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山地城市格局对餐饮业区位选择影响的空间异质性 被引量:48
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作者 涂建军 唐思琪 +2 位作者 张骞 吴越 罗运超 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1163-1177,共15页
城市格局对产业布局有深刻影响,山地城市尤甚。餐饮业是城市商业的重要'引流业态',其布局与城市居住、交通、公共服务等空间功能密切相关,山地城市格局对餐饮业布局影响的空间异质性尤为明显和特殊。以典型山地城市重庆主城区... 城市格局对产业布局有深刻影响,山地城市尤甚。餐饮业是城市商业的重要'引流业态',其布局与城市居住、交通、公共服务等空间功能密切相关,山地城市格局对餐饮业布局影响的空间异质性尤为明显和特殊。以典型山地城市重庆主城区为研究对象,基于多源兴趣点(POI)数据,运用核密度、空间自相关、地理加权回归等空间分析工具,探究山地城市格局对餐饮业区位选择影响的空间异质性。结果表明:①重庆主城区餐饮业空间布局形态呈凝聚多中心特征,形成'一主两副四次级'的多中心空间结构,是重庆主城区'多中心,组团式'城市格局的缩影。②餐饮业发育成熟度与山地城市扩展时序密切相关,且空间分布方向与城市扩展方向一致。③同一类城市空间因子对不同城市组团的餐饮业分布具有不同甚至相反的影响力,相较圈层式单中心城市空间因子作用模式的空间异质性更为显著,其本质原因在于山水自然分割和城市扩展的特殊性导致的中心组团和外围组团资源要素配置不均。④不同城市空间因子对餐饮业布局的作用力也具有空间异质性,城市居住、商业、交通、公共服务、休闲空间等5类因子在不同区域对餐饮业区位选择均有不同程度正向促进作用,其中城市商业空间因子对餐饮业区位选择影响最大。 展开更多
关键词 城市空间 山地城市 餐饮业布局 空间异质性 兴趣点(poi)
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基于大数据的山地城市活力评价——以重庆主城区为例 被引量:29
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作者 明雨佳 刘勇 周佳松 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期710-722,共13页
在中国快速城市化进程中出现了大量的城市病,导致城市品质下降和区域发展失衡。城市活力为研究城市问题提供了一个新的视角,而大数据的蓬勃发展为城市活力研究提供了准确高效的新手段。本文采用人口热力、兴趣点(POI)和街景活力感知3个... 在中国快速城市化进程中出现了大量的城市病,导致城市品质下降和区域发展失衡。城市活力为研究城市问题提供了一个新的视角,而大数据的蓬勃发展为城市活力研究提供了准确高效的新手段。本文采用人口热力、兴趣点(POI)和街景活力感知3个指标构建评价体系,对重庆主城的城市活力进行定量评价。结果发现:重庆主城区的城市活力分布呈现多中心的分布特征,与其“多中心、组团式”的城市结构相契合。3个指标评价出的城市活力在空间格局上具有相似性,城市活力高的区域主要分布在重庆内环内侧,尤其是解放碑主中心及活力相对较高的沙坪坝、杨家坪、观音桥、南坪副中心,而外围活力高的区域对应茶园、西永等内环以外的副中心和城市组团,这一结果与街景活力感知得分较为符合。研究认为,基于大数据对重庆城市活力进行客观识别和评价,为城市活力定量研究提供了一种新的思路和视角,弥补了传统定性分析方法的不足。针对山地城市的研究,同时弥补了已有文献在山地城市活力研究方面的不足,对空间规划有一定的参考价值。 展开更多
关键词 城市活力 热力图 poi 街景活力感知 重庆市
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基于POI的土地利用与轨道交通客流的空间特征 被引量:29
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作者 彭诗尧 陈绍宽 +1 位作者 许奇 牛家祺 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期459-470,共12页
