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Errors and Correction of Precipitation Measurements in China 被引量:10
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作者 任芝花 黎明琴 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2007年第3期449-458,共10页
In order to discover the range of various errors in Chinese precipitation measurements and seek a correction method, 30 precipitation evaluation stations were set up countrywide before 1993. All the stations are refer... In order to discover the range of various errors in Chinese precipitation measurements and seek a correction method, 30 precipitation evaluation stations were set up countrywide before 1993. All the stations are reference stations in China. To seek a correction method for wind-induced error, a precipitation correction instrument called the "horizontal precipitation gauge" was devised beforehand. Field intercomparison observations regarding 29,000 precipitation events have been conducted using one pit gauge, two elevated operational gauges and one horizontal gauge at the above 30 stations. The range of precipitation measurement errors in China is obtained by analysis of intercomparison measurement results. The distribution of random errors and systematic errors in precipitation measurements are studied in this paper. A correction method, especially for wind-induced errors, is developed. The results prove that a correlation of power function exists between the precipitation amount caught by the horizontal gauge and the absolute difference of observations implemented by the operational gauge and pit gauge. The correlation coefficient is 0.99. For operational observations, precipitation correction can be carried out only by parallel observation with a horizontal precipitation gauge. The precipitation accuracy after correction approaches that of the pit gauge. The correction method developed is simple and feasible. 展开更多
关键词 precipitation evaluation stations intercomparison measurements precipitation measurement errors correction method
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基于地形因子的TRMM 3B43降水数据在黄河源区的融合校正研究 被引量:11
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作者 李琼 魏加华 +2 位作者 安娟 张博 任燕 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1147-1163,共17页
遥感降水产品具有受地形影响较小,且覆盖面积广泛的优势,对研究大尺度水量平衡具有重要价值.但遥感降水反演受传感器精度、反演算法等影响,数据精度具有区域性、系统性、季节性的偏差,研究遥感降水数据的区域特征及融合校正方法对遥感... 遥感降水产品具有受地形影响较小,且覆盖面积广泛的优势,对研究大尺度水量平衡具有重要价值.但遥感降水反演受传感器精度、反演算法等影响,数据精度具有区域性、系统性、季节性的偏差,研究遥感降水数据的区域特征及融合校正方法对遥感降水数据的应用具有重要意义.本文结合地形因子和气象站实测降水数据对黄河源区TRMM3843遥感降水数据进行融合校正,并对校正后的遥感降水数据的精度进行评价.研究表明,①纬度、高程、坡度、坡向等21个因子与TRMM3843月降水显著相关;②采用逐步回归、BP神经网络、GWR地理加权回归3种校正方法,校正了TRMM3843月降水数据,并采用6个指标对校正后的月降水数据进行评价;③3种方法校正后的降水数据比原始TRMM3843数据精度有所提高.3种校正方法在暖季(4~10月)校正效果优于冷季(11月到次年3月).GWR地理加权回归校正效果最好,校正后的TRMM3843月降水在暖季各月R^2接近0.8,且对偏差的调整效果更为显著,校正后的降水显著的降低了相对偏差,相对偏差接近0,各月的绝对误差也降低了1~5mm. 展开更多
关键词 降水校正 TRMM 黄河源区 逐步回归法 BP神经网络 GWR
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基于ECMWF模式预报的台风降水地形订正方法 被引量:11
