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基于Rough理论属性重要性的遗传计算方法
1
作者
杨文元
叶小平
韦萍萍
《现代计算机》
2006年第8期4-7,12,共5页
遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架,Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性,两者结合能有效进行属性重要性的计算,并能进行...
遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架,Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性,两者结合能有效进行属性重要性的计算,并能进行计算机自动计算和信息处理。
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关键词
遗传算法
rough
集理论
属性重要性
信息表
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职称材料
题名
基于Rough理论属性重要性的遗传计算方法
1
作者
杨文元
叶小平
韦萍萍
机构
漳州职业技术学院计算机工程系
中山大学计算机科学系
出处
《现代计算机》
2006年第8期4-7,12,共5页
基金
广东省科学技术基金项目(05200302)
文摘
遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架,Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性,两者结合能有效进行属性重要性的计算,并能进行计算机自动计算和信息处理。
关键词
遗传算法
rough
集理论
属性重要性
信息表
Keywords
Genetic
Algorithms
pawlak
model
rough
sets
theory
Importance
of
Attributes
Information
Table
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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1
基于Rough理论属性重要性的遗传计算方法
杨文元
叶小平
韦萍萍
《现代计算机》
2006
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