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题名早期癌变组织的图像识别方法
被引量：1
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作者
陈岚岚
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机构
武警工程学院通信工程系
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第5期262-264,314,共4页
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文摘
研究早期癌变组织的准确识别问题,由于人体癌变组织识别是对癌变部位与正常组织部位的像素灰度、梯度等特征差异进行识别,而在组织发生早期癌症病变时,癌变部位的图像灰度像素特征与普通组织部位的像素特征差异很小,传统的方法不能准确地识别人体早期癌变组织。为了解决上述问题,提出了根据病变部位像素密度的早期癌变组织识别方法。通过运用WORD像素理论,计算病变部位的像素数目,采用相关算法求得病变像素的像素密度,克服单一依靠像素灰度、梯度等直观特征进行识别的缺陷。仿真结果表明,改进方法能够有效的识别早期癌变组织,取得了比较好的效果。
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关键词
癌变组织
像素灰度
像素密度
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Keywords
Cancerous tissue
pixel grey
pixel density
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名癌症细胞扩展速度建模的仿真分析
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作者
森干
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机构
新疆医科大学医学工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第8期259-262,272,共5页
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基金
癫痫EEG相空间变换
混沌特征指标和综合分析模型的研究(61263011)
社区卫生服务管理系统的研究与构建(XJC201131)
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文摘
癌症细胞具有易扩散转移的特点,对癌症患者的癌细胞的扩散速度进行检测,能够准确判断癌变程度并采取相应的治疗手段进行治疗。传统的癌症细胞扩展速度检测方法是基于癌变部位与周围正常肝脏组织图像的像素灰度比进行检测的。在癌症早期,由于癌细胞数量所占比例较低,癌变部位与周围的正常部位的像素灰度难以区别,导致比例不准,检测准确率降低。为提高准确性,提出一种像素密度的癌细胞扩展速度检测方法,利用被检测部位的癌细胞的像素密度,进行直方图转换,保证特征的可量化性,去除干扰噪声,保证特征对比的纯粹性。利用优化像素密度特征建立癌症细胞扩展模型,对癌细胞的扩展速度进行量化表示,从而判断出癌症细胞的扩展速度。实验结果表明,利用基于像素密度的癌细胞检测方法能够快速准确地对癌细胞扩展速度进行检测,衡量效果很好。
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关键词
癌症细胞
像素灰度
像素密度
建模
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Keywords
Cancerous tissue
pixel grey
pixel density
Modeling
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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