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高光谱图像处理与信息提取前沿 被引量：132
1
作者 张兵 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1062-1090,共29页
高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估... 高光谱遥感是对地观测的重要手段,高光谱图像处理与信息提取技术则是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。本文简要介绍了高光谱遥感的主要特点,系统梳理了高光谱图像处理与信息提取面临的关键问题和主要研究方向,在此基础上,从噪声评估与数据降维方法、混合像元分解方法、图像分类方法、目标探测与异常探测方法等4个方面对高光谱图像处理与信息提取的理论发展过程和最新前沿进展进行了综述。另外,还对高光谱图像处理与信息提取中的高性能处理技术进行了总结和分析。未来,伴随着智能化信息分析和高性能硬件处理技术发展,高光谱遥感卫星系统也将步入智能化时代。针对这一趋势,本文指出高光谱图像处理与信息提取方法要注重多学科交叉,充分利用机器学习、人工智能等领域的新成果;要重视软硬件结合,发展高光谱图像高性能实时处理技术;要紧密结合应用需求,发挥高光谱遥感的优势和特点,发展新理论和新方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 数据降维 混合像元分解 图像分类 目标探测 高性能计算
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混合像元分解模型综述 被引量：85
2
作者 吕长春 王忠武 钱少猛 《遥感信息》 CSCD 2003年第3期55-58,共4页
介绍了五种混合像元分解模型 ,分别为线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型 ,并对其中几种常用模型的优缺点及其适用性进行总结讨论。
关键词 遥感 混合像元分解 线性模型 概率模型 几何光学模型 随机几何模型 模糊分析模型
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基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法 被引量：49
3
作者 张喜旺 吴炳方 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1155-1164,共10页
植被覆盖度是衡量地表植被状况、指示生态环境变化的一个重要指标,也是许多学科的重要参数。传统的测量方法难以获取时间连续的面状数据,且耗时、耗力,很难大范围推广。遥感估算方法虽然可以弥补传统方法的不足,但由于云覆盖等天气条件... 植被覆盖度是衡量地表植被状况、指示生态环境变化的一个重要指标,也是许多学科的重要参数。传统的测量方法难以获取时间连续的面状数据,且耗时、耗力,很难大范围推广。遥感估算方法虽然可以弥补传统方法的不足,但由于云覆盖等天气条件的影响,获得同一时相覆盖整个研究区的遥感影像非常困难,时相的差异必然导致研究结果产生误差。针对植被覆盖度这一重要生态参数,结合低分辨率遥感数据的时间优势和中高分辨率遥感数据的空间优势,提出一种时相变换方法,将源于中高分辨率影像的植被覆盖度变换到研究需要的时相上。首先,利用像元二分模型计算MODIS尺度的时间序列植被覆盖度,并利用已经获得的SPOT影像计算其获取时相上的植被覆盖度;其次,利用土地利用图划分植被覆盖类型,并利用MODIS数据和土地利用数据之间的空间对应关系制作MODIS像元内各类植被覆盖的面积百分比数据;再次,利用面积百分比数据提取各类植被覆盖的纯像元,结合MODIS植被覆盖度时间序列,从而提取各类植被覆盖纯像元的植被覆盖度时间序列曲线;最后利用像元分解的方法提取MODIS像元内各类植被覆盖组分的植被覆盖度的变化规律,将其应用到该组分对应位置上SPOT像元的植被覆盖度上,从而将其变换到所需要的时相上。在密云水库上游进行试验,将覆盖研究区的10景SPOT5多光谱影像计算的植被覆盖度统一变换到7月上旬,结果显示:视觉效果上明显好转,且空间上连续一致;变换前后植被覆盖度的统计量对比结果也符合植被生长规律;利用外业样点数据与对应位置的植被覆盖度变换结果进行回归分析,结果发现各植被覆盖类型的R2均在0.8左右,表明变换结果与实测值非常接近,时相变换的效果较好,从而可以很好地促进相关研究精度的提高。 展开更多
关键词 植被覆盖度 时相变换 像元分解 遥感
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RS与GIS支持下城市热岛效应与绿地空间相关性研究 被引量：41
4
作者 王勇 李发斌 +3 位作者 李何超 贾刘强 荆创利 兴光 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期81-87,共7页
