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第二代小波变换在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：16
1
作者 段晨东 李凌均 何正嘉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第2期224-226,229,共4页
不同类型的机械故障在振动信号中会反映出不同的波形特征 ,选用不适当的小波基函数会冲淡故障的特征信息 ,给故障诊断造成困难。第二代小波变换可以通过设计预测系数和提升系数获得具有某种特性的小波基函数。本文介绍了第二代小波变换... 不同类型的机械故障在振动信号中会反映出不同的波形特征 ,选用不适当的小波基函数会冲淡故障的特征信息 ,给故障诊断造成困难。第二代小波变换可以通过设计预测系数和提升系数获得具有某种特性的小波基函数。本文介绍了第二代小波变换的原理 ,研究了预测系数和提升系数与低通和高通滤波器系数之间的关系 ,根据信号的特征构造了基于插值细分方法的双正交小波 ,在旋转机械的轴系不对中故障诊断中取得了满意的效果。 展开更多
关键词 第二代小波变换 插值细分法 预测系数 提升系数 故障诊断
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基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型 被引量：4
2
作者 曾柯方 魏勇 《应用泛函分析学报》 CSCD 2014年第1期36-39,共4页
针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x^((0))(k)=ce^(-ak)在形式上比较简洁,并且... 针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x^((0))(k)=ce^(-ak)在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 灰导数 预测系数 最小二乘法 白指数律 白化系数重合性
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振幅指数衰减正弦干涉信号线性预测模型的求解 被引量：1
3
作者 高晓峰 徐之海 +1 位作者 冯华君 李奇 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期6719-6724,共6页
在光谱成像的光谱分辨率增强技术中,对振幅衰减干涉信号的线性预测是其中的关键之一.文中在已知振幅指数衰减正弦干涉信号的个数、波数和衰减率的前提下,给出了线性预测系数直接计算公式及其前向线性预测系数与后向线性预测系数之间的关... 在光谱成像的光谱分辨率增强技术中,对振幅衰减干涉信号的线性预测是其中的关键之一.文中在已知振幅指数衰减正弦干涉信号的个数、波数和衰减率的前提下,给出了线性预测系数直接计算公式及其前向线性预测系数与后向线性预测系数之间的关系;定义了该类正弦迭加信号的前向和后向线性可预测性条件.研究结果表明,振幅指数衰减的正弦迭加信号的前向和后向线性预测系数不再是简单的共轭对称关系了,但是二者依然是有联系的.该研究为一般的衰减干涉信号的光谱分辨率增强算法提供了理论基础. 展开更多
关键词 光谱分辨率增强 线性预测 可预测条件 预测系数
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求解近似非齐次指数序列模型参数的新算法 被引量：1
4
作者 丁佳 魏勇 《内江师范学院学报》 2018年第4期48-52,56,共6页
针对模型的适用范围是近似非齐次指数序列情况,首先给出了近非齐次指数灰色预测模拟公式中发展系数的简易求解方法.在发展系数已定的情况下通过首尾两项已知值确定预测系数和平移常数,直接估算发展系数的简易方法,既可以与通过首尾项作... 针对模型的适用范围是近似非齐次指数序列情况,首先给出了近非齐次指数灰色预测模拟公式中发展系数的简易求解方法.在发展系数已定的情况下通过首尾两项已知值确定预测系数和平移常数,直接估算发展系数的简易方法,既可以与通过首尾项作初始条件确定预测系数和平移常数方法结合形成一个全新模型,也可以于通过平均相对误差最小为目标来确定预测系数和平移常数方法得到改进的新模型.理论和实例验证结果表明:新模型都能一定程度上提高建模精度,此方法对传统模型和优化后的新模型都有效. 展开更多
关键词 发展系数 GM(1 1)模型 近似非齐次 预测系数 平移常数
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大跨屋盖结构脉动风振响应特性预测方法研究 被引量：1
5
作者 李玉学 冯励睿 +1 位作者 李海云 田玉基 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期159-166,182,共9页
基于结构脉动风振响应计算的三分量(背景、共振及其耦合项)完全组合思路,提出一种大跨屋盖结构脉动风振响应特性预测方法,据此实现结构脉动风振总响应的高效精准计算。引入应变能的概念,综合考虑结构所有节点上三分量响应对脉动风振总... 基于结构脉动风振响应计算的三分量(背景、共振及其耦合项)完全组合思路,提出一种大跨屋盖结构脉动风振响应特性预测方法,据此实现结构脉动风振总响应的高效精准计算。引入应变能的概念,综合考虑结构所有节点上三分量响应对脉动风振总响应的贡献,定义各响应分量应变能预测系数,为了避免直接计算各响应分量具体数值,根据大跨屋盖结构各响应分量传递函数和风荷载谱特征,对各响应分量表达式进行简化处理,实现只需借助几个简单的风荷载参数和结构动力特性参数就能方便地得到各响应分量应变能预测系数。根据各响应分量应变能预测系数取值情况,将大跨屋盖结构脉动风振响应特性划分为I~VI类,在此基础上,制定与风振响应特性类型相对应的脉动风振总响应组合求解策略。以国家网球中心莲花球场屋盖结构为例,进行结构脉动风振响应特性类型预测以及风振响应组合计算。结果表明:所提方法能够方便地预测结构脉动风振响应特性类型;据此组合计算的脉动风振总响应与精确值吻合较好。 展开更多
关键词 大跨屋盖结构 脉动风振响应特性 应变能 预测系数 三分量响应组合
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基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用 被引量：13
6
作者 张玲华 郑宝玉 杨震 《南京邮电学院学报（自然科学版）》 2005年第6期1-6,共6页
对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,... 对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显。 展开更多
关键词 说话人识别 特征参数 LPC分析 运算复杂度
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Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法 被引量：12
7