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作者 徐燚 钱浩 +1 位作者 罗玲 余晖 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期674-685,共12页
为了解决复杂地形条件下ECMWF模式预报的台风降水较实况显著小的问题,对Smith 1979年提出的地形降水方程进行改进,提出以饱和湿层高度作为方程积分上限,针对不同高度地形设定不同的降水效率;以无量纲湿弗劳德数大于1作为有、无地形降水... 为了解决复杂地形条件下ECMWF模式预报的台风降水较实况显著小的问题,对Smith 1979年提出的地形降水方程进行改进,提出以饱和湿层高度作为方程积分上限,针对不同高度地形设定不同的降水效率;以无量纲湿弗劳德数大于1作为有、无地形降水的判据;利用ECWMF细网格预报场,通过迎风坡地形降水估算方程来订正模式预报的台风降水。用该地形降水订正方法对1617号台风"鲇鱼"的降水进行了订正预报。结果表明,虽然在一些小尺度地形区域会产生明显的空报,但是对于大尺度地形区域的强降水有显著的订正效果。对1513、1521和1614台风的订正结果进一步表明,该地形降水订正方法对改进台风极端降水预报效果显著。需要指出的是,采用的地形降水订正方法仅考虑了稳定条件下的地形降水,对于其他情形下的地形降水订正方法尚待进一步的研究。 展开更多
关键词 台风降水 地形订正方法 ECMWF模式预报
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ECMWF模式强降水预报偏差订正方法研究及应用 被引量:8
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作者 张娇 王东勇 +4 位作者 郑淋淋 姚晨 胡玥琦 朱红芳 徐怡 《暴雨灾害》 2021年第4期430-436,共7页
利用安徽省81站逐日降水量资料、NCEP 500 hPa再分析资料、ECMWF(以下简称EC)降水和500 hPa高度预报,基于暴雨中心和天气类型的客观判定,分类统计2012-2018年23个强降水过程降水中心的预报偏差。结果表明在西路强冷空气和东路冷空气天... 利用安徽省81站逐日降水量资料、NCEP 500 hPa再分析资料、ECMWF(以下简称EC)降水和500 hPa高度预报,基于暴雨中心和天气类型的客观判定,分类统计2012-2018年23个强降水过程降水中心的预报偏差。结果表明在西路强冷空气和东路冷空气天气类型下,当EC预报降水中心位于115°-120°E 584 dagpm线以北时,降水中心预报往往偏北,依据两者的纬度差和降水中心预报偏差建立了基于天气分类的主雨带位置订正方法;同时依据23个强降水过程最大降水区域降水量预报的日平均偏差,建立了暴雨的强度订正方法。将偏差订正方法应用于2020年安徽省梅汛期预报,结果发现无论位置还是强度订正都能使暴雨预报TS评分明显提高。同时进行位置和强度订正后,暴雨TS评分提高更加明显,尤其是对2020年两次最强降水过程订正效果显著。 展开更多
关键词 EC暴雨预报 天气分类 降水中心 位置偏差 订正方法
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CN05.1气象数据在流域水文模拟中的应用——以新疆开都河流域为例 被引量:7
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作者 罗映雪 徐长春 +2 位作者 楚智 孙琪 陈丽 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2020年第3期287-295,共9页
为探讨中国再分析气象数据集CN05.1在流域水文模拟中的适用性潜力,以开都河流域为研究区,分别使用CN05.1数据集和传统气象站数据驱动SWAT水文模型,采用决定系数(R2)、纳什效率系数(NSE)和相对误差(Re)等评价指标对二者模拟效果进行对比... 为探讨中国再分析气象数据集CN05.1在流域水文模拟中的适用性潜力,以开都河流域为研究区,分别使用CN05.1数据集和传统气象站数据驱动SWAT水文模型,采用决定系数(R2)、纳什效率系数(NSE)和相对误差(Re)等评价指标对二者模拟效果进行对比分析,以确定CN05.1数据的适用性;最后采用两种数据订正方法对CN05.1降水数据进行了订正,并以水文模拟效果进行评价。研究结果表明:(1)CN05.1气象数据在开都河流域的水文气象模拟中具有较强的适用性;(2)基于SWAT模型的水文模拟显示,CN05.1数据驱动的水文模拟精度高于传统气象站数据,其率定期(1995—2005年)和验证期(2006—2016年)的R2分别为0.81和0.73,NSE分别为0.81和0.72,Re分别为-0.97%和0.39%;(3)两种数据订正方法均能较好地再现流域径流变化过程,但基于空间关系订正法的径流模拟效果更好,R2和NSE均在0.72以上,|Re|<1.7%。由此,订正后的CN05.1降水数据一方面弥补了传统气象站数据缺失的问题,另一方面补足了未订正CN05.1降水数据在径流模拟中峰值欠佳的问题。 展开更多
关键词 CN05.1 SWAT模型 适用性评价 降水数据订正 开都河
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再分析降水资料的适用性评估与偏差校正——以长江中下游地区为例 被引量:5
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作者 王彧蓉 周建中 +1 位作者 杨鑫 方威 《人民长江》 北大核心 2021年第9期93-100,共8页
为弥补长江中下游地区台站观测资料的部分缺失,探究再分析数据集的适用性,从时间和空间上评估ERA5和CFSR再分析降水数据集精度,建立了包含相关系数、相对偏差、均方根误差和Kling Gupta系数多指标定量综合评价体系,提出了结合校正系数... 为弥补长江中下游地区台站观测资料的部分缺失,探究再分析数据集的适用性,从时间和空间上评估ERA5和CFSR再分析降水数据集精度,建立了包含相关系数、相对偏差、均方根误差和Kling Gupta系数多指标定量综合评价体系,提出了结合校正系数法与自回归模型的组合校正法(C-AR);并将C-AR校正法与单一的校正系数法、AR模型以及校正系数法与最邻近抽样法组合的校正法(C-KNN)进行对比,探究C-AR组合校正法的校正效果。研究结果表明:①ERA5和CFSR与实测降水数据在年、季尺度上降水趋势变化和年内分配规律上较为一致,且与实测数据的相关性均较好;②ERA5和CFSR在实测降水量多的区域均存在正偏差,而在实测降水量少的区域存在负偏差;③C-AR组合校正模型不仅可在量级上校正数据集,还可提升数据集与实测数据的相关性,可多方面综合改善数据集精度,提高数据集适用性,校正效果要优于校正系数法、AR模型和C-KNN组合校正法。 展开更多
