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基于WiFi身份识别和公交IC卡数据的公交客流起讫点分析 被引量:4
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作者 张游杰 张清萍 焦荣华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期309-311,314,共4页
针对公交客流起讫点(OD)信息获取困难、准确率低的问题,提出一种利用乘客手持WiFi设备进行身份识别的公交实时客流统计和OD分析方法。利用WiFi数据帧中的MAC地址识别WiFi设备持有者的身份;根据持有WiFi设备的乘客数量,结合公交IC卡统计... 针对公交客流起讫点(OD)信息获取困难、准确率低的问题,提出一种利用乘客手持WiFi设备进行身份识别的公交实时客流统计和OD分析方法。利用WiFi数据帧中的MAC地址识别WiFi设备持有者的身份;根据持有WiFi设备的乘客数量,结合公交IC卡统计数据,实时计算公交车上下车及断面客流量;利用身份识别结果建立乘客的乘车信息数据库,并通过无换乘OD分析和换乘线路OD分析两种方法建立公交站点OD矩阵。分析结果表明,所提方法可以真实地反映公交乘客出行情况。 展开更多
关键词 无线保真身份识别 介质访问控制地址 公交集成电路卡 客流统计 起讫点分析
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基于公交IC卡数据的公交客流统计方法 被引量:22
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作者 徐文远 邓春瑶 刘宝义 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期158-163,共6页
为了获得准确可靠的居民公交出行信息,从而为公交系统的规划和优化提供数据支持,提出了基于公交IC卡数据的公交客流统计方法。结合公交系统GPS应用,建立了基于公交IC卡数据和GPS信息的时刻匹配上车站点判断方法;利用基于站点吸引权的下... 为了获得准确可靠的居民公交出行信息,从而为公交系统的规划和优化提供数据支持,提出了基于公交IC卡数据的公交客流统计方法。结合公交系统GPS应用,建立了基于公交IC卡数据和GPS信息的时刻匹配上车站点判断方法;利用基于站点吸引权的下车站点判断方法对下车人数进行了推算,并针对单个乘客刷卡情况对居民出行情况进行研究,给出了基于刷卡间隔与换乘阈值的关系、换乘距离及运行方向的换乘识别方法,同时明确了符合居民出行情况的换乘参数确定方法。最后利用哈尔滨市现有公交IC卡数据、GPS数据及线路站点数据,对该方法的有效性进行了验证。结果表明:所提出的利用公交IC卡数据进行公交客流统计的方法是有效的。 展开更多
关键词 交通工程 公交客流统计 理论分析 出行 时刻匹配 IC卡数据
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基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统研究 被引量:14
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作者 庞梦圆 杜彦君 +2 位作者 厉超吉 刘鑫 薛健 《都市快轨交通》 北大核心 2017年第2期37-41,共5页
地铁快速发展带来的高密度客流冲击,对地铁的运行效率,乘客出行的快捷性、实时性、舒适性造成了一定的影响。基于以上问题,对客流分布进行研究并提出基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统,此系统是基于车厢内的摄像头采集客流信息,... 地铁快速发展带来的高密度客流冲击,对地铁的运行效率,乘客出行的快捷性、实时性、舒适性造成了一定的影响。基于以上问题,对客流分布进行研究并提出基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统,此系统是基于车厢内的摄像头采集客流信息,通过地铁运营方的数据库与处理中枢对客流信息进行分析处理,得出客流引导信息,同时显示在站台门上侧的屏幕上,实时显示列车客流信息。结果表明,通过本系统对于客流的引导,可以部分代替引导人员的安排,节省了大量的人力,使乘客快速舒适出行,可以有效提高地铁运行效率。 展开更多
关键词 地铁 客流统计 下车率 信息显示 引导系统
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基于售票数据的铁路客运站人流量监测预警系统设计 被引量:8
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作者 李瑞 吴恒 杨文韬 《铁道运输与经济》 北大核心 2016年第12期54-58,73,共6页