城市轨道交通及其沿线土地一体化发展是城市可持续发展的关键问题。提高城市轨道交通可持续性和土地资源配置合理性的关键需掌握轨道交通客流与土地功能之间的依赖关系,而回归分析是研究二者关系的主要方法。既有研究对于土地利用的描... 城市轨道交通及其沿线土地一体化发展是城市可持续发展的关键问题。提高城市轨道交通可持续性和土地资源配置合理性的关键需掌握轨道交通客流与土地功能之间的依赖关系,而回归分析是研究二者关系的主要方法。既有研究对于土地利用的描述多基于用地面积等概略数据,难以揭示各类属性的用地对客流的影响机理及其空间效应。采用百度地图POI数据以刻画用地信息,提出城市轨道交通车站吸引范围内用地功能的细粒度描述方法,基于全局常参数和局部变参数的回归模型研究车站早高峰出站客流与粗细粒度土地利用的相互依赖关系及其空间效应。针对北京地铁的案例研究表明:车站出站客流与不同功能用地及POI的依赖程度和空间特征存在显著差异。早高峰出站客流更多地受到与就业通勤相关的商业服务业设施用地、公共管理与公共服务用地的影响。在细粒度层面上,出站客流对写字楼和政府机构的依赖性更大,二者显著分布在就业岗位密集的中心城区功能分区和城市核心区。基于细粒度POI的局部变参数模型能较好地识别各类土地利用对车站客流的影响及其空间异质性,案例研究表明车站客流与土地利用的依赖关系是各类属性功能用地影响及其空间效应的叠加。 展开更多
关键词 轨道交通 土地利用 客流 兴趣点 地理加权回归
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县域城市土壤重金属空间分布特征及来源解析 被引量:19
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作者 郭晗 孙英君 +4 位作者 王绪璐 张丽平 梅宇昂 刘庆豪 王琦 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期287-297,共11页
近几十年来重金属污染一直是土壤生态领域备受关注的热点问题.临清市以“中国棉纺织名城”、“中国轴承之乡”等称号著称全国,并且拥有较为完备的集群式、园区化工业体系.但目前关于临清市土壤重金属污染的空间分布特征、溯源和生态危... 近几十年来重金属污染一直是土壤生态领域备受关注的热点问题.临清市以“中国棉纺织名城”、“中国轴承之乡”等称号著称全国,并且拥有较为完备的集群式、园区化工业体系.但目前关于临清市土壤重金属污染的空间分布特征、溯源和生态危害的相关研究还较少.因此,本研究对临清市研究区域内251个点位表层土壤的As、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、Hg和Pb 8种重金属元素进行采集和总量测定,采用相关性分析、主成分分析、克里金插值和风险分析方法,分析了土壤重金属空间分布特征和污染来源,进一步结合文献资料、地理要素和工企业等兴趣点(POI)数据分析了其污染过程.结果表明:①土壤中8种重金属元素都存在不同点位、不同程度的超标,除Cu、Pb外的其他6种重金属元素的平均值均超过山东省背景值.其中,Hg为高变异性,Cd为中等变异性,Hg和Cd的超标率均接近100%.②As、Zn、Ni、Cr、Cu、Pb元素在部分区域出现轻微点源式污染和沿河流方向的带状污染.其中,As元素主要与化肥厂和煤炭燃烧有关;Zn、Ni、Cr污染区域与Cd高值区域形状相似,其污染主要来源于钢铁(轴承)的制造与加工、纺织与服装印染;Hg污染最为严重,高值区以城区为中心向东南多触角延伸,主要与电气仪表制造业及使用氯碱工艺的造纸业、纺织业有关.③Hg元素危害风险较高,Cd元素危害风险一般,其余6种重金属为无风险,整体生态风险较低.应该对Hg、Cd元素造成的土壤污染加强监管与修复. 展开更多
关键词 土壤重金属 空间分布 污染溯源 主成分分析 克里金插值 兴趣点(poi) 潜在生态危害指数
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基于遥感和POI数据的重庆市主城区城市生态环境格局研究 被引量:20
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作者 任彦霓 周廷刚 +2 位作者 李洪忠 谢舒蕾 尹振南 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第2期766-778,共13页
城市的急剧扩张加速了人类活动对生态环境的影响,引发地表植被破坏、水土流失、热岛效应等各种生态问题.摸清城市建设对生态环境的影响方式,是维护城市生态安全,保证其可持续发展的重要条件.本文以重庆市主城区为研究区,将Landsat遥感... 城市的急剧扩张加速了人类活动对生态环境的影响,引发地表植被破坏、水土流失、热岛效应等各种生态问题.摸清城市建设对生态环境的影响方式,是维护城市生态安全,保证其可持续发展的重要条件.本文以重庆市主城区为研究区,将Landsat遥感影像、土地利用数据、城市功能设施POI等多源数据融合,首先基于RSEI模型实现重庆市主城区2000—2017年生态环境质量、土地利用变化的监测评价,并分析二者间联系;其次基于核密度估计法探索研究区功能设施分布现状,并在地理探测器支持下,精细化探索城市功能设施聚集情况对生态环境评价指标的影响.