关键词 再分析降水资料 ERA5 CFSR 组合校正法 长江中下游地区
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CMIP5模式降水订正法及未来30年中国降水预估 被引量:5
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作者 杨阳 戴新刚 +1 位作者 唐恒伟 张蓓 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期769-784,共16页
借助英国气候研究所(Climate Research Unit,CRU)全球陆地格点分析数据集(CRU TS v4.0)月降水资料和24个国际耦合模式比较计划第五阶段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)模式历史气候模拟及RCP4.5情景下的降水预... 借助英国气候研究所(Climate Research Unit,CRU)全球陆地格点分析数据集(CRU TS v4.0)月降水资料和24个国际耦合模式比较计划第五阶段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)模式历史气候模拟及RCP4.5情景下的降水预估数据,设计了多种回归方案并对模式降水预估偏差进行订正。这些方案包括一元回归、一元对数回归、一元差分回归、一元对数差分回归、多元回归、多元对数回归、多元差分回归、多元对数差分回归和简单移除气候漂移等。2006~2015年中国大陆模式降水预估的订正结果表明,一元回归订正法普遍优于多元回归订正和扣除气候漂移订正法,其中一元对数回归法的效果最好,其降水距平同号率(Anomaly Rate,AR)和降水距平百分率相关系数(Anomaly Percentage Correlation Coefficient,APCC)最高,分别达到69%和0.5;而降水距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,ACC)最高的是一元对数差分回归法。不同回归订正法所得预估结果的距平同号格点分布显示,一元对数回归法在北方优于南方,而一元差分(年际增量)或对数差分回归法在南方优于北方。这直接导致在中国南方区域(95°E以东,35°N以南)一元对数回归或多元对数回归订正结果的AR、ACC和APCC均低于对应的差分/对数差分回归法,在北方和西部地区则与此相反。因此,模式降水的回归订正方案具有区域性,这可能源于不同区域降水序列统计性质的差异。用区域组合回归订正法,即在南方用一元差分回归订正,其余地区用一元对数回归订正,其降水预估场的AR提高到72%,但ACC和APCC均略有下降,原因是差分回归订正增加了预估降水场的方差。对RCP4.5情景下2016~2045年24个模式集合平均降水预估的组合回归订正结果显示,相对于1976~2005年平均,未来30年降水异常大致呈南北少,中间多的格局,其中长江中下游、江南中西部、西南东北部、华南沿� 展开更多
关键词 CMIP5模式计划 中国降水预估 偏差订正法 回归方程 未来30年旱涝格局
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基于频率匹配法和最优TS评分法的降水预报订正效果对比
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作者 肖丹 胡超 +1 位作者 陈宁 黄保云 《气象与减灾研究》 2023年第4期287-295,共9页
利用2020年1月1日—2023年1月2日ECMWF、NCEP模式降水预报资料和眉山地区降水观测资料,采用频率匹配法(Frequency-Matching Method,FM)、最优TS评分法(Optimal Threat Score,OTS)对ECMWF和NCEP的模式降水预报进行订正,对比检验评分和预... 利用2020年1月1日—2023年1月2日ECMWF、NCEP模式降水预报资料和眉山地区降水观测资料,采用频率匹配法(Frequency-Matching Method,FM)、最优TS评分法(Optimal Threat Score,OTS)对ECMWF和NCEP的模式降水预报进行订正,对比检验评分和预报个例,并验证两种方法的适用性。结果表明:FM、OTS订正明显改善了小雨空报和暴雨漏报,提高了晴雨预报准确率、小雨ETS评分、暴雨TS评分,且OTS优于FM;FM可能出现参考数据与实况数据有较大偏差的情况,从而影响订正效果,OTS则不受参考数据的影响;数值模式降水的预报偏度明显大于1或小于1时,FM、OTS订正效果越好;FM、OTS难以订正小雨漏报、暴雨空报,也难以对降水差值较大的空漏报或降水落区偏差进行订正。 展开更多
关键词 降水预报 订正效果 频率匹配法 最优TS评分 卡尔曼滤波
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多气候模式的全国月降水预测能力评价及偏差校正
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作者 林广洪 朱碧莹 +3 位作者 陈杰 邱元霖 刘建华 陈华 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第6期47-56,65,共11页
月降水预测对水资源配置和规划管理等具有重要意义,但其受到多种因素的影响,预测难度和不确定性均较大。为探究基于气候模式的月降水预测在中国区域的表现和偏差校正方法对预测能力的影响,以中国内地为研究区域,选取1981-2014年为研究时... 月降水预测对水资源配置和规划管理等具有重要意义,但其受到多种因素的影响,预测难度和不确定性均较大。为探究基于气候模式的月降水预测在中国区域的表现和偏差校正方法对预测能力的影响,以中国内地为研究区域,选取1981-2014年为研究时段,评价了九种气候模式(CFSv2,SEAS5,CanSips,GEMNEMO,CCSM4,GFDL,CanCM3,CanCM4,GEOSS2S)在不同预见期下对月降水的预测能力,采用聚类分析方法分析了气候模式的预测能力随预见期的变化规律,并采用线性偏差校正方法(Linear Scaling,LS)和分位数映射校正方法(Quantile Mapping,QM)对降水进行后处理,比较了两种偏差校正方法在验证期(2008-2014年)的校正效果。结果表明:(1)不同气候模式之间对降水的预测精度差异较大,对夏季降水的预测能力因预见期和预测区域而异,其中SEAS5模式在不同经纬度和不同预见期下的综合表现均最优,且其预测能力随预见期的延长变化稳定;(2)偏差校正对所有气候模式的降水预测均有明显的改进效果,两种偏差校正方法的效果相近,但经过LS方法校正后降水的平均绝对相对误差小于50%,总体上略优于QM方法,此外经过偏差校正后SEAS5模式的综合表现依然最优。研究结果揭示了SEAS5模式对中国内地月降水预测的优势和偏差校正方法对气候模式预测能力的提升作用,可为基于气候模式的降水预测应用提供参考。 展开更多
