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组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用 被引量：145
1
作者 李连结 姚建刚 +2 位作者 龙立波 院晓涛 李会杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期56-60,共5页
为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性,提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重,该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用,减少计算量,提出了序列综合—G1法来确定权重,然... 为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性,提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重,该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用,减少计算量,提出了序列综合—G1法来确定权重,然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面,从而使评估结果更科学、准确。 展开更多
关键词 电能质量 模糊综合评价 组合赋权 序列综合-G1法 电力系统
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一种组合隶属度函数及其在电能质量模糊评价中的应用 被引量：34
2
作者 杨家豪 欧阳森 +2 位作者 石怡理 黄瑞艺 刘子文 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第2期63-69,共7页
在电能质量模糊评价中,选择不同的隶属度函数会导致评价结果出现差异,影响评价的可信度。为避免隶属度函数选择上的主观性,充分利用评价信息,本文提出了一种基于方差—协方差优选组合法的组合隶属度函数。首先选取五种典型的中间型隶属... 在电能质量模糊评价中,选择不同的隶属度函数会导致评价结果出现差异,影响评价的可信度。为避免隶属度函数选择上的主观性,充分利用评价信息,本文提出了一种基于方差—协方差优选组合法的组合隶属度函数。首先选取五种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础;然后通过方差—协方差优选组合法计算各函数权重并进行最优组合,构造出一个具有普遍适用性的组合隶属度函数;最后利用得到的组合隶属度函数进行模糊评价从而提高评价结果的可信度。应用本文算法对某变电站的电能质量数据进行实证分析和评价,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 隶属度函数 优选组合 模糊评价
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一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法 被引量：30
3
作者 瞿合祚 刘恒 +1 位作者 李晓明 黄建明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期146-152,共7页
针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采... 针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采用改进的自适应遗传算法对原始特征进行筛选和优化组合,形成用于电能质量扰动分类的最优特征组合。分别采用二分类-支持向量机法(Binary-SVM)、多标签径向基神经网络(ML-RBF)和多标签K近邻法(ML-KNN)对不同噪声情况下的电能质量单一扰动和混合扰动进行分类,仿真结果验证了所提特征组合优化方法能有效提高分类器的训练速度和分类准确率。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 遗传算法 特征组合 多标签分类 分类器
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基于动态权重的风电功率组合预测方法研究 被引量：29
4
作者 杨茂 贾云彭 +1 位作者 钱为 陈琳 《东北电力大学学报》 2013年第1期131-136,共6页
风电功率预测对风电并入电网、电力系统的调度和电网安全稳定运行有着重要的影响。由于风电场发电功率受风速、风向、地理、气象等多方面因素的影响,既具有时间相关性,也具有空间相关性,单一的预测模型往往达不到预期效果。为提高风电... 风电功率预测对风电并入电网、电力系统的调度和电网安全稳定运行有着重要的影响。由于风电场发电功率受风速、风向、地理、气象等多方面因素的影响,既具有时间相关性,也具有空间相关性,单一的预测模型往往达不到预期效果。为提高风电场发电功率预测精度,主要针对风电功率预测建立基于动态权重选取得组合模型进行研究,通过该组合模型来对风电场的发电量进行预测,并且应用多个评价指标来对预测结果进行评价,通过对吉林西部某风电场实测数据的预测,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 风电功率 组合预测 动态权重 准确率 合格率
