直觉模糊幂Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用 被引量：16

1

作者 施明华 肖庆宪 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期971-982,共12页

针对需要同时捕获变量个体间的关联性和整体均衡性的信息融合问题，本文在直觉模糊环境下，将Heronian平均算子和幂平均算子相结合，提出了直觉模糊幂Heronian平均算子和直觉模糊加权幂Heronian平均算子．新算子利用Heronian平均算子的... 针对需要同时捕获变量个体间的关联性和整体均衡性的信息融合问题，本文在直觉模糊环境下，将Heronian平均算子和幂平均算子相结合，提出了直觉模糊幂Heronian平均算子和直觉模糊加权幂Heronian平均算子．新算子利用Heronian平均算子的交叉运算来体现变量的关联性，同时引入支撑度系数来挖掘信息的相对贴近度，从而在信息融合过程中体现整体性．此外，还探讨了新算子的一些优良性质和特例，并给出一种多属性决策方法．最后，通过算例验证了该方法的可行性与有效性． 展开更多

关键词 直觉模糊数 多属性决策 Heronian平均算子 幂平均算子

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基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合 被引量：7

2

作者 邓勇 施文康 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期1279-1281,1287,共4页

提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法 .首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度 ,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量 ,定义了一个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度 ... 提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法 .首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度 ,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量 ,定义了一个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度 ,最后基于幂均算子实现了模糊传感器的数据融合 .与已有的方法相比 ,该方法综合考虑了各个传感器的输出信息 ,降低了融合过程中的信息损失 .通过一个目标识别的算例验证了该方法的有效性 . 展开更多

关键词 模糊传感器 幂均融合算子 目标识别

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基于IFN输入的复杂系统关联MCGDM方法 被引量：6

3

作者 熊升华 陈振颂 李延来 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1065-1077,共13页

考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,给出确定幂方参数的方法,并将其推广至广义直觉模糊幂均算子;在以直觉模糊数(IFN)为信息输入的复杂系统框... 考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,给出确定幂方参数的方法,并将其推广至广义直觉模糊幂均算子;在以直觉模糊数(IFN)为信息输入的复杂系统框架内,针对决策者及准则之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的多准则群决策(MCGDM)问题,提出基于直觉模糊熵与广义直觉模糊幂均算子的关联MCGDM方法.案例分析表明,所提出的方法是可行且有效的. 展开更多

关键词 多准则群决策 直觉模糊熵 幂均算子 广义直觉模糊幂均算子

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基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法 被引量：6

4

作者 牟能冶 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期282-292,共11页

针对以犹豫三角模糊元(HTFE)为输入的多属性决策(MADM)问题,首先,给出犹豫三角模糊集距离的定义,并基于此提出犹豫三角模糊幂均(HTFPA)算子的概念;其次,为了能够有效地弱化与整体信息偏差较大的评估值对决策结果的影响,提出广义犹豫三... 针对以犹豫三角模糊元(HTFE)为输入的多属性决策(MADM)问题,首先,给出犹豫三角模糊集距离的定义,并基于此提出犹豫三角模糊幂均(HTFPA)算子的概念;其次,为了能够有效地弱化与整体信息偏差较大的评估值对决策结果的影响,提出广义犹豫三角模糊幂均(GHTFPA)算子,并讨探其相关性质;再次,通过构建基于最小绝对偏差法的非线性规划模型,以合理地获取广义犹豫三角模糊幂均参数;最后,针对各属性之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的MADM问题,提出基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法.案例和对比分析表明,所提出的方法是可行且合理的. 展开更多

关键词 多属性决策 犹豫三角模糊集 幂均算子 广义幂均算子 物流供应商选择

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基于三角模糊数幂平均算子的群决策方法 被引量：5

5

作者 刘红彬 姜乐 蒋宗彩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第1期45-49,共5页

文章提出了三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子，讨论了它们的性质，并研究了它们在群决策中的应用。基于三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子，研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的群... 文章提出了三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子，讨论了它们的性质，并研究了它们在群决策中的应用。基于三角模糊数幂平均算子和三角模糊数幂有序加权平均算子，研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的群决策方法，最后通过一个实例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 群决策 三角模糊数 幂平均算子 互补判断矩阵

