用混合遗传算法优化起重机主梁 被引量：4

1

作者 马景槐 王江涛 《起重运输机械》 北大核心 2006年第1期16-18,共3页

针对基本遗传算法在优化设计中遇到的局部搜索能力不强、早熟收敛等问题,提出一种将Powell搜索方法与遗传算法相结合的混合遗传算法。数值计算表明,该混合遗传算法可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷,可以加速算法的收敛,具有良好的... 针对基本遗传算法在优化设计中遇到的局部搜索能力不强、早熟收敛等问题,提出一种将Powell搜索方法与遗传算法相结合的混合遗传算法。数值计算表明,该混合遗传算法可以有效地克服基本遗传算法的上述缺陷,可以加速算法的收敛,具有良好的优化性能。并使用该算法较好地解决了桥式起重机箱形主梁的优化设计。 展开更多

关键词 混合遗传算法 powell搜索方法 起重机主梁 优化设计

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融合Powell搜索法的粒子群优化算法 被引量：15

2

作者 吴建辉 章兢 陈红安 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期343-348,354,共7页

为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了... 为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性. 展开更多

关键词 多模态函数 powell搜索法 粒子群优化

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Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法 被引量：8

3

作者 刘国志 苗晨 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1149-1154,共6页

提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.首先利用20... 提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法(PSO,GPSO和NM-PSO算法).其次,将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较.结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法. 展开更多

关键词 powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化

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一个关于无约束最优化的Powell搜索法和微粒群算法的混合算法 被引量：5

4

作者 刘国志 宋国涛 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期368-371,共4页

该文提出一种求解无约束最优化问题新的混合算法——Powell搜索法和微粒群算法的混合算法.主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的.仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.

关键词 powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化

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Powell搜索法和局部收缩微粒群算法的混合算法 被引量：5

5

作者 刘国志 苗臣 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2008年第3期70-74,共5页

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主... 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的。首先利用20个基准测试函数进行仿真计算并比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的3种算法(PSO,GPSO和NM-PSO算法)。同时将新混合算法和最新的各种协同的PSO算法进行分析比较,比较结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于其他的进化算法。仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。 展开更多

关键词 powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化

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基于Powell搜索法的混合微粒群算法 被引量：3

6

作者 夏桂梅 苏长慧 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2014年第2期14-18,共5页

利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的... 利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部搜索能力强等优点,本文提出了一种与Powell搜索法相结合的改进微粒群算法实践.改进算法将微粒的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将PSO算法的速度公式改进后进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代微粒作为Powell搜索法的初始点,让Powell搜索法与PSO算法交替进行.这样既克服了PSO算法易陷入局部最优的缺点,也大大提高了算法的求解精度和收敛速度,同时保持了微粒的多样性.仿真结果表明:同PSO算法相比,Powell-PSO算法具有较高的求解精度和较强的寻优能力,并且不论是对单峰函数还是多峰函数都能取得很好的优化效果. 展开更多

关键词 微粒群算法 powell搜索法 powell-PSO算法 全局优化

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基于混合遗传算法的连采机减速器试验模态参数识别 被引量：2

7

作者 程珩 于亮亮 黄超勇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期74-79,共6页

针对经典遗传算法在复杂空间上局部搜索能力较弱,易过早陷入未成熟收敛,并在接近最优解时,由于优化压力较小导致搜索效率低等问题,在传统遗传算法群体进化中引入拉马克学习机制,构造基于拉马克学习机制的局部搜索算子,建立起混合遗传算... 针对经典遗传算法在复杂空间上局部搜索能力较弱,易过早陷入未成熟收敛,并在接近最优解时,由于优化压力较小导致搜索效率低等问题,在传统遗传算法群体进化中引入拉马克学习机制,构造基于拉马克学习机制的局部搜索算子,建立起混合遗传算法模型。两种算法相互融合,使学习的优势得到发挥,提高局部深度搜索能力并加快了全局收敛速度。将其应用于连采机减速器试验模态参数识别中,结果证明了混合遗传算法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 减速器 遗传算法 试验模态 参数识别 拉马克学习 powell搜索法

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一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法 被引量：2

8

作者 刘国志 苗晨 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期53-56,共4页

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.利用4个基准测试函数进行仿真计... 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法,仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法. 展开更多

关键词 powell搜索法 免疫进化算法 无约束最优化

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基于Powell搜索法的简化微粒群算法 被引量：1

9

作者 夏桂梅 苏长慧 《宁夏大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期126-130,共5页

利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点,在简化微粒群算法的基础上,结合Powell搜索法,提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO算法.改进算法将Powell搜索法融合在简化微粒群算法中,让Powell搜索法与简化微... 利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点,在简化微粒群算法的基础上,结合Powell搜索法,提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO算法.改进算法将Powell搜索法融合在简化微粒群算法中,让Powell搜索法与简化微粒群算法进行交替搜索.同时微粒的迭代利用了Powell搜索法的强搜索能力,使得算法改善了简化微粒群算法因每个微粒采用相同迭代公式进行进化而造成的微粒间的弱差异性,避免了易出现早熟、搜索速度慢等缺点.仿真结果表明,与标准微粒群算法(PSO)、简化微粒群算法(SPSO)、文献[10]算法相比较,不论是对高维函数还是低维函数,改进的算法都能够有效地避免早熟问题,并能显著地提高收敛速度和收敛精度. 展开更多

关键词 微粒群算法 简化微粒群算法 powell搜索法 全局优化

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一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法 被引量：1

10

作者 刘国志 苗晨 杜翼辰 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2010年第2期121-124,共4页

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策... 提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策略说明免疫进化算法是能够被改进的。利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法。仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。 展开更多

关键词 powell搜索法 免疫进化算法 无约束最优化

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南方煤矿精确选煤配售系统建模的研究

11

作者 陈冲 罗键 林金有 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第29期8798-8801,共4页

南方煤矿矿区产煤具有量少、种类多且煤质差异大的特点,在客户需求量大时,选择合理的煤炭配售方法建模是非常必要的。基于遗传算法设计的配售系统通常是在给定多约束线性规划的模型下求最优配煤比;而对模型参数的选取欠缺考虑。在已知... 南方煤矿矿区产煤具有量少、种类多且煤质差异大的特点,在客户需求量大时,选择合理的煤炭配售方法建模是非常必要的。基于遗传算法设计的配售系统通常是在给定多约束线性规划的模型下求最优配煤比;而对模型参数的选取欠缺考虑。在已知配煤目标的前提下,不仅给出最终的决策方案,并且利用贪心算法与Powell搜索法结合的思想自动筛选出合适的单煤信息,作为精确配煤的参数。实验结果验证了系统的可行性和有效性。该系统已在福建煤电股份有限公司得到了成功的应用。 展开更多

关键词 南方煤矿 多约束 贪心算法 powell搜索法 单煤筛选 精确

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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法 被引量：11

12

作者 马卫 孙正兴 李俊楼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1667-1675,共9页

为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精... 为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 莱维飞行 powell局部搜索策略 全局优化 函数优化

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