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TM和SAR影像主分量变换融合法 被引量:57
1
作者 贾永红 《遥感技术与应用》 CSCD 1998年第1期46-49,共4页
探讨基于主分量变换法融合TM和SAR影像,采用包含广东省三水城的TM和航空SAR影像融合结果表明:主分量变换融合法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力,而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征。因此多光谱影像经... 探讨基于主分量变换法融合TM和SAR影像,采用包含广东省三水城的TM和航空SAR影像融合结果表明:主分量变换融合法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力,而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征。因此多光谱影像经采用主分量变换融合法与SAR融合后,在量测和解译能力上都有提高。与HIS变换融合法相比,主分量变换融合法对光谱特征的扭曲程度没有HIS融合法严重。 展开更多
关键词 影像融合 主分量变换 HIS变换 TM SAR 遥感技术
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基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究 被引量:32
2
作者 王庆 廖静娟 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第4期91-97,共7页
以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征;应用主成分变换对地物的参数向量进行特征提取,增强水... 以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征;应用主成分变换对地物的参数向量进行特征提取,增强水体与其他地物的差异,并在第一主成分中选择适当阈值,准确提取出不同时期的鄱阳湖水体信息。实验表明,用上述方法提取水体信息的精度比直接使用地物后向散射系数的监督分类法提取精度要高得多。通过分析和对比上述不同波段SAR数据中水体与其他类别间的Jeffries-Matusita距离可以看出,C波段SAR数据提取鄱阳湖水体的精度比L波段高。并给出了鄱阳湖水体在2007年春、夏和冬3个季节中水域面积的动态变化情况。 展开更多
关键词 纹理 主成分变换 水体提取 ASAR PALSAR
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用泛化改进的BP神经网络估测森林蓄积量 被引量:28
3
作者 琚存勇 蔡体久 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期59-62,共4页
介绍主成分变换和经规则化调整法进行泛化改进的BP神经网络在森林蓄积量建模估测中的应用,比较普通BP神经网络与泛化改进的BP神经网络对蓄积量预报的差异,分析直接用中心标准化的观测值建立仿真模型和进行主成分变换后再建立模型的效率... 介绍主成分变换和经规则化调整法进行泛化改进的BP神经网络在森林蓄积量建模估测中的应用,比较普通BP神经网络与泛化改进的BP神经网络对蓄积量预报的差异,分析直接用中心标准化的观测值建立仿真模型和进行主成分变换后再建立模型的效率问题。结果表明:泛化改进的BP神经网络比普通BP神经网络具有更高的预报精度,利用主成分得分作为仿真模型的变量比直接用观测值作变量具有更快的速度,并保证了预报精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 主成分变换 泛化 森林蓄积量
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一种改进的基于PCA的ICP点云配准算法研究 被引量:23
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作者 刘哲 周天 +1 位作者 彭东东 冯晨 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2019年第4期473-478,共6页
三维点云配准是三维重建过程中的重要环节,ICP配准算法无法处理初始位姿相差较大的点云,结果可能陷入局部最优的问题。本文提出了一种改进的基于PCA的快速ICP匹配算法,通过对两组点云进行主成分求解,形成各自的PCA坐标系。对两组点云分... 三维点云配准是三维重建过程中的重要环节,ICP配准算法无法处理初始位姿相差较大的点云,结果可能陷入局部最优的问题。本文提出了一种改进的基于PCA的快速ICP匹配算法,通过对两组点云进行主成分求解,形成各自的PCA坐标系。对两组点云分别进行坐标系转换,通过主轴校正矩阵解决了PCA主轴反向问题;利用K-D tree快速搜索最近点改进传统ICP 方法,完成点云的快速精确配准。实验表明,该配准算法可以有效处理点云初始位置较差的情况,实现任意位姿关系下的两组点云的快速精确配准。 展开更多
关键词 点云配准 主成分分析 主轴方向 K-D TREE ICP 位姿变换
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基于主成份变换的多源遥感数据融合 被引量:12
5
作者 魏冠军 杨世瑜 《兰州交通大学学报》 CAS 2005年第3期57-60,共4页
通过利用主成份变换融合,对Landsat7的全色图像与多光谱图像进行融合处理,结果表明:主成份变换融合能够提高多光谱影像的信息量和空间分解力,较好的保留了原多光谱影像的光谱特征,减少图像理解的模糊性,便于目视解译,提高遥感数据的利用率.
