研究降雨—植被耦合关系对侵蚀产沙的影响,为侵蚀治理提供数据支持。基于TRMM降雨数据和MODIS 250 m NDVI,分析降雨和植被的年内分布模式和匹配关系,并构建降雨—植被耦合指数RV,用于反映侵蚀产沙状况。进一步利用年降雨量、NDVI以及其...研究降雨—植被耦合关系对侵蚀产沙的影响,为侵蚀治理提供数据支持。基于TRMM降雨数据和MODIS 250 m NDVI,分析降雨和植被的年内分布模式和匹配关系,并构建降雨—植被耦合指数RV,用于反映侵蚀产沙状况。进一步利用年降雨量、NDVI以及其分布参数(峰度系数和偏斜度)与输沙量进行相关分析和多元回归分析。结果显示:降雨的集中、偏斜程度和波动性要比植被更为明显;RV与实际输沙量的相关系数为0.84,可以很好地反映侵蚀产沙的相对大小;年输沙量与降雨的分布参数相关性最高,达到0.94和0.87,对提高回归模型的拟合程度影响也最大;考虑降雨量、NDVI及其分布参数的模型的拟合程度最好,Ra2达到0.9232。因此,降雨与植被的年内匹配模式对侵蚀产沙具有重要影响。展开更多
文摘研究降雨—植被耦合关系对侵蚀产沙的影响,为侵蚀治理提供数据支持。基于TRMM降雨数据和MODIS 250 m NDVI,分析降雨和植被的年内分布模式和匹配关系,并构建降雨—植被耦合指数RV,用于反映侵蚀产沙状况。进一步利用年降雨量、NDVI以及其分布参数(峰度系数和偏斜度)与输沙量进行相关分析和多元回归分析。结果显示:降雨的集中、偏斜程度和波动性要比植被更为明显;RV与实际输沙量的相关系数为0.84,可以很好地反映侵蚀产沙的相对大小;年输沙量与降雨的分布参数相关性最高,达到0.94和0.87,对提高回归模型的拟合程度影响也最大;考虑降雨量、NDVI及其分布参数的模型的拟合程度最好,Ra2达到0.9232。因此,降雨与植被的年内匹配模式对侵蚀产沙具有重要影响。
