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题名基于BGM的对流尺度集合预报试验及其检验
被引量：12
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作者
马申佳
陈超辉
何宏让
李湘
李毅
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机构
国防科技大学气象海洋学院
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018年第2期495-504,共10页
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基金
北极阁开放研究基金项目(NJCAR2016MS02)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2017YFC1501800)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(41205073
41675007)
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文摘
基于增长模繁殖法,考虑对流尺度高度非线性特征和精细化预报要求,对一次强飑线天气过程进行了集合预报试验,引入概率匹配平均法对集合预报结果进行对比分析,并通过偏差和公平技巧评分对降水进行了预报效果检验。试验结果表明,BGM法应用到对流尺度集合预报中能够生成代表大气不确定性的快速增长扰动。集合预报结果相比控制预报更加准确,传统集合平均对较小降水强度的预报更加准确,概率匹配平均法对大量级降水的预报能力明显占优。降水评分检验表明,集合平均对小量级降水的预报技巧最高,概率匹配平均法对极端降水事件的预报技巧有明显优势。对流尺度集合预报能够提高降水预报技巧,并对高影响对流天气事件的预报有指导意义。
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关键词
对流尺度
集合预报
BGM
概率匹配平均法
检验
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Keywords
Convective-scale
ensemble forecast
BGM
probability matched mean （pmm） method
verification
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于对流尺度集合预报的飑线结构特征模拟与改善
被引量：9
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作者
马申佳
何宏让
陈超辉
吴丹
陈圣劼
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机构
国防科技大学气象海洋学院
解放军
南京大气科学联合研究中心
解放军
江苏省气象台
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出处
《气象与环境学报》
2019年第1期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(41205073
41675007)
+1 种基金
国家重点研发计划(2017YFC1501803)
南京大气科学联合研究中心面上项目(NJCAR2016MS02)
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文摘
对流尺度集合预报是研究飑线等强对流天气的新方向。当前对飑线系统结构的研究主要采用卫星和雷达资料结合高分辨率确定性预报的方法,而本文从集合预报技术的角度分析飑线结构特征。针对2014年7月30日中国江淮地区的一次强飑线过程,利用WRF模式开展了对流尺度集合预报试验,采用概率匹配平均法对集合预报结果进行综合处理,重点考察集合预报对飑线结构特征的模拟能力。结果表明:对流尺度集合预报能够模拟出飑线系统的基本结构特征。集合平均和概率匹配平均法相比控制预报而言,对飑线回波、热力场、动力场和微物理量场结构有明显的改善作用。同时模拟出了飑线系统近地面冷池和环境垂直风切变的相互作用,与RKW理论相一致。概率匹配平均法在回波强度上较集合平均更接近实况,应用于对流尺度集合预报研究极端天气事件具有指示意义。
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关键词
飑线
对流尺度集合预报
概率匹配平均法
结构特征
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Keywords
Squall line
Convection-allowing ensemble forecast
probability matched mean (pmm) method
Structural characteristics
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分类号
P435
[天文地球—大气科学及气象学]
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