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题名概率核主成分分析及其应用
被引量：6
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作者
张九龙
邓筱楠
张志禹
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机构
西安理工大学自动化信息与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第4期165-167,共3页
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基金
校青年创新项目(No.116-210806)
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文摘
主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法。提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法。作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强。在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA、PCA算法进行比较。实验结果表明,PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者。
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关键词
主成分分析
核主成分分析
概率主成分分析
亮点检测
概率核主成分分析
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Keywords
principal component analysis（PCA）
kernel Principle component analysis（KPCA）
probabilistic principal component analysis（PPCA）
bright spot detection
probabilistic kernel principal component analysis（pkpca）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名PKPCA-LRM在滚动轴承性能退化评估中的应用
被引量：1
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作者
王萌
王奉涛
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机构
大连理工大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第6期138-141,共4页
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基金
国家自然科学基金—基于改进COX模型的航空发动机关键部件寿命预测理论与方法研究(51375067)
基于模型与数据驱动的航空液压管路系统振动故障诊断方法研究(51775257)。
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文摘
滚动轴承作为旋转机械最重要的零部件之一,其可靠性和寿命直接影响着机器的可靠性和寿命,为解决滚动轴承可靠性难以估计的问题,提出一种基于概率核主成分分析(Probabilistic Kernel Principal Component Analysis,PKPCA)和Logistic回归模型(Logistic Regression Model,LRM)的滚动轴承可靠性评估方法.首先提取轴承的时域、频域和时频域特征值组成高维混合域特征集,并引入相对特征值降低轴承个体差异;然后用PKPCA挑选能够表征轴承退化状态的特征值作为Logistic回归模型的协变量;最后用Logistic回归模型对滚动轴承可靠性进行评估.通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法的有效性.
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关键词
概率核主成分分析
轴承
性能退化
混合域
LOGISTIC回归模型
小波包样本熵
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Keywords
probabilistic kernel principal component analysis(pkpca)
Rolling Bearing
Reliability Evaluation
Hy-brid Domain
Logistic Regression Model
Sample Entropy of Wavelet Packet
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
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