关键词 月尺度降水预测 气候模式 偏差校正方法 预测能力
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不同订正方法下CFSR再分析数据在天山西部山区径流模拟中的应用 被引量:2
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作者 高瑞 穆振侠 +3 位作者 彭亮 周育琳 尹梓渊 汤瑞 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2017年第6期342-352,共11页
以天山西部山区喀什河流域为典型研究区,基于1990-2000年的水文气象站点实测资料、2005年喀什河流域遥测降水数据及各时间段对应的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)再分析数据,通过实测站与其最近CFSR站多年月平均降水的比值,C... 以天山西部山区喀什河流域为典型研究区,基于1990-2000年的水文气象站点实测资料、2005年喀什河流域遥测降水数据及各时间段对应的CFSR(Climate Forecast System Reanalysis)再分析数据,通过实测站与其最近CFSR站多年月平均降水的比值,CFSR站点处2005年的年降水量与同期遥测年降水量的比值,以及基于实测站点降水数据和各CFSR站点与实测站点最近的CFSR站点的空间关系3种方法对CFSR降水数据进行订正。借助VIC模型,分析不同订正方法下研究区径流的模拟效果。降水时间序列分析结果表明,CFSR降水数据能够较好地在时间和空间上反应喀什河流域内月降水的变化情况。径流模拟结果表明,(1)CFSR降水数据的不同订正方法对径流结果影响较为明显;(2)基于实测站点降水数据以及各CFSR站点与实测站点最近的CFSR站点的空间关系订正的所有CFSR降水,在径流模拟中表现最好,模型率定期和验证期的模型效率系数均在0.80以上,多年径流相对误差在15.0%以内。该订正方法不仅考虑了降水在时间维度上的变化,还考虑其在地理空间维度的变化,较其它两种方法在径流模拟中具有更好的应用前景。 展开更多
关键词 CFSR降水数据 降水订正方法 VIC模型 稀缺资料地区
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Meteorological Drought Warning Research in Fujian Province, China during 1971-2016
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作者 Shanmei Li Xianmei Wang +1 位作者 Chengliang Gao Xiaobing Ye 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2019年第11期220-228,共9页
This paper optimizes the meteorological drought assessment method in Fujian Province, China, making it more suitable for long-term serial drought statistics. Using the precipitation data of Pingtan National Basic Weat... This paper optimizes the meteorological drought assessment method in Fujian Province, China, making it more suitable for long-term serial drought statistics. Using the precipitation data of Pingtan National Basic Weather Station from 1971 to 2016, according to the optimized meteorological drought assessment method, statistics Pingtan meteorological drought process, and its characteristics analysis;through the multi-model integrated forecasting super-aggregate method, the 2011-2014 Fujian precipitation reality and the European Center, T639, WRF, Japan and other numerical forecast products were used for comparative analysis. The use of multiple regression method was used to forecast precipitation, by the localized precipitation correction scheme. The early warning method of single station meteorological drought process based on precipitation reality and precipitation forecast is obtained, and the platformization idea is proposed. 展开更多
关键词 METEOROLOGICAL DROUGHT precipitation correction Early WARNING method BUSINESS Platform
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中国夏季月际—季节平均降水动力和统计结合实时预测模型
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作者 范可 田宝强 戴海霞 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期359-375,共17页
