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关于统计学习理论与支持向量机 被引量：2264
1
作者 张学工 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期32-42,共11页
模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样... 模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用学习算法——支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的基本思想、特点和研究发展现状。 展开更多
关键词 统计学理论 支持向量机 机器学习 模式识别
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人脸检测研究综述 被引量：353
2
作者 梁路宏 艾海舟 +1 位作者 徐光祐 张钹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期449-458,共10页
人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出 ,近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值 ,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视 .该文从人脸检测问题的分类、人脸模... 人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出 ,近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值 ,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视 .该文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度 ,系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献 ,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法 。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 模式识别 计算机视觉
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电气设备局部放电检测技术述评 被引量：396
3
作者 李军浩 韩旭涛 +1 位作者 刘泽辉 李彦明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2583-2601,共19页
局部放电检测被认为是电气设备最为重要和有效的绝缘状态评估方法,在电气设备绝缘状态的诊断和评估中得到了大量的研究和应用。从局部放电的检测方法、缺陷类型的模式识别及局部放电源的定位等几个方面进行归纳,综述了这些方面近年来的... 局部放电检测被认为是电气设备最为重要和有效的绝缘状态评估方法,在电气设备绝缘状态的诊断和评估中得到了大量的研究和应用。从局部放电的检测方法、缺陷类型的模式识别及局部放电源的定位等几个方面进行归纳,综述了这些方面近年来的重要研究成果。讨论了带电检测和在线监测、不同检测方法的局限性、局部放电源的危险程度评估方法及不同类型电压作用下局部放电的检测等目前局部放电研究及实践中存在的问题,提出了今后研究和应用中可能的发展方向。认为应加强在线监测系统的可靠性和准确性,研究不同检测方法对不同缺陷检出的有效性,研究对局部放电检测结果更为合理和科学的评估方法,并进一步深入研究不同类型电压作用下的局部放电特性和检测方法。 展开更多
关键词 局部放电:放电特性 检测方法 模式识别 局放定位 电压波形 绝缘状态评估
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人工免疫系统:原理、模型、分析及展望 被引量：209
4
作者 肖人彬 王磊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1281-1293,共13页
目前 ,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统 (Artificial Im mune System,AIS)正在兴起 ,它作为计算智能研究的新领域 ,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式 .该文侧重以 AIS的基本原理框架为线索 ,对其研究状况加以系统综述 .... 目前 ,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统 (Artificial Im mune System,AIS)正在兴起 ,它作为计算智能研究的新领域 ,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式 .该文侧重以 AIS的基本原理框架为线索 ,对其研究状况加以系统综述 .首先从 AIS的生物原型入手 ,归纳提炼出其仿生机理 ,主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等 ,进而对几种典型的 AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论 ,随后介绍了 AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况 .最后通过对 AIS的特性和存在问题的分析 ,展望了今后的研究重点和发展趋势 . 展开更多
关键词 人工免疫系统 原理 模型 展望 生物免疫系统 计算智能 仿生机理 算法模型
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粒子群优化算法在电力系统中的应用 被引量：219
5
作者 袁晓辉 王乘 +1 位作者 张勇传 袁艳斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第19期14-19,共6页
粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全... 粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术。它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见。文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果。随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 最优潮流计算 无功优化 机组组合 谐波分析 电容器 粒子群优化 群体智能 机器人技术
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人工智能及其发展应用 被引量：202
6
作者 邹蕾 张先锋 《信息网络安全》 2012年第2期11-13,共3页
人工智能是人类进入信息产业革命时代,达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革,并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍,最后分析了研究所取得的主要成果。
关键词 人工智能 专家系统 神经网络 模式识别
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基于支持向量机的入侵检测系统 被引量：135
7
作者 饶鲜 董春曦 杨绍全 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期798-803,共6页
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法... 目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短. 展开更多
关键词 支持向量机 入侵检测系统 网络安全 统计学习 模式识别 计算机网络
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支持向量机理论及算法研究综述 被引量：200
8
作者 汪海燕 黎建辉 杨风雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1281-1286,共6页
介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的... 介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。 展开更多
关键词 支持向量机 统计学习理论 训练算法 模糊支持向量机 多分类支持向量机 模式识别
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图像处理中几种边缘检测算法的比较 被引量：96
9
作者 周心明 兰赛 徐燕 《现代电力》 2000年第3期65-69,共5页
边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。文章具体考察了 3种常用的边缘检测算法 ,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。索贝尔算子简单有效 ,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点 。
关键词 图像处理 边缘检测 模式识别 算法
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多核学习方法 被引量：156
10
作者 汪洪桥 孙富春 +2 位作者 蔡艳宁 陈宁 丁林阁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1037-1050,共14页
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此... 多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此将多个核函数进行组合,以获得更好的结果是一种必然选择.本文根据多核的构成,从合成核、多尺度核、无限核三个角度,系统综述了多核方法的构造理论,分析了多核学习典型方法的特点及不足,总结了各自的应用领域,并凝炼了其进一步的研究方向. 展开更多
关键词 核方法 多核学习 合成核 多尺度核 支持向量机 模式识别 回归
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汽车牌照自动识别技术研究 被引量：66
11
作者 刘效静 成瑜 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期573-577,共5页
