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含大规模间歇式电源的模糊机会约束机组组合研究 被引量:116
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作者 熊虎 向铁元 +2 位作者 陈红坤 林芳 苏井辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期36-44,共9页
间歇式电源具有难以预测的间歇性和波动性,大规模接入电网后增加了调度决策的复杂性。针对大规模间歇式电源的不确定性,引入模糊理论,将间歇式电源出力和负荷用模糊参数表示,对传统确定性机组组合模型进行改进,将确定性的系统约束改为... 间歇式电源具有难以预测的间歇性和波动性,大规模接入电网后增加了调度决策的复杂性。针对大规模间歇式电源的不确定性,引入模糊理论,将间歇式电源出力和负荷用模糊参数表示,对传统确定性机组组合模型进行改进,将确定性的系统约束改为模糊参数下的系统约束,并基于可信性理论形成了模糊机会约束,建立含多模糊参数的模糊机会约束机组组合数学模型。研究含梯形或三角形模糊参数的模糊机会约束的清晰等价类,将机会约束清晰化,并提出改进二进制粒子群优化算法的求解流程,对模糊机会约束机组组合模型进行求解。算例分析验证了所提模型和算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 间歇电源 机组组合 模糊机会约束 可信性理论 粒子群算法
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基于热-流耦合精细算法的大体积混凝土水管冷却数值模拟 被引量:40
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作者 刘杏红 马刚 +1 位作者 常晓林 周伟 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期159-164,共6页
基于有限元热流耦合精细算法进行大体积混凝土施工期温度场仿真分析,真实反映水管附近的温度梯度和水管水温沿程的变化,采用基于粒子迁徙的粒群算法对Dittus-Boelter方程进行参数识别,使之适用于描述冷却水流的强制对流特性。在通用有... 基于有限元热流耦合精细算法进行大体积混凝土施工期温度场仿真分析,真实反映水管附近的温度梯度和水管水温沿程的变化,采用基于粒子迁徙的粒群算法对Dittus-Boelter方程进行参数识别,使之适用于描述冷却水流的强制对流特性。在通用有限元软件ABAQUS平台上,开发热流耦合用户子单元,以官地碾压混凝土重力坝某一浇筑块为例验证热流耦合算法和用户子单元的可靠性和合理性。计算结果表明:精细算法能真实反映混凝土浇筑块的温度场,同时基于精细算法得到的施工期应力略大于等效算法。 展开更多
关键词 大体积混凝土 水管冷却 热流耦合法 Dittus-.Boelter方程 粒群算法
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一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法 被引量:24
3
作者 肖甫 王汝传 +1 位作者 孙力娟 翁娇艳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期167-172,共6页
覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Base... 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖. 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 三维感知模型 覆盖增强 粒子群优化
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对称结构Stewart机构位置正解的改进粒子群算法 被引量:23
4
作者 车林仙 何兵 +2 位作者 易建 陈长忆 罗佑新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期158-163,共6页
根据杆长约束条件,建立了求6-DOF对称结构Stewart并联机器人机构位置正解的无约束优化模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种基于差异度评价指标的改进粒子群算法——自适应变异粒子群算法。... 根据杆长约束条件,建立了求6-DOF对称结构Stewart并联机器人机构位置正解的无约束优化模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种基于差异度评价指标的改进粒子群算法——自适应变异粒子群算法。为克服随机算法不易求出并联机构全部位置正解的缺点,采用分层搜索自适应变异粒子群算法求并联机构位置正解中的优化问题。数值实例表明,对于对称结构Stewart并联机器人机构位置正解问题,改进粒子群算法能求出全部装配构型,且收敛速度较快、精度较高。 展开更多
关键词 STEWART并联机构 位置正解 粒子群算法 自适应变异 分层搜索