作者 罗元 吴承军 +2 位作者 张毅 黎小松 席兵 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第2期174-179,共6页
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行... 针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行非线性变换,再进行微分、高阶微分和按比例重组等步骤,得到一种既考虑声道激励又兼顾人耳听觉的新特征参数,从而大大减少传统语音信号深度特征提取的计算量,在不影响识别效率的情况下,极大提高系统的实时性。最后,将该算法在智能轮椅平台进行有效性验证,大量实验表明,语音控制系统实时性差的问题在使用该算法后能够得到明显改善,该算法既保证了特征提取识别率,也有效地改善了系统的实时性。在一定程度上使语音控制智能轮椅更具实用性。 展开更多
关键词 语音识别 线性预测系数 MEL频率倒谱系数 Mel-LPC算法 深度特征提取
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两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用 被引量：11
8
作者 柳革命 孙超 杨益新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页
按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应... 按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。 展开更多
关键词 被动声纳目标识别 线性预测(LPC)倒谱 美尔(Mel)倒谱 特征提取
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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量：8
9
作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数
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试验环境水下声信号的特征提取方法
10
作者 王红滨 王永乐 +1 位作者 何鸣 薛垚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期489-495,共7页
水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用... 水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用梅尔频谱倒谱系数及线性预测系数处理,两者运用特征加权组合方法得到新的特征矩阵;再应用映射插值算法对特征矩阵进行处理,获得适应神经网络输入的三通道矩阵。本文选取的网络模型为残差神经网络。利用实验室所录制的对河口水库数据集测试表明,本文提出的特征提取方法普遍优于仅利用梅尔频谱倒谱系数或线性预测系数的特征处理方法。利用单频矩形脉冲信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2%。利用线性调频信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2.03%。本文提出的特征提取方法对线性调频信号在深度分类任务下处理的结果要优于单频矩形脉冲信号处理的结果。 展开更多
关键词 环境反演 特征提取 梅尔频谱倒谱系数 线性预测系数 特征加权组合方法 残差神经网络 神经网络 水下声信号
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基于LPCC和能量熵的端点检测 被引量：6
11
作者 朱晓晶 侯旭初 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2010年第6期41-45,共5页
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率... 为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。 展开更多
关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型
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不同录音系统对声纹检测的影响 被引量：5
12
作者 达钊 李倩 +1 位作者 郭霞生 章东 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期201-207,共7页
声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共... 声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共振峰的丢失现象,提取的美尔倒谱系数包络存在一定差异. 展开更多
关键词 声纹 线性预测系数 录音系统 美尔倒谱系数 共振峰 基音
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线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究 被引量：1
13
作者 屈微 刘贺平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期14-16,共3页
论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对... 论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律。 展开更多
关键词 语音信号处理 说话人识别 说话人特征提取 线性预测分析 语音特征
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白噪声不同信噪比对语音基音和共振峰的影响研究 被引量：5
14
作者 陈泉金 黄君灿 陈航 《刑事技术》 2015年第1期49-54,共6页
目的研究不同强度白噪声对语音特征提取的影响,总结变化规律,为带噪语音的声纹鉴定提供参考。方法对TIMIT连续语音语料库中的录音样本加载不同强度白噪声,使用语音工作站提取纯净语音、不同信噪比带噪语音的基频、共振峰,研究分析白噪... 目的研究不同强度白噪声对语音特征提取的影响,总结变化规律,为带噪语音的声纹鉴定提供参考。方法对TIMIT连续语音语料库中的录音样本加载不同强度白噪声,使用语音工作站提取纯净语音、不同信噪比带噪语音的基频、共振峰,研究分析白噪声对语音特征参数的影响。结果低噪环境下,语音共振峰相对稳定,增大噪声强度,共振峰出现偏移或者无法检出现象;各阶共振峰抗噪能力不同,低阶共振峰抗噪声能力强,稳定度高,高阶共振峰抗噪能力弱,稳定性差,低阶共振峰抗噪能力优于高阶共振峰;基音在各种噪声强度下稳定度高,具备较强鲁棒性。结论信噪比降低会引起共振峰频率偏移,甚至丢失共振峰;噪声对高阶共振峰影响大于低阶共振峰;基频在噪声环境下具备较高的抗干扰能力,声纹鉴定中应重点分析噪声对语音特征的影响。 展开更多