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组合预测法在电力负荷预测中应用 被引量：19
5
作者 王吉权 赵玉林 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期92-94,共3页
由于电力系统负荷具有很多不确定的因素,用单一模型进行负荷预测时,其预测精度不高。采用组合预测法对能很好反映负荷变化规律的模型赋予较大的权重,从而提高负荷预测精度,示例计算表明组合预测法的预测精度明显高于各单一模型的预测精度。
关键词 电力负荷 组合预测 线性规划
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改进粒子群优化算法在电力负荷组合预测模型中的应用 被引量：21
6
作者 吴昌友 王福林 +1 位作者 董志贵 索瑞霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期27-30,共4页
提出了改进的粒子群优化算法:通过改进初始粒子种群的产生方法,加快其产生速度;在新的粒子种群产生过程中引入自适应步长,可以在该速度梯度方向上找到较优的粒子,进而加速了收敛速度;借鉴遗传算法中的变异操作增加了粒子的多样性,减小... 提出了改进的粒子群优化算法:通过改进初始粒子种群的产生方法,加快其产生速度;在新的粒子种群产生过程中引入自适应步长,可以在该速度梯度方向上找到较优的粒子,进而加速了收敛速度;借鉴遗传算法中的变异操作增加了粒子的多样性,减小了算法陷入局部极值的可能。通过应用实例证明,将改进的粒子群优化算法应用到电力负荷组合预测模型的权重求解是可行的。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 变异 电力负荷 组合预测
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皮尔逊相关系数在风电功率组合预测中的应用 被引量：23
7
作者 车远宏 贾雍 +1 位作者 汤卓 兰飞 《广西电力》 2016年第3期50-53,共4页
针对目前权重组合预测方法存在的问题,提出一种新的相似序列组合预测方法。该方法以预测点处最近的一段时间序列为基础,采用皮尔逊相关系数,找出在一段历史数据中与之相似度较高的序列,对相似序列之后的点进行预测,通过对预测误差来确... 针对目前权重组合预测方法存在的问题,提出一种新的相似序列组合预测方法。该方法以预测点处最近的一段时间序列为基础,采用皮尔逊相关系数,找出在一段历史数据中与之相似度较高的序列,对相似序列之后的点进行预测,通过对预测误差来确定最终预测点处各方法预测值所占的的权重。应用该方法对西北某风电场的风电功率预测,仿真结果表明:该方法避免了传统方法中以最近历史数据预测结果为计算依据所带来的误差较大问题,在一定程度上提高了组合预测的精度。 展开更多
关键词 皮尔逊相关系数 风电功率 组合预测 权重
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基于组合贝叶斯网络的电力变压器故障诊断 被引量：22
8
作者 赵文清 朱永利 王晓辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期6-9,共4页
针对电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出了一种利用AdaBoostM1算法构建组合贝叶斯网络进行变压器故障诊断的方法。AdaBoostM1算法能够提高分类器的性能,为此,将若干个不同结构的TAN看作一系列基分类器,进... 针对电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出了一种利用AdaBoostM1算法构建组合贝叶斯网络进行变压器故障诊断的方法。AdaBoostM1算法能够提高分类器的性能,为此,将若干个不同结构的TAN看作一系列基分类器,进行boosting迭代。即依次在训练集上训练每个基分类器。第1个基分类器用原始的训练集训练,其他基分类器的训练决定于在其之前产生的分类器的表现,被已有分类器错误判断的实例将以较大的概率出现在新分类器的训练集中,最后,这些分类器组合成为一个贝叶斯网络组合分类器。由于贝叶斯网络是用来表示变量间连接概率的图形模式,它提供了一种自然的表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在信息,因此应用中显示了该方法对于变压器故障诊断的适用性。在讨论变压器故障空间的基础上,针对已积累的故障变压器的大量油中溶解气体等数据,利用boosting迭代,并在此基础上构造出组合贝叶斯网络诊断模型,实现了变压器故障诊断,有利于提高诊断的准确性。此外,通过与其他组合诊断的方法进行比较进一步表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 贝叶斯网络 组合 分类器
