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云计算环境下基于改进粒子群的任务调度算法 被引量：26
1
作者 封良良 张陶 +2 位作者 贾振红 夏晓燕 覃锡忠 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期183-186,191,共5页
现有云计算任务调度算法为追求最短完成时间不能很好地兼顾成本。为此,提出一种基于改进粒子群的任务调度算法。采用间接编码方式对每个子任务占用的资源进行编码,给出解码方式,定义考虑时间和成本的适应度函数,确立粒子位置和速度的更... 现有云计算任务调度算法为追求最短完成时间不能很好地兼顾成本。为此,提出一种基于改进粒子群的任务调度算法。采用间接编码方式对每个子任务占用的资源进行编码,给出解码方式,定义考虑时间和成本的适应度函数,确立粒子位置和速度的更新方法。实验结果表明,在相同的条件设置下,该算法的总任务完成时间和总任务完成成本小于传统粒子群优化算法。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 时间成本 双适应度粒子群优化 粒子群优化算法
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利用PROSPECT+SAIL模型反演植物生化参数的植被指数优化模拟 被引量：22
2
作者 吴伶 刘湘南 +2 位作者 周博天 刘川浩 李露锋 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3250-3256,共7页
分析3个植被生化参数(叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数)对冠层光谱反射率变化的敏感程度以及影响波段区间,选择3个植被指数作为代价函数的优化比较对象,然后运用微粒群算法和PROSPECT+SAIL模型分别反演叶绿素含量、叶片含水量和叶... 分析3个植被生化参数(叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数)对冠层光谱反射率变化的敏感程度以及影响波段区间,选择3个植被指数作为代价函数的优化比较对象,然后运用微粒群算法和PROSPECT+SAIL模型分别反演叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数.结果表明:基于植被指数作为优化比较对象的模型反演效率较全波段方法有所提高;叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数反演值与实测值的复相关系数分别为90.8%、95.7%和99.7%,均方根误差分别为4.73μg·cm-2、0.001g·cm-2和0.08.采用植被指数作为优化比较对象可有效地提高基于PROSPECT+SAIL模型反演植被生化参数的精度和效率. 展开更多
关键词 PROSPECT+SAIL模型 生化参数 植被指数 pso算法 代价函数
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基于智能最小二乘支持向量机的大数据分析与预测 被引量：11
3
作者 李雪竹 陈国龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期38-42,共5页
大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则,预测事物未来的发展趋势,从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题,提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则,即模... 大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则,预测事物未来的发展趋势,从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题,提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则,即模型残差概率密度函数逼近给定的高斯分布,并按照该准则采用混沌收缩粒子群优化算法确定模型参数,从而提高数据分类或回归处理的精度与泛化性。采用选矿生产过程现场数据进行实验,结果验证了该方法的有效性,并表明其精度比LSSVM方法更高。 展开更多
关键词 大数据 支持向量机 智能 概率密度函数 粒子群优化算法
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基于质心和自适应指数惯性权重改进的粒子群算法 被引量：8
4
作者 陈寿文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期675-679,共5页
针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及寻优精度低等问题,为提高粒子群优化算法寻优能力,提出了一种基于质心和自适应指数惯性权重改进的粒子群优化算法(CEPSO)。首先,使用各粒子的适应度计算权重系数;然后,分别使用各粒子当前位置... 针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及寻优精度低等问题,为提高粒子群优化算法寻优能力,提出了一种基于质心和自适应指数惯性权重改进的粒子群优化算法(CEPSO)。首先,使用各粒子的适应度计算权重系数;然后,分别使用各粒子当前位置和迄今为止最优位置构造了加权的种群质心和最优个体质心,使用平均粒距来度量群体状态,并依据群体状态设计了分段指数惯性权重;最后,结合使用分段指数惯性权重和双质心调整了粒子速度更新公式。仿真结果表明,CEPSO能增强寻优能力,并具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 质心 平均粒距 自适应指数惯性权重 粒子群优化算法
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面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法 被引量：5
5
作者 王昌征 毛剑琳 +2 位作者 付丽霞 郭宁 曲蔚贤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2362-2366,2373,共6页
针对面向三维的有向异构传感器网络随机部署节点产生的覆盖重叠区和盲区的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法(PSOTDH)。该算法在建立新的三维有向感知模型的基础上,在模型中引入三维重... 针对面向三维的有向异构传感器网络随机部署节点产生的覆盖重叠区和盲区的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法面向三维的有向异构传感器网络覆盖优化算法(PSOTDH)。该算法在建立新的三维有向感知模型的基础上,在模型中引入三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心的概念,通过PSO算法对面向三维的有向异构传感器网络进行三维覆盖重叠区域优化和三维边界节点优化处理,使节点的主传感方向发生改变,从而使三维重叠质心、三维有效质心和三维边界质心分布更加均匀,进而达到提高覆盖率的目的。仿真结果表明,该算法经过25次优化以后可以提高网络覆盖率约27.82%。由此可见,该算法能够快速、有效地提高网络的覆盖率。 展开更多
关键词 有向异构传感器网络 三维有向感知模型 粒子群优化算法 覆盖优化
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基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_2/H_∞混合控制 被引量：4
6
作者 钱苗旺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2381-2384,共4页
为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的... 为了提高永磁同步电机(PMSM)控制系统的控制性能,设计了一种混合H2/H∞控制器。通过混合灵敏度方法设计系统的H∞次优控制器,采用粒子群优化(PSO)算法选取H2性能指标最小的控制器,从而得到混合H2/H∞控制器。采用仿真对所设计控制器的性能与比例积分(PI)控制器进行了对比测试,测试结果证明了混合H2/H∞控制器具有比PI控制器更好的控制效果,同时也表明采用PSO算法进行控制器设计是有效、可行的。 展开更多
关键词 永磁同步电机 H2/H∞混合控制 混合灵敏度 粒子群优化算法 比例积分控制器
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考虑负荷重要性的微电网电源容量优化配置 被引量：3
7
作者 毛璐明 杨玉群 《工业仪表与自动化装置》 2016年第6期62-65,90,共5页
微电网内负荷分为重要负荷和可中断负荷。该文采用粒子群优化算法,在根据负荷特性的分布式电源选址基础上,对并网运行的高渗透微电网和低渗透微电网进行电源容量优化,并考虑电压水平、微电网对大电网的渗透性、分布式电源容量的限制,采... 微电网内负荷分为重要负荷和可中断负荷。该文采用粒子群优化算法,在根据负荷特性的分布式电源选址基础上,对并网运行的高渗透微电网和低渗透微电网进行电源容量优化,并考虑电压水平、微电网对大电网的渗透性、分布式电源容量的限制,采用分布式电源折算到每年的建设费用、运行维护费用、向上级大电网售电或购电费用、网络损耗费用的经济性模型。该模型符合现实优化要求,算法求解效率高,其结果更具有实用性和经济性,对实际的微电网规划具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 微电网 分布式发电 电源规划 粒子群算法
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