在RS和GIS技术支持下,以LANDSAT ETM+为数据源,综合运用遥感热红外影像的地温反演、遥感影像分割、空间聚集性分析、混合像元分解、基于遥感信息模型的地理建模及多元线性回归分析等技术,提取了青岛市城市热岛与绿地空间格局,并定量分... 在RS和GIS技术支持下,以LANDSAT ETM+为数据源,综合运用遥感热红外影像的地温反演、遥感影像分割、空间聚集性分析、混合像元分解、基于遥感信息模型的地理建模及多元线性回归分析等技术,提取了青岛市城市热岛与绿地空间格局,并定量分析了绿地格局与城市热岛效应的相关性及其对城市热岛的缓解机制.结果表明:城市热岛效应在给定尺度上与植被盖度呈负相关关系,与绿地斑块密度指数和分维数呈正相关关系. 展开更多
关键词 城市热岛 热场基元 Gi^＊指数 植被盖度 混合像元分解 遥感信息模型
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草地覆盖度测算方法研究进展 被引量：42
5
作者 温庆可 张增祥 +1 位作者 刘斌 乔竹萍 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期30-36,共7页
草地覆盖度作为一个重要的生态学参数被用在许多气候模型和生态模型中,测算是否精准,很大程度上决定了相关科学研究的精度。归纳了草地覆盖度测算的多种方法,整合了众多学者对草地覆盖度测算方法分类的认识差异,重点针对广泛使用的遥感... 草地覆盖度作为一个重要的生态学参数被用在许多气候模型和生态模型中,测算是否精准,很大程度上决定了相关科学研究的精度。归纳了草地覆盖度测算的多种方法,整合了众多学者对草地覆盖度测算方法分类的认识差异,重点针对广泛使用的遥感技术,按照遥感的基本原理对诸多遥感估算法重新归类,理清了遥感估算草地覆盖度的基本思路。同时,分析了各种草地覆盖度测算方法的机理、优缺点和适用范围,为草地覆盖度研究方法选择提供理论依据,最后指出了草地覆盖度测算的发展趋势和研究重点。 展开更多
关键词 草地覆盖度 经验模型 混合像元分解 亚像元 遥感 照相法
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非监督正交子空间投影的高光谱混合像元自动分解 被引量：27
6
作者 吴波 张良培 李平湘 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第11期1392-1396,F008,共6页
利用混合像元线性分解技术处理高光谱影像 ,以获取研究区域中同一像元的不同组份是遥感应用的主要目的之一。近年来 ,研究者们发展了一种正交子空间投影技术 ( OSP) ,用来探测感兴趣目标 ,进一步可以用来分解混合像元 ,然而应用这种方... 利用混合像元线性分解技术处理高光谱影像 ,以获取研究区域中同一像元的不同组份是遥感应用的主要目的之一。近年来 ,研究者们发展了一种正交子空间投影技术 ( OSP) ,用来探测感兴趣目标 ,进一步可以用来分解混合像元 ,然而应用这种方法分解混合像元的缺陷是需要有研究区域的先验信息 ,这就制约了它在这方面的应用。为此针对这种不足 ,提出一种非监督的正交子空间投影 ( U OSP)技术 ,用来自动获取影像端元光谱 ,同时进行混合像元分解。并用成像光谱数据 ( PHI)实例测试了这个方法 ,结果表明该方法自动获取的端元比较合理 。 展开更多
关键词 混合像元分解 高光谱 投影 自动获取 影像 测试 先验信息 监督 PHI 处理
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综合季相节律和特征光谱的冬小麦种植面积遥感估算 被引量：28
7
作者 张喜旺 秦耀辰 秦奋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期154-163,I0004,共11页
及时准确地获取区域和国家尺度的作物种植面积和空间分布具有重要意义。针对目前中低分辨率遥感数据相结合方法的局限,提出一种新的作物类型识别方法。首先基于MODIS NDVI数据的时间优势,提取研究区各类植被的NDVI时间序列曲线,从而分... 及时准确地获取区域和国家尺度的作物种植面积和空间分布具有重要意义。针对目前中低分辨率遥感数据相结合方法的局限,提出一种新的作物类型识别方法。首先基于MODIS NDVI数据的时间优势,提取研究区各类植被的NDVI时间序列曲线,从而分析冬小麦在季相节律上的识别特征,构建冬小麦识别模型。再将MODIS像元分类处理,纯耕地像元利用冬小麦的季相节律特征识别;耕地与其他植被的混合像元利用混合像元分解的思想提取耕地组分的NDVI时间序列,从而进行识别,进一步根据空间关系将识别结果重新定位到中分辨率尺度上;冬小麦与其他作物的混合像元覆盖区则利用TM遥感影像的光谱差异加以区分。在伊洛河流域主要农业区,以冬小麦为识别对象,结果表明识别精度达到96.3%。该方法为作物种植信息的提取提供了新的解决问题的途径,也对其他类型作物的识别也具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 遥感 作物 光谱分析 伊洛河流域 作物识别 季相节律 像元分解
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基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨 被引量：25
8
作者 李霞 王飞 +1 位作者 徐德斌 刘清旺 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期213-217,共5页
