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神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析 被引量:42
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作者 邱颖 孟庆武 +1 位作者 李梯 张立志 《地球物理学进展》 CSCD 2001年第3期76-84,共9页
数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题,其次是用于训练的数据 集有效性.本文针对地层沉积相预测问题,从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力,求 证了隐层节点与网络稳定性的关系,并给出内在关系式,从... 数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题,其次是用于训练的数据 集有效性.本文针对地层沉积相预测问题,从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力,求 证了隐层节点与网络稳定性的关系,并给出内在关系式,从计算能力上分析神经网络用于岩性及 岩相预测的可行性,为克服神经网络映射的复杂性和训练数据的不确定性提供理论依据. 展开更多
关键词 网络映射方程 映射秩 网络容量 隐层节点 地层沉积相
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