关键词 多源遥感数据 主成份变换 HIS变换 融合
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基于主成分分析法的流域水循环效应 被引量:13
6
作者 鲍卫锋 黄介生 孔祥元 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期29-33,共5页
针对主成分分析法能解决多因素影响的优点,分别介绍了主成分分析法的原理和算法,并将其运用到流域水循环效应综合评价中.在年尺度下,选择降雨、输沙和径流作为析因变量,借助SPSS软件包进行析因研究,以黄河清涧河流域为例,确定各因素在... 针对主成分分析法能解决多因素影响的优点,分别介绍了主成分分析法的原理和算法,并将其运用到流域水循环效应综合评价中.在年尺度下,选择降雨、输沙和径流作为析因变量,借助SPSS软件包进行析因研究,以黄河清涧河流域为例,确定各因素在水循环效应中的贡献率.结果表明:人类活动对流域“二元水循环”的驱动力活跃,对于减水、减沙的贡献率分别达到97.7%和92.0%,且时间尺度越大这种水循环效应表现得越明显.可以认为,在全球气候变化背景下,人类活动因子是清涧河流域水循环的主要驱动因子,降雨因子的作用不显著. 展开更多
关键词 水循环 驱动力 主成分分析法 正交变换 特征值 贡献率
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基于主成份分析的山东省产业结构变动影响因素研究 被引量:15
7
作者 刘涛 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期107-112,共6页
经济发展的过程必然伴随着产业结构由低级到高级的演变过程。在对区域产业结构变动的一般模式分析的基础上,运用主成份分析方法,对山东省产业结构变动的影响因素进行了定量分析,将其归并为三个主因子:发展—消费因子、发展速度因子和城... 经济发展的过程必然伴随着产业结构由低级到高级的演变过程。在对区域产业结构变动的一般模式分析的基础上,运用主成份分析方法,对山东省产业结构变动的影响因素进行了定量分析,将其归并为三个主因子:发展—消费因子、发展速度因子和城市—产业结构因子,即国家产业政策及经济发展水平是产业结构变动的最直接的因素;消费需求结构的升级是产业结构变动的主要拉动力;城市化水平及其自身结构的变动加速了山东产业结构的变动;进出口贸易的变化是促进山东产业结构变动的又一重要因素。 展开更多
关键词 主成份分析 产业结构变动 山东省
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应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法 被引量:10
8
作者 侯文 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期403-406,共4页
针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点,提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法,可以提高综合评价结果的稳定性.并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进... 针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点,提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法,可以提高综合评价结果的稳定性.并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进行了综合评价. 展开更多
关键词 主成分分析 综合评价 变量代换 等级相关
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基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类 被引量:12
9
作者 杨红磊 彭军还 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期213-218,共6页
针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成... 针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 马尔可夫随机场 遥感影像分类 主成分变换 核密度函数
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a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析 被引量:11
10
作者 林卉 景海涛 张连蓬 《地球信息科学》 CSCD 2008年第2期269-272,共4页
随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失... 随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。 展开更多
关键词 主成分分析变换 a’Trous算法 小波变换 影像融合
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基于旋转电极的电容层析成像技术图像融合算法 被引量:11
11
作者 马敏 王伯波 +1 位作者 闫超奇 薛倩 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期43-46,共4页