利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对... 利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对比分析,采用以数量精度为基础的精度评价方法,分类精度达到92%。同时,使用典型的最大似然法监督分类和自组织迭代法非监督分类提取大豆种植面积,分类精度分别为87%和84%。结果表明,混合像元分解方法与其他遥感定量提取方法相比,能够提高大豆种植面积提取的精度。 展开更多
关键词 混合像元分解 端元组分 线性光谱混合模型 大豆种植面积
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基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价 被引量：19
9
作者 邹蒲 王云鹏 +1 位作者 王志石 樊风雷 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期131-136,共6页
利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相... 利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74.同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2、8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2).结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路. 展开更多
关键词 像元分解 线性混合模型 植被覆盖 澳门
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基于相关系数匹配的混合像元分解算法 被引量：20
10
作者 杨伟 陈晋 +2 位作者 松下文经 宫鹏 陈春晓 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期454-461,共8页
遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法。该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪... 遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法。该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响。本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral corre- lation matching,SCM)的混合像元分解技术。通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果。对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果。 展开更多
关键词 混合像元分解 光谱匹配 最小二乘法 非线性优化
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基于GF-1遥感数据决策树与混合像元分解模型的冬小麦种植面积早期估算 被引量：18
11
作者 王凯 赵军 +3 位作者 朱国锋 张佩云 刘江涛 陈栋栋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期158-167,共10页
我国西北地区耕地细碎,冬小麦种植面积提取时混合像元较多,所以将决策树和混合像元分解相结合可大大提高解译精度。以高时间分辨率及较高空间分辨率的GF-1卫星遥感数据为研究数据源。根据冬小麦和其他各类地物在不同时相数据上NDVI值的... 我国西北地区耕地细碎,冬小麦种植面积提取时混合像元较多,所以将决策树和混合像元分解相结合可大大提高解译精度。以高时间分辨率及较高空间分辨率的GF-1卫星遥感数据为研究数据源。根据冬小麦和其他各类地物在不同时相数据上NDVI值的变化特性及特征值差异,建立决策树模型,快速高效地提取冬小麦像元。运用线性光谱混合模型,降低混合像元的影响,进一步精确提取冬小麦的种植面积。最后与实测样方的冬小麦种植面积数据进行比较,验证提取精度。结果表明:研究区内冬小麦种植面积提取精度达90%以上,Kappa系数接近0.8,可较为准确地反映出区域内冬小麦的分布情况。利用较高分辨率的遥感影像并结合决策树分类和混合像元分解可以较准确地提取耕地破碎地区作物种植面积,对开展早期农作物面积遥感监测有较大帮助。 展开更多
关键词 冬小麦 种植面积 早期估算 遥感 决策树 混合像元分解
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基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解 被引量：15
12
作者 吴波 张良培 李平湘 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期51-54,共4页
