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短视频社交媒介舆情监测与危机防范机制研究 被引量:31
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作者 毕翔 唐存琛 肖俏 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第10期102-108,共7页
[目的/意义]融媒体时代下,受众不再满足于单纯的文字和图片等静态的表达,以抖音、快手、火山视频等APP为传播媒介的短视频平台正带来动态的交互体验。在"人人拥有摄像头"的时代,网民能够随时随地通过移动互联网爆料、参与突... [目的/意义]融媒体时代下,受众不再满足于单纯的文字和图片等静态的表达,以抖音、快手、火山视频等APP为传播媒介的短视频平台正带来动态的交互体验。在"人人拥有摄像头"的时代,网民能够随时随地通过移动互联网爆料、参与突发事件,极易引发网络舆情。[方法/过程]从短视频社交媒介的发展现状入手,分析了其与舆情的关系及诱发点;对目前短视频的监测方法进行了论述。[结果/结论]提出了在动态舆情发酵后,舆情危机的主要方面,以及未来监测的维度和方向,并构建了防范机制。 展开更多
关键词 短视频 社交媒体 舆情监测 舆情危机 危机管理
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网络口碑舆情情感强度测度模型研究——基于PAD三维情感模型 被引量:26
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作者 李吉 黄微 +1 位作者 郭苏琳 孙悦 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期277-285,共9页
针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于PAD模型的网络口碑情感强度测度模型,有助于企业实时监控网络口碑舆情。利用同义词词林扩展版和大连理工情感词汇本体构建情感词典,采用PAD三维情感模... 针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于PAD模型的网络口碑情感强度测度模型,有助于企业实时监控网络口碑舆情。利用同义词词林扩展版和大连理工情感词汇本体构建情感词典,采用PAD三维情感模型计算情感强度,以此对商品评论所蕴含的情感状态进行分析研究,并对网络口碑舆情进行监测评估。以京东笔记本品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于PAD模型的网络口碑舆情情感强度测评模型得到较好的检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。 展开更多
关键词 网络口碑 PAD模型 舆情监测 在线评论 情感分析
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基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究 被引量:23
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作者 张艳丰 李贺 +1 位作者 彭丽徽 陈远方 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第9期82-89,共8页
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评... [目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。 展开更多
关键词 语义隶属度 模糊推理 网络舆情 舆情监测 舆情预警
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基于多尺度BiLSTM-CNN的微信推文的情感分类模型及应用研究 被引量:24
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作者 徐绪堪 周泽聿 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期130-137,共8页
【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷... 【目的/意义】基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型大多不考虑文本的上下文语义关系。【方法/过程】本文在卷积神经网络CNN和LSTM长短期记忆网络的基础之上进行融合构造,构建了一种基于BILSTM-CNN模型的微信推文情感分类模型。其中BILSTM层充分考虑了上下文信息,使得本模型能够更好得到文本的情感倾向。【结果/结论】通过不同超参数的组合以及模型对比,验证模型的可行性,为微信推文情感分类模型和方法研究的构建提供新的理论模型和方法支持。【创新/局限】在今后的工作中,可以对情感极性进行更为细分的分类,此外因为BiLSTM层中多个双向LSTM导致训练速度很慢,不能并行处理,将研究有效加速模型训练过程的方法。 展开更多
关键词 极性分析 深度学习 舆情监控 BILSTM CNN
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基于深度学习的多模态融合网民情感识别研究 被引量:23
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作者 范涛 吴鹏 曹琪 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第1期39-48,共10页
