基于脑电功率谱特征的脑力疲劳分析 被引量：28

1

作者 张崇 郑崇勋 +1 位作者 欧阳轶 于晓琳 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期35-39,共5页

目的研究连续数学运算对脑力疲劳的影响,探讨脑电的功率谱特征与脑力疲劳之间的关系,寻找脑力疲劳程度评价的客观指标。方法对连续数学运算前后以及休息后3种状态下脑电的功率谱重心频率以及功率谱熵进行了分析,并采用主观评价和行为学... 目的研究连续数学运算对脑力疲劳的影响,探讨脑电的功率谱特征与脑力疲劳之间的关系,寻找脑力疲劳程度评价的客观指标。方法对连续数学运算前后以及休息后3种状态下脑电的功率谱重心频率以及功率谱熵进行了分析,并采用主观评价和行为学方法对3种状态进行对照分析。结果连续数学运算后脑电功率谱重心频率以及功率谱熵显著降低,主观感觉疲劳程度、数学运算及PVT测试的平均反应时间显著增加;休息后脑电功率谱特征、主观感觉疲劳程度及反应时间的变化规律相反。结论脑电功率谱重心频率以及功率谱熵与脑力疲劳有较强的相关性,随着脑力疲劳程度的增加,脑电功率谱重心频率以及功率谱熵降低。同时脑电功率谱特征与主观评价和行为学分析结果有较强的一致性,有望成为衡量脑力疲劳程度的客观指标。 展开更多

关键词 脑力疲劳 脑电 功率谱 重心频率 功率谱熵

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基于熵的动态收缩sEMG信号疲劳特征分析 被引量：12

2

作者 陈伟婷 王志中 +1 位作者 胡晓 李晓浦 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2006年第3期204-208,共5页

频谱分析方法常被用来检测肌肉疲劳过程。本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复... 频谱分析方法常被用来检测肌肉疲劳过程。本文将频率分析和非线性动力学方法结合起来,基于表面肌电(sEMG)信号在不同频率分布不均匀的特点将信号能量分解到不同频带,以此计算功率谱/小波包和熵相结合的功率谱熵/小波包熵来衡量系统的复杂度,进而衡量肌肉的疲劳程度,为用EMG信号研究动态收缩过程中的肌肉疲劳程度提供了新的分析手段和方法。文中方法也适用于其它生物医学信号的分析。 展开更多

关键词 表面肌电信号 动态收缩 疲劳度 功率谱熵 小波包熵

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驾驶疲劳脑电信号节律的特征分析 被引量：16

3

作者 王利 艾玲梅 +1 位作者 王四万 罗万志 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期629-633,共5页

分别提取驾驶员在驾驶过程中脑电(EEG)信号的δ、θ、α和β节律,并对其相对功率谱、功率谱熵和脑电地形图进行分析,研究疲劳驾驶时的EEG特性。分析结果显示:在驾驶过程中,随着疲劳的加深,EEG信号的δ和θ节律的相对功率谱的平均值逐渐... 分别提取驾驶员在驾驶过程中脑电(EEG)信号的δ、θ、α和β节律,并对其相对功率谱、功率谱熵和脑电地形图进行分析,研究疲劳驾驶时的EEG特性。分析结果显示:在驾驶过程中,随着疲劳的加深,EEG信号的δ和θ节律的相对功率谱的平均值逐渐增强,而α和β节律的相对功率谱的平均值逐渐减弱,在疲劳程度很深时,δ、θ和α节律的相对功率谱的平均值都会增强。4个节律的功率谱熵的平均值都是随着疲劳程度的加深而逐渐减弱。EEG信号各节律的相对功率谱和功率谱熵的平均值可以成为驾驶疲劳检测的指标。 展开更多

关键词 脑电 驾驶疲劳 相对功率谱 功率谱熵 脑电地形图

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基于最优扁平型结构元素长度的液压泵故障诊断研究 被引量：11

4

作者 姜万录 郑直 +1 位作者 朱勇 刘思远 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期35-41,共7页

