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题名极化合成孔径雷达极化层次和系统工作方式
被引量：7
- 1
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作者
杨汝良
戴博伟
李海英
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机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院
中国科学院国家天文台月球与深空探测重点实验室
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出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2016年第2期132-142,共11页
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基金
863项目
国家部委基金~~
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文摘
极化合成孔径雷达的极化层次和系统工作方式是极化合成孔径雷达总体设计的关键技术之一。该文讨论了极化合成孔径雷达的极化层次,含单极化、双极化、全极化和简缩极化合成孔径雷达,较深入地分析了极化合成孔径雷达系统的工作方式,包括极化时间分割、极化频率分割、极化编码和方位向极化空间分割等方式。
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关键词
极化合成孔径雷达
极化层次
系统工作方式
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Keywords
Polarimetric Synthetic Aperture Radar （PolSAR）
polarization hierarchy
System operating architecture
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
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题名利用空白区域骨架线网眼匹配多源面状居民地
被引量：8
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作者
王骁
钱海忠
何海威
陈竞男
胡慧明
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机构
信息工程大学地理空间信息学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期927-935,共9页
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基金
国家自然科学基金(41171305
41171354
+1 种基金
40701157)
信息工程大学地理空间信息学院硕士学位论文创新与创优基金(S201403)~~
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文摘
多源大比例尺城市地图中,同名居民地数据间往往存在较大几何位置偏差,从而增加了居民地匹配的难度和不确定性。针对这一问题,本文提出了一种利用空白区域骨架线网眼进行居民地匹配的新方法。首先,提取空白区域骨架线,并建立空白区域骨架线网眼和居民地之间的一一映射关系,将居民地匹配转换为骨架线网眼匹配;然后,根据骨架线网眼之间的相接拓扑关系构建对偶图,计算对偶图中每个节点的各项中心性指标,并利用极化变换和层次分析法建立骨架线网眼匹配模型,获取骨架线网眼匹配结果;最后,将骨架线网眼匹配结果按照映射关系进行传递,从而得到居民地匹配结果。将居民地匹配转换为空白区域骨架线网眼匹配,并对骨架线网眼进行对偶图构建和极化变换,为匹配增加拓扑约束和相对位置约束,从而弥补几何位置的较大偏差对匹配造成的影响。对比试验及分析表明本方法能够有效解决大比例尺城市地图中几何位置偏差较大的面状居民地的匹配问题。
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关键词
多源居民地匹配
空白区域
骨架线网眼
匹配转化
对偶图
极化变换
层次分析法
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Keywords
multi-source habitation matching
blank region
skeleton line mesh
matching transformation
dual graph
polarization transformation
analytic hierarchy process
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于偏振信息融合的海洋背景目标检测
被引量：1
- 3
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作者
梁远安
易维宁
黄红莲
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机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室
中国科学技术大学物理学院
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出处
《大气与环境光学学报》
CAS
CSCD
2016年第1期60-67,共8页
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基金
国家973计划项目
61322504~~
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文摘
针对海洋背景目标检测,提出了一种基于偏振信息融合的海洋背景目标检测方法。该方法根据目标与水体偏振信息的差异性以及偏振图像能很好弱化背景噪音的特点,设计了一组图像融合规则,并通过该组规则来融合强度、偏振度和偏振角等各分量图像。最后,对融合结果采用基于轮廓层次树的目标检测方法进行测试。实验结果表明,融合后的图像能很好地抑制海面波纹噪音,同时增强了目标的边缘轮廓和纹理细节信息,以及提高了目标与背景的对比度,使目标更易于被检测出来。
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关键词
偏振
图像融合
目标检测
轮廓层次树
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Keywords
polarization
image fusion
target detection
contour hierarchy tree
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP202
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名网络群体极化现象的形成机理及仿真实验研究
被引量：1
- 4
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作者
陈庭贵
杨俊蓉
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机构
浙江工商大学
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期108-113,共6页
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基金
杭州市哲学社会科学规划课题"大数据驱动下基于计算实验方法的网络群体行为演化机理与对策研究"(Z18JC044)
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文摘
以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理。采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对极化过程及结果的影响;基于多主体社会系统,仿真具有100个节点的BA网络下多维态度的群体极化过程,同时分析了收敛参数对群体极化的影响。仿真实验结果表明,参数的变化会影响极化过程,但不能改变极化的最终结果。多维态度评价有利于减少极端情形的发生。
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关键词
网络群体极化
影响因素
层次分析法
J-A模型
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Keywords
network group polarization
influencing factor
analytic hierarchy process(AHP)
J-A model
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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