现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建BiLSTMs模型提取文本情感特征,构建基于... 现有网民情感识别研究多基于文本这一单模态,缺乏结合网民所发的文本及附带的图片来识别网民情感的研究。本文基于深度学习设计多模态融合网民情感识别模型,利用词向量模型对文本进行表示,并构建BiLSTMs模型提取文本情感特征,构建基于迁移学习的微调CNNs提取图片情感特征;将提取的文本和图片情感特征进行特征层融合后,输入至SVM中,实现多模态融合网民情感识别,同时将构建的多模态融合网民情感识别模型(DNNs-SVM)与设计的基线模型做实验效果对比,基线模型分别是word2vec+BiLSTMs、BERT+BiLSTMs、CNNs、微调CNNs和DNNs。实验结果表明,融合文本和图片特征的多模态融合情感识别结果优于单模态情感识别结果,多模态融合DNNs-SVM模型均优于所设计的基线模型。 展开更多
关键词 网民情感 多模态融合 情感识别 双向长短期记忆模型 微调卷积神经网络 网络舆情 舆情监测
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大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战 被引量:20
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作者 杜治洲 常金萍 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2015年第4期21-27,共7页
大数据是当前理论界和实践部门都高度关注的一个话题,随着中国反腐败的有力推进和反腐信息化的发展要求,大数据在反腐领域的应用也日渐进入人们的视野。利用数据技术挖掘各种反腐大数据背后的潜在信息,无疑能给中国反腐带来新的发展机遇... 大数据是当前理论界和实践部门都高度关注的一个话题,随着中国反腐败的有力推进和反腐信息化的发展要求,大数据在反腐领域的应用也日渐进入人们的视野。利用数据技术挖掘各种反腐大数据背后的潜在信息,无疑能给中国反腐带来新的发展机遇,但值得注意的是,中国目前的大数据应用环境尚不完善,反腐大数据在发挥作用的同时也面临着许多风险,为发挥大数据在中国反腐败中的应用价值,有必要采取一些措施来为反腐大数据的推广保驾护航。 展开更多
关键词 大数据 反腐 舆情监测 廉洁教育 信息安全
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基于信息生命周期理论的网络舆情监测研究 被引量:17
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作者 张玥 罗萍 刘千里 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第11期22-25,共4页
从信息生命周期视角尝试拓展网络舆情监测的评价指标,并构建了基于信息生命周期的网络舆情监测三维立体框架,以期多维度、连续性、立体的对于网络舆情监测进行研究,进一步完善网络舆情的监测和管理。
关键词 信息生命周期 网络舆情 舆情监测 监测指标 监测框架
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教育考试信息化面临的挑战和任务 被引量:19
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作者 姜钢 《中国考试》 2017年第6期1-5,共5页
信息技术对考试的革命性影响日趋明显。"十三五"期间,教育考试信息化面临考试安全形势严峻、考试招生制度改革战略需要两大挑战。为推动信息化在考试领域的发展,提升考试的现代化水平,要将提升信息安全防护能力、加快信息化... 信息技术对考试的革命性影响日趋明显。"十三五"期间,教育考试信息化面临考试安全形势严峻、考试招生制度改革战略需要两大挑战。为推动信息化在考试领域的发展,提升考试的现代化水平,要将提升信息安全防护能力、加快信息化与考试业务的融合、提升教育考试综合治理能力作为重点任务。 展开更多
关键词 教育考试信息化 考试招生制度改革 信息安全 舆情监控
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我国食用农产品质量安全舆情隐患分析 被引量:18
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作者 李祥洲 邓玉 +2 位作者 廉亚丽 戚亚梅 郭林宇 《食品科学技术学报》 CAS 2016年第2期76-82,共7页
摘要:以2012~2014年经媒体曝光的食用农产品质量安全问题为基础,利用描述性统计的方法,从时间、地区、农产品种类、性质原因、产业环节、传播渠道6个方面分析了舆情发生发展的内在趋势与规律,从而导出媒体曝光我国食用农产品质量... 摘要:以2012~2014年经媒体曝光的食用农产品质量安全问题为基础,利用描述性统计的方法,从时间、地区、农产品种类、性质原因、产业环节、传播渠道6个方面分析了舆情发生发展的内在趋势与规律,从而导出媒体曝光我国食用农产品质量安全问题的一般特性。 展开更多
关键词 食用农产品 质量安全 舆情监测 舆情特征
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2013年人感染H7N9禽流感舆情监测结果分析 被引量:18
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作者 郭浩岩 王林 +3 位作者 苏婧 周莹 李媛秋 杨剑 《中国健康教育》 北大核心 2015年第5期479-481,共3页
目的了解2013年人感染H7N9禽流感疫情的媒体报道情况,为卫生行政部门开展突发公共卫生事件的风险沟通提供科学依据。方法用清华大学自主研发的X-GOT舆情系统进行数据智能抓取,并通过百度、谷歌等搜索引擎对数据进行补充,对2013年3月30日... 目的了解2013年人感染H7N9禽流感疫情的媒体报道情况,为卫生行政部门开展突发公共卫生事件的风险沟通提供科学依据。方法用清华大学自主研发的X-GOT舆情系统进行数据智能抓取,并通过百度、谷歌等搜索引擎对数据进行补充,对2013年3月30日—6月17日监测到的媒体报道与网络发文进行分析。结果舆情爆发期、发展期、回落期的媒体报道数量分别为9118篇、27 151篇、695篇;3个阶段网络发文数量分别为88.5万篇、185.7万篇、2.7万篇,舆情发展趋势与疫情变化趋势、政府新闻发布的节奏基本保持一致。媒体与网络关注的侧重点有所不同,媒体关注内容排在前三位的是政府举措(18.0%)、疫情信息(16.0%)、医疗负担(14.0%),网络舆论关注内容排在前三位的是健康科普(17.0%)、应对评价(16.0%)、政府举措(14.0%)。"病例"、"疫情防控"、"变异"、"活禽市场"、"病毒检测"、"疫苗研制"、"人传人"、"救治费用"是本次H7N9禽流感疫情的舆情热词。结论舆情监测是现代疾病预防控制工作的重要手段之一,建立有效的媒体沟通机制,提高应对媒体的能力,及时引导舆论,使媒体在突发公共卫生事件应对中发挥更好的传播作用。 展开更多
