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预测微生物学数学建模的方法构建 被引量：54
1
作者 李柏林 郭剑飞 欧杰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期52-57,共6页
预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级... 预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级模型。初级模型描述微生物数量变化与时间的关系;二级模型描述初级模型中的参数与环境参数之间的关系;三级模型也称为专家系统,是在初级模型和二级模型的基础上,通过计算机编程制作出的友好软件,它使得非专业人士同样可以获得预测微生物学的相关信息和指导。本文介绍了预测微生物学模型的局限以及分类,并对建模方法进行了讨论。 展开更多
关键词 预测微生物学 食品 微生物数量 制作 专业人士 数学建模 构建 工程数学 行数 指导
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基于教育数据挖掘的在线学习者学业成绩预测建模研究 被引量：46
2
作者 陈子健 朱晓亮 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第12期75-81,89,共8页
该文采用数据挖掘和机器学习的方法,研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型。首先,通过计算所有单个数据属性和学业成绩类别之间的相关系数和计算所有属性的信息增益率两种方法共同确定学业成绩的影响因... 该文采用数据挖掘和机器学习的方法,研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型。首先,通过计算所有单个数据属性和学业成绩类别之间的相关系数和计算所有属性的信息增益率两种方法共同确定学业成绩的影响因素。然后,提出采用集成学习的方法构建集成式学业成绩分类预测模型,并比较多种算法构建的单一分类模型和集成分类模型的性能。最后,进一步采用嵌套集成学习的方法构建在线学习者学业成绩分类预测模型,并对模型的性能进行评估。研究成果可以为在线学习者学业成绩影响因素研究和预测建模研究提供借鉴,也有助于推进在线学习学业预警、学业成绩预测和评价的实践。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 机器学习 预测建模 学业成绩 在线学习
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基于支持向量机的非线性预测控制技术 被引量：24
3
作者 王宇红 黄德先 +1 位作者 高东杰 金以慧 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第2期133-136,140,共5页
探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法 ,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制 ,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法 .对一个CSTR反应器的仿真表明 ,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能... 探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法 ,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制 ,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法 .对一个CSTR反应器的仿真表明 ,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力 .基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能 。 展开更多
关键词 非线性预测控制 支持向量机 非线性特性 神经网络 拓扑结构
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不同贮藏温度下养殖大黄鱼货架期预测模型的构建 被引量：40
4
作者 郭全友 王锡昌 +3 位作者 杨宪时 姜朝军 李学英 迟海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期267-273,共7页
