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雷电流幅值概率计算公式 被引量：83
1
作者 李瑞芳 吴广宁 +3 位作者 曹晓斌 马御棠 刘平 苏杰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期161-167,共7页
雷电流幅值概率是表征雷电活动频度,计算雷击闪络率的必要参数。通过累积概率函数和概率密度函数比较了实际雷电流幅值分布和规程中概率分布公式计算结果,发现实测值所对应的雷电流幅值概率和规程法公式存在很大的差异,该差异随雷电流... 雷电流幅值概率是表征雷电活动频度,计算雷击闪络率的必要参数。通过累积概率函数和概率密度函数比较了实际雷电流幅值分布和规程中概率分布公式计算结果,发现实测值所对应的雷电流幅值概率和规程法公式存在很大的差异,该差异随雷电流幅值的减少而增大。通过比较实测值和IEEE标准推荐公式等其他类似公式,认为上述公式与实测雷电流概率分布具有相同的变化趋势,但二者在幅值上存在较大的差异。在IEEE标准推荐公式及其他公式的基础上,文中拟合了计算雷电流幅值概率的计算公式,探讨了所推公式中的系数对曲线形状的影响,给出了系数的取值范围并对工程上的取值给出了建议。最后采用其他地区的雷电流幅值实测数据对所推公式适用性进行验证。 展开更多
关键词 累积概率 概率密度 规程法 IEEE标准
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敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法 被引量：52
2
作者 肖先勇 王希宝 +2 位作者 薛丽丽 刘波 杨洪耕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第22期30-33,共4页
用正态分布概率密度函数表征负荷电压耐受曲线的随机性,建立了电压耐受曲线和负荷敏感度的随机模型,提出了敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法。该方法采用累计求和的方式评估敏感度,避免了对敏感度等级的划分。运用Matlab对敏感负... 用正态分布概率密度函数表征负荷电压耐受曲线的随机性,建立了电压耐受曲线和负荷敏感度的随机模型,提出了敏感负荷电压凹陷敏感度的随机估计方法。该方法采用累计求和的方式评估敏感度,避免了对敏感度等级的划分。运用Matlab对敏感负荷的电压凹陷敏感度进行了评估,并与11台计算机的实测结果进行了对比,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 敏感负荷 电压凹陷 敏感度 概率密度 随机模型 评估方法
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基于自适应搜索中心的骨干粒子群算法 被引量：52
3
作者 王东风 孟丽 赵文杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2652-2667,共16页
该文在对标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和骨干粒子群算法(Bare Bones Particle Swarm Optimization,BBPSO)中粒子位置的概率密度函数进行分析比较的基础上,对BBPSO进行了改进,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优... 该文在对标准粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和骨干粒子群算法(Bare Bones Particle Swarm Optimization,BBPSO)中粒子位置的概率密度函数进行分析比较的基础上,对BBPSO进行了改进,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解.在改进算法中,主要包括如下策略:(1)基于粒子间适应值的差异,提出一种对粒子位置高斯采样均值的自适应调整策略,分析了其作用机理,提出的搜索中心自适应调整策略增加了粒子分布中心的分散度,减缓粒子在中心的聚集趋势;(2)提出了一种"镜像墙"的越界粒子处理方法,该方法能够大幅度地提高算法找到最优解的概率;(3)粒子在不同的进化时期按不同的拓扑结构选取榜样粒子:算法前期主要采用随机结构以增加群体的多样性,算法后期主要采用全局结构以使得搜索更加精细.将该文提出的算法与多种形式的改进PSO,如GPSO(Global PSO)、LPSO(Local PSO)、FIPS(Fully Informed Particle Swarm)、CLPSO(Comprehensive Learning PSO)、HPSO-TVAC(Hierarchical PSO with Time-Varying Acceleration Coefficients)、APSO(Adaptive PSO)、DMS-PSO(Dynamic Multi-Swarm PSO)、OPSO(Orthogonal PSO)、OLPSO(Orthogonal Learning PSO)、ALC-PSO(PSO with an Aging Leader and Challengers)等,以及BBPSO的标准版本和改进版本,如BBJ2(BBPSO with Jumps)、ABPSO(Adaptive BBPSO)、SMA-BBPSO(BBPSO with Scale Matrix Adaptation)等,对CEC2013标准函数进行测试,对实验数据进行非参数检验,结果表明该文改进算法的综合表现要优于其他算法. 展开更多