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改进加权支持度的Pythagorean模糊交叉幂均群决策方法 被引量：4

6

作者 杨扬 彭定洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1043-1048,共6页

针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥... 针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥拉斯模糊背景下能够反映决策属性间相互作用的决策方法;最后,将其应用于智慧城市的评价中。实例分析表明,该方法可以解决实际的多属性群决策问题,并可以进一步应用到智慧物流、模式识别、人工智能等领域。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯模糊数 幂均算子 加权支持度 多属性群决策

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三角模糊数直觉模糊PA算子及其应用 被引量：3

7

作者 周晓辉 姚俭 《应用泛函分析学报》 CSCD 2014年第4期308-314,共7页

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA(TFNIFPA)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA(Power Average)算子,定义了TFNIFPA算子.然后... 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊PA(TFNIFPA)算子的决策方法.首先,基于TFNIFN的运算法则和PA(Power Average)算子,定义了TFNIFPA算子.然后,研究了该算子的一些性质,建立基于TFNIFPA算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策.最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性. 展开更多

关键词 三角模糊数直觉模糊数 PA算子 三角模糊数直觉模糊PA算子 多属性群决策

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Pythagorean 模糊幂Bonferroni 集成算子及其决策应用 被引量：3

8

作者 骆丹丹 曾守桢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期58-65,共8页

结合幂平均与Bonferroni平均集成算子的优点,定义了毕达哥拉斯模糊幂Bonferroni平均和毕达哥拉斯模糊加权幂Bonferroni平均集成算子,其不仅考虑了数据信息之间的整体均衡性,还考虑了属性之间可能存在的相互关联关系。研究了这些集成算... 结合幂平均与Bonferroni平均集成算子的优点,定义了毕达哥拉斯模糊幂Bonferroni平均和毕达哥拉斯模糊加权幂Bonferroni平均集成算子,其不仅考虑了数据信息之间的整体均衡性,还考虑了属性之间可能存在的相互关联关系。研究了这些集成算子的优良性质和特殊情形,并在此基础上提出了一种属性间存在相关性的毕达哥拉斯模糊多属性决策方法。将其应用于国内航空公司的服务质量评价中,并与现有方法进行分析比较,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯模糊集 幂平均算子 Bonferroni平均算子 多属性决策

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球形犹豫模糊语言幂Muirhead平均算子及其应用

9

作者 袁菊 《模糊系统与数学》 北大核心 2023年第6期71-79,共9页

基于犹豫模糊集、球形语言集、幂均算子和Muirhead平均算子研究了需要考虑属性的相关关系和整体均衡性的球形犹豫模糊语言多属性决策问题。首先,提出了球形犹豫模糊语言集,并给出了球形犹豫模糊语言数的运算法则、得分函数和精确函数。... 基于犹豫模糊集、球形语言集、幂均算子和Muirhead平均算子研究了需要考虑属性的相关关系和整体均衡性的球形犹豫模糊语言多属性决策问题。首先,提出了球形犹豫模糊语言集,并给出了球形犹豫模糊语言数的运算法则、得分函数和精确函数。然后,根据幂均算子和Muirhead平均算子提出了球形犹豫模糊语言幂Muirhead平均算子和球形犹豫模糊语言加权幂Muirhead平均算子。最后,根据球形犹豫模糊语言加权幂Muirhead平均算子构建多属性决策模型,并通过了具体案例进行验证分析。 展开更多

