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基于主成分分析和模糊评价法的苦瓜耐冷性综合鉴定与评价 被引量：20
1
作者 陈小凤 黄如葵 +6 位作者 梁家作 黄熊娟 黄玉辉 陈振东 冯诚诚 刘杏连 秦健 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期677-681,共5页
【目的】综合鉴定及评价苦瓜的耐冷性,为苦瓜耐冷性资源筛选提供参考依据。【方法】在低温条件下测定17份苦瓜资源的发芽势、活力指数、冷害指数及花粉萌发率等指标,利用主成分分析和模糊评价法中的隶属函数进行耐冷性排序,结合两种方... 【目的】综合鉴定及评价苦瓜的耐冷性,为苦瓜耐冷性资源筛选提供参考依据。【方法】在低温条件下测定17份苦瓜资源的发芽势、活力指数、冷害指数及花粉萌发率等指标,利用主成分分析和模糊评价法中的隶属函数进行耐冷性排序,结合两种方法的排序结果,进一步采用主成分值、隶属函数值与原始数据进行聚类分析,综合鉴定及评价苦瓜资源的耐冷性。【结果】主成分分析结果显示,活力指数和冷害指数对苦瓜耐冷性具有较高载荷,其系数分别为0.795和0.923,可作为苦瓜耐冷性鉴定的重要指标;结合主成分值、隶属函数值排序,可将供试的17份苦瓜资源耐冷性聚类为高度低温敏感型、中度低温敏感型、低温敏感型、耐冷型、中度耐冷型和高度耐冷型6种类型。【结论】基于主成分分析和模糊评价法建立的苦瓜耐冷性综合鉴定与评价体系适用于苦瓜资源耐冷性鉴定与评价。 展开更多
关键词 苦瓜 耐冷性鉴定 主成分分析 模糊评价法
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不同水质评价方法在通江湖泊中的适用性——以洞庭湖为例 被引量：9
2
作者 殷雪妍 严广寒 +2 位作者 汪星 黄代中 李利强 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1070-1078,共9页
三峡工程运行使得通江湖泊与长江原有的江湖关系发生明显变化,进而影响通江湖泊水环境,如何有效评价长江流域最大的通江湖泊洞庭湖的水质显得尤为重要。在洞庭湖湖区设置15个采样点,选取9项水质参数,运用单因子指数法、主成分分析(PCA)... 三峡工程运行使得通江湖泊与长江原有的江湖关系发生明显变化,进而影响通江湖泊水环境,如何有效评价长江流域最大的通江湖泊洞庭湖的水质显得尤为重要。在洞庭湖湖区设置15个采样点,选取9项水质参数,运用单因子指数法、主成分分析(PCA)法、内梅罗污染指数法及Shannon-Weaver多样性指数法对2019年1—12月洞庭湖水质进行综合评价。结果显示,单因子指数法可快速准确评价水质类别,内梅罗污染指数法计算简单并在水质评价中得到广泛应用,但这2种方法均无法准确给出不同采样点间受污染程度的差异,而Shannon-Weaver多样性指数评价结果与部分采样点实际情况不符。综合考虑不同评价方法的适用性和准确性,推荐使用PCA法开展洞庭湖水质评价,该方法既能反映各主要污染指标及其贡献率,也能对不同区域水体受污染程度进行排序,且评价结果客观实际,更适用于洞庭湖区域的水质评价工作。但是在水质评价管理工作中,建议结合单因子指数法对水质类别进行判定,以保证管理的实效性。 展开更多
关键词 洞庭湖 水质评价 单因子指数法 内梅罗污染指数法 主成分分析(pca)法
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基于多特征组的遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法 被引量：3
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作者 承德保 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2867-2870,共4页
该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将... 该文提出了一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物目标自动识别与标绘的方法。该方法首先统计建筑物的多类特征,然后利用PCA方法分析选取最优特征组,将图像分割为建筑物目标区域与非目标区域。最后,提出一种主方向结合面积因子的方法将建筑物目标标绘为规则的矢量多边形。实验结果表明,该方法识别率高、准确性好、鲁棒性强,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 目标识别 自动标绘 多特征组 面积因子 主分量分析方法
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基于代谢组学技术、TOSIS法评价玉竹质量
4
作者 谢菁琛 刘倩倩 +2 位作者 李兰 刘月新 吴萍 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2265-2274,共10页
目的基于代谢组学技术、TOSIS法对玉竹进行质量评价。方法UPLC-Q-TOF-MS法分析化学成分,主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行差异性分析,UPLC法同时测定芦丁、山柰酚含量,紫外分光光度法测定总黄酮、总酚酸、总皂苷含量... 目的基于代谢组学技术、TOSIS法对玉竹进行质量评价。方法UPLC-Q-TOF-MS法分析化学成分,主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行差异性分析,UPLC法同时测定芦丁、山柰酚含量,紫外分光光度法测定总黄酮、总酚酸、总皂苷含量,近理想解排序(TOPSIS)法建立质量评价模型。结果34批样品成分差异较大,有58个差异化合物;TOPSIS分析综合评价指数在0.1124~0.6643之间,其中湖南玉竹质量最优。结论该方法科学可靠,可用于玉竹的质量评价。 展开更多
关键词 玉竹 UPLC-Q-TOF-MS 主成分分析(pca) 偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA) UPLC 紫外分光光度 近理想解排序(TOPSIS)
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