关键词 舆情监测 H7N9禽流感 健康传播
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舆情监测在重大传染病预防控制工作中的应用 被引量:18
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作者 霍飞 高浩宇 +2 位作者 刘长娜 董校 王凤山 《职业与健康》 CAS 2013年第23期3205-3206,3209,共3页
目的建立网络舆情监测机制和基于预防控制(简称防控)工作的舆情监测模型,并在重大传染病防控中应用与实践。方法以近期人感染H7N9禽流感防控为主要监测对象,通过对网络舆情的监测与分析、评估,建立适合公共卫生工作的舆情监测体系,规范... 目的建立网络舆情监测机制和基于预防控制(简称防控)工作的舆情监测模型,并在重大传染病防控中应用与实践。方法以近期人感染H7N9禽流感防控为主要监测对象,通过对网络舆情的监测与分析、评估,建立适合公共卫生工作的舆情监测体系,规范信息的获取、处理、挖掘分析、利用等方法。结果建立了包括疫情追踪、防控进展、公众关注等9大模块的舆情监测分析体系,全面及时地向各级领导、专业人员提供信息支持与分析。结论新的舆情监测模式,在重大传染病防控中,起到了重要的决策信息支持与分析的作用,并可以在突发公共卫生事件、公众关注的重要公共卫生问题处理时,发挥重要的作用。研究结果能为各级行政部门在重大传染病疫情发生的情况下,快速建立舆情防控提供进一步理论支撑。 展开更多
关键词 舆情监测 重大传染病 疾病预防控制
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全球公共卫生情报网及对我国的启示 被引量:17
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作者 陈强 郭岩 +1 位作者 万明 苏雪梅 《医学信息学杂志》 CAS 2011年第8期2-5,19,共5页
介绍全球公共卫生情报网(GPHIN)的发展历程、重要作用、工作机制、运行模式等,指出GPHIN的运行模式对我国公共卫生舆情监测的启示,包括应尽快建立公共卫生舆情监测系统、建立并完善公共卫生事件应对体系等方面。
关键词 舆情监测 全球公共卫生情报网 早期预警
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2016年我国农产品质量安全网络舆情监测与分析 被引量:15
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作者 李祥洲 钱永忠 +4 位作者 邓玉 宋卫国 廖家富 杨明升 廉亚丽 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1095-1102,共8页
农产品质量安全舆情监测及其应急处置工作已经成为我国农产品质量安全监管重点工作之一.本文基于我国农产品质量安全舆情信息的智能平台及人工实时跟踪监测和综合研判,分析研究了2016年我国农产品质量安全舆情信息构成、发生特点及规律.
关键词 农产品质量安全 安全网络 监测分析 安全风险评估 信息监测 安全监管 项目计划 实时监测
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新媒体条件下的图书采访路径发展研究 被引量:15
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作者 滕胜娟 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期77-80,共4页
图书采访是涉及图书预订、验收及其经费控制与数据处理的系统工程,Twitter、youtube以及微博、微信等新媒体的产生及其发展,使书刊载体面对印刷术发明以来的新革命。传统的图书采访路径呈"被动"色彩,新媒体条件下用户对信息... 图书采访是涉及图书预订、验收及其经费控制与数据处理的系统工程,Twitter、youtube以及微博、微信等新媒体的产生及其发展,使书刊载体面对印刷术发明以来的新革命。传统的图书采访路径呈"被动"色彩,新媒体条件下用户对信息的反应敏捷迅速,并趋向信息共享,图书采访必须适应新媒体条件下的读者需求,构建新型采访机制。本文从理论溯源、现实问题、价值困境及路径选择四个层面对书采访路径的发展完善进行理论研究与实践路径探索。 展开更多
关键词 新媒体时代 图书采访 “我”时代 信息共享 舆情监测
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基于BERT-BiLSTM模型的舆情监测方法及实证研究——以研究生招生考试为例 被引量:12
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作者 郝彦辉 王曦 陈铎 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第8期78-85,共8页
【目的/意义】教育招生考试备受社会各界关注,极易触发舆情事件。及时监测并准确研判相关网络信息传播发展态势,发现潜在舆情并处置应对,对于保障考试安全和维护学校声誉具有重要意义。【方法/过程】采集研究生复试期间主流媒体社交平... 【目的/意义】教育招生考试备受社会各界关注,极易触发舆情事件。及时监测并准确研判相关网络信息传播发展态势,发现潜在舆情并处置应对,对于保障考试安全和维护学校声誉具有重要意义。【方法/过程】采集研究生复试期间主流媒体社交平台数据,将BERT语言训练模型同BiLSTM相结合,构建深度神经网络模型,对文本的情感极性进行分析。用TextRank算法提取不同情感极性类属文本的热门主题词,监测潜在舆情并提出管理建议。【结果/结论】实证结果表明,该模型能够有效挖掘不同情感极性下的热门主题信息,从而发现潜在隐患以及可能发生的舆情焦点,为高校网络舆情管控提供了方法参考和实践依据。【创新/局限】与传统方法相比,基于BERT的预训练语言模型可有效解决因数据量少而导致模型无法准确表示不同语句之间复杂关系的局限性,同时BERT可对文本进行双向建模,捕获不同句子之间的关系特点,提升对文本情感主题挖掘的准确性。 展开更多