中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方... 中国夏季降水大幅度月际尺度变化往往造成极端旱涝事件交替或转折,但其月际异常会被季节平均掩盖,影响季节尺度气候预测准确度,因此亟需考虑月际气候预测,提升月际—季节尺度气候预测准确度。本文首先采用年际增量和场信息耦合型预测方法研制中国夏季6~8月月际尺度降水动力和统计结合气候预测模型,之后根据月际尺度降水预测,开展季节平均降水预测。首先,基于前期观测信息和美国第二代气候预测系统(CFSv2)预测结果,选取前期12月观测的南太平洋中高纬关键区海温、1月北极关键区海冰密集度以及CFSv2预测系统2月起报的夏季同期关键区海温作为月际尺度降水预测因子,分别研制以上具有物理意义的单预测因子预测模型,并采用奇异值分解(SVD)误差订正方法对其改进;之后,利用多因子择优集合方案,研制预测效能较高且稳定的中国160站夏季月际尺度降水动力和统计结合预测模型,进而基于月际尺度预测开展夏季季节平均气候预测。1983~2022年夏季(6~8月)中国160站逐月降水预测模型的交叉检验结果表明:逐月回报与观测降水距平百分率的时间相关系数通过90%置信水平的站点占比分别为90%,88%,82%,多年平均的空间相关系数分别为0.39、0.40和0.39,均通过99%置信水平。针对2020~2022年连续三年同样拉尼娜背景下但不同中国夏季降水形势,开展月际—季节独立回报检验,其结果显示,2020~2022年6、7、8月预测降水距平百分率的趋势异常综合检验(PS)平均分分别为75、75和70分;夏季季节平均降水的PS评分分别为72、76和73分,均高于多年业务预测平均分。由此,考虑月际异常开展季节尺度气候预测是提升月际—季节尺度气候预测准确度的一个有效途径。 展开更多
关键词 中国夏季月际—季节尺度 动力和统计结合降水预测 SVD误差订正 择优集合方案 实时预测
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Application of the Attenuation Correction Technology in C-band Radar Precipitation Estimation
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作者 WANG Nan 《Meteorological and Environmental Research》 2012年第1期51-54,共4页
[ Objective] The research aimed to study application of the attenuation correction technology in C-band radar precipitation estimation. [ Method~ Based on CINRAD-CB radar data in Shaanxi, we conducted the attenuation ... [ Objective] The research aimed to study application of the attenuation correction technology in C-band radar precipitation estimation. [ Method~ Based on CINRAD-CB radar data in Shaanxi, we conducted the attenuation correction experiment by using iteration method and Kufa method respectively. Moreover, we conducted application expedment of the Kufa attenuation correction method in the quantitative precipitation esti- mation. [ Result~ Attenuation correction technology could compensate for attenuation problem of the echo at the distant range. Calculation result of the iteration method finally tended to that of the Kufa method. Moreover, iteration method spent more time. Therefore, Kufa attenuation correction technology was more suitable for business operation. When strong echo was near radar, generated attenuation was more obvious, and application value of the attenuation correction was bigger. Attenuation correction technology was used for quantitative precipitation estimation, which was favor- able for improving accuracy of the precipitation estimation. But we should conduct detailed planning on calculation scheme of the precipitation esti- mation because that different calculation schemes had great influences on accuracy of the quantitative precipitation estimation. [ Cendusien] This research provided a basis for improving accuracy of the quantitative precipitation estimation in Shaanxi. Key words Attenuation correction 展开更多
关键词 Attenuation correction K-ufa methyl Iteration method i Quantitative precipitation estimation China
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