针对实测振动信号易受噪声污染,而淹没有用信息和克服利用数学形态学滤波器对一维信号进行滤波时结构元素长度选择的经验性和任意性的问题,提出了一种基于形态学差值算子和功率谱熵理论相结合,并与特征能量比相配合的方法来确定最优扁... 针对实测振动信号易受噪声污染,而淹没有用信息和克服利用数学形态学滤波器对一维信号进行滤波时结构元素长度选择的经验性和任意性的问题,提出了一种基于形态学差值算子和功率谱熵理论相结合,并与特征能量比相配合的方法来确定最优扁平型结构元素长度以实现最优滤波。首先,利用在不同扁平型结构元素长度下的形态学差分算子对一维振动信号进行滤波处理;其次,对滤波后的信号计算功率谱熵和特征能量比;最后,根据功率谱熵理论和特征能量比方法得出,功率谱熵的最小值所对应的长度即为最优扁平型结构元素的长度。通过对仿真信号和液压泵故障信号的实验验证,表明在通过该方法所得到的最优扁平型结构元素长度下,采用形态学差值算子能够对液压泵故障信号达到最优滤波效果,保留更多的故障特征信息。 展开更多

关键词 最优结构元素长度 形态差值滤波器 功率谱熵 特征能量比 液压泵 故障诊断

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精神分裂症和抑郁症患者静息态脑电功率谱熵的对照研究 被引量：9

5

作者 冯静雯 赖虹宇 +3 位作者 邓伟 曾金坤 张军鹏 李涛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期385-391,共7页

研究精神分裂症患者(SC)和抑郁症患者(DP)的静息态脑电功率谱熵,深入比较该指标在两种疾病人群中的表现,探究这一指标对两种疾病大脑异常情况的反映。选择性别、年龄相匹配的精神分裂症、抑郁症患者各100例(男:50,女:50),采集睁眼、闭... 研究精神分裂症患者(SC)和抑郁症患者(DP)的静息态脑电功率谱熵,深入比较该指标在两种疾病人群中的表现,探究这一指标对两种疾病大脑异常情况的反映。选择性别、年龄相匹配的精神分裂症、抑郁症患者各100例(男:50,女:50),采集睁眼、闭眼两种状态下的静息态脑电数据;对脑电信号进行信号预处理,并通过独立成分分析实现伪迹校正;基于Welch变换进行功率谱分析,归一化后利用相对功率计算脑电的功率谱熵;采用t检验、方差分析等统计手段,对该指标做统计分析。结果表明,在任意相同状态下,精神分裂症组的组平均功率谱熵在每一导联上都低于抑郁症患者组(导联平均功率谱熵:闭眼状态下,SC:1.26;DP:1.32;睁眼状态下,SC:1.33;DP:1.37),且在多数导联上差异显著(P<0.05);对于两组被试,其闭眼状态下的功率谱熵均分别低于睁眼状态下的功率谱熵;对于功率谱熵从睁眼状态至闭眼状态的减少量,两组被试在Fp1、Fp2导联存在显著差异(P<0.05)(Fp1:SC为0.08,DP为0.02;Fp2:SC为0.09,DP为0.02);在睁眼状态下,精神分裂症与抑郁症患者大脑左右半球功率谱熵的不对称性存在差异,精神分裂症组表现出更广的不对称性(呈显著不对称性的电极对:SC有4对,包括F3-F4、O1-O2、F7-F8、T5-T6;DP有2对,包括P3-P4、F7-F8);闭眼状态下二者的不对称性均只显著体现在F7-F8、T5-T6导联(P<0.05)。功率谱熵这一指标能够敏感直观地描述功率谱的分布情况与不规则程度,进而反映脑电信号的复杂程度以及个体大脑活跃程度。该指标能够作为一项有效参考,反映两种疾病人群在静息态下大脑活动的差异,并有望用于区分精神分裂症与抑郁症。 展开更多

关键词 精神分裂症 抑郁症 静息态脑电 功率谱熵

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基于EEMD和改进功率谱熵的船舶轴频电场检测 被引量：8

6

作者 程锐 陈聪 张伽伟 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期11-16,共6页

为了提高强海洋背景噪声中对微弱的船舶轴频电场信号的检测性能,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和窄带功率谱能量峰值熵比(EPER)特征的检测算法.首先,利用EEMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(IMF),并对其功率谱进... 为了提高强海洋背景噪声中对微弱的船舶轴频电场信号的检测性能,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和窄带功率谱能量峰值熵比(EPER)特征的检测算法.首先,利用EEMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(IMF),并对其功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算了各子区间的一种改进功率谱熵特征——EPER;最后,通过分析轴频信号和环境噪声物理特征上的差异,结合K-均值聚类方法进行线谱子区间的提取,继而进行滑动检测.选用实测数据,与小波包熵滤波算法、小波阈值去噪算法、特征频段功率谱算法进行对比,处理结果表明所提算法具有更好的自适应性和检测性能. 展开更多