关键词 粒子群算法 骨干粒子群算法 概率密度 搜索中心 全局收敛
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我国中东部不同级别短时强降水天气的环境物理量分布特征 被引量：48
4
作者 田付友 郑永光 +2 位作者 张涛 曹艳察 盛杰 《暴雨灾害》 2017年第6期518-526,共9页
基于我国中东部2002—2009年5—9月逐小时降水观测资料和一天四次的NCEP最终分析资料,通过时空匹配处理,得到强度为20~49.9 mm·h-1(A类)、50~79.9 mm·h-1(B类)和不小于80 mm·h-1(C类)的短时强降水天气样本序列,逐类统计... 基于我国中东部2002—2009年5—9月逐小时降水观测资料和一天四次的NCEP最终分析资料,通过时空匹配处理,得到强度为20~49.9 mm·h-1(A类)、50~79.9 mm·h-1(B类)和不小于80 mm·h-1(C类)的短时强降水天气样本序列,逐类统计分析用于表征其发生发展环境条件的水汽、热力、抬升触发和垂直风切变等物理量的分布特征。结果表明:表征水汽条件的大气可降水量(TPW)对三类短时强降水有一定的指示意义,A、B、C类短时强降水必要的TPW值分别为27、32、42 mm,短时强降水量越大,其所需水汽含量越高。约50%的三类短时强降水均出现在TPW大于60 mm的湿环境中。表征热力、能量、动力和垂直风切变条件的物理量对三类短时强降水的环境条件区分并不显著,环境大气中水汽多少可能是决定短时强降水级别的必要因素。B类和C类短时强降水的高概率密度区域范围大致为TPW在55~70 mm之间、0—6 km垂直风切变在5~15 m·s-1之间,而C类短时强降水在TPW与最佳对流有效位能(BCAPE)以及0—6 km垂直风切变与BCAPE的概率密度分布图中均有两个显著高概率密度区,可能与CAPE影响高级别短时强降水产生的两种机制有关。 展开更多
关键词 短时强降水 环境物理量 概率密度 NCEP最终分析资料
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计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流 被引量：43
5
作者 洪芦诚 石立宝 +2 位作者 姚良忠 Masoud Bazargan 倪以信 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期116-122,130,共8页
风速随机性与间歇性的存在,给大型风电场并网后电力系统的稳定运行提出了新的问题和挑战。本文应用概率统计及模糊集的相关理论对计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流计算进行了研究。首先取给定参数值的威布尔曲线作为风速... 风速随机性与间歇性的存在,给大型风电场并网后电力系统的稳定运行提出了新的问题和挑战。本文应用概率统计及模糊集的相关理论对计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流计算进行了研究。首先取给定参数值的威布尔曲线作为风速概率统计分布,并基于随机模糊相容性原理,将其转换成风速的可能性分布,再结合笼型异步风力发电机的风速-功率关系特性曲线建立了风力发电机组出力的非线性模糊模型;并在对该模糊模型线性化的基础上,采用基于潮流分析灵敏度的方法对系统模糊交流潮流的可能性分布进行了求解。最后给出了计及风电场的IEEE14算例系统下的仿真结果。 展开更多
关键词 风速间歇性 笼型异步风力发电机 概率密度 模糊集理论 交流潮流
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基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法 被引量：41
6
作者 张继福 李永红 +1 位作者 秦啸 荀亚玲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1079-1095,共17页
针对高维海量数据,在Map Reduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏程度,重新定义了相关子空间,从而能够有效地刻画各种局部数据集上的分布特征;其次,利用局部数据集的概率密... 针对高维海量数据,在Map Reduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏程度,重新定义了相关子空间,从而能够有效地刻画各种局部数据集上的分布特征;其次,利用局部数据集的概率密度,给出了相关子空间中的局部离群因子计算公式,有效地体现了相关子空间中数据对象不服从局部数据集分布特征的程度,并选取离群程度最大的N个数据对象定义为局部离群数据;在此基础上,采用LSH分布式策略,提出了一种Map Reduce编程模型下的局部离群数据挖掘算法;最后,采用人工数据集和恒星光谱数据集,实验验证了该算法的有效性、可扩展性和可伸缩性. 展开更多