提出了一种汽车牌照的自动识别算法：先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理，再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌，最后采用投影－变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征，送到... 提出了一种汽车牌照的自动识别算法：先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理，再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌，最后采用投影－变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征，送到相应的ＢＰ神经网络中进行识别，较好地解决了汽车牌照的自动识别问题。 展开更多
关键词 特征识别 模式识别 车牌定位 车牌识别
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自动指纹识别技术的发展与应用 被引量：76
12
作者 尹义龙 宁新宝 张晓梅 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期29-35,共7页
自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 ,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 .与帐号 +密码、IC卡等传统的身份识别手段相比 ,自动指纹识别技术具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变... 自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性 ,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 .与帐号 +密码、IC卡等传统的身份识别手段相比 ,自动指纹识别技术具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点 ,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用 .介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容 ,分析了该技术面临的主要困难 :指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系 ,提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合 。 展开更多
关键词 指纹 生物识别 图像处理 模式识别 身份识别 发展 预测
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支持向量机的若干新进展 被引量：74
13
作者 王国胜 钟义信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1397-1400,共4页
支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简单 ,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高 .本文是一篇综述 ,... 支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简单 ,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高 .本文是一篇综述 ,介绍支持向量机研究的一些新进展 。 展开更多
关键词 支持向量机 机器学习 人工智能
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基于角色标注的中国人名自动识别研究 被引量：101
14
作者 张华平 刘群 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期85-91,共7页
该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法 .其基本思想是 :根据在人名识别中的作用 ,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注 ,在角色序列的基础上 ,进行模式最大匹配 ,最终实现中国人名的识别 .识别过程中只需要将某个词作... 该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法 .其基本思想是 :根据在人名识别中的作用 ,采取Viterbi算法对切词结果进行角色标注 ,在角色序列的基础上 ,进行模式最大匹配 ,最终实现中国人名的识别 .识别过程中只需要将某个词作为特定角色的概率以及角色之间的转移概率 .该方法的实用性还在于 :这些角色信息完全可以从真实语料库中自动抽取得到 .通过对 16M字节真实语料库的封闭与开放测试 ,该方法取得了接近 98%的召回率 .文中介绍了计算所汉语词法分析系统ICTCLAS ,集成人名识别算法之后 ,词法分析的准确率提高了 1.4 1% ,同时人名识别的综合指标F 1值达到了 95 .4 0 % .不同实验从各个角度表明 展开更多
关键词 中文自然语言处理 词法分析 角色标注 自动识别 角色序列 VITERBI算法 中国人名
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支持向量机研究 被引量：88
15
作者 崔伟东 周志华 李星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期58-61,共4页
支持向量机是一类新型机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念，然后对线性ＳＶＭｓ和非线性ＳＶＭｓ进行介绍，给出一些常用的训练算法，并指出ＳＶＭｓ存在的... 支持向量机是一类新型机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念，然后对线性ＳＶＭｓ和非线性ＳＶＭｓ进行介绍，给出一些常用的训练算法，并指出ＳＶＭｓ存在的局限和将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 机器学习 统计学习理论
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一种SVM增量学习算法α-ISVM 被引量：85
16
作者 萧嵘 王继成 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1818-1824,共7页
基于 SVM(supportvector machine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的试验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注 .深入分析了 SVM理论中 SV(support vector,支持向量 )集的特点 ,给出一种简单的SVM增量学习算法 .在此基础... 基于 SVM(supportvector machine)理论的分类算法 ,由于其完善的理论基础和良好的试验结果 ,目前已逐渐引起国内外研究者的关注 .深入分析了 SVM理论中 SV(support vector,支持向量 )集的特点 ,给出一种简单的SVM增量学习算法 .在此基础上 ,进一步提出了一种基于遗忘因子α的 SVM增量学习改进算法α- ISVM.该算法通过在增量学习中逐步积累样本的空间分布知识 ,使得对样本进行有选择地遗忘成为可能 .理论分析和实验结果表明 ,该算法能在保证分类精度的同时 ,有效地提高训练速度并降低存储空间的占用 . 展开更多
关键词 机器学习 SVM理论 增量学习算法 α-ISVM
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GPS车辆导航中的实时地图匹配算法 被引量：87
17
作者 苏洁 周东方 岳春生 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期252-256,共5页
通过误差来源的分析和误差模型的建立 ,提出了一种车辆导航中 GPS定位测量与数字地图实时配准的地图匹配算法。这使得在现有的基本硬件配置条件下 ,车辆导航定位精度更高。最后对算法进行了分析 ,并给出了统计结果。
关键词 车辆导航 GPS GIS 模式识别 误差矫正 模糊逻辑 全球定位系统 实时地图匹配算法
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区域水资源可持续利用评价理论模型与方法 被引量：105
18
作者 陈守煜 《中国工程科学》 2001年第2期33-38,共6页
文章在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下 ,提出了区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法。应用所建立的模型对汉中盆地水资源可持续利用的程度进行了评价 ,应用实例表明 ,理论模型严谨 ,方法简... 文章在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下 ,提出了区域水资源可持续利用评价的模糊模式识别理论、模型和方法。应用所建立的模型对汉中盆地水资源可持续利用的程度进行了评价 ,应用实例表明 ,理论模型严谨 ,方法简洁 ,评价结果合理可行。 展开更多
关键词 区域水资源 可持续利用 评价 模式识别 模糊性 承载能力 理论模型
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基于肤色和模板的人脸检测 被引量：64
19
作者 艾海舟 梁路宏 +1 位作者 徐光祐 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1784-1792,共9页
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索... 针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法 ,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证 3部分组成 .首先使用 HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域 ,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸 .该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来 ,既极大地提高了速度 ,又具有较强的鲁棒性 .实验结果表明 ,该算法是快速而有效的 . 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 模板匹配 人工神经网 图像识别 计算机视觉
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基于视觉的人体动作识别综述 被引量：123
20
作者 胡琼 秦磊 黄庆明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2512-2524,共13页
基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、... 基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向. 展开更多
关键词 计算机视觉 模式识别 视觉特征提取 人体动作识别
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