为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型... 为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型,并用恒温和波动温度下的货架期进行验证。结果表明,养殖大黄鱼低温下的货架期为5.4～17.8d,特定腐败菌为腐败希瓦氏菌和假单胞菌,室温下货架期仅1.1d,特定腐败菌为弧菌和肠杆菌。依据相对腐败速率与温度的相关性,开发出Exponential、School-field和Square-root货架期预测模型,模型参数表观活化能Ea、最小温度Tmin和温度特性系数a分别为74kJ/mol、-10℃和0.11,并用3、7、10℃恒温和变温下的货架期对模型进行验证,相对误差分别为0%～13.8%、-0.9%～9.8%和-0.2%～-22.1%,表明School-field和Exponential货架期模型性能优于Square-root货架期模型,能快速有效预测0～25℃范围的大黄鱼品质。该文将为进一步研发集包装、贮藏和流通等为一体的水产品品质智能化预警系统提供依据。 展开更多
关键词 贮藏 温度 预测 货架期 特定腐败菌 预测建模 养殖大黄鱼
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论广义预测控制 被引量：14
5
作者 徐立鸿 冯纯伯 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1992年第4期241-246,共6页
本文给出了广义顶测控制(GPC)的稳定性的理论证明,并对其鲁棒性和其他性能进行了比较完整的理论分析,得出了以下主要结论:(1)降阶建模时,GPC对建模误差的鲁棒性不够好;(2)GPC对噪声较敏感;(3)不存在结构型建模误差且噪声强度不大时,自校... 本文给出了广义顶测控制(GPC)的稳定性的理论证明,并对其鲁棒性和其他性能进行了比较完整的理论分析,得出了以下主要结论:(1)降阶建模时,GPC对建模误差的鲁棒性不够好;(2)GPC对噪声较敏感;(3)不存在结构型建模误差且噪声强度不大时,自校正GPC是一性能良好且适用面广的控制算法。理论分析及仿真结果都表明,GPC并没有解决自适应控制的基本问题——鲁棒性问题。 展开更多
关键词 预测控制 自适应控制
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豆腐(豆浆)中屎肠球菌生长的温度预测模型 被引量：26
6
作者 李博 李里特 +1 位作者 辰巳英三 李再贵 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期49-54,共6页
采用预测食品微生物学的方法研究了豆腐 (豆浆 )中主要腐败微生物屎肠球菌的生长规律 ,建立了屎肠球菌在豆浆培养基中的初级和二级预测模型 ,研究了 0～ 5 5℃屎肠球菌的生长曲线。结果表明 ,在适温阶段屎肠球菌的生长曲线呈典型的S形 ... 采用预测食品微生物学的方法研究了豆腐 (豆浆 )中主要腐败微生物屎肠球菌的生长规律 ,建立了屎肠球菌在豆浆培养基中的初级和二级预测模型 ,研究了 0～ 5 5℃屎肠球菌的生长曲线。结果表明 ,在适温阶段屎肠球菌的生长曲线呈典型的S形 ,适合用Gompertz模型拟合 ;当温度接近最低生长温度和最高生长温度时 ,适合用线性回归方程拟合。屎肠球菌在豆浆中生长的温度模型符合Ratkowsky3式。根据预测模型 ,屎肠球菌的最低生长温度为 4 8℃ ,最高生长温度为 5 4 6℃ ,最适生长温度为 41℃。 展开更多
关键词 豆腐 豆浆 屎肠球菌 生长 温度 预测模型 食品微生物学 培养基 生长曲线 线性回归方程
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基于CEEMDAN-LSTM的股票市场指数预测建模研究 被引量：29
7
作者 贺毅岳 李萍 韩进博 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第6期34-45,共12页
为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,... 为满足主动型量化投资对股票市场指数高精度预测的要求,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)引入到股市指数预测建模中,结合长短期记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,采用“分解—重组—预测—集成”思路,提出一种股市指数集成预测方法CEEMDAN-LSTM。运用CEEMDAN对指数进行分解与重构,获得其高、低频分量及趋势项;分别构建各分量的LSTM预测模型并优化高频子序列IMF重组方式,进而通过加和集成各分量预测值获得指数的整体预测值。以沪深300等5个代表性的股市指数为测试数据,对CEEMDAN-LSTM与主流的金融时序机器学习建模方法的预测效果进行系统的对比实验,结果表明:CEEMDAN-LSTM的预测表现一致性地优于现有建模方法,具有更低的预测误差和滞后性。 展开更多
关键词 量化投资 股市指数 预测建模 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆网络