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直流功率调制抑制交流联络线随机功率波动的研究 被引量:23
5
作者 何剑 孙华东 +1 位作者 郭剑波 卜广全 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第25期93-98,15,共6页
正常运行时华北、华中两大区互联系统交流联络线上存在随机功率随机波动的现象,限制了联络线的输电能力,并直接威胁着设备的安全运行。减小和抑制大区交流联络线上的随机功率波动是当前调度运行亟待解决的重要问题。提出直流功率调制抑... 正常运行时华北、华中两大区互联系统交流联络线上存在随机功率随机波动的现象,限制了联络线的输电能力,并直接威胁着设备的安全运行。减小和抑制大区交流联络线上的随机功率波动是当前调度运行亟待解决的重要问题。提出直流功率调制抑制交流联络线随机功率波动的方法,通过直流功率调制快速吸收或补偿其所连交流系统的过剩或缺额功率,可减小或抑制交流联络线上的随机功率波动。提出基于功率调节比的直流调制控制器性能指标,并采用改进的粒子群算法求取控制器最优增益,可使直流线路按预先给定的调节比部分或完全承担交流联络线上的随机功率波动。对华北—华中互联系统的仿真研究表明,直流功率调制为减小或抑制特高压交流联络线上的随机功率波动提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 联络线 随机功率波动 直流调制 粒子群优化
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基于混合智能算法的支持向量机的粮食产量预测 被引量:18
6
作者 高心怡 韩飞 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2020年第3期301-306,共6页
考虑到粮食产量的非线性,提出一种基于混合智能算法的支持向量机的预测模型,针对粒子群算法(PSO)易于陷入局部最优的特点,融合改进的粒子群算法(GAPSO)以及人工鱼群算法(AFSA)得到混合智能算法(GAPSO-AFSA),通过种群自身内部的变异交叉... 考虑到粮食产量的非线性,提出一种基于混合智能算法的支持向量机的预测模型,针对粒子群算法(PSO)易于陷入局部最优的特点,融合改进的粒子群算法(GAPSO)以及人工鱼群算法(AFSA)得到混合智能算法(GAPSO-AFSA),通过种群自身内部的变异交叉以及族外竞争机制,使得目标函数值向全局最优解快速收敛,提高了算法的全局搜索能力,最终得到支持向量机的最优参数组合.将支持向量机预测模型用于中国粮食产量预测中,通过试验验证了模型的正确性,并证实了该预测模型拥有较好的预测效果. 展开更多
关键词 粮食产量 支持向量机 混合智能算法 粒子群算法 人工鱼群算法
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基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型 被引量:16
7
作者 詹沙磊 傅培华 +1 位作者 李修琳 叶永 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1312-1318,共7页
研究供需不平衡环境下的应急物资动态分配问题.考虑到台风灾害演变导致应急物资需求不断增长与应急物资供应相对紧缺之间的矛盾,将需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程,建立基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型.通过二进制粒子群... 研究供需不平衡环境下的应急物资动态分配问题.考虑到台风灾害演变导致应急物资需求不断增长与应急物资供应相对紧缺之间的矛盾,将需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程,建立基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型.通过二进制粒子群优化算法求解,最后将所提出模型应用于某台风发生时的救灾实例.实例分析表明,马尔可夫决策方法可以动态地做出合适的需求扑灭策略,使得整体的需求演变趋势保持平稳,整体的需求水平降到最低. 展开更多
关键词 应急物流 物资分配 台风灾害 马尔可夫决策 粒子群算法
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基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测 被引量:12
8
作者 徐彬泰 孟祥鹿 +3 位作者 田安琪 孙勇健 曹立斌 江颖洁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期162-168,共7页