关键词 轴频电场 集合经验模态分解 K-均值聚类 功率谱熵 滑动检测

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功率谱熵对大鼠痫性发作预报的评估意义 被引量：8

7

作者 黄献 宋治 郑文 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期776-780,共5页

目的:研究功率谱熵在青霉素致痫大鼠脑电检测中的应用,探索运用功率谱熵进行痫性发作预报的可行性。方法:SD大鼠18只随机分为3组,分别为正常组、对照组、致痫组,致痫组采用青霉素在大鼠海马微注射制备急性痫性发作模型(注射点为右侧海... 目的:研究功率谱熵在青霉素致痫大鼠脑电检测中的应用,探索运用功率谱熵进行痫性发作预报的可行性。方法:SD大鼠18只随机分为3组,分别为正常组、对照组、致痫组,致痫组采用青霉素在大鼠海马微注射制备急性痫性发作模型(注射点为右侧海马),用深部电极连续记录大鼠脑电信号,运用功率谱熵对痫性发作大鼠发作全过程的脑电信号进行分析,并与正常组及注射生理盐水对照组进行对比分析。结果:在青霉素致痫大鼠的整个痫性发作过程中,功率谱熵在发作前期开始下降,而在痫性发作期呈显著下降,与发作间期比较,发作前期与发作期的功率谱熵明显降低。致痫组痫性发作期和发作前期的功率谱熵与正常组和对照组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:功率谱熵的变化揭示了痫性发作过程脑电信号复杂度的变化过程,并对痫性发作的预报提供了可能。 展开更多

关键词 癫痫 脑电图 功率谱熵

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一种新的脑电信号睡眠分期方法 被引量：7

8

作者 王群 程佳 刘志文 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期22-27,共6页

目的研究一种新的脑电信号睡眠分期方法。方法利用小波包变换提取EEG信号的β和δ节律波,然后采用功率谱熵算法分别处理β和δ节律波,并整合结果得到第一部分特征参数。使用基于样本熵且尺度为11,12的多尺度熵算法分别处理EEG信号,得到... 目的研究一种新的脑电信号睡眠分期方法。方法利用小波包变换提取EEG信号的β和δ节律波,然后采用功率谱熵算法分别处理β和δ节律波,并整合结果得到第一部分特征参数。使用基于样本熵且尺度为11,12的多尺度熵算法分别处理EEG信号,得到第二部分特征参数。最终将所有特征参数输入到支持向量机或反向传播神经网络分类器中,将睡眠分为4期。结果对1000个睡眠脑电样本进行测试,使用支持向量机分类的平均准确率为91.90%,使用反向传播神经网络分类的平均准确率为91.70%。结论本文提出的结合小波包分解、功率谱熵和多尺度熵的方法提取的特征参数可以作为睡眠分期的有效依据,且适用于两种分类器。 展开更多

关键词 睡眠分期 小波包分解 功率谱熵 多尺度熵 支持向量机 反向传播神经网络

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想象动作中动态脑电的信息熵研究 被引量：6

9

作者 綦宏志 程龙龙 +3 位作者 陈滨津 赵翔 明东 万柏坤 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期74-77,82,共5页

想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号... 想象动作可以引起脑电信号的特异性变化,如何通过提取脑电特征参数来识别想象动作的发生是目前脑-计算机接口(BCI)系统设计的技术关键之一。本研究使用两种信息熵(功率谱熵和小波熵)作为特征参数,对手部想象动作执行前后的动态脑电信号进行分析,并与目前常用的mu节律事件相关去同步(ERD)参数进行比较,以寻找特异性更强的动态参数。结果显示在想象动作对侧的运动感觉区域中,功率谱熵和小波熵均表现出与mu节律强度变化具有明显锁时关系的改变,且区分错误率得到明显降低。而在中顶部位置mu节律强度无明显变化处,熵参数对左右手想象动作的响应也具有明显的不同。结论,功率谱熵和小波熵具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,可以作为特征参数用于在线BCI系统。 展开更多