结果表明:①20年来,重庆市主城区生态环境质量处于优良等级面积占比分别减少6.05%、3.20%,而中、较差、差等级占比分别增加6.08%、2.99%、0.17%,变差区域与城市扩张区域相符,城市建设对生态环境破坏效应明显.②城市功能分布现状呈“多中心、多组团”模式:渝中、观音桥等中心组团为商务、行政、居住区;北碚、沙坪坝组团为科教文化区;观音桥—人和、两路、西永、界石等组团为交通、仓储物流区;大渡口、唐家沱、西彭、茶园、鱼嘴组团为主要工业区;自然、人文景点及城市公园为主要绿地区.③生态环境质量评价指标对各类功能设施聚集情况响应不一,NDVI和LST较敏感,NDBSI和Wet不敏感;工企、交通设施聚集区NDVI低,LST高,不利影响显著;绿地设施聚集区NDVI高、LST低,有利影响明显;商务、行政、居住设施聚集区NDVI、LST处于中间,影响相对小. 展开更多
关键词 生态环境质量 遥感生态指数 城市功能结构 兴趣点(poi) 地理探测器
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基于POI数据和Place2vec模型的城市功能区识别研究 被引量:19
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作者 郑至键 郑荣宝 +1 位作者 徐嘉源 王佳璆 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期48-56,共9页
功能区识别对于揭示城市的物理和社会特征至关重要。目前,结合大数据和自然语言处理进行城市功能分区和识别是研究的热点。该文以广州市白云区为例,基于道路网络数据将研究区域划分为503个单元,结合POI数据和Place2vec模型对城市功能区... 功能区识别对于揭示城市的物理和社会特征至关重要。目前,结合大数据和自然语言处理进行城市功能分区和识别是研究的热点。该文以广州市白云区为例,基于道路网络数据将研究区域划分为503个单元,结合POI数据和Place2vec模型对城市功能区进行识别:1)根据兴趣点的语义信息和地理信息构建训练数据集;2)利用Skip-Gram模型提取POI类型的高维特征向量,通过加权平均法得到各研究单元的特征向量,进而基于K-Means算法对研究单元进行聚类分析;3)利用POI频数密度、百度热力图等指标和方法进行功能区识别和标注,并将识别结果与高德地图进行对比分析。结果表明,该方法能够有效识别出城市功能区,对于低成本、快速有效地识别和理解一个城市的空间结构和功能配置以及城市功能区规划和地理空间分异研究具有参考意义。 展开更多
关键词 功能区 兴趣点 Place2vec 自然语言处理 机器学习 白云区
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撤县(市)设区对城市公共服务配置和空间布局的影响与作用机理 被引量:18
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作者 陈妤凡 王开泳 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期76-86,共11页
撤县(市)设区作为中心城区拓展发展空间、优化整合资源的重要手段,对城市公共服务资源供需调配和空间重组带来的明显的影响。以杭州市为例,定量测度撤县(市)设区前后杭州公共服务水平时空变化特征以及公共服务设施的空间分布格局,并探... 撤县(市)设区作为中心城区拓展发展空间、优化整合资源的重要手段,对城市公共服务资源供需调配和空间重组带来的明显的影响。以杭州市为例,定量测度撤县(市)设区前后杭州公共服务水平时空变化特征以及公共服务设施的空间分布格局,并探讨这一区划调整影响城市公共服务供给和配置变化的作用机理。研究发现:撤县(市)设区对新设区的公共服务水平提升有一定的促进作用,但新老城区之间的公共服务差距仍然存在。公共服务设施建设具有滞后性,在城市规划的指导下现已由城市中心向外围等级扩散,且在新设区内已初步呈现集聚点。基于领域重构理论,城市规划修编、地方自主权变化及辖区功能转变等均会对城市公共服务资源供需产生影响,且这一机制在重点分析了撤县(市)设区的正向促进效应以后,更是为各个因素在影响城市公共服务变化时的作用效力提供解释。 展开更多
关键词 撤县(市)设区 行政区划调整 城市公共服务 教育与医疗 公共服务均等化 poi 杭州
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基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法 被引量:14
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作者 邹永贵 望靖 +1 位作者 刘兆宏 夏英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期116-118,126,共4页
