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一种基于SOM和PAM的聚类算法
被引量：
8
1
作者
张钊
王锁柱
张雨
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期1400-1402,共3页
提出了一种基于自组织映射(SOM)算法和围绕中心点的划分(PAM)算法相结合的SOM-PAM聚类算法。该算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k;然后,根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。通过...
提出了一种基于自组织映射(SOM)算法和围绕中心点的划分(PAM)算法相结合的SOM-PAM聚类算法。该算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k;然后,根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。通过实验表明,SOM-PAM算法具有比SOM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量。
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关键词
聚类
自组织映射算法
围绕中心点的划分算法
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职称材料
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
被引量：
6
2
作者
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期295-301,308,共8页
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中...
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
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关键词
电力客户细分
围绕中心点的划分
自组织映射
混合聚类算法
聚类分析
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职称材料
基于MapReduce的并行MRACO-PAM聚类算法
被引量：
4
3
作者
赵宝文
徐华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1801-1806,共6页
聚类分析是数据处理算法中常用的方法,PAM算法自提出以来便成为了最常使用的聚类算法之一。虽然传统PAM算法解决了K-Means算法在聚类过程中对脏数据敏感的问题,但是传统PAM算法存在收敛速度慢、处理大数据集效率不高等问题。针对这些问...
聚类分析是数据处理算法中常用的方法,PAM算法自提出以来便成为了最常使用的聚类算法之一。虽然传统PAM算法解决了K-Means算法在聚类过程中对脏数据敏感的问题,但是传统PAM算法存在收敛速度慢、处理大数据集效率不高等问题。针对这些问题,利用蚁群搜索机制来增强PAM算法的全局搜索能力和局部探索能力,并基于MapReduce并行编程框架提出MRACO-PAM算法来实现并行化计算,并进行实验。实验结果表明,基于MapReduce框架的并行MRACO-PAM聚类算法的收敛速度得到了改善,具备处理大规模数据的能力,而且具有良好的可扩展性。
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关键词
MAPREDUCE
蚁群优化(ACO)
pam
大数据
并行计算
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职称材料
一种基于PSO&PAM的聚类算法
被引量：
1
4
作者
黄翔
蔡碧野
孟颖
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期149-152,共4页
PAM是最早提出的k-medoids算法之一,该算法比较健壮,比k-means算法鲁棒性更强,但是PAM对初始值敏感,易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化,提出一种基于PSO和PAM的聚类方法,充分利用PAM和PSO两者对于不同问题的优势,来不断地更新PA...
PAM是最早提出的k-medoids算法之一,该算法比较健壮,比k-means算法鲁棒性更强,但是PAM对初始值敏感,易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化,提出一种基于PSO和PAM的聚类方法,充分利用PAM和PSO两者对于不同问题的优势,来不断地更新PAM的聚类中心。通过建立基于熵的聚类有效性函数,对混合聚类算法的性能进行客观评价。从来自UCI的数据的测试结果表明,这种混合聚类的方法有较高的聚类正确率。
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关键词
pam
算法
粒子群优化算法
聚类分析
有效性函数
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职称材料
题名
一种基于SOM和PAM的聚类算法
被引量：
8
1
作者
张钊
王锁柱
张雨
机构
首都师范大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期1400-1402,共3页
基金
北京市教委科技发展计划项目(KM200610028015)
文摘
提出了一种基于自组织映射(SOM)算法和围绕中心点的划分(PAM)算法相结合的SOM-PAM聚类算法。该算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k;然后,根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。通过实验表明,SOM-PAM算法具有比SOM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量。
关键词
聚类
自组织映射算法
围绕中心点的划分算法
Keywords
clustering
Self
Organization
Map
（SOM）
partitioning
around
medoid
（
pam
）
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
被引量：
6
2
作者
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
机构
西北工业大学管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期295-301,308,共8页
基金
国家教育部博士点基金资助项目(20116102110036)
文摘
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
关键词
电力客户细分
围绕中心点的划分
自组织映射
混合聚类算法
聚类分析
Keywords
power
customer
segmentation
partitioning
around
medoid
（
pam
）
Self-Organizing
Map（SOM）
hybrid
clustering
algorithm
clustering
analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于MapReduce的并行MRACO-PAM聚类算法
被引量：
4
3
作者
赵宝文
徐华
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1801-1806,共6页
基金
江苏省自然科学基金(BK20140165)
国家留学基金委赞助项目(201308320030)
文摘
聚类分析是数据处理算法中常用的方法,PAM算法自提出以来便成为了最常使用的聚类算法之一。虽然传统PAM算法解决了K-Means算法在聚类过程中对脏数据敏感的问题,但是传统PAM算法存在收敛速度慢、处理大数据集效率不高等问题。针对这些问题,利用蚁群搜索机制来增强PAM算法的全局搜索能力和局部探索能力,并基于MapReduce并行编程框架提出MRACO-PAM算法来实现并行化计算,并进行实验。实验结果表明,基于MapReduce框架的并行MRACO-PAM聚类算法的收敛速度得到了改善,具备处理大规模数据的能力,而且具有良好的可扩展性。
关键词
MAPREDUCE
蚁群优化(ACO)
pam
大数据
并行计算
Keywords
MapReduce
ant
colony
optimization（ACO）
partitioning
around
medoid
（
pam
）
big
data
parallel
computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于PSO&PAM的聚类算法
被引量：
1
4
作者
黄翔
蔡碧野
孟颖
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
湖南大众传媒职业技术学院网络传媒系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期149-152,共4页
基金
国家自然科学基金(No.10926189
No.10871031)
湖南省教育厅重点项目(No.10A015)
文摘
PAM是最早提出的k-medoids算法之一,该算法比较健壮,比k-means算法鲁棒性更强,但是PAM对初始值敏感,易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM进行优化,提出一种基于PSO和PAM的聚类方法,充分利用PAM和PSO两者对于不同问题的优势,来不断地更新PAM的聚类中心。通过建立基于熵的聚类有效性函数,对混合聚类算法的性能进行客观评价。从来自UCI的数据的测试结果表明,这种混合聚类的方法有较高的聚类正确率。
关键词
pam
算法
粒子群优化算法
聚类分析
有效性函数
Keywords
partitioning
around
medoid
（
pam
）
Particle
Swarm
Optimization（PSO）
cluster
analysis
validity
function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于SOM和PAM的聚类算法
张钊
王锁柱
张雨
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
8
下载PDF
职称材料
2
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分
胡晓雪
赵嵩正
吴楠
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
3
基于MapReduce的并行MRACO-PAM聚类算法
赵宝文
徐华
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
4
一种基于PSO&PAM的聚类算法
黄翔
蔡碧野
孟颖
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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