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面料性能对服装褶裥造型影响的研究 被引量:14
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作者 李艳梅 张悦婷 《丝绸》 CAS 北大核心 2007年第4期35-37,共3页
服装造型是形成服装风格、体现服饰美的重要因素,服装造型除了受款式和设计的影响外,面料性能也是决定性因素之一。为此,通过试验探讨了面料力学性能对服装褶裥造型效果的影响和制约,使这一完全凭主观经验评价的过程得以量化。研究结果... 服装造型是形成服装风格、体现服饰美的重要因素,服装造型除了受款式和设计的影响外,面料性能也是决定性因素之一。为此,通过试验探讨了面料力学性能对服装褶裥造型效果的影响和制约,使这一完全凭主观经验评价的过程得以量化。研究结果可以方便服装材料的选用,利于根据材料设计不同风格的服装,对服装设计和生产具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 面料性能 褶裥造型 主成分分析 聚类分析
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Comparison of two approaches for detecting the depth of edge influence on vegetation diversity in the arid valley of southwestern China 被引量:7
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作者 LILi-guang HEXing-yuan LIXiu-zhen WENQing-chun ZHAOYong-hua 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2005年第2期105-108,共4页
Three types of landscape boundary (forest/pepper field, forest/cabbage field,and forest/grassland) were selected in the arid valley of upper reaches of Minjiang River,southwestern China. On the basis of vegetation div... Three types of landscape boundary (forest/pepper field, forest/cabbage field,and forest/grassland) were selected in the arid valley of upper reaches of Minjiang River,southwestern China. On the basis of vegetation diversity, the depth of edge influence (DEI) ondifferent types of landscape boundaries was estimated using principal components analysis (PCA)method and moving split-window techniques (MSWT). The results showed that in the 5 transects, PCAmethod was able to detect the edge influence depth with 3 transects, while MSWT could explain 4transects. It is concluded that PCA and MSWT both can be used to detect the depth of edge influencewithin 50 m from the edge to the interior. Similar conclusions were drawn in the forest of eachtransect with the two methods, but no similar conclusions were drawn in the pepper field of eachtransect. Although the two methods have advantages and disadvantages respectively, they are usefultools for characterizing edge dynamics. Comparing the two methods, MSWT is more successful. 展开更多
关键词 boundary moving split-window techniques (MSWT) principal componentsanalysis (pca) depth of edge influence (DEI)
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点云多法向量邻域特征配准算法 被引量:17
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作者 陆军 彭仲涛 夏桂华 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期780-787,共8页
针对三维激光扫描点云数据的配准问题,提出了一种多法向量邻域特征点云配准算法。首先,根据目标点选取不同邻域半径估算的法向量存在方向偏差,设定约束条件选择关键点,使得初始点云数据量得到精简;其次,设计了一种依据邻域多法向量计算... 针对三维激光扫描点云数据的配准问题,提出了一种多法向量邻域特征点云配准算法。首先,根据目标点选取不同邻域半径估算的法向量存在方向偏差,设定约束条件选择关键点,使得初始点云数据量得到精简;其次,设计了一种依据邻域多法向量计算的特征描述子,并计算所有关键点的特征向量;然后,依据所求的特征描述子,使用最小距离与次小距离比值阈值方法初步获取对应关系,并使用随机采样一致性算法和聚类分选方法进行两次优化,得到精确的点与点对应关系;最后,使用奇异值分解法解算刚体变换矩阵,得到配准参数。实验结果表明,由本文设计的关键点选取、特征描述子提取和对应关系筛选方法原理简单、稳定可靠、计算速度较快且计算复杂度小,无需进行第二次配准,对实现点云配准具有实用价值。 展开更多
关键词 点云配准 多法向量邻域特征 主成分分析(pca) 法向量 对应关系
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