针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该... 针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高。 展开更多
关键词 兴趣点 推荐系统 协同过滤 相似性 项目兴趣度
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社区商业设施空间步行可达性评价及布局优化——以绍兴市三区为例 被引量:12
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作者 华晨 周学文 +1 位作者 李咏华 常丰镇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期368-378,共11页
在15 min生活圈规划背景下,采用核密度分析、空间相关矩阵分析、网络分析和反距离加权插值分析等方法,对绍兴市三区1 729个居住小区和社区商业设施展开数量特征和可达性特征研究,定量化评价其空间布局及步行可达性特征.结果表明:社区商... 在15 min生活圈规划背景下,采用核密度分析、空间相关矩阵分析、网络分析和反距离加权插值分析等方法,对绍兴市三区1 729个居住小区和社区商业设施展开数量特征和可达性特征研究,定量化评价其空间布局及步行可达性特征.结果表明:社区商业设施空间布局差异显著;不同生活圈范围和不同行政区划内,各类社区商业设施可达性呈现一定的规律;绍兴市三区的社区商业设施总体可达性水平差异显著.针对所存在的社区商业设施区域分布不均、业态差异明显、道路设施不完善等问题,提出全面提升社区商业设施覆盖率、加强城市交通网络建设、大力发展便民型社区商业设施等优化建议,有助于进一步明确城市社区商业设施布局和规划,提升居民生活质量、增强社区发展活力,提高土地利用价值. 展开更多
关键词 社区商业设施 步行可达性评价 布局优化 数据实证 兴趣点(poi)
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基于位置的社会化网络的并行化推荐算法 被引量:13
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作者 曾雪琳 吴斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期316-323,335,共9页
针对传统的协同过滤算法在利用签到记录进行兴趣点(POI)推荐时不能充分利用签到信息所隐含的偏好、位置和社交网络信息而损失准确率的问题,以及传统的单机串行算法在大数据处理能力上的弱势,提出一种基于位置和朋友关系的协同过滤(LFBCF... 针对传统的协同过滤算法在利用签到记录进行兴趣点(POI)推荐时不能充分利用签到信息所隐含的偏好、位置和社交网络信息而损失准确率的问题,以及传统的单机串行算法在大数据处理能力上的弱势,提出一种基于位置和朋友关系的协同过滤(LFBCF)算法,以用户历史偏好为基础,综合考虑用户社交关系网络进行协同过滤,并以用户的活动范围作为约束实现对用户的兴趣点推荐。为了支持大数据量的实验,将算法在Spark分布式计算平台上进行了并行化实现。研究过程中使用了Gowalla和Brightkite这两个基于位置的社会化网络数据集,分析了数据集中签到数量、签到位置之间距离、社交关系等可能对推荐结果造成影响的因素,以此来支持提出的算法。实验部分通过与传统的协同过滤算法等经典算法在准确率、F-measure上的对比验证了算法在推荐效果上的优越性,并通过并行算法与单机串行算法在不同数据规模上加速比的对比验证了算法并行化的意义以及性能上的优越性。 展开更多
关键词 基于位置的社交网络 推荐系统 协同过滤 兴趣点 并行化 SPARK
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基于深度学习的混合兴趣点推荐算法 被引量:12
11
作者 冯浩 黄坤 +3 位作者 李晶 高榕 刘东华 宋成芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期880-887,共8页
针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信... 针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信息来提高兴趣点推荐的性能。具体地,利用卷积神经网络学习评论信息的特征表示,利用降噪自动编码对用户签到信息进行初始化。进而,基于扩展的矩阵分解模型融合评论信息特征和用户签到信息的初始值进行兴趣点推荐。在真实签到数据集上进行实验,结果表明所提MFM-HNN模型相比其他先进的兴趣点推荐具有更好的推荐性能。 展开更多