旅客在车站乘车候车过程中,由于高峰期列车间隔紧密,容易出现大量旅客在同一时间段内候车的局面,给车站的应急管理工作造成较大的压力。为此,以车站当日以前所售客票数据为统计基础,结合旅客到达分布统计规律,对次日乘车高峰段站内人流... 旅客在车站乘车候车过程中,由于高峰期列车间隔紧密,容易出现大量旅客在同一时间段内候车的局面,给车站的应急管理工作造成较大的压力。为此,以车站当日以前所售客票数据为统计基础,结合旅客到达分布统计规律,对次日乘车高峰段站内人流量进行预测。在此基础上,构建车站人流量监测预警系统,进行系统需求分析及系统架构和功能设计,实现对旅客候车人流密度的监测、预测及预警,为车站工作人员提前做好应急管理准备提供支持。 展开更多
关键词 铁路客运 人流量统计 应急策略 旅客到站分布
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视觉物联网下智能公交客流采集统计方法仿真 被引量:8
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作者 于丽梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期187-190,共4页
研究物联网框架下智能公交客流准确统计问题,提高统计的准确性。视觉物联网下公交客流在不同时间段内呈现较大突变性,图像采集设备采集的视觉人流图像不同帧之间的灰度差会随着客流高峰的不同形成较大变化。传统的物联网下视觉统计模型... 研究物联网框架下智能公交客流准确统计问题,提高统计的准确性。视觉物联网下公交客流在不同时间段内呈现较大突变性,图像采集设备采集的视觉人流图像不同帧之间的灰度差会随着客流高峰的不同形成较大变化。传统的物联网下视觉统计模型中,一旦人流图像视觉灰度差变大,或造成统计阀值过大,统计失准。提出了一种物联网环境下视觉采集估计智能公交客流采集统计方法。利用小波变换方法,对采集的公交人流图像进行特征提取,利用视觉采集估计算法,将多种群竞争机制引入到免疫算法中,对人流图像进行优化估计。从而完成物联网环境下智能公交客流采集统计。实验结果表明,引入优化模型后的物联网智能公交客流采集统计方法,提高统计的准确性。 展开更多
关键词 视觉采集估计 公交客流 客流统计
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浅谈物联网在地铁车站客流组织中的应用 被引量:7
6
作者 喻庆芳 房轶珣 刘春宏 《价值工程》 2018年第27期251-254,共4页
在分析车站客流特征、物联网技术及其应用的基础上,提出基于物联网技术在车站出入口通道、站厅非付费区和付费区、站台等车站重点部位安装客流统计器,实时监测车站客流情况。并利用物联网传输、智能处理技术,将实时监测客流与车站站台... 在分析车站客流特征、物联网技术及其应用的基础上,提出基于物联网技术在车站出入口通道、站厅非付费区和付费区、站台等车站重点部位安装客流统计器,实时监测车站客流情况。并利用物联网传输、智能处理技术,将实时监测客流与车站站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力作对比,当客流达到站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力的α_i时,分别触发一级、二级、三级客流预警,提醒车站开始着手准备客流控制措施,当客流达到站台、站厅付费区、非付费区最大容纳能力的β_j时,车站应确保不同等级的客流控制措施已启动完成。通过两次客流预警一方面提醒车站客流较大需启动控制措施,另一面也提醒车站客流增加,控制措施需准备完毕并启动完成,以确保车站客流控制及时有效。 展开更多
关键词 物联网 车站客流特征 客流统计器 预警 客流控制措施
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基于人行闸机的客流统计数据修正方案的研究
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作者 夏鹏锐 金全 +1 位作者 刘果 张亦弛 《通信与信息技术》 2024年第3期74-78,共5页
介绍了公园客流统计的信息化方法并比较了各自的优劣,以W公园的客流统计为研究对象,找出统计数据存在的问题,并对一段时间内的客流数据进行分析,确定影响数据准确的关键场景、时间段和出入口位置,再通过检查监控回放的方式采样特定时间... 介绍了公园客流统计的信息化方法并比较了各自的优劣,以W公园的客流统计为研究对象,找出统计数据存在的问题,并对一段时间内的客流数据进行分析,确定影响数据准确的关键场景、时间段和出入口位置,再通过检查监控回放的方式采样特定时间段和位置的客流真实数据,评估偏差率。然后按不同的客流速率确定不同类型闸机客流统计的修正因子,最后重新选取3天的数据进行修正后评估,发现客流统计的误差得到了缩小,提高了W公园客流统计数据的准确性。 展开更多
