期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用于化工软测量的基于移动窗的过程神经网络
被引量:
6
1
作者
朱群雄
甄玉山
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1165-1170,共6页
软测量技术可以有效解决复杂工业过程中一些重要参量难以由硬件在线检测的问题,由于化工过程具有连续性和累积性等特点,若采用传统的软测量建模方法往往会忽略信号的时间累积作用从而导致预测误差较大。针对上述问题,提出了基于改进的...
软测量技术可以有效解决复杂工业过程中一些重要参量难以由硬件在线检测的问题,由于化工过程具有连续性和累积性等特点,若采用传统的软测量建模方法往往会忽略信号的时间累积作用从而导致预测误差较大。针对上述问题,提出了基于改进的过程神经网络(PNN)的软测量建模方法。首先采用移动窗技术来确定包含过程正常运行大部分信息的时间序列,然后利用改进的PNN建立软测量模型并对主导变量进行连续预测,最后对软仪表进行校正以实现连续高精度预测。以某工厂高密度聚乙烯装置为例,验证了该方法具有较高的预测精度和跟踪性能,这对于工业过程的控制优化操作具有重要的应用价值。
展开更多
关键词
软测量
过程神经网络
q
统计量
高密度聚乙烯
原文传递
改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用
被引量:
5
2
作者
常玉清
袁勇
王福利
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1243-1246,共4页
针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗...
针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.
展开更多
关键词
偏最小二乘
自适应遗忘因子
T2统计量
q
统计量
模型更新
原文传递
题名
用于化工软测量的基于移动窗的过程神经网络
被引量:
6
1
作者
朱群雄
甄玉山
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1165-1170,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074153)
文摘
软测量技术可以有效解决复杂工业过程中一些重要参量难以由硬件在线检测的问题,由于化工过程具有连续性和累积性等特点,若采用传统的软测量建模方法往往会忽略信号的时间累积作用从而导致预测误差较大。针对上述问题,提出了基于改进的过程神经网络(PNN)的软测量建模方法。首先采用移动窗技术来确定包含过程正常运行大部分信息的时间序列,然后利用改进的PNN建立软测量模型并对主导变量进行连续预测,最后对软仪表进行校正以实现连续高精度预测。以某工厂高密度聚乙烯装置为例,验证了该方法具有较高的预测精度和跟踪性能,这对于工业过程的控制优化操作具有重要的应用价值。
关键词
软测量
过程神经网络
q
统计量
高密度聚乙烯
Keywords
soft-sensing
process
neural
network
(PNN)
q
statistie
high
density
polyethylene
(HDPE)
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用
被引量:
5
2
作者
常玉清
袁勇
王福利
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1243-1246,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60774068)
文摘
针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.
关键词
偏最小二乘
自适应遗忘因子
T2统计量
q
统计量
模型更新
Keywords
Partial
least
s
q
uare
Adaptive
forgetting
factor
T^2
statisti
c
q
statistie
Model
updating
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于化工软测量的基于移动窗的过程神经网络
朱群雄
甄玉山
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
原文传递
2
改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用
常玉清
袁勇
王福利
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部