关键词 推荐算法 兴趣点 矩阵分解 神经网络 深度学习
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融合建筑物与POI数据的精细人口空间化研究 被引量:11
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作者 刘正廉 桂志鹏 +4 位作者 吴华意 秦昆 吴京航 梅宇翱 赵晶 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第5期102-106,共5页
精细的人口分布数据能刻画出行政单元内部细节的人口空间分布信息,为城市规划、灾害评估等相关研究和应用提供有效数据支撑。利用房屋建筑及高德兴趣点(point of interest,POI)数据提取建模因子,结合随机森林模型获取了武汉市2015年常... 精细的人口分布数据能刻画出行政单元内部细节的人口空间分布信息,为城市规划、灾害评估等相关研究和应用提供有效数据支撑。利用房屋建筑及高德兴趣点(point of interest,POI)数据提取建模因子,结合随机森林模型获取了武汉市2015年常住人口50 m空间化数据集。结果表明,相较于WorldPop数据集结果,所提出方法的结果在武汉市高、中、低3种不同人口密度社区单元均具有更高的拟合精度。 展开更多
关键词 人口空间化 随机森林模型 建筑物类型 兴趣点 数据融合 武汉市
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基于自然区块的城市热环境空间分异性研究 被引量:10
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作者 杨智威 陈颖彪 +2 位作者 吴志峰 千庆兰 黄清瑶 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期1944-1956,共13页
通过有效解决建设用地子类划分,实现定量评价城市热环境的空间分异性,对改善城市生态环境、实现城市化的健康发展具有重要的意义和科学价值。论文以广州市为例,参考自然城市的概念,基于5类兴趣点(Point Of Interest,POI)开放数据,结合... 通过有效解决建设用地子类划分,实现定量评价城市热环境的空间分异性,对改善城市生态环境、实现城市化的健康发展具有重要的意义和科学价值。论文以广州市为例,参考自然城市的概念,基于5类兴趣点(Point Of Interest,POI)开放数据,结合城市建设用地分类标准,构建5类自然区块;在Landsat 8遥感影像地表温度反演的基础上,计算分析自然区块下地表热场等级分布格局、热场平均值及热环境足迹范围,以对城市热环境空间分异性进行评价。研究表明:①自然区块的构建,能准确地反映各类POI数据空间分布情况,能够实现对建设用地子类型的划分;②5类自然区块内部地表热场等级均以高温像元为主,但等级分布具有显著差异。同时,自然区块的热场平均值由高到低的排序为:工业区块>商业服务业区块>交通与道路区块>居住区块>公共管理与服务区块;③自然区块形成的高温集聚区,存在热量扩散现象,实际影响范围大于其物理边界,5类自然区块的热环境足迹范围具有分异性。热环境足迹影响范围由大到小排序为:工业区块>商业服务业区块>居住区块>道路与交通区块>公共管理与服务区块。研究结果可为微观尺度上分析城市热环境、改善城市生态环境、实现城市化的健康发展提供科学依据。 展开更多
关键词 poi 自然区块 热环境 空间分异 广州
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基于POI数据的广州市公共服务设施空间布局分析 被引量:9
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作者 王卫 蔡俊兴 陈晓远 《北京测绘》 2020年第11期1619-1624,共6页
城市的公共服务设施是一个城市提供服务能力的重要体现。本文以广州市为例,利用高德地图采集的公共服务设施POI数据,通过核密度分析、方向分布分析、相关性分析以及综合配置水平评价等空间分析方法,探究研究区公共服务设施的空间布局。... 城市的公共服务设施是一个城市提供服务能力的重要体现。本文以广州市为例,利用高德地图采集的公共服务设施POI数据,通过核密度分析、方向分布分析、相关性分析以及综合配置水平评价等空间分析方法,探究研究区公共服务设施的空间布局。得出结果如下:第一、广州市公共服务设施分布不均衡,市中心聚集性明显,总体呈现单中心或多种的模式存在。第二、各类设施间分布方向基本一致,往南北方向发展。第三、设施间相关性较强,城市发展功能分区明显,职住分离。第四、公共服务设施综合配置水平较高,区域差异明显,医疗卫生设施综合水平较低。本文的研究结果,可为广州市公共服务设施的规划提供决策参考,为POI数据在城市规划中的应用做进一步的探索。 展开更多