关键词 智慧公园 人行闸机 客流统计
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校园交通智能卡数据挖掘的个体出行模式与规则
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作者 张嘉芮 《黑龙江交通科技》 2024年第6期161-165,170,共6页
基于威斯康星大学-密尔沃基(UWM)UPass智能卡以及实时校园公交车辆自动定位技术(Automatic Vehicle Location, AVL)建立研究模型,采集数据并进行对比。通过对UWM UPass、AVL数据的挖掘构建出乘客出行链并进行相应分析,从而更好地了解乘... 基于威斯康星大学-密尔沃基(UWM)UPass智能卡以及实时校园公交车辆自动定位技术(Automatic Vehicle Location, AVL)建立研究模型,采集数据并进行对比。通过对UWM UPass、AVL数据的挖掘构建出乘客出行链并进行相应分析,从而更好地了解乘客乘坐交通工具的特点。结合UWM UPass数据与AVL数据可以进一步研究更大时间范围内个体出行的模式,通过对大量出行链的计算从而进行规则的分类。这种分析模式及方法可为交通规划部门和经营者作出科学的公共交通规划和运营决策提供技术支撑,同时,基于本研究提出的方法也可为国内的交通规划及客流分析等提供一定的理论借鉴及方法参考,为分析获取准确、可靠的公交运营信息和乘客信息提供重要手段。 展开更多
关键词 车辆自动定位 UWM UPass数据 出行模式 客流量统计
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综合交通枢纽客流识别系统的应用研究 被引量:4
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作者 冯华超 《铁路通信信号工程技术》 2020年第4期57-59,86,共4页
本研究意在探究客流感知对综合交通枢纽运营管理的影响,提出客流预测系统的功能需求,构建客流预测系统的架构。
关键词 客流统计 客流嗅探 客流预测 枢纽
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基于改进特征跟踪的客流量统计 被引量:5
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作者 金鑫 梁雪春 宫宁生 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期175-178,共4页
为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜... 为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率。 展开更多
关键词 视频监控 客流量统计 差分法 形态学处理 连通域分析 多目标跟踪
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一种基于视频的公交客流自动统计方法 被引量:5
11
作者 赵祥模 闵海根 +1 位作者 常志国 徐志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期136-142,共7页
为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆... 为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆检测算法完成乘客头部轮廓的识别,通过基于Kalman滤波预测的Cam Shift目标跟踪算法实现乘客的检测与计数。实验结果表明,该方法能有效消除背景图像中的噪声以及背景边缘,准确识别乘客目标并对其跟踪计数,从而提高城市公共交通运输效率。 展开更多
关键词 客流统计 CANNY边缘检测 HOUGH变换 CamShift目标跟踪 KALMAN滤波
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旅游景区智能客流统计系统应用研究——以玄武湖为例 被引量:4
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作者 马乐 叶见新 王晖 《中国科技信息》 2013年第2期88-89,共2页