关键词 局部离群数据 相关子空间 MAP REDUCE 局部稀疏度 概率密度
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复杂地形风电场微观选址优化 被引量：40
7
作者 许昌 杨建川 +4 位作者 李辰奇 SHEN Wenzhong 丁根宏 郑源 刘德有 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第31期58-64,7,共7页
针对复杂地形条件下,风电场微观选址优化技术难度大的问题,提出一种在复杂地形下进行风电场微观选址优化的方法。应用Jensen模型和Lissaman模型,综合考虑不同高度下风速分布和风力机之间的尾流影响,其中尾流考虑了上游风力机的尾流对下... 针对复杂地形条件下,风电场微观选址优化技术难度大的问题,提出一种在复杂地形下进行风电场微观选址优化的方法。应用Jensen模型和Lissaman模型,综合考虑不同高度下风速分布和风力机之间的尾流影响,其中尾流考虑了上游风力机的尾流对下游风力机转轮面的遮挡面积的影响;风向按照十六分度处理,风速按照威布尔分布处理;用每分度风速、概率密度及尾流模型分别计算每个分度的功率值;优化目标是使整个风电场的输出功率达到最大。以风力机在给定风电场中坐标为自由变量,以地形边界和风力机之间的最小距离为约束条件,通过改进的实值编码遗传算法搜索最优解。最后将该优化算法得到的最优解与经验布置方法得到的结果进行比较,证明该优化算法的优越性,指出经验布置方法的局限性。 展开更多
关键词 风电场微观选址优化 复杂地形 尾流模型 概率密度 遗传算法
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基于变分模态分解和概率密度估计的变压器绕组变形在线检测方法 被引量：39
8
作者 张宁 朱永利 +3 位作者 高艳丰 赵磊 陈旭 郭小红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期297-302,共6页
短路电抗是判断变压器绕组是否变形的重要依据。其在实际测量中受现场噪声干扰而呈现一定的随机性,从而影响对绕组状态的判断,为此,提出一种基于变分模态分解和概率密度估计的绕组在线检测方法。首先,将变分模态分解应用于电气信号消噪... 短路电抗是判断变压器绕组是否变形的重要依据。其在实际测量中受现场噪声干扰而呈现一定的随机性,从而影响对绕组状态的判断,为此,提出一种基于变分模态分解和概率密度估计的绕组在线检测方法。首先,将变分模态分解应用于电气信号消噪处理,得到基波模态分量;然后,利用该基波模态分量在线计算短路电抗值;最后,对检测周期内求得的短路电抗样本,通过参数估计得到短路电抗参数正态分布的概率密度函数,根据其正态分布均值的估计值计算短路电抗偏差系数,评估绕组的当前状态。仿真验证该方法能稳定地得到短路电抗估计值,避免噪声和设备测量误差对检测的干扰,从而可靠检测绕组变形。 展开更多
关键词 变压器绕组变形 短路电抗 变分模态分解 概率密度 参数估计
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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 被引量：36
9
作者 杨楠 崔家展 +4 位作者 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-340,共6页
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽... 风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。 展开更多
关键词 序优化 隶属度函数 非参数核密度估计 概率密度 风电
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基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法 被引量：36
10
作者 庞昊 高金峰 杜耀恒 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1343-1349,共7页
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通... 为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。 展开更多
关键词 短期负荷预测 概率密度 分位数回归 距离相关系数 时间卷积网络 注意力机制
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火电机组运行参数能耗敏感性分析 被引量：31
11
作者 王惠杰 张春发 宋之平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第29期6-10,共5页