为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,... 为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,群中的每个粒子包含对应的GPR超参数信息。随后执行如下迭代步骤:根据当前每个粒子的超参数信息训练对应的GPR模型并评估该模型的性能,结合适应度函数和每个模型的评估结果计算出每个粒子的适应度,并更新每个粒子中的超参数信息;经过多次迭代后,找到粒子群中适应度最小的粒子;最后从该粒子中提取相应的超参数信息,并训练最终的GPR预测模型。在铅酸电池数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。 展开更多
关键词 铅酸电池荷电状态 高斯过程回归 粒子群优化 超参数优化
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基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测 被引量:11
9
作者 贾爱芹 陈建军 +1 位作者 蒋志强 文振华 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期149-152,共4页
分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型-灰色支持向量机预测模型。为了提高预测精度,用粒子群算法对灰色支持向量机的相关初始化参数进行优化,用优化后的模型对汽车制动系统故障进行预测与... 分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型-灰色支持向量机预测模型。为了提高预测精度,用粒子群算法对灰色支持向量机的相关初始化参数进行优化,用优化后的模型对汽车制动系统故障进行预测与诊断。实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径。 展开更多
关键词 汽车制动系统 灰色关联度 支持向量机 粒子群算法 故障诊断
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基于帕累托最优的雷达-通信共享孔径研究 被引量:10
10
作者 石长安 刘一民 +1 位作者 王希勤 于鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2351-2357,共7页
针对雷达-通信综合射频系统,该文提出一种基于环境信息的共享孔径动态分配方法。首先基于帕累托最优理论将共享孔径分配建模为一个多目标优化问题,并建立了雷达阵列方向图的峰值旁瓣电平和多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量两个优... 针对雷达-通信综合射频系统,该文提出一种基于环境信息的共享孔径动态分配方法。首先基于帕累托最优理论将共享孔径分配建模为一个多目标优化问题,并建立了雷达阵列方向图的峰值旁瓣电平和多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量两个优化目标函数。然后提出一种基于整数编码的改进粒子群算法,通过迭代求解以帕累托前沿的形式给出一组最优解,供决策者根据任务需求从中选出一个最满意的解。最后,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 共享孔径 综合射频系统 多目标优化 粒子群算法 帕累托最优
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基于PSO-OMP优化的WD-ASD超短期负荷预测 被引量:10
11
作者 曲正伟 张坤 +3 位作者 王云静 韩艳丰 郝丽丽 王崇轶 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期39-45,共7页
为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于... 为提高负荷预测精度,降低电力系统规划决策的保守性,本文提出了一种基于小波-原子稀疏分解(WD-ASD)的超短期负荷预测模型。该模型使用模糊聚类算法提取相似日为历史数据,采用小波分解(WD)作为前置环节,以基于原子表达式的自预测和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的残余分量预测为基础构建原子稀疏分解(ASD)预测模型,分别对负荷的高低频分量进行预测,并将结果相加得到最终预测值。其中ASD分解过程由正弦原子库自适应匹配分解完成,并将粒子群算法(PSO)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合以增强原子稀疏分解能力。实际负荷数据算例验证了所提方法的自适应性、快速性及有效性。 展开更多
关键词 超短期负荷预测 原子稀疏分解 正交匹配追踪 粒子群优化 小波分解 最小二乘支持向量机
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基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法 被引量:8
12
作者 刘吉超 陈阳舟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期40-47,共8页