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人工鱼群算法在配电网网架规划中的应用 被引量：17
9
作者 卢志刚 刘健 +1 位作者 吴杰 何艳宾 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期565-568,602,共5页
为解决配电网规划的多约束复杂优化组合问题,在中压配电网网架规划中以基本的人工鱼群寻优框架为基础,根据配电网的辐射性约束特点,设计和应用了一种适合配网规划的新现代启发式算法—人工鱼群算法。该法以年费用最小为目标函数建立配... 为解决配电网规划的多约束复杂优化组合问题,在中压配电网网架规划中以基本的人工鱼群寻优框架为基础,根据配电网的辐射性约束特点,设计和应用了一种适合配网规划的新现代启发式算法—人工鱼群算法。该法以年费用最小为目标函数建立配网规划的数学模型,以可能建设的所有线路为优化变量,采用二进制编码和"根节点融合法"对人工鱼种群初始化,给出以保证"基本辐射性"的觅食、聚群和追尾行为算子为基础的寻优策略,保证了寻优过程中多数的解方案可进行配网潮流计算。对一个10节点的中压配电网规划算例计算的结果表明:该算法能快速获得规划问题的最优解,且具有很强的全局搜索能力,用于配电网规划是可行的、有效的。 展开更多
关键词 配电网 网架规划 优化组合 现代启发式算法 人工鱼群算法 辐射性约束
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基于原子稀疏分解和支持向量机的风电功率实时预测研究 被引量：21
10
作者 杨茂 刘慧宇 +1 位作者 孙勇 李宝聚 《东北电力大学学报》 2020年第3期1-7,共7页
准确的超短期风电功率实时预测是实现风能大规模调度的有效手段.针对风电场风电功率实时预测精度低的问题,文中提出了一种基于原子稀疏分解(ASD)理论和支持向量机的预测方法.该方法利用原子稀疏分解算法对风电功率时间序列进行分解,然... 准确的超短期风电功率实时预测是实现风能大规模调度的有效手段.针对风电场风电功率实时预测精度低的问题,文中提出了一种基于原子稀疏分解(ASD)理论和支持向量机的预测方法.该方法利用原子稀疏分解算法对风电功率时间序列进行分解,然后对得到的原子分量和残差分量分别进行自预测和支持向量机预测,最后将预测值组合叠加,从而得到最终的预测值.以某风电场的实测风电功率数据为例,进行不同时段的实时预测.结果表明,该方法可以显著提高风电功率的预测精度. 展开更多
关键词 风电功率 实时预测 原子稀疏分解 支持向量机 组合预测
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基于改进CFD与小波混合神经网络组合的风电场功率预测方法 被引量：20
11
作者 崔嘉 杨俊友 +3 位作者 杨理践 高凯旻 宋志成 高子昂 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期79-85,共7页
风的间歇性和时变性制约电力系统能量平衡,准确的风电功率预测有助于电网减小旋转备用、合理制定检修计划。为减小预测误差,提出一种基于多计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)模型的新型风电场组合功率预测方法。首先,利... 风的间歇性和时变性制约电力系统能量平衡,准确的风电功率预测有助于电网减小旋转备用、合理制定检修计划。为减小预测误差,提出一种基于多计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)模型的新型风电场组合功率预测方法。首先,利用小波混合神经网络对数值天气预报降尺度;其次,提出了考虑多重尾流的风电场物理CFD模型,并建立了根据测风塔风速外推各台风电机组风速的加速比相关系数;最后,提出了仅考虑自由流场和带有激盘模型的变权重组合流场模型。实际算例仿真证明,所提出的预测方法更准确地反映了风电场实际运行状态,有效提高了预测准确性。 展开更多
关键词 功率预测 组合方法 计算流体力学 小波混合神经网络 尾流模型
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高功率双包层光纤激光器:30周年的发展历程 被引量：20
12
作者 周朴 黄良金 +3 位作者 冷进勇 肖虎 许将明 姚天甫 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期123-135,共13页
1988年双包层光纤的发明,改变了光纤激光器只是弱光光源的历史.本文简要回顾双包层光纤发明30年以来高功率光纤激光器的发展史,按照时间顺序选取7个重要里程碑节点,通过对掺镱光纤、大模场光纤、级联泵浦、光束合成等关键技术的剖析,展... 1988年双包层光纤的发明,改变了光纤激光器只是弱光光源的历史.本文简要回顾双包层光纤发明30年以来高功率光纤激光器的发展史,按照时间顺序选取7个重要里程碑节点,通过对掺镱光纤、大模场光纤、级联泵浦、光束合成等关键技术的剖析,展示光纤激光器输出功率从瓦级到100 kW级的提升过程,介绍光纤激光可实现"任意波长、任意脉宽、任意功率"这一最新成果,展望高功率光纤激光的未来发展和应用前景. 展开更多
关键词 光纤激光 双包层 高功率 掺镱 级联泵浦 光束合成