关键词 信息点(poi) 公共服务设施 空间布局 空间分析 广州市
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基于移动信令数据的城市热点识别方法 被引量:9
15
作者 彭大芹 罗裕枫 +1 位作者 江德潮 刘艳林 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第1期95-102,共8页
城市热点的识别对于探索解决引导性的人群疏散、规避交通拥堵等问题提供新途径,并为基于位置服务(location based services,LBS)如商铺选址、旅游导航等提供重要的科学参考,具有重要的应用价值。随着个人手机终端的普及与发展,手机已经... 城市热点的识别对于探索解决引导性的人群疏散、规避交通拥堵等问题提供新途径,并为基于位置服务(location based services,LBS)如商铺选址、旅游导航等提供重要的科学参考,具有重要的应用价值。随着个人手机终端的普及与发展,手机已经成为研究用户行为特征的一种理想的探测器。提出了将手机信令数据融合兴趣点(point of interest,POI)数据来挖掘城市的热点区域并进行功能类型标定,重点通过手机信令数据研究人流的出行行为和在蜂窝的驻留时长情况来识别活跃蜂窝,并进一步通过基于密度的聚类算法判别热点区域。选取了重庆市较场口一定范围区域作为研究区域,数据来源于重庆某移动运营商提供的用户手机信令数据,通过实验实例验证分析,证明了该方法可快速识别出城市热点区域,并具有较高的准确性。 展开更多
关键词 城市热点 信令数据 驻留点 活跃蜂窝 兴趣点(poi) 功能类型
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基于空间句法和POI数据的综合性公园可达性研究——以成都市中心城区为例 被引量:4
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作者 青果 胡金龙 +2 位作者 艾烨 陈慧婷 李佩 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期201-212,共12页
成都市是“公园城市”首提地和示范区,科学评估其综合性公园可达性,对成都优化公园空间布局,建设美丽宜居公园城市具有重要意义。本文以成都市中心城区23个综合性公园作为研究对象,利用空间句法和ArcGIS软件建立线段模型,并利用POI(poin... 成都市是“公园城市”首提地和示范区,科学评估其综合性公园可达性,对成都优化公园空间布局,建设美丽宜居公园城市具有重要意义。本文以成都市中心城区23个综合性公园作为研究对象,利用空间句法和ArcGIS软件建立线段模型,并利用POI(point of interest)数据对比分析与模型校验,从全局可达性、局部可达性和感知可达性3个方面对成都市中心城区综合性公园的空间分布特征和可达性进行研究。结果表明:成都市中心城区综合性公园分布不均衡,POI高值区域综合性公园分布偏少,与城市居民需求匹配性偏弱;城市道路交通网络有待完善,区域发展不够协调;公园全局、局部可达性总体水平较高,大部分公园分布于可达性高值区域,部分公园自身缺乏一定的吸引力,感知可达性一般。影响公园可达性的因素包括空间路网结构、公园空间分布、自然和人文环境等多方面,在此基础上提出合理布局和增设综合性公园;优化城市道路交通网络;增设公交站台、地铁站点;融合成都独特的山水文化和历史文化以提升景观吸引力等建议。 展开更多
关键词 空间句法 poi 可达性 综合性公园 成都市
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异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐方法
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作者 李曼文 张月琴 +1 位作者 张晨威 张泽华 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期755-767,共13页