关键词 球形犹豫模糊语言集 幂均算子 Muirhead平均算子 多属性决策

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基于二元组语言直觉模糊幂均算子的多属性决策方法

10

作者 张巧巧 《运筹与模糊学》 2020年第4期303-310,共8页

针对属性值为二元组语言直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于二元组语言直觉模糊算子的多属性决策方法。定义了二元组语言直觉模糊距离,提出了一系列新的二元组语言直觉模糊信息集结算子,包括二元组语言直觉模糊幂均算子、二元... 针对属性值为二元组语言直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于二元组语言直觉模糊算子的多属性决策方法。定义了二元组语言直觉模糊距离,提出了一系列新的二元组语言直觉模糊信息集结算子,包括二元组语言直觉模糊幂均算子、二元组语言直觉加权幂均算子及二元组语言直觉模糊几何幂算子,并研究了这些算子的性质。利用二元组语言直觉加权幂均算子集结信息,采用基于二元组语言直觉得分函数和精确函数进行方案排序和择优。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多属性决策 二元组语言直觉模糊数 幂均算子

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毕达哥拉斯模糊幂平均算子 被引量：28

11

作者 何霞 杜迎雪 刘卫锋 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第6期116-124,共9页

将幂平均算子应用到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了毕达哥拉斯模糊幂平均算子(PFPA)、毕达哥拉斯模糊幂有序加权平均算子(PFPOWA)、毕达哥拉斯模糊幂几何算子(PFPG)和毕达哥拉斯模糊幂有序加权几何算子(PFPOWG),并分别研究了它们的性... 将幂平均算子应用到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了毕达哥拉斯模糊幂平均算子(PFPA)、毕达哥拉斯模糊幂有序加权平均算子(PFPOWA)、毕达哥拉斯模糊幂几何算子(PFPG)和毕达哥拉斯模糊幂有序加权几何算子(PFPOWG),并分别研究了它们的性质。最后,提出了基于毕达哥拉斯模糊幂平均算子的决策方法,并通过实例说明了其可行性与有效性。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯模糊集 毕达哥拉斯模糊幂平均算子 幂平均算子 决策

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湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析 被引量：11

12

作者 李欢 杨珊 +1 位作者 陈建宏 周海林 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期152-157,共6页

基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优... 基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优化修正处理并预测未来5年碳排放量。结果表明:产业结构对碳排放关联程度最高、能源结构因素边际贡献率最大,弹性系数为-0.2055,经过幂平均弱化缓冲算子处理的模型具有更高的预测精度。通过定性分析湖南省能源消费碳排放量变化特征,定量计算碳排放驱动因素的边际贡献度,结合其发展趋势和预测结果,可为湖南省节能减排政策的制定提供参考。 展开更多

关键词 能源消费碳排放 IPAT恒等式 灰色关联法 STIRPAT模型 幂平均弱化缓冲算子 灰色VERHULST模型

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语言值区间二元组能量平均算子及其应用 被引量：5

13

作者 晏力 阮艳丽 裴峥 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期115-122,共8页

针对决策中的不确定性,提出了语言值区间二元组表示和语言值区间二元组能量平均(LI2TPA)算子,讨论了该语言聚合算子的性质。在LI2TPA算子中,分析了被聚合对象之间的相互支持测度,所以该算子可减弱过高或过低语言评价值对综合语言评价结... 针对决策中的不确定性,提出了语言值区间二元组表示和语言值区间二元组能量平均(LI2TPA)算子,讨论了该语言聚合算子的性质。在LI2TPA算子中,分析了被聚合对象之间的相互支持测度,所以该算子可减弱过高或过低语言评价值对综合语言评价结果的影响,实例说明了LI2TPA算子在语言决策中的有效性。 展开更多

关键词 多准则决策 语言值区间二元组 语言值区间二元组能量平均(LI2TPA)算子 支持测度

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温室无线传感器网络系统实时数据融合算法 被引量：36

14

作者 熊迎军 沈明霞 +3 位作者 陆明洲 刘永华 孙玉文 刘龙申 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期160-166,共7页