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基于虚拟预测与小波包变换的风电功率组合预测 被引量：19
13
作者 孟安波 陈育成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期71-76,共6页
为了提高风电功率的预测精度,针对风机功率不稳定性和非线性强的特点,使用小波包变换将风机出力分解成多个频率的子序列,然后运用组合预测方法分别对各子序列进行提前24 h预测,叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。其中组合预测方... 为了提高风电功率的预测精度,针对风机功率不稳定性和非线性强的特点,使用小波包变换将风机出力分解成多个频率的子序列,然后运用组合预测方法分别对各子序列进行提前24 h预测,叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。其中组合预测方法权系数是通过虚拟预测的方法由方差倒数法确定。选择广东某风电场实测数据作为案例,对连续7天风电功率进行了预测。结果表明:小波包变换能有效把握风电功率变化规律,对小波包变换后的各子序列的预测结果表明组合预测效果优于单一预测方法。 展开更多
关键词 风电功率 虚拟预测 小波包变换 方差倒数法 组合预测
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寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测 被引量：16
14
作者 叶林 李奕霖 +3 位作者 裴铭 李卓 徐勋建 陆佳政 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期543-554,共12页
寒潮作为一种典型气象灾害,其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战,而针对性的提供准确的风电功率预测将是有效的应对措施。为此,该文提出一种寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测方法。首先定义寒潮... 寒潮作为一种典型气象灾害,其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战,而针对性的提供准确的风电功率预测将是有效的应对措施。为此,该文提出一种寒潮天气小样本条件下的短期风电功率组合预测方法。首先定义寒潮天气事件并分析风电出力特点。针对寒潮天气下样本数据稀缺而难以建模的问题,采用TimeGAN算法来丰富气象和功率样本。然后,分别基于XGBoost和Transformer算法建立风电功率基准值和损失值预测模型,以量化表征寒潮天气下的理论出力和功率缺额。另外,结合风机保护控制参数,提出一种基于注意力机制的Seq2Seq二分类模型来预判功率损失是否发生,通过提取风电功率损失时段进行针对性组合预测。最后,分别通过以大风、强降雨、大风与强降雨相结合为代表气象的寒潮天气事件进行测试,相比于常规预测模式,该文方法在寒潮天气下表现出良好的预测性能。 展开更多
关键词 寒潮天气 风电功率 小样本生成 损失时段预判 组合预测
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多种类证据体的变压器故障综合诊断方法 被引量：14
15
作者 熊浩 杨俊 +3 位作者 李卫国 付红军 李虹 王勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第28期24-30,共7页
针对变压器故障综合诊断的问题,提出一种基于证据理论的故障综合诊断方法。为实现合成规则中冲突信息在合成后基本概率分配函数中的合理赋值,基于不同证据体对同一假设的紊乱度分配冲突信息,改进了传统的合成规则。将这一合成规则应用... 针对变压器故障综合诊断的问题,提出一种基于证据理论的故障综合诊断方法。为实现合成规则中冲突信息在合成后基本概率分配函数中的合理赋值,基于不同证据体对同一假设的紊乱度分配冲突信息,改进了传统的合成规则。将这一合成规则应用到基于粗糙集、模糊聚类、神经网络、贝叶斯理论等技术所形成证据体的合成之中。试验表明所提判断方法的适应性,在多种判断结果出现明显分歧的情况下,合理地处理了证据体之间的冲突信息,从而有效综合了各种不同方法的判断结果。 展开更多
关键词 电力变压器 证据理论 合成规则 故障综合诊断
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基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测 被引量：16
16
作者 严欢 卢继平 +1 位作者 覃俏云 张宜阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期29-34,共6页