关键词 声纹 线性预测系数 白噪声 共振峰 基音
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基于高斯混合模型的心音信号识别 被引量：5
15
作者 安玲玲 于雷 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1096-1102,共7页
为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,消除噪声对心音信号特征提取的干扰;然后对心音信号进行特征提取,并采用高斯模型... 为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,消除噪声对心音信号特征提取的干扰;然后对心音信号进行特征提取,并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型;最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证.结果表明,该模型的心音信号平均识别率超过95%,且心音信号识别结果优于其他模型. 展开更多
关键词 心音信号 分类模型 信号分帧 提取特征 线性预测倒谱系数
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基于数字信号处理器的婴儿声音识别系统的设计与实现 被引量：4
16
作者 顾国良 许鹏 沈晓燕 《生物医学工程研究》 2018年第3期276-280,共5页
为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统。本系统使用拾音器... 为提高对婴儿健康监护的质量,本研究提出在育婴箱中增加婴儿哭声识别功能,该系统主要以TI公司的数字信号处理器(DSP)芯片TMS320DM643和多媒体音频编解码芯片TLC320AIC23B为硬件核心,设计一套实时的婴儿哭声识别系统。本系统使用拾音器采集婴儿哭声,音频解码芯片对声音信号进行处理,然后发送给DSP芯片,DSP芯片对声音信号进行预处理,然后用优化的自相关函数算法提取特征参数-线性预测系数(LPC),使用动态时间规整(DTW)识别算法,实现对婴儿的哭声准确识别,并经串口向上位机发送识别结果。该系统在实际测试后表明,婴儿啼哭状态识别准确率可达97.1%,在婴儿护理领域具有重要意义。 展开更多
关键词 婴儿护理 哭声识别 数字信号处理器 线性预测系数 动态时间规整算法
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基于Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法 被引量：3
17
作者 王洪 王聪 余金暇 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期487-494,共8页
设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个... 设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个准确的预测系数,构建线性预测函数,计算每个交流系数的误差;对交流系数误差完成二进制表示,根据水印信息对误差进行扩展;考虑像素的溢出或下溢问题,从所有子块中指定一个平滑扩展块,通过设计水印嵌入方法,将水印信息嵌入到扩展块中,再借助Walsh-Hadamard逆变换,输出水印图像;构建水印提取机制,从水印图像中提取初始水印信息。实验结果显示：与当前水印图像相比,所提算法具有更高的不可感知性与更低的失真度。 展开更多
关键词 图像水印 Walsh-Hadamard变换 预测误差扩展 预测系数 Adaline神经网络 平滑扩展块
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基于深度机器学习的英语语音识别研究 被引量：3
18
作者 陈晓红 滕华 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2021年第3期1-4,33,共5页
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC)获得表示该语音信号的特征参数,并生成语音特征向量,接着采用卷积神经网络(CNN)算法对语音特征进行训练... 为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC)获得表示该语音信号的特征参数,并生成语音特征向量,接着采用卷积神经网络(CNN)算法对语音特征进行训练,设置卷积核尺寸和语音识别准确率阈值,通过多次运算获得稳定的英语语音识别模型。差异化设置帧采样频率和卷积核尺寸,验证不同参数下的LPC+CNN算法的语音识别准确率性能,获得合适的帧采样频率和卷积核尺寸,通过和常用语音识别算法对比,经过了LPC优化的CNN算法英语语音识别准确率更高,且收敛快。 展开更多
关键词 英语语音识别 深度学习 卷积神经网络 线性预测系数
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HMM在说话人识别系统中的实现 被引量：2
19
作者 刘云冰 祝彦成 +2 位作者 彭静 肖俊 吴传菊 《软件导刊》 2006年第12期15-16,共2页
介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的3个基本问题,以及在说话人识别系统中实现的基本过程,并对256和512码本、文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
关键词 隐马尔可夫模型(Hidden MARKOV Model) 说话人识别 文本相关 LPC倒谱参数 矢量量化
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一种基于线性预测残差的语音增强算法 被引量：2
20
作者 徐会珍 李双田 《微计算机应用》 2011年第6期8-14,共7页
本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测系数携带有语音的频谱和共振峰信息。多次实验表明,在噪声位置预测系数较小,在语音位置预测系数相对较大... 本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测系数携带有语音的频谱和共振峰信息。多次实验表明,在噪声位置预测系数较小,在语音位置预测系数相对较大,其平方和可以反映带噪语音信号的瞬时信噪比。本文将该平方和用在从维纳滤波导出的一个基于线性预测系数的去噪函数中,将该去噪函数结合B.Yegnanaraynana的提出的基于逆相对预测残差去噪的方法共同作用于线性预测残差信号,可得到增强的语音信号。实验表明这种方法可以得到较好的去噪语音,去噪的同时较好地保留了语音的可懂度,并且运算量较小。 展开更多
关键词 线性预测残差 线性预测系数 信噪比 语音增强
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