诊断 q统计量 q贡献率 传感器 多联式空调系统
下载PDF
多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性评价与集成应用 被引量:12
12
作者 李光丽 杜培军 +1 位作者 王小美 袁林山 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期68-71,共4页
针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致... 针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致性。实验表明,多源遥感数据分类结果总体上常规一致性程度较好,二值先验一致性程度尚可,错误一致性程度较小;不同土地覆盖类别的一致性程度并不相同,有的类别甚至出现不一致现象。提出组合法和替换法两种策略以综合数据优点、实现多传感器数据集成应用,能够有效提高分类精度。 展开更多
关键词 一致性评价 土地覆盖分类 支持向量机 KAPPA统计量 q统计量
下载PDF
基于数据驱动的风电机组状态评估方法研究 被引量:12
13
作者 孙培旺 张磊 +1 位作者 肖成 郭莹莹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期451-455,共5页
为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T^2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首先,根据风电机组SCADA历史数据提取正常状态数据。然后,训练集成学习模型... 为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T^2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首先,根据风电机组SCADA历史数据提取正常状态数据。然后,训练集成学习模型拟合主要状态变量,采用贝叶斯优化算法优化其中的超参数。最后,在移动时间窗内利用SPCA方法将监测数据分解到主成分空间与残差空间,计算真实数据与参考状态数据的Hotelling-T^2和Q统计量,并同时求取两种统计量的斯皮尔曼系数,通过划定阈值对机组进行状态评估。将该方法用于某风电场1.5 MW级风电机组,结果表明,该方法能够有效地对机组当前状态进行监测并识别出功率输出故障。 展开更多
关键词 风电机组 主成分分析 集成学习 Hotelling-T^2 q统计量 状态评估
下载PDF
基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法 被引量:8
14
作者 郭冰冰 侯迪波 +4 位作者 金宇 尹航 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1460-1465,共6页
近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常... 近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常检测结果。提出一种基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱法来检测污染物引起的水质异常,该方法利用非对称最小二乘校正基线,采用主元分析法从基线校正后的光谱矩阵中降维并提取特征,然后根据残差子空间的Q统计量评估测试样本的离群点,最后采用累计概率来更新异常报告结果。通过苯酚注入的实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,提出的方法与单波长法相比,有效地提高了污染物的检出下限;与未经基线校正采用主元分析进行的异常检测方法相比,提高了检出率,降低了误报率。 展开更多
关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 非对称最小二乘 主元分析法 q统计量
下载PDF
基于Q统计量的工业过程监控实例分析 被引量:6
15
作者 刘飞 王一竹 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期631-634,共4页
将多变量统计过程控制应用于过程监控与诊断,在学术研究中已经较为普遍,但在工业实践方面还未充分施行。本文用一个化工过程的实例,讨论具体实施方案。首先,用一般的主元分析模型,分别使用了Q和T^2统计量,发现实际问题中有些情况下,两... 将多变量统计过程控制应用于过程监控与诊断,在学术研究中已经较为普遍,但在工业实践方面还未充分施行。本文用一个化工过程的实例,讨论具体实施方案。首先,用一般的主元分析模型,分别使用了Q和T^2统计量,发现实际问题中有些情况下,两者提供的控制图信息不完全一致,造成工程人员难以分析判断。为提供更好的解决方案,采用两个新的统计量来代替Q统计量,应用结果表明,当Q统计量进一步分解后,可以对过程运行的状态作出更细致的解释,有助于找出过程运行中的故障。 展开更多
关键词 多变量统计过程控制 化工过程 主元分析 q统计量
原文传递
基于因子分析法的电子式电压互感器误差状态在线评估 被引量:1
16
作者 石永军 杨明泽 +3 位作者 贠振兴 李青宏 李昊洋 兰芳 《现代电子技术》 2023年第6期123-128,共6页
