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基于PGA的人体运动捕获数据分割方法
被引量：
1
1
作者
杜战战
孙怀江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期141-146,共6页
由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在...
由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在姿势序列有局部变化处对运动进行分割。基于PGA的分割方法是在运动局部模型的内在维度突然增长处分配一个分割点,基于PPGA的分割方法是在姿势分布发生改变时放置分割点。实验结果表明,该方法都能实现自动分割,且具有较好的分割结果。
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关键词
人体运动捕获
运动分割
内蕴均值
主测地线分析(PGA)
概率主测地线分析(
ppga
)
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职称材料
题名
基于PGA的人体运动捕获数据分割方法
被引量：
1
1
作者
杜战战
孙怀江
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期141-146,共6页
文摘
由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法。这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在姿势序列有局部变化处对运动进行分割。基于PGA的分割方法是在运动局部模型的内在维度突然增长处分配一个分割点,基于PPGA的分割方法是在姿势分布发生改变时放置分割点。实验结果表明,该方法都能实现自动分割,且具有较好的分割结果。
关键词
人体运动捕获
运动分割
内蕴均值
主测地线分析(PGA)
概率主测地线分析(
ppga
)
Keywords
human
motion
capture
motion
segmentation
intrinsic
mean
principle
geodesic
analysis
（PGA）
probabilistic
principle
geodesic
analysis
（
ppga
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PGA的人体运动捕获数据分割方法
杜战战
孙怀江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
1
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