BP神经网络(BPNN)已经用于车速预测方面的研究.针对BPNN不同的初始权值和阈值会影响车速预测精度的问题,提出一种基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.以北工大西门到百葛桥为研究路径,构建基于BPNN的车速预测模型;将遗传算法(GA)和... BP神经网络(BPNN)已经用于车速预测方面的研究.针对BPNN不同的初始权值和阈值会影响车速预测精度的问题,提出一种基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.以北工大西门到百葛桥为研究路径,构建基于BPNN的车速预测模型;将遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的寻优过程进行融合,通过逐次迭代取最优的方式确定BPNN的最优初始权值和阈值,以此设计基于GA-PSO混合优化的BPNN车速预测方法.最后,以所选路径为对象,利用基于GA-BPNN的预测法、基于PSO-BPNN的预测法,以及提出的方法对车速进行了实验预测.结果表明,相较于前两种车速预测改进方法,本文方法的平均车速预测误差分别降低了37.1%和24.1%,有效地提高了车速的预测精度. 展开更多
关键词 城市交通 车速预测 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法
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基于粒子群算法的半导体制造设备预维修调度 被引量:8
13
作者 马慧民 许圣良 +1 位作者 叶春明 张爽 《工业工程与管理》 2008年第6期66-69,88,共5页
对半导体制造设备的预维修调度问题进行了研究,建立了半导体制造设备预维修调度的数学模型,分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案,阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了粒子群... 对半导体制造设备的预维修调度问题进行了研究,建立了半导体制造设备预维修调度的数学模型,分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案,阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了粒子群算法优于启发式方法,取得了不错的优化效果。 展开更多
关键词 半导体设备 预维修调度 二进制粒子群算法 先来先服务
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隧道围岩变形动态预测的灰色自适应模型及其参数智能辨识 被引量:8
14
作者 高文华 朱建群 +1 位作者 黄自永 邓修甫 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期114-120,149,共8页
隧道围岩变形具有动态性、对时间和空间的敏感性及高度的非线性等特征。基于这些特性,探讨了隧道围岩变形动态预测灰色自适应GM(1,1)模型的建模思路及步骤。为确保参数为全局最优,提高模型的预测精度,提出采用粒子群优化算法(PSO)对模... 隧道围岩变形具有动态性、对时间和空间的敏感性及高度的非线性等特征。基于这些特性,探讨了隧道围岩变形动态预测灰色自适应GM(1,1)模型的建模思路及步骤。为确保参数为全局最优,提高模型的预测精度,提出采用粒子群优化算法(PSO)对模型参数进行智能辨识,并给出了参数智能辨识的方法和步骤。根据所建立的模型,编制了相应的计算程序。在此基础上,以贵州厦蓉高速公路某施工标段为工程实例,建立了隧道拱顶沉降及收敛位移预测分析的灰色自适应模型。算例分析表明,在数据较少的情况下,基于PSO参数智能辨识的灰色自适应模型的递推和跟踪能力较强,预测结果与实际监控数据吻合程度较高,是隧道围岩变形动态预测较为有效的方法,可在实际工程中推广应用。 展开更多
关键词 隧道工程 围岩变形 灰色自适应模型 粒子群优化算法 动态预测
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风-光互补发电系统的电压控制 被引量:7
15
作者 张伯泉 杨宜民 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2008年第16期5-10,共6页
风-光互补发电系统是开放的、分布式系统,适合采用多Agent技术进行分散式决策、分散式控制。根据电压与无功功率和有功功率的关系,建立了考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型,并提出一种基于均匀设计和惰性变异... 风-光互补发电系统是开放的、分布式系统,适合采用多Agent技术进行分散式决策、分散式控制。根据电压与无功功率和有功功率的关系,建立了考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型,并提出一种基于均匀设计和惰性变异的改进粒子群算法用于该模型的求解;建立了风-光互补发电系统电压控制系统的自动机模型。仿真实验显示,电压优化控制模型和改进的粒子群算法能够有效实现电压无功优化控制,电压控制系统的自动机模型能够及时跟踪电压变化,实现电压自动控制。 展开更多