针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3... 针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3种不同的预测结果;然后将各单项的预测结果作为训练输入,将相应的实际值作为训练输出,建立SVM组合预测模型。为检验该模型预测的有效性,用2组不同的历史数据进行验证,结果表明:该组合模型综合了各单项模型的优点,其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其他组合模型,有效地提高了预测精度。最后还研究了采样间隔对预测结果的影响,结论表明:当采样间隔为5～15min时,预测精度较高。 展开更多
关键词 风电功率 非线性组合 组合预测 多属性决策 支持向量机 采样间隔
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Ka波段25W固态功率合成放大器 被引量：16
17
作者 谢小强 刘晓 徐锐敏 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期347-349,共3页
介绍了一种新型的毫米波波导空间固态高功率合成放大器.该放大器中采用的波导-微带空间功率合成网络,在毫米波频段实现了幅度、相位对称的四路功率分配/合成和波导-微带过渡转换,由此研制的毫米波高功率合成放大器,在29～31 GHz范围内,... 介绍了一种新型的毫米波波导空间固态高功率合成放大器.该放大器中采用的波导-微带空间功率合成网络,在毫米波频段实现了幅度、相位对称的四路功率分配/合成和波导-微带过渡转换,由此研制的毫米波高功率合成放大器,在29～31 GHz范围内,合成效率高于80%,输出功率大于43.4 dBm,并在30～30.6 GHz内高于25 W. 展开更多
关键词 毫米波 功率合成 效率
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核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用 被引量：14
18
作者 李如琦 苏浩益 曲振旭 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期72-76,共5页
针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理... 针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理想指标有向线段。采用两线段之间的夹角加权余弦值衡量样本与标准模式的贴近度,将电能质量综合评估问题转化为向量空间的模式识别问题,实现电能质量的综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理的综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 核向量空间模型 贴近度 组合赋权
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基于时空相关性的NAR动态神经网络风功率超短期组合预测 被引量：14
19
作者 黄慧 贾嵘 董开松 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期311-316,共6页
考虑风电场机组空间分布的相关性,提出基于动态时间序列神经网络(NAR)的风电场超短期功率组合预测方法。首先利用经验函数正交分解(EOF)解析风电机组出力特征的空间相关性,并依据空间特征贡献率对风电机组进行分组;其次针对机组的原始... 考虑风电场机组空间分布的相关性,提出基于动态时间序列神经网络(NAR)的风电场超短期功率组合预测方法。首先利用经验函数正交分解(EOF)解析风电机组出力特征的空间相关性,并依据空间特征贡献率对风电机组进行分组;其次针对机组的原始功率时间序列均值建立NAR预测模型,进而对风电功率预测结果组合加总获整取个风电场功率预测值。以中国北方某地区风电场实例验证,与单一风功率序列NAR预测模型和ARMA(2,2)模型相比,预测结果验证了文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 空间分布 时间序列 风电功率 组合预测 NAR神经网络
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基于观念营销的营销组合研究 被引量：10
20
作者 徐丽娟 《中国流通经济》 CSSCI 2004年第3期48-50,共3页
观念营销指企业在追求自身经营目标时,通过设计、推广和灌输与自身产品相关的理念,来影响消费者的消费观念,从而达成交易的过程。本文认为,企业要获得消费者认可,更重要的是观念的设计、推广以及向消费者的灌输;观念营销由观念策略、产... 观念营销指企业在追求自身经营目标时,通过设计、推广和灌输与自身产品相关的理念,来影响消费者的消费观念,从而达成交易的过程。本文认为,企业要获得消费者认可,更重要的是观念的设计、推广以及向消费者的灌输;观念营销由观念策略、产品策略、价格策略、渠道策略和沟通策略等五个方面构成,而企业文化力、市场前瞻能力、观念力、产品力、通道整合能力等是影响观念营销成败的关键因素。 展开更多
关键词 观念营销 营销组合 企业文化 消费需求 市场细分 营销策略 市场占有率
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