以玄武湖景区为例,提出了应用智能视频分析技术实现景区客流统计的方法。探讨了客流统计系统架构、系统功能,总结了统计方法。从客流淡旺季差异、客流日分布特征、区域客流压力等多个角度分析了玄武湖景区客流的时间和空间分布特征;总... 以玄武湖景区为例,提出了应用智能视频分析技术实现景区客流统计的方法。探讨了客流统计系统架构、系统功能,总结了统计方法。从客流淡旺季差异、客流日分布特征、区域客流压力等多个角度分析了玄武湖景区客流的时间和空间分布特征;总结了客流统计系统实际应用中应注意的问题。 展开更多
关键词 景区信息化 客流统计 智能视频分析 时空分布
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民宿客流统计系统的设计与实现
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作者 周羽真 张捷 《工业控制计算机》 2023年第5期127-128,共2页
为了实现对民宿智能化管理,防止出现聚众黄赌毒现象,设计了基于深度相机的民宿客流统计系统。该系统由图像采集模块、目标检测模块和目标跟踪模块三部分组成,实现对进出民宿人数统计的功能。
关键词 民宿 客流统计 目标检测 目标跟踪
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基于视频分析的公交客流统计系统的研究 被引量:3
14
作者 闫江南 杨帅 崔育帅 《软件》 2018年第6期155-159,共5页
公共交通出行是政府大力倡导的政策,人们更加青睐这种出行方式。但当前公交出行的信息化处理不够完备,管理部门无法有效地了解各条线路的负载率,同时乘客在候车等方面存在时间利用率低的情况,为了在基础上优化公交调度策略,需要在动态... 公共交通出行是政府大力倡导的政策,人们更加青睐这种出行方式。但当前公交出行的信息化处理不够完备,管理部门无法有效地了解各条线路的负载率,同时乘客在候车等方面存在时间利用率低的情况,为了在基础上优化公交调度策略,需要在动态性上对短时客流做出准确预测,从而全面分析问题,使得各条线路的实时公交情况被记录。为此本系统通过在车辆上安装摄像头,进而利用视频识别技术与LBS服务实时检测车厢内的人群密度与站距信息等数据回传到后台调度中心,与此同时将进一步对换乘情况、客流密度、以及动态分布特性进行研究,归计相邻时间段、工作日、以及月内等情况下公交客流的变化规律,并对一天内不同时间段的变动特性进行可视化展现与定量分析,确立相关模型进行客流预测,以确保该系统也能在智慧城市的建设中发挥其应用性。 展开更多
关键词 智能公交 客流统计 行为预测 数据分析
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智能视频客流人数统计系统的算法比较研究 被引量:2
15
作者 韩娜 陈东伟 钟卓成 《信息技术》 2016年第6期45-48,53,共5页
随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视。文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见。首先,文中分别详细阐述两种算法的原... 随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视。文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见。首先,文中分别详细阐述两种算法的原理;其次,分别利用采集的现场数据来验证两种算法;最后,总结了两种算法各自的优缺点,并提出一种新的算法框架方案。实验结果表明,基于Haar特征和HOG特征的客流统计算法,在单人检测、少人检测以及多人正反面的情况下,准确率较高。而受背景、光照、相似轮廓、人群密集度等因素影响,在多人检测的情况下,存在一定的误检率。 展开更多
关键词 OPENCV HAAR特征 HOG特征 SVM分类器 客流统计
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基于分块背景更新的目标特征识别与跟踪 被引量:2
16
作者 武晓光 郭天文 +1 位作者 沈天培 温健阳 《电子技术应用》 北大核心 2013年第12期141-144,共4页
提出了基于背景分块更新的目标特征点识别、匹配和跟踪算法。该算法对视频检测区域进行分块处理,以图像帧差结果判定前景目标的状态,从而完成背景更新,可有效消除传统的基于概率模型背景更新方法的弊端。在此基础上提出了以目标位置和... 提出了基于背景分块更新的目标特征点识别、匹配和跟踪算法。该算法对视频检测区域进行分块处理,以图像帧差结果判定前景目标的状态,从而完成背景更新,可有效消除传统的基于概率模型背景更新方法的弊端。在此基础上提出了以目标位置和颜色作为特征信息的匹配、跟踪算法;并将算法成功应用于DM648硬件平台实现了4路PAL视频客流量统计。结果表明,该算法可将客流量统计准确率稳定在95%。 展开更多
关键词 背景更新 特征提取 目标识别 客流量统计