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因特网上舆情传播的预测建模和仿真研究 被引量：27
8
作者 方薇 何留进 宋良图 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期203-205,235,共4页
网络舆情一定程度上表达出社会公众意愿,它虽然具有一般社会的舆论共性,但由于因特网的影响范围及传播速度,使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征,故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负面)传播的预测模型及其算... 网络舆情一定程度上表达出社会公众意愿,它虽然具有一般社会的舆论共性,但由于因特网的影响范围及传播速度,使其在虚拟社会中具有复杂系统的基本特征,故其传播倾向及发展方向受到重视。首先研究整体情感(正、负面)传播的预测模型及其算法;然后通过仿真找出影响其增长和消亡的规律。建模的出发点是将舆情传播看作一个时间序列的马尔科夫链;再利用哈肯协同理论提供的协同概率作为马尔科夫链的状态一步转移概率,构成一个协同-马尔科夫模型。在仿真实验中改变协同概率的各个参变量,以获取舆情随时间传播的不同演化过程的曲线簇,其结果可为虚拟社会管理提供参考。 展开更多
关键词 网络舆情传播 马尔科夫模型 协同学 预测建模 传播模型仿真
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MOOCs环境下个性化学习需求预测建模与仿真——系统动力学的视角 被引量：22
9
作者 牟智佳 王卫斌 +1 位作者 李雨婷 严大虎 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期29-37,共9页
MOOCs环境下,基于学习者前期学习表现进行个性化学习需求预测,能够进一步优化学习体验,提高学习者课程参与度。研究以学习者的个性化学习需求为研究内容,以系统动力学为指导方法,并交叉使用层次分析法和非线性回归分析确定变量间的数量... MOOCs环境下,基于学习者前期学习表现进行个性化学习需求预测,能够进一步优化学习体验,提高学习者课程参与度。研究以学习者的个性化学习需求为研究内容,以系统动力学为指导方法,并交叉使用层次分析法和非线性回归分析确定变量间的数量关系,建立个性化学习需求预测模型。最后结合两门不同语种课程数据进行模拟仿真分析,对学习者各方面学习需求变化状况和引起学习需求变化的高杠杆因素进行探索与验证。研究结果表明:所构建的预测模型包括内容、资源、过程和评价四个需求子系统,涵盖3个状态变量、4个流率变量、23个辅助变量和20个常量,能够对学习者的个性化学习需求进行准确预测;内容难度需求和评价标准需求是个性化学习需求变化的主要体现,这两方面分别与学习者知识总量和学习投入总量呈正向显著相关;学习兴趣、需求满足程度以及课程目标是需求预测中需要关注的高杠杆因素;不同的课程中,学习者个性化学习需求变化的主要体现与需要关注的高杠杆因素相同,但高杠杆因素的影响程度会随课程不同而有所变化。 展开更多
关键词 MOOCs 个性化学习需求 预测建模 系统动力学 仿真分析
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心脏手术后谵妄的危险因素分析及预测模型构建 被引量：20
10
作者 洪亮 孙加奎 +1 位作者 沈骁 施乾坤 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1195-1200,共6页
目的探讨心脏手术患者术后谵妄(POD)的危险因素,根据危险因素构建预测模型并评估其预测效能。方法本研究为回顾性病例-对照研究。收集2016年5月至2019年5月行心脏手术治疗的患者3397例临床资料,提取性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压... 目的探讨心脏手术患者术后谵妄(POD)的危险因素,根据危险因素构建预测模型并评估其预测效能。方法本研究为回顾性病例-对照研究。收集2016年5月至2019年5月行心脏手术治疗的患者3397例临床资料,提取性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、高脂血症病史、脑血管疾病史、手术时间、心肺转流(CPB)时间、主动脉阻断时间、术中连续有创动脉血压值、术中出血量、术中麻醉药物使用情况、入ICU时Hb、白细胞计数、氧合指数(PaO 2/FiO 2)、血乳酸值、呼吸机使用时间、血管活性药物使用情况、术后左心室射血指数(LVEF)等临床指标,采用单因素分析评估上述指标与POD的相关性。采用逐步Logistic回归进行临床指标筛选并构建预测模型,绘制模型列线图,计算预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感性和特异性。结果有186例(5.48%)患者术后出现谵妄。