基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签... 基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签到数据也容易对推荐精度产生巨大影响。针对以上问题,提出一种基于异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐模型(GIPR)。首先,引入用户行为序列,构造行为POI时空拓扑图,使用权重空间路径表示相对位置距离,既符合用户行为特征,也降低了推荐过程对兴趣点间距离的敏感程度,进而增强推荐结果的可解释性。其次,面对异质且高度稀疏的交互数据,提出的GIPR推荐方法可从局部和全局对完整的LBSN异质图进行学习,融合更丰富的用户和POI特征。最后,经过注意力层提取用户的长短期偏好,实现更加个性化的兴趣点推荐。在两个大规模真实数据集Foursquare和Gowalla上的实验表明,GIPR方法具有更高的推荐精度与更强的可解释性。 展开更多
关键词 兴趣点(poi) 异质图嵌入 地理不敏感 poi时空拓扑图
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土地勘测定界数据自动化处理方法设计与关键技术 被引量:8
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作者 盛盈 《北京测绘》 2018年第11期1343-1346,共4页
传统的土地勘测定界数据处理仍需人工统计和计算,该种作业方式效率低下的状况已难以满足土地勘测定界业务的需要。本文运用C++语言,以POI为平台进行二次开发,并充分利用GDAL/OGR开源数据库等关键技术设计并实现了一种高集成度、自动化... 传统的土地勘测定界数据处理仍需人工统计和计算,该种作业方式效率低下的状况已难以满足土地勘测定界业务的需要。本文运用C++语言,以POI为平台进行二次开发,并充分利用GDAL/OGR开源数据库等关键技术设计并实现了一种高集成度、自动化的勘测定界数据处理方法。实例应用表明,该方法能提升土地勘测定界数据处理效率,减少内业工作量并提高成果质量,在实用性和可靠性方面均能满足相关规范的要求。 展开更多
关键词 土地勘测定界 数据处理 电子报盘 兴趣点
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运用网络核密度估计与克里格插值识别城市功能区 被引量:8
19
作者 黄怡敏 邵世维 +1 位作者 雷英哲 田晶 《测绘地理信息》 2019年第4期14-18,共5页
挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首... 挖掘适宜于认知的高所信息能为进一步的分析提供依据。城市功能区的识别是这类信息挖掘的典型案例,对城市规划及对以往用地规划的验证具有重要意义。提出一种单纯运用城市路网与兴趣点(point of interest, POI)识别城市功能区的方法。首先,运用网络核密度估计方法计算出各功能类型POI的点位强度;然后,运用克里格插值将网络核密度估计结果可视化;最后,依据分等级的城市路网划分各类型功能区的边界。对武汉市进行的实验结果表明,该方法能较有效地识别城市中的功能区。 展开更多
关键词 城市功能区 网络核密度估计 克里格插值 城市路网 兴趣点
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广州市居民网络购物频率的影响因素及其空间差异 被引量:8
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作者 邓清华 薛德升 龚建周 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期928-938,共11页
基于广州市居民网络购物行为调查问卷和电子地图兴趣点(POI)数据,从全市和不同区位2个空间尺度,运用有序多分类Logistic回归模型探讨了个人社会经济属性、商品特征、空间环境及物流快递4类因素对居民网购频率的影响。研究发现:①影响因... 基于广州市居民网络购物行为调查问卷和电子地图兴趣点(POI)数据,从全市和不同区位2个空间尺度,运用有序多分类Logistic回归模型探讨了个人社会经济属性、商品特征、空间环境及物流快递4类因素对居民网购频率的影响。研究发现:①影响因素在不同空间尺度和不同区位产生作用的因子个数、作用强度和作用方向存在差异。影响因子数量在全市域范围最多,远郊区最少。各因子总体上在近郊区和全市域作用强度大,在远郊区最弱。退货服务重要性在近郊区和中心区作用方向相反;②部分空间环境因子对网购频率有影响,城市化水平、商业中心可达性在全市域范围有影响,居住地城市化水平越高、离商业中心距离越近的居民网购频率越高,支持了创新扩散假说。快递点数量在中心区有影响,居住地快递点数量越多的居民网购频率越高。其它空间环境因子没有显著影响。③个人社会经济属性因素对网购频率影响较大,性别、年龄是最重要的影响因子,其次是学历、职业,月收入影响最小。商品特征、快递物流因素各因子在不同区域对网购频率产生较大影响。 展开更多
关键词 网购频率 兴趣点 有序多分类Logistic回归 广州市
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