提出利用支撑向量机(SVM)后验概率来分解高光谱影像的混合像元,通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明,该方法能较好地... 提出利用支撑向量机(SVM)后验概率来分解高光谱影像的混合像元,通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明,该方法能较好地估计出混合像元的组分比。 展开更多
关键词 支撑向量机 多类 后验概率 像元分解 高光谱
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基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度--以北京市海淀区为例 被引量：16
13
作者 胡姝婧 胡德勇 赵文吉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1018-1024,共7页
植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、... 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 线性光谱混合模型 改进的FCM
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基于线性光谱混合模型的油菜种植面积遥感监测方法研究 被引量：16
14
作者 王立辉 黄进良 孙俊英 《遥感信息》 CSCD 2010年第3期55-59,共5页
利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计... 利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计算研究,将结果与基于GVG(GPS、VIDEO、GIS)农情采样系统得到的结果进行对比分析,面积提取精度为97.43%。表明线性光谱混合模型能够高精度地提取油菜的种植面积,不失为一种很好的监测油菜种植面积方法。 展开更多
关键词 混合像元分解 线性光谱混合模型 端元组分 油菜种植面积
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基于实测光谱混合像元分解的苹果园地遥感提取技术 被引量：13
15
作者 董芳 赵庚星 +2 位作者 王凌 朱西存 常春艳 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3361-3368,共8页
以山东省栖霞市为研究区,对苹果花期的TM影像进行混合像元分解,提取苹果园地信息.基于实测地物光谱端元,利用小波变换对线性分解模型进行改进,采用实测端元改进后线性分解模型、实测端元线性分解模型、TM影像端元线性分解模型分别提取... 以山东省栖霞市为研究区,对苹果花期的TM影像进行混合像元分解,提取苹果园地信息.基于实测地物光谱端元,利用小波变换对线性分解模型进行改进,采用实测端元改进后线性分解模型、实测端元线性分解模型、TM影像端元线性分解模型分别提取研究区苹果园地信息,并以ALOS数据进行精度评价.结果表明:经过精确的大气及地形校正后,可以利用实测光谱端元进行混合像元分解,面积精度>97%,对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与ALOS数据的平均NDVI值进行回归分析,R2>0.8;利用小波变换对线性分解模型进行改进,可在一定程度上提高分解精度. 展开更多
关键词 实测光谱 小波变换 混合像元分解 苹果园地
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城市多光谱遥感像元分解技术改进研究 被引量：6
16
作者 岳文泽 徐丽华 +1 位作者 徐建华 武佳卫 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期719-723,共5页
针对传统线性光谱分解中端元选择范围大、信息损失多的问题,对端元选择做了改进.以上海市中心区域为例,进行了改进研究,并采用高分辨率航空遥感影像进行了检验.结果显示,引入像元纯净指数,为端元的选择提供了基本的定量准则;同时构造了... 针对传统线性光谱分解中端元选择范围大、信息损失多的问题,对端元选择做了改进.以上海市中心区域为例,进行了改进研究,并采用高分辨率航空遥感影像进行了检验.结果显示,引入像元纯净指数,为端元的选择提供了基本的定量准则;同时构造了三维特征空间动态交互模式,则从技术上改变了端元选择的模式.均方根以及高分辨率航空影像的抽样检验都表明,混合像元分解的精度较好,说明该改进方法对于城市混合像元分解是可行的. 展开更多
关键词 像元分解 端元选择 盖度 上海
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端元可变非线性混合像元分解模型 被引量：8
17
作者 李慧 张金区 +1 位作者 曹阳 王兴芳 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期80-86,共7页
遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基... 遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型。首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分。试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法。 展开更多