与非谵妄患者比较,谵妄患者年龄、脑血管疾病和高血压病史比例、术中低血压比例、术中血压变异率、术中丙泊酚用量、术中出血量、术后乳酸值、术后白细胞显著增高的比例、术后左心室收缩功能不全(LVEF<50%)的比例以及术后应用肾上腺素和去甲肾上腺素比例明显增加(P<0.05),手术时间和CPB时间、术中低血压时间以及术后机械通气时间明显延长(P<0.05),术后氧合指数和Hb明显降低(P<0.05)。逐步Logistic回归分析显示,老年、脑血管疾病史、手术时间长、术中血压变异率大、术后Hb<100 g/L、机械通气时间延长以及左心室收缩功能不全、应用去甲肾上腺素是心脏手术后谵妄的独立危险因素。应用这些危险因素构建预测模型,AUC为0.932(95%CI 0.897~0.967),敏感性78.2%,特异性93.5%。结论老年、脑血管疾病史、手术时间、术中血压变异率、术后Hb<100 g/L、机械通气时间延长以及左心室收缩功� 展开更多
关键词 心脏手术 术后谵妄 危险因素 预测模型
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河西地区1960年至2011年不同级别降水日数和极端降水事件的变化特征 被引量：18
11
作者 李小亚 张勃 +3 位作者 汪宝龙 程军奇 赵一飞 安美玲 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期182-190,共9页
选取河西地区13个气象站点1960年-2011年逐年日降水资料,计算河西地区极端降水阈值,分析了河西地区极端降水的时空变化特征,并对未来变化特征进行了预测。结果表明:①各量级的降水日变化不尽相同,其中以小雪日的增加和微雨日的减少最为... 选取河西地区13个气象站点1960年-2011年逐年日降水资料,计算河西地区极端降水阈值,分析了河西地区极端降水的时空变化特征,并对未来变化特征进行了预测。结果表明:①各量级的降水日变化不尽相同,其中以小雪日的增加和微雨日的减少最为显著;②各极端降水指数均呈增加趋势,在20世纪60年代增加幅度大;③在0.05的置信度下,极端降水指数在1966年发生突变现象,突变之后极端降水指数向增多趋势转变;④极端降水指数在不同的时间序列存在长短不同的周期振荡,同时在不同时间尺度上所反映的极端降水指数的偏多和偏少结构不一样;⑤在空间分布上,极端降水指数的变化趋势存在较大的区域性差异,由河西西北向东南呈增加趋势,表明极端降水的分布是与所处的气候带有关的,季风可能是引起其变化的主要原因;⑥Hurst指数表明未来降水日数与过去趋势一致,但以小雪日(增加)和微雨日(减少)的持续强度最显著;极端降水指数中,R95极端降水量和最大5天连续降水量未来变化趋势和过去一致,但持续强度不大,R99极端降水量和最大1天降水量未来变化趋势不明显。 展开更多
关键词 河西地区 降水日数 极端降水 空间分布
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群优化支持向量机的磁轴承转子位移预测建模 被引量：18
12
作者 朱志莹 孙玉坤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第33期118-123,184,共6页
为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支... 为实现三自由度混合磁轴承转子位移自检测,提出了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的转子位移预测建模方法。通过对该磁轴承电磁结构和工作原理的分析,基于等效磁路法构建了大气隙范围内的非线性模型。在此模型基础上,结合最小二乘支持向量机在有限样本下对高维非线性的拟合及预测能力,通过采集具有代表性的电流–位移样本数据,训练得到磁轴承位移预测模型。针对最小二乘支持向量机超参数选取问题,采用粒子群优化算法进行自动寻优,以提高预测模型的拟合和预测精度。最后将均值误差和绝对误差作为模型评价指标对所提方法进行对比仿真研究,并对结果进行了讨论,验证了预测建模和自检测方法的有效性。 展开更多
关键词 混合磁轴承 支持向量机 粒子群优化 预测建模
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基于预测控制的燃料电池温度控制系统的建模 被引量：13
13
作者 田玉冬 朱新坚 曹广益 《移动电源与车辆》 2003年第4期25-27,42,共4页
燃料电池是一个新兴的研究领域,其温度控制对电池性能的影响很大。因此,准确地建立其控制系统的模型是很关键的。从应用的角度出发,采用广义预测控制算法,对燃料电池电堆温度控制系统的建模进行了研究,以有效地解决时变性、大滞后、不... 燃料电池是一个新兴的研究领域,其温度控制对电池性能的影响很大。因此,准确地建立其控制系统的模型是很关键的。从应用的角度出发,采用广义预测控制算法,对燃料电池电堆温度控制系统的建模进行了研究,以有效地解决时变性、大滞后、不确定性和强耦合引起的控制问题,满足温度控制特性要求。 展开更多