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基于图像特征提取的地铁客流量自动统计系统 被引量:2
17
作者 孙佩 胡小敏 《机械与电子》 2020年第10期17-20,共4页
由于地铁客流具有动态流动性,采集的视频图像间的灰度值易发生突变,造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上,增加小波变换预处理算法,对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理,剔除灰度突变的干扰像素点,... 由于地铁客流具有动态流动性,采集的视频图像间的灰度值易发生突变,造成传统识别算法的统计误差较大。通过在传统特征提取方法的基础上,增加小波变换预处理算法,对视频图像进行多层分解及图像灰度阈值预处理,剔除灰度突变的干扰像素点,以提升特征提取精度。实验结果表明,改进型客流识别与统计算法可以很好地滤除部分干扰像素点,统计误差仅为传统方法的39.8%。 展开更多
关键词 地铁 图像处理 小波变换 特征提取 客流统计
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基于区域深度特征的人头检测方法 被引量:2
18
作者 何扬名 杜建强 肖贤波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第11期39-42,共4页
根据摄像机自上而下拍摄检测人头的特点,提出了以目标及其周围像素为候选匹配区域进行匹配来计算视差的人头检测方法.该方法首先用左视图检测所有可能的人头目标,然后选取目标及其周围像素作为匹配的整体,根据一些匹配的约束条件,用其... 根据摄像机自上而下拍摄检测人头的特点,提出了以目标及其周围像素为候选匹配区域进行匹配来计算视差的人头检测方法.该方法首先用左视图检测所有可能的人头目标,然后选取目标及其周围像素作为匹配的整体,根据一些匹配的约束条件,用其来和右视图进行匹配,算出以目标及其周围像素为整体的视差.将目标及其周围像素作为整体,克服了人头区域纹理比较弱额缺点,使得匹配的准确率有所提高,从而提高了视差计算的准确度. 展开更多
关键词 区域深度 人头检测 立体匹配 客流统计
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基于IC卡数据的地铁列车开行方案的精细化编制 被引量:2
19
作者 郑亚晶 靳文舟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期119-125,共7页
以IC卡刷卡数据为客流基础,探讨了基于IC卡数据的地铁列车开行方案精细化编制方法.在分析传统地铁OD客流统计方法存在的问题基础上,提出了一种新的地铁列车开行方案编制方法,充分讨论乘客乘坐地铁的过程,利用数据挖掘技术对IC卡刷卡的... 以IC卡刷卡数据为客流基础,探讨了基于IC卡数据的地铁列车开行方案精细化编制方法.在分析传统地铁OD客流统计方法存在的问题基础上,提出了一种新的地铁列车开行方案编制方法,充分讨论乘客乘坐地铁的过程,利用数据挖掘技术对IC卡刷卡的原始数据进行补全、拆分,从而实现了地铁列车开行方案的精细化编制.针对地铁IC卡刷卡数据的应用结果表明,文中提出的列车开行方案编制方法便于操作,和传统的地铁OD客流统计方法相比更能适应实际客流的需要. 展开更多
关键词 地铁 IC卡数据 客流统计 开行方案
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公交客流统计时段的划分方法 被引量:1
20
作者 范海雁 姚佼 《森林工程》 2014年第6期141-143,共3页
在城市公共交通运营研究中,公交客流数据的取得和统计工作是非常重要的,而确定高峰统计时段是最基础的工作。简述了公交发车间隔研究的重要性,在计算城市公交线路的发车间隔时间时,需要先计算统计时段的客流需求量。而统计时段的划分是... 在城市公共交通运营研究中,公交客流数据的取得和统计工作是非常重要的,而确定高峰统计时段是最基础的工作。简述了公交发车间隔研究的重要性,在计算城市公交线路的发车间隔时间时,需要先计算统计时段的客流需求量。而统计时段的划分是文章重点研究的问题,基于聚类分析,建立一种均值聚类算法,得到具有相似客流特征的时间段,并以公交线路875路的跟车调查数据为基础,在上海市公交875路客流的实际统计中进行应用。通过实证研究,表明,可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适用解决大数据聚类问题,其结果可以自动划分客流时段,时段划分结果为0.5 h或1 h的非整点时段,对于统计时段内的高峰小时的确定和行车间隔的优化具有重要的意义。 展开更多
关键词 公共汽车 客流统计 时间划分 优化
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