关键词 招生考试 神经网络 情感极性 主题词 舆情监测
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基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证 被引量:11
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作者 陆敬筠 胡舜奕 俞建光 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第11期156-161,共6页
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取... [目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。 展开更多
关键词 高校学生 网络舆情 隐含狄里克雷分布 长短时记忆网络 舆情监测
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“五位一体”的网络舆论监控体系研究 被引量:10
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作者 张立涛 綦振法 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第7期8-15,共8页
网络舆论的影响越来越受到人们的重视,加强对网络舆论监控的理论和实践研究对净化网络环境、促进社会进步、构建和谐社会主义文化环境等均具有重要的现实意义。文章在对网络舆论监控国内外相关研究成果进行综合研究的基础上,首先提出了&... 网络舆论的影响越来越受到人们的重视,加强对网络舆论监控的理论和实践研究对净化网络环境、促进社会进步、构建和谐社会主义文化环境等均具有重要的现实意义。文章在对网络舆论监控国内外相关研究成果进行综合研究的基础上,首先提出了"五位一体"的网络舆论监控体系的框架模型,然后对模型中五大子体系的建立和完善策略进行了相应的论述;随后从网络舆论的形成与处置流程出发,以案例的形式对模型的互动协作式运作机制进行了详细的阐述,最后总结提出了文章的结论。 展开更多
关键词 网络舆论 舆论监控 舆论引导 五位一体 互动协作机制
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面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究 被引量:10
18
作者 吴林 安璐 孙冉 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第1期14-28,共15页
文章旨在构建完整有效的企业舆情监测和分析体系,降低负面舆情爆发的概率。基于事件信息结构表示理论,构建面向企业舆情监测场景的事件画像体系。通过追溯用户的历史行为数据,采用多种语义挖掘算法及逻辑回归预测模型刻画事件背后的高... 文章旨在构建完整有效的企业舆情监测和分析体系,降低负面舆情爆发的概率。基于事件信息结构表示理论,构建面向企业舆情监测场景的事件画像体系。通过追溯用户的历史行为数据,采用多种语义挖掘算法及逻辑回归预测模型刻画事件背后的高危人群特征。以新浪微博“小黄车退押金”事件为例,对构建的事件画像与高危人群预测模型的有效性与可行性进行验证,均得到较好的效果。其中,高危人群预测模型的KS值为0.7472,AUC值为0.9412,验证了模型有较好的区分度。提出的研究框架能够有效刻画企业舆情相关的事件特征以及推动事件进程的关键人群特征。 展开更多
关键词 用户预测 事件画像 舆情监测 影响力预测 企业舆情
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基于熵值的网络论坛热点话题发现 被引量:10
19
作者 孙永利 李东 张玥 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期312-316,共5页
针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话... 针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据。 展开更多
关键词 网络论坛 话题发现 属性特征 热度熵值 热点话题追踪 舆情监测
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基于扫描统计量的微博中突发事件舆情动态监测方法 被引量:9
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作者 裘江南 杨书宁 翟劼 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期414-423,共10页
针对目前关于突发事件的网络舆情监测研究中缺乏连续动态监测的方法的问题,提出了基于扫描统计量的微博中突发事件舆情监测方法。本文首先对微博中的网络舆情要素进行分析,提出了基于用户信息量和微博项信息量的计量方法。进而,提出... 针对目前关于突发事件的网络舆情监测研究中缺乏连续动态监测的方法的问题,提出了基于扫描统计量的微博中突发事件舆情监测方法。本文首先对微博中的网络舆情要素进行分析,提出了基于用户信息量和微博项信息量的计量方法。进而,提出了基于时间扫描统计量的微博中的网络舆情监测方法,具体包括时间扫描变量及概率分布模型确定、微博数据时间扫描窗口定义、时间扫描窗口对数似然比计算、对聚集窗口的非随机性进行显著性分析。最后,通过实验对比验证了该方法的有效性。解决了目前在突发事件相关的网络舆情监测中舆情爆发时间点无法进行有效判断的问题,同时为网络舆情的监测研究提供了一个连续动态监测的方法。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情监测 突发事件 微博扫描 统计量
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