关键词 燃料电池 温度控制系统 建模 预测控制 数学模型
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基尼系数的预测建模方法及在北京市经济发展分析中的应用 被引量：12
14
作者 王惠文 龙文 赵江涛 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期61-65,共5页
洛伦兹曲线通常被用于描述社会收入分布的不平均程度。根据洛伦兹曲线可以计算基尼系数。目前 ,洛伦兹曲线和基尼系数在经济领域中的应用已十分广泛。它们不仅仅被用于收入分配问题的研究 ,而且已经成为一种有效的均衡分析的统计工具。... 洛伦兹曲线通常被用于描述社会收入分布的不平均程度。根据洛伦兹曲线可以计算基尼系数。目前 ,洛伦兹曲线和基尼系数在经济领域中的应用已十分广泛。它们不仅仅被用于收入分配问题的研究 ,而且已经成为一种有效的均衡分析的统计工具。利用 Aitchson提出的对数比率变换 ,在成分数据预测建模方法的基础上 ,提出洛伦兹曲线的预测模型和基尼系数的预测方法。作为实证分析的案例研究 ,利用北京市城八区的人口和 GDP数据 ,对城八区经济发展的不平衡趋势进行推测 ,得到合理的分析结论。 展开更多
关键词 经济发展 基尼系数 预测建模方法 洛伦兹曲线 北京
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高性能制造 被引量：15
15
作者 郭东明 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期225-242,共18页
随着应用空间的不断拓展和服役性能的不断提升,航空航天、能源动力、信息电子等领域对高端装备的需求迫切。这些高端装备以承载、传导、换能、隐身等性能的精准保证为主要制造目标,不仅性能要求高,且往往结构复杂、材料难加工、表面完... 随着应用空间的不断拓展和服役性能的不断提升,航空航天、能源动力、信息电子等领域对高端装备的需求迫切。这些高端装备以承载、传导、换能、隐身等性能的精准保证为主要制造目标,不仅性能要求高,且往往结构复杂、材料难加工、表面完整性或精度要求极高,制造难度极大。高性能制造是应对上述挑战,突破高端装备制造瓶颈的必然选择。从高端装备及其零件/部件/构件/器件(简称零件)的特点、制造要求和制造技术的现状出发,阐明了高性能制造的内涵、所需要探究的基础问题以及设计与制造环节的定量关联关系,建立了高性能制造的总体框架和模型表达形式,分析了高性能制造应注意的要素和应遵循的规律,给出了高性能制造的实现途径、关键技术和两个应用实例,并指出高性能制造是以性能为第一目标,设计、制造、使役等多参量关联关系建模为核心的科学、精准和最适宜的制造,也是数字化和可计算的制造,亦是以性能的精准保证为目标的性能与几何结构一体化制造。 展开更多
关键词 高性能制造 精密制造 制造模式 预测建模 仿真优化
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水库浮游植物群落动态的人工神经网络方法 被引量：5
16
作者 邬红娟 郭生练 +1 位作者 胡传林 刘跃 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期267-273,共7页
根据辽宁大伙房水库 1 980— 1 997年的水文和湖沼学观测资料 ,分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工神经网络模型。将年降雨量、7— 9月平均水温、7— 8月入库水量与7— 8月库容之比和磷酸盐作为输入 ,浮游植物生物量和丰度作为输出 ... 根据辽宁大伙房水库 1 980— 1 997年的水文和湖沼学观测资料 ,分别建立浮游植物丰度和蓝藻优势度人工神经网络模型。将年降雨量、7— 9月平均水温、7— 8月入库水量与7— 8月库容之比和磷酸盐作为输入 ,浮游植物生物量和丰度作为输出 ,建立浮游植物群落消长的人工神经网络模型 ;将 7— 9月平均水温、7— 8月入出库水量之比、磷酸盐和总氮作为输入 ,蓝藻优势度作为输出 ,建立浮游植物演替的人工神经网络预测模型 ,并进行检验 ,其模拟值与观测值平均相对误差分别为 2 %和 1 %。结果表明 ,人工神经网络方法优于传统的统计学模型 ,可进行水库浮游植物群落动态的预测预报 。 展开更多
关键词 浮游植物群落动态 人工神经网络 预测 水库 蓝藻 磷酸盐 水体富营养化
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基于装配式建筑施工偏差预测的应用 被引量：12
17
作者 张爱琳 梁爽 《土木工程与管理学报》 北大核心 2019年第2期109-113,126,共6页