关键词 脑-机接口 想象动作 功率谱熵 小波熵 事件相关去同步

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基于自适应子带功率谱熵的语音端点检测算法 被引量：5

10

作者 李金宝 屈百达 +1 位作者 徐宝国 周小祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期57-58,65,共3页

在语音处理中,鲁棒性端点检测是语音处理最重要的领域之一,首先提出了一种子带功率谱熵(SPSE)的特征参数,然后,该参数结合Wuetal提出的自适应子带方法(ABS);发现了一种新颖的鲁棒特征参数-自适应子带谱熵(ASPSE),它能成功地在不同的背... 在语音处理中,鲁棒性端点检测是语音处理最重要的领域之一,首先提出了一种子带功率谱熵(SPSE)的特征参数,然后,该参数结合Wuetal提出的自适应子带方法(ABS);发现了一种新颖的鲁棒特征参数-自适应子带谱熵(ASPSE),它能成功地在不同的背景噪声下检测语音端点。实验结果表明,在不同的噪声环境和信噪比下,ASPSE参数非常有效,而且该算法优于其它算法。 展开更多

关键词 自适应处理 端点检测 子带分析 功率谱熵

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抑郁症静息脑电的小波包节点功率谱熵分析 被引量：7

11

作者 盖淑萍 刘欣阳 +3 位作者 刘军涛 孔壮 徐声伟 蔡新霞 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期6-9,共4页

头皮脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据。针对抑郁症的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和指标的状况,提出一种基于小波包分解节点... 头皮脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据。针对抑郁症的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和指标的状况,提出一种基于小波包分解节点重构信号的功率谱熵值(记为W值)的脑电信号分析方法,并利用此方法对静息态的脑电信号进行计算和分析。实验和分析结果表明:抑郁症患者脑电信号S32节点(频率24~32 Hz)的熵值(置信区间[0.012 9,0.017 6])在部分脑区显著大于正常健康人(置信区间[0.024 6,0.030 3]),显示抑郁症病人快波节律的能量分布存在弥散性,符合现在关于抑郁症患者自我调节能力减弱的发病机制。对结果进行了T检验统计分析,证明了这种辨别方法的准确性和可行性,将为抑郁症疾病检测诊断提供有效的量化物理指标。 展开更多

关键词 脑电 小波包变换 功率谱熵 抑郁症 T检验

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基于改进功率谱熵的抑郁症脑电信号活跃性研究 被引量：7

12

作者 王凯明 钟宁 周海燕 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期391-398,共8页

采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和量化指标的状况,提出了一种根据对时间序列功率谱划分而定义的谱熵,然后用其计算和分析脑电信号谱熵的方... 采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和量化指标的状况,提出了一种根据对时间序列功率谱划分而定义的谱熵,然后用其计算和分析脑电信号谱熵的方法.通过数据仿真试验证明该谱熵和信号活跃性之间存在正相关关系.基于这种相关性,应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号功率谱熵进行了数值计算,然后进行了分析对比和统计检验.实验结果表明:抑郁症患者脑电信号的功率谱熵在部分脑区显著弱于正常健康人.证明该谱熵能够表征大脑电生理活动状况,提供反映其活动性强弱的信息,可以作为度量大脑电生理活动性的一个参数.这对于能否将该功率谱熵作为诊断脑精神疾病的物理参数具有积极意义. 展开更多

关键词 功率谱熵 脑电信号 活跃性 抑郁症

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基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰与短路故障识别研究 被引量：3

13

作者 陈仕龙 曹蕊蕊 +2 位作者 毕贵红 李兴旺 荣俊香 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期74-81,共8页

研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在... 研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在不同尺度上的能谱熵和奇异谱熵,作为待识别特征矢量.建立标准故障模式矩阵,对待识别样本的特征矢量与标准故障模式进行灰色关联分析,根据关联度的大小,判断待识别样本信号属于哪种故障类型.大量仿真计算验证以上所提方法正确、有效. 展开更多

