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ART1神经网络模型在成组技术中的应用
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作者 宁宣熙 史永平 熊锐 《数据采集与处理》 CSCD 1995年第1期61-65,共5页
介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ART1(AdaptiveResonanceTheoryl)来进行零件分类编组的方法,它与利用双向联想记忆网络(BAM)和学习网络(LM)模型相比,具有不需要预先提供分类样本模式给... 介绍了应用二值自适应共振理论网络模型ART1(AdaptiveResonanceTheoryl)来进行零件分类编组的方法,它与利用双向联想记忆网络(BAM)和学习网络(LM)模型相比,具有不需要预先提供分类样本模式给网络学习的优点,它可以边学习边分类,实现了在线学习的功能。文中详细介绍了利用ART1网络模型进行零件分类编组的算法,并给出了运算实例,结果与使用传统分类方法完全一致。 展开更多
关键词 成组技术 神经网络 自适应共振 网络模型
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