电子式电压互感器由于结构复杂且工作环境恶劣,长时间运行后精度会大幅降低,影响电力系统的安全可靠性和电能贸易交易的公平性。针对传统的离线校验方法长时间停电需要标准互感器的缺点,文中提出一种基于因子分析法的电子式电压互感器... 电子式电压互感器由于结构复杂且工作环境恶劣,长时间运行后精度会大幅降低,影响电力系统的安全可靠性和电能贸易交易的公平性。针对传统的离线校验方法长时间停电需要标准互感器的缺点,文中提出一种基于因子分析法的电子式电压互感器误差状态在线评估方法。利用SPSS软件实现KMO检验和Bartlett球形检验,验证三相电子式电压互感器的二次输出数据适用于因子分析。在系统正常运行下实现模型训练,利用因子算法分离出特殊因子电子式电压互感器误差信号,建立特殊因子的Q统计量阈值;通过计算Q统计量的变化实现误差状态检测,通过Q统计量的贡献率实现三相电子式电压互感器异常准确定位。试验结果表明,所提方法可实现电子式电压互感器计量误差0.1%的在线评估,满足传统定期离线校验0.2级计量精度的评估标准,可为互感器在线监测提供新思路。 展开更多
关键词 电子式电压互感器 误差状态 KMO检验 Bartlett球形检验 因子分析 q统计量 SPSS统计软件 在线评估
下载PDF
CUSUM算法的星载双频GPS周跳探测研究 被引量:4
17
作者 赖育网 张寅生 +1 位作者 程洪玮 易东云 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期42-44,133,共4页
本文针对星载双频GPS应用中的小周跳探测问题,提出了一种新的基于CUSUM算法的周跳探测方法。该方法首先利用M-W组合构造Q统计量,消除M-W组合均值未知的影响;然后构造基于Q统计量的CUSUM检验统计量,将小周跳的偏移影响累加起来,达到放大... 本文针对星载双频GPS应用中的小周跳探测问题,提出了一种新的基于CUSUM算法的周跳探测方法。该方法首先利用M-W组合构造Q统计量,消除M-W组合均值未知的影响;然后构造基于Q统计量的CUSUM检验统计量,将小周跳的偏移影响累加起来,达到放大的效果,提高探测小周跳的灵敏度。最后分别利用仿真数据和CHAMP卫星实测数据进行小周跳探测试验,试验结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 周跳探测 q统计量 CUSUM算法
原文传递
基于大规模定制的EWMAQ应用研究 被引量:3
18
作者 赵玲玲 樊树海 +1 位作者 吕庆文 徐文浩 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期232-236,共5页
对于现今社会较为先进的生产模式——大规模定制(MC),目前传统控制图需要大批量生产的数据进行分析,并不完全适用于大规模定制生产。针对大规模定制生产模式产品周期短、批量小、订单不可预测的特点,提出应用Q统计量及指数加权移动平均... 对于现今社会较为先进的生产模式——大规模定制(MC),目前传统控制图需要大批量生产的数据进行分析,并不完全适用于大规模定制生产。针对大规模定制生产模式产品周期短、批量小、订单不可预测的特点,提出应用Q统计量及指数加权移动平均控制图(EWMA)的联合统计制程管制方法——EWMAQ,来监测大规模定制下的产品生产过程质量。根据EWMAQ中参数的不同情况,对统计量进行不同形式的转换,将转换后的Q统计量绘制成监测微小偏差的EWMA。针对小批量或大规模定制生产过程中最常见的参数情况,设计出EWMAQ在实际生产过程中的应用步骤,同时对步骤使用进行说明。 展开更多
关键词 大规模定制 质量控制图 q统计量 EWMA
下载PDF
基于MATLAB/Minitab的大规模定制质量控制图研究 被引量:3
19
作者 赵玲玲 樊树海 +1 位作者 吕庆文 徐文浩 《机床与液压》 北大核心 2020年第11期146-149,共4页
大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制... 大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制程方法,即基于Q统计量的指数加权移动平均控制图的大规模定制制造系统。利用仿真软件MATLAB的统计工具箱模拟与大规模定制相似的一组随机数据,通过MATLAB软件编码将其转换为Q统计量后再利用Minitab软件的统计分析和图表功能来验证此联合统计制程方法的可行性及预测精度。 展开更多
关键词 大规模定制 MATLAB Minitab 仿真实验 质量控制图 q统计量
下载PDF
几类正态过程的CUSUM图 被引量:3
20
作者 涂玉娟 冯士雍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期135-147,共13页
本文针对呈正态分布的过程数据,讨论当过程参数(μ,σ^2)已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题.针对均值未知情况,利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图;对于方差未知时的复杂情形,给出了一... 本文针对呈正态分布的过程数据,讨论当过程参数(μ,σ^2)已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题.针对均值未知情况,利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图;对于方差未知时的复杂情形,给出了一种构造更为简单的CUSUM图的方法;对于未知(或不关心)(μ,σ^2)中何者变化的特殊情形,文章提出了纯变化的概念,给出了相应统计量及由该统计量构造的CUSUM—D图,针对每个考虑的情形,通过模拟计算本文给出了相应于统计量的条件期望延时(CED),同时在文章最后给出了本文提出的CUSUM图与已有的CUSUM图(Q图)的模拟比较,结果表明新的CUSUM图是可行的. 展开更多
关键词 累积和 q统计量 单(双)参数变化 纯变化问题 条件期望延时
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部