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题名FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用
被引量：4
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作者
沈宪明
白瑞林
章智慧
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机构
江南大学控制科学与工程研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1990-1992,共3页
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文摘
提出了FCMAC(Fuzzy CMAC)的一种基于FPGA的硬件实现方法,与其他FPGA实现神经网络相比,它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了FCMAC的模型结构及相应的硬件模块,然后基于VHDL语言实现了各模块的功能描述,最后将FPGA实现的FCMAC用于控制应用,并对控制器进行测试。实验结果表明,FCMAC的实现方案是可行的,控制器运算速度快、精度高,且具有较强的抗干扰性,是实现IP控制模块或单片智能控制的一种新的有效途径。
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关键词
模糊小脑神经网络
现场可编程门阵列
VHDL
比例-积分-微分控制器
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Keywords
Fuzzy CMAC
Field Programmable Gate Array（ FPGA）
VHDL
proportion-integration-differentiation controller （pid）
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分类号
TP332.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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