由于实际热力系统的复杂性和边界条件的多变性,使得测点参数与能耗特性之间存在鲜明的非线性关系,目前对测点参数在系统变工况条件下对能耗特性的定量影响尚缺乏充分的研究。该文就此问题进行深入分析,提出运行参数能耗敏感因子的概念,... 由于实际热力系统的复杂性和边界条件的多变性,使得测点参数与能耗特性之间存在鲜明的非线性关系,目前对测点参数在系统变工况条件下对能耗特性的定量影响尚缺乏充分的研究。该文就此问题进行深入分析,提出运行参数能耗敏感因子的概念,通过建立全系统的变工况理论分析模型,引入状态空间的理念,准确地建立了测点参数与能耗特性之间的拓扑关系,有效地解决了多边界条件下的复杂热力系统的非线性分析问题。应用敏感性分析方法,针对不同类型机组,确定其可能运行工况下的各测点参数的能耗敏感因子曲线。通过引入负荷分布的概率密度函数,给出了参数总体能耗敏感因子的计算方法,并结合计算实例得到了各运行参数对能耗影响权重排序。 展开更多
关键词 冗余技术 状态空间 能耗 敏感性分析 概率密度
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熵原理及其在电力系统可靠性中的应用 被引量：29
12
作者 李志民 李卫星 李勃龙 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第3期37-39,53,共4页
本文详细阐述了熵最大原理及其与电力系统的密切关系 ,并根据熵最大原理和概率论的有关知识 ,构造了条件约下的增广熵函数。基于此 ,推导出一系列电力系统可靠性指标的计算公式。总结并指出熵原理在电力系统可靠性分析、预测、评估。
关键词 电力系统 熵原理 可靠性 概率密度 可靠性
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考虑风电出力不确定性的发用电机组组合方法 被引量：32
13
作者 孙欣 方陈 +1 位作者 沈风 马群 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期204-211,共8页
由于风电出力的不确定性,大规模风电接入电网将对电力系统的安全经济运行产生严重的影响。为了更好地消纳风电,从发电和用电两个角度出发,根据风电出力的Beta概率密度函数,提出基于风电概率模型的弃风成本和可中断负荷成本的发用电一体... 由于风电出力的不确定性,大规模风电接入电网将对电力系统的安全经济运行产生严重的影响。为了更好地消纳风电,从发电和用电两个角度出发,根据风电出力的Beta概率密度函数,提出基于风电概率模型的弃风成本和可中断负荷成本的发用电一体优化方法。为提高该方法的求解效率和实用性,在建模中仅引入机组组合变量,并采用Delta方法将非线性模型转换为线性模型求解。最后采用多个场景算例说明了模型与方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 风电 机组组合 概率密度 可中断负荷
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随机振动载荷作用下结构Von Mises应力过程的研究 被引量：24
14
作者 金奕山 李琳 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期13-16,共4页
随机振动载荷作用下结构的多轴疲劳分析非常复杂 ,利用VonMises应力准则将多轴应力响应转换为单轴应力是一条简单而有效的途径 ,其关键问题是VonMises应力概率密度函数的确定。本文提出了VonMises应力过程近似服从Weibull分布的假设 ,... 随机振动载荷作用下结构的多轴疲劳分析非常复杂 ,利用VonMises应力准则将多轴应力响应转换为单轴应力是一条简单而有效的途径 ,其关键问题是VonMises应力概率密度函数的确定。本文提出了VonMises应力过程近似服从Weibull分布的假设 ,同时给出了确定Weibull参数的方法 。 展开更多
关键词 随机振动载荷 Von Mises应力过程 概率密度 结构疲劳
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基于应力概率密度和功率谱密度法的随机声疲劳寿命预估方法研究 被引量：30
15
作者 沙云东 郭小鹏 张军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期162-165,共4页
针对航空发动机燃烧室火焰筒结构的声疲劳问题,研究了一种用于随机载荷下结构疲劳寿命预估的有效方法。首先,对薄壁结构在随机载荷作用下的Von Mises应力过程的概率分布作了研究,给出了应力峰值概率密度函数的表达式。基于Miner线性理论... 针对航空发动机燃烧室火焰筒结构的声疲劳问题,研究了一种用于随机载荷下结构疲劳寿命预估的有效方法。首先,对薄壁结构在随机载荷作用下的Von Mises应力过程的概率分布作了研究,给出了应力峰值概率密度函数的表达式。基于Miner线性理论,提出了基于应力概率密度和功率谱密度法的随机声疲劳寿命预估方法,并建立了疲劳寿命预估模型。以某型航空发动机燃烧室火焰筒结构为例,在采用耦合的有限元和边界元方法计算出随机声疲劳应力基础上,应用所建立的模型进行了疲劳寿命估算,并对计算结果进行了宽带修正。结果表明,该方法对航空薄壁结构随机疲劳寿命分析具有实用性。 展开更多
关键词 声疲劳 疲劳寿命 Von Mises应力 概率密度 功率谱密度
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摩擦摆系统稳态随机响应预测 被引量：23
16
