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微藻培养装置的温度控制算法研究
1
作者
吴垚
霍亮生
+1 位作者
喻岫杏
郁子仪
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期370-374,共5页
微藻培养装置是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,传统温度控制算法难以获得良好的控制效果。为解决超调较大、振荡和控制精度较低等问题,提出了粒子群寻优的模糊-PID预估控制算法。首先利用系统辨识得到较为准确的系统模型;然后采...
微藻培养装置是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,传统温度控制算法难以获得良好的控制效果。为解决超调较大、振荡和控制精度较低等问题,提出了粒子群寻优的模糊-PID预估控制算法。首先利用系统辨识得到较为准确的系统模型;然后采用粒子群算法对PID的三个参数进行寻优,提高系统的稳态精度;最后将模糊-PID控制与Smith预估结合,减小时延对系统影响,提高系统自适应性。仿真结果表明,提出的控制策略具有响应快速、超调量小、鲁棒性强、控制精度高等优点,为微藻自动培养装置的温度智能控制设计提供了参考依据。
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关键词
微藻培养
粒子群优化
模糊控制
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职称材料
题名
微藻培养装置的温度控制算法研究
1
作者
吴垚
霍亮生
喻岫杏
郁子仪
机构
北京工商大学材料与机械工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期370-374,共5页
基金
北京市教委重大重点项目(PXM2013_014213_000037)
北京工商大学研究生科研学术基金
文摘
微藻培养装置是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,传统温度控制算法难以获得良好的控制效果。为解决超调较大、振荡和控制精度较低等问题,提出了粒子群寻优的模糊-PID预估控制算法。首先利用系统辨识得到较为准确的系统模型;然后采用粒子群算法对PID的三个参数进行寻优,提高系统的稳态精度;最后将模糊-PID控制与Smith预估结合,减小时延对系统影响,提高系统自适应性。仿真结果表明,提出的控制策略具有响应快速、超调量小、鲁棒性强、控制精度高等优点,为微藻自动培养装置的温度智能控制设计提供了参考依据。
关键词
微藻培养
粒子群优化
模糊控制
Keywords
Microalgae
culture
particle
swarm
optimizationpso
)
Fuzzy
control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微藻培养装置的温度控制算法研究
吴垚
霍亮生
喻岫杏
郁子仪
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
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