关键词 直击雷 灰色关联分析 能谱熵 奇异谱熵 标准故障模式矩阵

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基于分段线性函数的新型非自治混沌系统的分析与实现

14

作者 江拼 吴帆 +2 位作者 李伟 刘艳金 游世辉 《自动化应用》 2024年第22期100-103,共4页

采用分段线性函数和正弦函数为激励构造了一类恒定李雅普诺夫(Lyapunov)指数的二维非自治混沌系统。讨论和分析了混沌的初始敏感性和平衡点的性质,并通过相图、分岔图、Lyapunov指数、混沌图功率谱熵详细分析了参数变化对系统动态行为... 采用分段线性函数和正弦函数为激励构造了一类恒定李雅普诺夫(Lyapunov)指数的二维非自治混沌系统。讨论和分析了混沌的初始敏感性和平衡点的性质,并通过相图、分岔图、Lyapunov指数、混沌图功率谱熵详细分析了参数变化对系统动态行为的影响;然后,根据电路理论采用模拟电子元件设计了相应混沌电路。研究表明,MATLAB数值模拟分析结果与电路仿真实验结果一致,证实了混沌系统的存在性和可行性。 展开更多

关键词 二维非自治混沌系统 恒定李雅普诺夫指数谱 分岔图 功率谱熵 电路仿真实验

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基于RCS特征的弹道中段目标粗分类 被引量：3

15

作者 李星星 姚汉英 孙文峰 《空军预警学院学报》 2013年第1期20-24,共5页

利用RCS特征对弹道中段目标进行粗分类,可有效提高后续弹道目标的精确判别能力.通过建立常见的弹道目标三种微动模型,依据不同弹道目标物理结构及在中段飞行时的运动姿态差异,提出一种利用RCS序列标准差及其功率谱熵相结合的弹道目标粗... 利用RCS特征对弹道中段目标进行粗分类,可有效提高后续弹道目标的精确判别能力.通过建立常见的弹道目标三种微动模型,依据不同弹道目标物理结构及在中段飞行时的运动姿态差异,提出一种利用RCS序列标准差及其功率谱熵相结合的弹道目标粗分类方法.通过仿真对得到的RCS序列进行了弹道目标粗分类实验,验证了该方法的有效性,并给出了一些有用结论. 展开更多

关键词 RCS特征 弹道目标 粗分类 微动 功率谱熵

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基于BP神经网络的自动倾斜器轴承故障诊断 被引量：3

16

作者 熊天旸 张先辉 +1 位作者 李新民 金小强 《航空科学技术》 2017年第11期69-73,共5页

针对直升机故障诊断的需求,开展全尺寸某型直升机自动倾斜器轴承故障诊断研究。基于电火花刻蚀技术,进行自动倾斜器轴承植入外圈、内圈及滚珠故障试验。在小波包去噪的基础上,提取故障信号的小波域能量和功率谱谱熵特征参数,将其输入反... 针对直升机故障诊断的需求,开展全尺寸某型直升机自动倾斜器轴承故障诊断研究。基于电火花刻蚀技术,进行自动倾斜器轴承植入外圈、内圈及滚珠故障试验。在小波包去噪的基础上,提取故障信号的小波域能量和功率谱谱熵特征参数,将其输入反向传播(BP)神经网络中,对自动倾斜器轴承进行故障诊断。研究结果表明,该方法降低了背景噪声的干扰,平均故障诊断率达80%,能够实现自动倾斜器轴承故障诊断,但滚珠故障诊断还有待进一步研究。 展开更多

关键词 BP神经网络 小波域能量 功率谱谱熵 自动倾斜器轴承 故障诊断

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基于CEEMDAN与RNN算法的离心泵空化状态识别研究 被引量：2