针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函... 针对温室无线传感器网络(WSN)系统的数据融合要求,提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检测和三次指数平滑,然后将平滑后的数据发送到路由器或网关,基于文中提出的无需指数运算的新型支持度函数进行幂均方融合。在江苏农博园现代农业馆玻璃温室中进行了实地试验测试,结果表明:三次指数平滑能够明显减少数据波动;新型支持度函数的幂均方融合精度与高斯型支持度函数相比无显著差异,算法运算时间缩短83.6%,并且融合效果优于算术平均法。 展开更多

关键词 温室 无线传感器网络 数据融合 三次指数平滑 支持度函数 幂均方算子

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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量：16

15

作者 丁恒 李延来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策

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基于幂均算子和证据理论的故障诊断方法 被引量：4

16

作者 王鸿飞 刘海斌 +1 位作者 邓鑫洋 蒋雯 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期567-572,共6页

将证据理论在处理不确定性信息方面的优势用于故障诊断,可提高诊断的精确度和准确性.从证据理论的角度来看,从每个发动机传感器获得的信息可以看作一条证据,基于多传感器信息的发动机故障诊断即是一个证据融合问题.本文使用证据理论作... 将证据理论在处理不确定性信息方面的优势用于故障诊断,可提高诊断的精确度和准确性.从证据理论的角度来看,从每个发动机传感器获得的信息可以看作一条证据,基于多传感器信息的发动机故障诊断即是一个证据融合问题.本文使用证据理论作为描述发动机状态的多传感器信息建模方法.首先,在处理特征值样本数据时,引入幂均算子的方法以提高整个故障诊断系统的准确性;通过量化待测特征值和故障原型之间的距离生成基本概率分配函数;然后引入证据信息量的方法对融合后的结果进行性能评估;最后通过发动机故障案例对该方法进行验证,并与其它方法进行对比,结果充分证明了该方法的真确性与可靠性. 展开更多

关键词 证据理论 幂均算子 故障诊断 信息融合

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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量：4

17

作者 刘利枚 龚尹励 +2 位作者 曹文治 杨艺 张敏 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第4期124-135,共12页

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。 展开更多

关键词 幂加权平均算子 语言区间直觉模糊数 多属性群决策

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直觉模糊语言信息下的三维动态评价方法及应用 被引量：2

18

作者 陈伟杰 卢静 邹艳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1109-1118,共10页

针对当前综合评价大多集中在静态评价以及属性权重未知的问题,在直觉模糊语言环境下提出一种三维动态评价方法.首先,利用模糊质量功能展开求解指标权重以弥补传统主客观确权方法的不足,体现指标越能表征顾客需求贡献度权重越大的赋权思... 针对当前综合评价大多集中在静态评价以及属性权重未知的问题,在直觉模糊语言环境下提出一种三维动态评价方法.首先,利用模糊质量功能展开求解指标权重以弥补传统主客观确权方法的不足,体现指标越能表征顾客需求贡献度权重越大的赋权思路;其次,考虑到评价指标间的相互关系也会影响最终的评价结果,引入幂平均算子并将其扩展到直觉模糊语言集中,通过直觉模糊语言幂加权平均算子集结多属性信息得到静态综合评价值;接着,在静态评价值求解的基础上,基于全局信息定义分层激励因子和阶段信息定义成长因子分别对评价基础值的增长态势和增长趋势进行测度,构建基于评价基础值、变化状态与发展趋势的三维动态评价指数模型;最后以小微企业的信用评价为例验证所提出方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 三维动态评价 质量功能展开 直觉模糊语言集 幂加权平均算子 激励因子 成长因子

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2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用 被引量：10

19

作者 吴群 吴澎 +2 位作者 周元元 周礼刚 陈华友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期47-53,63,共8页

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不... 基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 二元语义联系变量 广义二元语义联系power有序加权平均(2TLCGPOWA)算子 评价

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基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 被引量：7

20

作者 丁恒 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多

关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策

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