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题名基于压缩感知的图像处理算法研究
被引量：2
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作者
陆钊
朱晓姝
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机构
玉林师范学院计算机科学与工程学院
广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期312-316,共5页
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基金
广西高校科学技术研究项目(KY2015LX300
KY2015YB241
+1 种基金
2013LX112)
玉林市科技创业成果转化专项经费项目(16022009)资助
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文摘
在对图像数据进行识别和恢复的过程中,由于图像的相似性,存在数据的稀疏性。在压缩感知恢复图像的过程中,由于缺乏对统计数据先验信息的利用,导致计算复杂度高,并且恢复精度低。针对此问题,采用压缩感知的改进算法对图像进行恢复,对矩阵的相似性和相似距离进行定义,根据定义应用主成分分析映射以及贝叶斯先验信息对图像的迭代恢复算法进行改进。实验结果显示,所提方法的准确性明显高于其他恢复算法,并且恢复的图像清晰度高。根据计算复杂度的对比,所提算法的计算复杂度低,计算时间少。
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关键词
压缩感知
主成分映射
图像恢复
计算复杂度
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Keywords
Compressed sensing
principal component mapping
Image restoration
Computational complexity
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用CASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别
被引量：2
- 2
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作者
赵明华
游志胜
余静
熊运余
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期429-431,435,共4页
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文摘
针对ASPCM模型处理转动角度较大的人脸图像时出现的不足,提出CASPCM模型。以样本与模型中心的距离为依据将训练样本分组,为每个分组训练ASPCM模型;将局部ASPCM模型的合成映射结果加权平均得到CASPCM模型的合成结果;提出利用梯度下降法使分解映射的姿势估计逐步精确。采用精确性和概括性两个标准衡量该模型的分解性能和合成性能。实验表明,CASPCM模型的分解性能和合成性能均优于ASPCM模型;基于该模型的人脸识别系统在处理转动角度较大的人脸图像时,识别率比ASPCM模型高7%。
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关键词
图像处理
人脸识别
形状表示
纹理表示
分解合成主成分映射
组合的分解合成主成分映射
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Keywords
image processing
face recognition
shape representation
texture representation
analysis synthesis principal component mapping（ASPCM）
combined analysis synthesis principal component mapping（CASPCM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用ASPCM模型进行姿势鲁棒性人脸识别
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作者
赵明华
游志胜
赵永刚
余静
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机构
四川大学计算机学院图形图像研究所
西南石油大学
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期101-104,共4页
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文摘
提出ASPCM模型,并将其用于不同姿势下的人脸识别。对人脸图像的形状表示和纹理表示进行主成分分析,建立形状模型和纹理模型;以形状参数、纹理参数和姿势参数间的转换确定人脸图像与头部角度间的映射关系;使用精确性和概括性两个标准衡量ASPCM模型的分解性能和合成性能;根据平均纹理相似度判断输入图像与模型视图间的相似程度。实验表明,该模型分解性能的精确性误差和概括性误差均在1.85°以内;合成性能的这两种误差均在1.1个像素以内;精确性和概括性的平均纹理相似度均在95.8%以上;当头部转动角度在25°以内时,该模型的识别率达到100%。
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关键词
形状表示
纹理表示
模型视图
分解合成主成分映射
模式识别
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Keywords
Shape representation
Texture representation
Model view
Analysis synthesis principal component mapping
Pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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