针对固定电极的电容层析成像技术独立测量值较少,且由于电极位置的影响而导致重建图像失真等问题,提出了一种基于16旋转电极的电容层析成像技术系统模型及对应的图像融合方法。模型对16电极的电容层析成像技术模型进行4次旋转,得出的数... 针对固定电极的电容层析成像技术独立测量值较少,且由于电极位置的影响而导致重建图像失真等问题,提出了一种基于16旋转电极的电容层析成像技术系统模型及对应的图像融合方法。模型对16电极的电容层析成像技术模型进行4次旋转,得出的数据分别采用线性反投影算法和修正共轭梯度法算法进行图像重建,再将重建的5张图像进行小波变换,变换得到的低频和高频成分分别采用加权平均和主分量分析的融合准则进行图像融合。实验结果表明:提出的电容层析成像技术旋转模型通过增加测量电容数,结合图像融合方法可明显提高重构图像质量,降低成像误差。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 图像融合 旋转电极 加权平均 主分量分析 小波变换 多相流
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一类用于多元光度分析的小波基主成分回归法 被引量:6
12
作者 程翼宇 陈闽军 方慧生 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期170-173,共4页
通过将变尺度小波分解滤噪与特征信息提取相结合,提出一类新的多元光度分析算法-小波基主成分回归(PCRW)方法.该法可有效地减小主成分向量残留噪声所引起的误差,显著提高多元校正准确性.将其用于分析氯霉素、醋酸地塞米松、尼泊金乙脂体... 通过将变尺度小波分解滤噪与特征信息提取相结合,提出一类新的多元光度分析算法-小波基主成分回归(PCRW)方法.该法可有效地减小主成分向量残留噪声所引起的误差,显著提高多元校正准确性.将其用于分析氯霉素、醋酸地塞米松、尼泊金乙脂体系,得到满意的回收率,与PCR法相比,分析结果的总平均相对误差从3.38%降低到0.83%. 展开更多
关键词 多元光度分析 主成分回归 小波变换
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基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测 被引量:8
13
作者 王中伟 宋宏 +1 位作者 李帅 周晓锋 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第16期259-265,共7页
主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal inf... 主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 主元分析方法 最大信息系数 对数变换 过程监测
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苹果近红外光谱的特征提取和分类研究 被引量:8
14
作者 卜锡滨 武斌 贾红雯 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期170-173,193,共5页
采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法。实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法... 采用近红外光谱分析法对不同种类的苹果样品进行分类,提出一种基于非相关判别转换的苹果近红外光谱定性分析新方法。实验分别采用主成分分析、Fisher判别分析和非相关判别转换三种方法对苹果光谱数据进行特征提取,并使用K-近邻分类算法建立三种苹果分类识别模型,最后使用"留一"交叉验证法进行模型检验。结果表明,使用非相关判别转换方法建立的模型正确识别率优于使用主成分分析和Fisher判别分析建立的模型。 展开更多
关键词 近红外光谱 主成分分析 FISHER判别分析 非相关判别转换 特征提取
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成像光谱仪影像的几种处理方法 被引量:4
15
作者 舒宁 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1997年第4期322-323,337,共3页
针对成像光谱仪影像的专题分析,介绍了沿用常规遥感影像分析方法时的原理和新的算法,提出了影像融合方法的应用,说明了这些方法在学术思想上的归属,并简要介绍了各种方法的实验效果。
关键词 成像光谱仪影像 主分量变换 图像处理 遥感
原文传递
基于数据变换的维数消减方法 被引量:4
16
作者 吴新玲 毋国庆 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期73-76,共4页
为了提高高维数据集合数据挖掘效率,探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用,提出了一个通用的数据变换维数消减模型,给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法,相应的数据变换应用实例表明,通过数据变换用... 为了提高高维数据集合数据挖掘效率,探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用,提出了一个通用的数据变换维数消减模型,给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法,相应的数据变换应用实例表明,通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的. 展开更多
关键词 数据挖掘 维数消减 主成分分析 数据变换