作者 李大望 关罡 赵卓 《世界地震工程》 CSCD 2000年第3期101-104,共4页
摩擦摆系统（ＦＰＳ）的微幅振动方程，运用等效非线性系统法预测了ＦＰＳ系统对高斯白噪声激励的稳态随机响应。所得解析结果表明，体系滑动转角和速度响应具有复杂的非高斯分布特征。
关键词 摩擦摆系统 概率密度 结构 稳定随机响应
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牵引变电所馈线电流的概率模型 被引量：25
17
作者 张丽艳 李群湛 +1 位作者 解绍锋 陈民武 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期848-854,共7页
基于随机过程理论,采用数值分析方法,通过对大量实测数据的统计分析,用β-函数拟合牵引变电所馈线电流的概率密度.采用蒙特卡罗法,获得了牵引变电所馈线电流的子样,为牵引变电所馈线电流的过程分析提供了大量信息.牵引变电所馈线电流的... 基于随机过程理论,采用数值分析方法,通过对大量实测数据的统计分析,用β-函数拟合牵引变电所馈线电流的概率密度.采用蒙特卡罗法,获得了牵引变电所馈线电流的子样,为牵引变电所馈线电流的过程分析提供了大量信息.牵引变电所馈线电流的仿真结果与实测数据的比较表明,二者的统计规律基本相同,说明所采用的方法是有效的. 展开更多
关键词 牵引变电所 馈线电流 蒙特卡罗法 β-函数 概率密度
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计及风险备用约束的孤网系统环保经济调度 被引量：24
18
作者 罗毅 刘明亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2705-2711,共7页
为解决风电、光伏发电出力的随机性给微网调度带来的问题,利用可再生能源的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,引入失负荷风险指标和风光浪费风险指标建立了考虑发电经济性和环保性的多目标模型,保证微网供电的可靠性和可再... 为解决风电、光伏发电出力的随机性给微网调度带来的问题,利用可再生能源的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,引入失负荷风险指标和风光浪费风险指标建立了考虑发电经济性和环保性的多目标模型,保证微网供电的可靠性和可再生能源的高效利用。采用改进型多目标粒子群算法求解该模型,然后通过熵权法决策出最终的调度方案,避免人为确定多目标权重问题主观因素的影响,使微网调度的整体效益达到最优,算例结果验证了所提模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 孤网调度 不确定性因素 概率密度 多目标粒子 群优化算法 熵权法
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基于随机微分方程的河道行洪风险分析 被引量：15
19
作者 姜树海 《水利水运科学研究》 CSCD 1995年第2期126-137,共12页
将各种不确定性因素（包括随机初值条件、随机系数和随机作用项等）引入河道水面线的推求过程，建立了计算河道水面线的随机微分方程。运用Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程，求解河道水面线过程的概率密度。在此基础上，进行了河道行洪... 将各种不确定性因素（包括随机初值条件、随机系数和随机作用项等）引入河道水面线的推求过程，建立了计算河道水面线的随机微分方程。运用Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程，求解河道水面线过程的概率密度。在此基础上，进行了河道行洪的风险分析，为堤防的安全、合理设计提供了条件。 展开更多
关键词 河道 堤防 随机微分方程 洪水 风险分析
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基于Canny算子与阈值分割的边缘检测算法 被引量：23
20
作者 拓小明 李云红 +4 位作者 刘旭 曹浏 霍可 田冀达 陈航 《西安工程大学学报》 CAS 2014年第6期745-749,共5页
针对传统Canny算子阈值选择困难的问题,提出一种基于最小均方误差计算高低阈值的方法.首先对采集到的图像进行增强处理,提高对比度,然后把图像中的灰度作为模式特征.假定各个模式中灰度的随机变量是独立分布的,根据增强后图像的目标和... 针对传统Canny算子阈值选择困难的问题,提出一种基于最小均方误差计算高低阈值的方法.首先对采集到的图像进行增强处理,提高对比度,然后把图像中的灰度作为模式特征.假定各个模式中灰度的随机变量是独立分布的,根据增强后图像的目标和背景模式服从高斯分布的特征,通过两个概率密度函数的解析式,从而得到Canny算子的高、低阈值.最后,将边缘检测算法与Canny算子提取边缘算法、最小均方误差法提取边缘算法进行相互比较,结果表明,采用本文的算法提取图像的边缘更加清晰有效. 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 图像增强 高斯分布 概率密度 最小均方误差
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