17

作者 郎涛 赵佳伟 +4 位作者 陈刻强 徐恩翔 倪陈 印佳 张德胜 《水动力学研究与进展（A辑）》 CSCD 北大核心 2023年第4期629-636,共8页

离心泵在发生空化时会产生蕴含特征信息的噪声信号,且随着空化程度的增加,噪声信号特征也会发生变化。该文针对离心泵空化状态识别的问题,提出了一种基于完全自适应集合经验模态分解(CEEMDAN)算法和循环神经网络(RNN)相结合的离心泵空... 离心泵在发生空化时会产生蕴含特征信息的噪声信号,且随着空化程度的增加,噪声信号特征也会发生变化。该文针对离心泵空化状态识别的问题,提出了一种基于完全自适应集合经验模态分解(CEEMDAN)算法和循环神经网络(RNN)相结合的离心泵空化状态识别方法。通过空化性能试验获取不同空化状态的噪声信号数据,并进行频域分析获取其特征频段范围;引入CEEMDAN算法对信号数据进行分解获得相应的固有函数模态(IMF)分量,选取峭度较大的分量进行频域分析,并选择符合特征频段的分量进行功率谱熵计算以构造特征向量集合,发现空化与非空化状态下,功率谱熵值区分明显,在非空化时均值为0.55,空化时均值为1.05。最后将特征分量集合输入循环神经网络完成模式识别,选取最优模型。验证实验数据分析表明:采用CEEMDAN和RNN算法相结合的模型可以有效提取离心泵空化噪声的特征并进行空化状态识别,最高识别率达92.4%,为离心泵故障诊断提供了新的方法。 展开更多

关键词 状态识别 空化噪声 功率谱熵 循环神经网络

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基于功率谱熵的频谱感知算法研究 被引量：2

18

作者 高燕 胡国兵 +2 位作者 张照锋 金明 汤滟 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第3期506-509,共4页

针对低信噪比条件下认知无线电频谱感知问题,提出了一种基于功率谱熵的频谱检测算法。在分析主用户信号空闲与占用两种不同条件下观测信号功率谱熵差异的基础上,将其作为检验统计量,并确定了相应的判决门限,以实现对主用户信号频谱是否... 针对低信噪比条件下认知无线电频谱感知问题,提出了一种基于功率谱熵的频谱检测算法。在分析主用户信号空闲与占用两种不同条件下观测信号功率谱熵差异的基础上,将其作为检验统计量,并确定了相应的判决门限,以实现对主用户信号频谱是否空闲的判决。计算机仿真结果表明,本算法无需信号的先验信息,可在较低信噪比条件下实现对常用调制信号的频谱感知,与盒维数频谱感知方法相比,检测性能约有8 d B的改进。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 功率谱熵 噪声不确定度 离散傅里叶变换

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混沌功率谱熵方法在识别水淹低阻油层中的应用 被引量：2

19

作者 江波 王任一 齐红霞 《江苏地质》 2007年第3期232-235,共4页

储集层孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻划。油层相空间庞加莱截面明显具有自相似结构,呈现混沌特性;而水淹层和水层的相空间庞加莱截面显示,其混沌性呈显著减弱之势... 储集层孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储集层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻划。油层相空间庞加莱截面明显具有自相似结构,呈现混沌特性;而水淹层和水层的相空间庞加莱截面显示,其混沌性呈显著减弱之势,系统趋于简单有序。其功率谱密度不论水淹程度如何,整体为一随频率增大其能量按指数递减连续频谱;随水淹程度逐渐减弱,递减幅度减小,整体能量逐渐降低,某些频率成分被吸收削弱,由光滑状逐渐演变成锯齿起伏状,其功率谱熵逐渐增大。基于测井信息的混沌特征和功率谱熵特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的低阻油层有较强的识别能力。 展开更多

关键词 水淹层 混沌 功率谱熵 低阻油层

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基于声发射参数分析的滑动轴承故障诊断方法研究

20

作者 刘新香 顾煜炯 +2 位作者 赵春晖 郭晋东 程梅梅 《电力大数据》 2023年第8期51-60,共10页

本文通过研究声发射产生机理,探索了一种基于声发射参数分析的滑动轴承故障诊断方法。首先,我们使用实验台模拟了滑动轴承的三种润滑状态,并使用声发射技术获取不同润滑状态下的数据。接着,我们对所采集到的声发射信号进行了能量均值和... 本文通过研究声发射产生机理,探索了一种基于声发射参数分析的滑动轴承故障诊断方法。首先,我们使用实验台模拟了滑动轴承的三种润滑状态,并使用声发射技术获取不同润滑状态下的数据。接着,我们对所采集到的声发射信号进行了能量均值和功率谱熵均值的计算,并提出了一种基于散度指标的滑动轴承润滑状态诊断方法。本研究采用了多参数结合的指标诊断,将该方法与单一能量参数分析法进行对比,发现单一能量参数分析法不能很好地反映出滑动轴承的润滑状态,而采用多参数结合的指标诊断方法在信号适应性和区分度方面表现更佳。因此,本研究结果为滑动轴承故障诊断提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 声发射 滑动轴承 故障诊断 润滑状态 散度 功率谱熵

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