关键词 遥感影像 像元分解 端元变化 支持向量机 非线性解混
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结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解 被引量：8
18
作者 彭倩 张兵 +2 位作者 孙旭 高连如 于文博 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期542-550,共9页
目的混合像元问题在高光谱遥感图像处理分析中普遍存在,非负矩阵分解的方法被引入到高光谱图像解混中。本文提出结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的混合像元分解流程。方法结合空间光谱预处理的约束非负矩阵分解,如最小体积约束、... 目的混合像元问题在高光谱遥感图像处理分析中普遍存在,非负矩阵分解的方法被引入到高光谱图像解混中。本文提出结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的混合像元分解流程。方法结合空间光谱预处理的约束非负矩阵分解,如最小体积约束、流行约束等,通过加入邻域的空间和光谱信息进行预处理获得更优的预选端元,从而对非负矩阵分解的解混结果进行优化。结果在5组不同信噪比的模拟数据实验中,空间预处理(SPP)和空间光谱预处理(SSPP)均能够有效提高约束非负矩阵分解(最小体积约束的非负矩阵分解和图正则非负矩阵分解)的解混结果,其中SPP在不同信噪比的情况下都能优化约束非负矩阵分解的结果,而SSPP在低信噪比的情况下,预处理效果更佳。利用美国内华达州Cuprite矿区数据进行真实数据实验,SPP提高了约束非负矩阵分解的解混精度,而SSPP在复杂场景下,解混精度更佳。模拟数据和真实数据的实验均表明,空间光谱预处理能够有效地提高约束非负矩阵分解的解混精度,特别是对于信噪比较低的情况下,融合空间和光谱信息对噪声有很好的鲁棒性。结论本文对约束非负矩阵分解的解混算法添加空间光谱预处理,利用高光谱遥感数据的空间和光谱信息,优化预选端元,加入空间光谱预处理的非负矩阵解混实验流程,在复杂场景情况下,对噪声具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高光谱图像 混合像元分解 非负矩阵分解 空间光谱预处理 光谱混合分析
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基于混合像元分解与EM算法的中低分辨率遥感影像变化检测 被引量：7
19
作者 吴柯 何坦 杨叶涛 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期555-562,共8页
中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息。如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判... 中低分辨率遥感影像中广泛存在的混合像元极大地限制了变化检测结果的精度。基于混合像元分解技术,能够深入到像元内部,比较不同端元的组成分差异影像,然后获取亚像元级别的变化信息。如何从差异影像中确定合适的变化阈值,从而准确地判断变化是否发生,是一个难点问题。在高斯模型分布假设的情况下,采用最大期望法(expectation maximization,EM)自动提取最佳阈值,完成自适应的变化检测过程。选择了两种典型的阈值选择方法与该方法进行比较,结果证明基于EM的自适应变化检测方法可以更准确地提取变化信息,具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 变化检测 混合像元分解 端元 EM 差异影像
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基于混合像元分解的水体面积提取算法 被引量：7
20
作者 陈亮 张友静 +1 位作者 何厚军 陈杨 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期346-350,共5页
为减小水体边界混合像元对水体面积提取精度的影响,提出基于混合像元分解的水体面积提取改进算法。以ALOS数据为例,利用混合像元线性分解模型获得各像元水体丰度,结合阈值法和数学形态学算法分别提取纯净水体像元和水体边界像元;通过分... 为减小水体边界混合像元对水体面积提取精度的影响,提出基于混合像元分解的水体面积提取改进算法。以ALOS数据为例,利用混合像元线性分解模型获得各像元水体丰度,结合阈值法和数学形态学算法分别提取纯净水体像元和水体边界像元;通过分析水体边界像元的水体丰度构成,提出水体边界像元面积修正算法,实现水体面积修正。研究结果表明,与混合像元分解直接提取的水体面积相比,修正算法提取的水体面积精度最大提高6.7%,有效减小滩地水分对水体边界像元水体丰度计算的影响。 展开更多
关键词 水体面积提取 混合像元分解 面积修正算法
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