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Stein神经元模型在共同的随机输入下的同步性(英文)
1
作者
薛嵘
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期184-194,219,共12页
主要证明了脉冲幅度与神经元状态有关的Stein模型都能够使两个初始膜电位不同的神经元以概率1达到同步发放.这一结论可以推广到多个初始膜电位不同的神经元.但同步发放的时间没有上限,目前只能给出一个粗略的方法,估计出同步概率在α%(0...
主要证明了脉冲幅度与神经元状态有关的Stein模型都能够使两个初始膜电位不同的神经元以概率1达到同步发放.这一结论可以推广到多个初始膜电位不同的神经元.但同步发放的时间没有上限,目前只能给出一个粗略的方法,估计出同步概率在α%(0 <α<100)以上的同步时间.最后,脉冲幅度与神经元状态有关的Stein模型的数值模拟结果符合前述结论的预期.
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关键词
同步
Stein模型
随机刺激
poisson
脉冲
整合-发放
原文传递
题名
Stein神经元模型在共同的随机输入下的同步性(英文)
1
作者
薛嵘
机构
复旦大学数学科学学院
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期184-194,219,共12页
基金
This work was supportedin part by NSFC (10671040) ,FANEDD(200522)
NCET(06-0359)
文摘
主要证明了脉冲幅度与神经元状态有关的Stein模型都能够使两个初始膜电位不同的神经元以概率1达到同步发放.这一结论可以推广到多个初始膜电位不同的神经元.但同步发放的时间没有上限,目前只能给出一个粗略的方法,估计出同步概率在α%(0 <α<100)以上的同步时间.最后,脉冲幅度与神经元状态有关的Stein模型的数值模拟结果符合前述结论的预期.
关键词
同步
Stein模型
随机刺激
poisson
脉冲
整合-发放
Keywords
synchronization
Stein's
model
stochastic
stimuli
poisson
pulses
integrate-and-fire
分类号
O23 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Stein神经元模型在共同的随机输入下的同步性(英文)
薛嵘
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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