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ART1神经网络模型在成组技术中的应用
1
作者
宁宣熙
史永平
熊锐
《数据采集与处理》
CSCD
1995年第1期61-65,共5页
介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ART1(AdaptiveResonanceTheoryl)来进行零件分类编组的方法,它与利用双向联想记忆网络(BAM)和学习网络(LM)模型相比,具有不需要预先提供分类样本模式给...
介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ART1(AdaptiveResonanceTheoryl)来进行零件分类编组的方法,它与利用双向联想记忆网络(BAM)和学习网络(LM)模型相比,具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点,它可以边学习边分类,实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ART1网络模型进行零件分类编组的算法,并给出了运算实例,结果与使用传统分类方法完全一致。
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关键词
成组技术
神经网络
自适应共振
网络模型
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职称材料
题名
ART1神经网络模型在成组技术中的应用
1
作者
宁宣熙
史永平
熊锐
机构
南京航空航天大学工商学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
1995年第1期61-65,共5页
文摘
介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ART1(AdaptiveResonanceTheoryl)来进行零件分类编组的方法,它与利用双向联想记忆网络(BAM)和学习网络(LM)模型相比,具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点,它可以边学习边分类,实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ART1网络模型进行零件分类编组的算法,并给出了运算实例,结果与使用传统分类方法完全一致。
关键词
成组技术
神经网络
自适应共振
网络模型
Keywords
neural
networks3
group
technology
ART1
neural
networks
parts
clainfication
and
grouping
分类号
TH163 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ART1神经网络模型在成组技术中的应用
宁宣熙
史永平
熊锐
《数据采集与处理》
CSCD
1995
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