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一种改进的多光谱遥感影像阴影检测方法 被引量:6
17
作者 罗艳 辛俊伟 夏元平 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期102-107,共6页
针对多光谱遥感影像阴影检测时容易受到水体等信息干扰的问题,该文根据阴影区域的性质,结合波段标准化及主成分变换,提出一种新的适用于多光谱影像的阴影检测方法。首先,通过对影像各个波段进行标准化,选出地物特征差异明显的标准化波... 针对多光谱遥感影像阴影检测时容易受到水体等信息干扰的问题,该文根据阴影区域的性质,结合波段标准化及主成分变换,提出一种新的适用于多光谱影像的阴影检测方法。首先,通过对影像各个波段进行标准化,选出地物特征差异明显的标准化波段进行累加;其次,根据阴影区域位于第一主成分分量的最大端或负小端的特性,对阴影的灰度值进行正值取正,负值取反的处理;最后,结合近红外波段构建一个新的阴影指数。但该阴影指数提取的阴影容易混淆水体信息,故利用WorldView-Ⅱ波段中的两个近红外波段及绿色波段构建新的水体指数,用于剔除阴影区域中水体的干扰。实验证明,该方法能有效地将其他干扰信息剔除,将阴影和水体分离后得到精确的阴影区域,对后期影像分类研究具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 阴影检测 标准化 主成分变换 阴影指数
原文传递
对数变换主成分分析的图像识别 被引量:6
18
作者 宋昱 孙文赟 陈昌盛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期33-42,共10页
为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA算法。为降低异常样本对目标函数值的影响,根据对数函数的性质建立了对数变换PCA算法的目标函数,证明了所提目标函数值小于标准PCA算法的。之... 为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA算法。为降低异常样本对目标函数值的影响,根据对数函数的性质建立了对数变换PCA算法的目标函数,证明了所提目标函数值小于标准PCA算法的。之后,给出了求解所提目标函数的一种优化算法,即为所提算法。通过迭代计算对角矩阵和进行特征值分解进行优化,证明了所提算法可以近似收敛于所提目标函数的最优解。分析证明了所提算法具有旋转不变性。为了更好地比较各算法处理异常样本数据的能力,使用AR数据库中的原样本作为异常样本,在其他数据库中人为添加了异常样本。与标准PCA算法、鲁棒PCA算法、包括贪婪求解的基于l1范数的PCA算法、非贪婪求解的基于l1范数的PCA算法、基于l2,p范数的PCA算法和基于最大相关熵的PCA算法在AR、Extended Yale B、CMU PIE这3个人脸数据库和MNIST这1个手写字符数据库进行了实验对比,结果表明:所提算法均得到了最低的重构误差和最高的识别精度;所提算法具有良好的收敛性能,一般迭代5到6次即可收敛。 展开更多
关键词 图像识别 主成分分析 异常样本 对数变换
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基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用 被引量:6
19
作者 陈文龙 候勇 +5 位作者 李楠 钟成 阿木拉堵 陈晨 孙技星 李卉 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2020年第1期166-171,共6页
2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德... 2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用。为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德满都为研究区,首先利用震前震后两期Landsat-8影像进行主成分变换,然后对变换后包含丰富特征信息的第一主成分(PC1)影像作变化检测,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除变化检测结果中的非滑坡地物。目视解译成果验证表明:基于主成分变换的滑坡识别方法能将研究区93.0%的滑坡识别出来,识别效果较好;滑坡主要发生在研究区东北方向的Sun Koshi河谷一带,主要地形坡度为[20°,50°)。提出的方法能较好地应用于地震引起的大范围滑坡识别,为震后救援和重建工作提供有力帮助。 展开更多
关键词 滑坡识别 遥感 主成分变换 变化检测 特征构建 尼泊尔地震
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基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类 被引量:6
20
作者 杨红磊 彭军还 +1 位作者 李淑慧 师芸 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期378-382,403,共6页
提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作... 提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题。实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法。 展开更多
关键词 高斯混合模型 EM算法 主成分变换 直方图
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