当前我国已处于大力发展装配式建筑的重要阶段,装配式建筑作为建造方式的重大变革,其相较于传统建筑具有效率高、污染小、工期短、质量高等一系列优点,但装配式建筑在施工现场拼装过程中普遍存在的施工偏差通病已成为阻碍其发展的不容... 当前我国已处于大力发展装配式建筑的重要阶段,装配式建筑作为建造方式的重大变革,其相较于传统建筑具有效率高、污染小、工期短、质量高等一系列优点,但装配式建筑在施工现场拼装过程中普遍存在的施工偏差通病已成为阻碍其发展的不容忽视的问题。文章以某钢结构工程为例,首先利用BIM技术与3D扫描技术集成,快速精确地获取装配式建筑施工中的偏差,并将偏差数据带入MATLAB灰色预测模型中,实现装配式建筑施工过程中偏差的预测分析。通过以上偏差获取及预测应用,并结合工程实际施工情况,最终提出进行BIM模型更新,用于施工现场指导,并成功避免了因施工过程中偏差累积而导致的后续彩钢板下料面积的浪费及工期延误,提高了装配式建筑施工效率及管理精度。 展开更多
关键词 装配式建筑 施工偏差 BIM-3D扫描技术集成 预测模型 现场指导
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电动汽车电机驱动系统EMC研究综述 被引量：12
18
作者 郑玲 龙海清 《汽车工程学报》 2014年第5期319-327,共9页
针对电动汽车电机驱动系统存在的电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)问题,介绍了电机驱动系统的EMC特性,阐述电机驱动系统的EMC问题及其干扰机理,回顾电机驱动系统EMC预测分析方法,总结了电机驱动系统电磁干扰(Electromagneti... 针对电动汽车电机驱动系统存在的电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)问题,介绍了电机驱动系统的EMC特性,阐述电机驱动系统的EMC问题及其干扰机理,回顾电机驱动系统EMC预测分析方法,总结了电机驱动系统电磁干扰(Electromagnetic Interference,EMI)抑制技术,指出建立精确的EMC仿真分析模型,通过EMC方案设计与系统优化,研究工程实用的电机驱动系统EMI抑制技术是亟待解决的问题。对电动汽车电机驱动系统的EMC研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电机驱动系统 电磁兼容(EMC) 电磁干扰(EMI) 预测建模 EMI抑制
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基于车间实时状态的订单完工周期预测方法 被引量：12
19
作者 朱海平 刘繁茂 +1 位作者 刘琼 邵新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期300-304,共5页
提出了一种针对多制造资源、多产品类型、离散生产系统中订单完工期的经验回归预测方法。先确定并量化描述影响订单完工期的两类主要因素,即车间实时状态和订单构成信息,基于ExSpect平台构建车间生产过程的高级Petri网仿真模型,通过随... 提出了一种针对多制造资源、多产品类型、离散生产系统中订单完工期的经验回归预测方法。先确定并量化描述影响订单完工期的两类主要因素,即车间实时状态和订单构成信息,基于ExSpect平台构建车间生产过程的高级Petri网仿真模型,通过随机模拟和仿真运行收集样本数据,训练出若干个体神经网络;然后采用基于误差聚类的改进Bagging方法建立神经网络集成预测模型;最后通过实例讨论了订单完工期预测的完整过程。结果表明,采用该方法能得到理想的预测结果。 展开更多
关键词 订单完工期 预测建模 神经网络集成 仿真模型
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中国出口商品结构的预测分析 被引量：6
20
作者 崔蔚 王立元 王惠文 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期56-60,共5页
出口商品结构是指一国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中的地位和比例关系 ,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力。运用球坐标变换的成分数据预测方法 ,研究我国出口商品结构的动态变化规律 ,对中国出口商品结构的发... 出口商品结构是指一国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中的地位和比例关系 ,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力。运用球坐标变换的成分数据预测方法 ,研究我国出口商品结构的动态变化规律 ,对中国出口商品结构的发展趋势进行分析与预测。研究表明 ,近十年期间我国的出口商品结构正快速由劳动密集型商品向资本密集型和技术密集型商品过渡 ,初级产品比重的不断下降 ,机械及运输设备的比重迅速提高。研究结果为进一步分析我国产业结构的调整方向。 展开更多
关键词 对外贸易 商品结构 出口商品结构 出口贸易 商品贸易 预测分析 中国
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