关键词 风-光互补发电 无功优化 电压控制 粒子群算法
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柔性作业车间分批调度的多样性可控粒子群优化算法 被引量:7
16
作者 屈新怀 刘栋 丁必荣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期121-130,共10页
针对多目标柔性作业车间分批调度模型复杂的子批量工序排列,设计了基于工件、工序及批量的矩阵编码和解码方法,进而提出种群多样性可控的粒子群分批调度算法.该算法采用伪二叉树法构造非支配解集,以种群熵量化群体多样性,并根据其变化... 针对多目标柔性作业车间分批调度模型复杂的子批量工序排列,设计了基于工件、工序及批量的矩阵编码和解码方法,进而提出种群多样性可控的粒子群分批调度算法.该算法采用伪二叉树法构造非支配解集,以种群熵量化群体多样性,并根据其变化范围采用局部自适应的元胞自动机对粒子邻域进行调整、平衡算法精度和速度.最后,通过对比相关算例验证了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 柔性车间分批调度 工序排列 粒子群算法 矩阵编码 种群多样性
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水利工程模糊多模式工期-成本-质量均衡优化 被引量:6
17
作者 关宏艳 李宗坤 +1 位作者 王娟 葛巍 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期80-87,共8页
针对不确定环境下水利工程建设项目的工期-成本-质量均衡优化问题,采用双指数函数和二次函数分段模拟工程质量和工期之间的关系,构建了水利工程模糊多模式离散工期-成本-质量均衡优化模型。运用微粒群算法对其进行求解,并将优化结果与... 针对不确定环境下水利工程建设项目的工期-成本-质量均衡优化问题,采用双指数函数和二次函数分段模拟工程质量和工期之间的关系,构建了水利工程模糊多模式离散工期-成本-质量均衡优化模型。运用微粒群算法对其进行求解,并将优化结果与相关文献进行对比分析,验证了模型的合理性和计算方法的有效性。最后,将该模型应用于水利工程实例,为决策者进行目标计划和控制提供理论依据。 展开更多
关键词 水利工程 工期-成本-质量均衡优化 微粒群算法 PARETO最优解
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基于资本效率约束的多目标行业组合贷款优化管理模型 被引量:6
18
作者 文忠平 周圣 史本山 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第5期611-618,共8页
在综合考虑商业银行资本运用效率及风险承受能力的基础上,建立了风险调整后资本收益率(RAROC)最大化和风险最小化的多目标行业贷款组合优化管理模型。模型兼顾了贷款组合综合收益、风险等多重管理目标,并通过资本效率约束使贷款的运用... 在综合考虑商业银行资本运用效率及风险承受能力的基础上,建立了风险调整后资本收益率(RAROC)最大化和风险最小化的多目标行业贷款组合优化管理模型。模型兼顾了贷款组合综合收益、风险等多重管理目标,并通过资本效率约束使贷款的运用效率在商业银行行业贷款优化配置中予以充分体现。运算中采用了粒子群优化算法进行迭代求解,并根据某商业银行经营数据进行实例分析,改进了现有贷款组合研究需要假设模型约束变量数值的缺陷。 展开更多
关键词 资本效率 行业组合贷款 多目标管理 粒子群优化
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结合多阈值法的模糊聚类用于SAR图像变化检测 被引量:6
19
作者 刘逸 寇卫东 慕彩红 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期13-18,共6页
针对模糊局部信息C均值算法运算量较高的问题,提出了一种新的结合多阈值法的模糊聚类算法,并用于合成孔径雷达图像变化检测中的差异图聚类.首先利用多阈值法对差异图进行预分割,得到变化类、非变化类以及待判别类;之后利用模糊局部信息... 针对模糊局部信息C均值算法运算量较高的问题,提出了一种新的结合多阈值法的模糊聚类算法,并用于合成孔径雷达图像变化检测中的差异图聚类.首先利用多阈值法对差异图进行预分割,得到变化类、非变化类以及待判别类;之后利用模糊局部信息C均值算法对待判别类中的像素点集进行聚类,而在聚类过程中涉及到邻域像素点不属于待判别类时,其隶属度值将取确定值0或1.该方法提高了对合成孔径雷达图像变化检测的精度,且运算量较低.相关的实验结果表明,与模糊C均值算法和模糊局部信息C均值算法相比较,该方法的检测性能更好,而运行时间比模糊局部信息C均值算法的运算时间降低了70%多. 展开更多
关键词 变化检测 合成孔径雷达图像 聚类 分割 粒子群优化
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基于灵敏度分析的系统可靠性稳健分配优化方法 被引量:5
20
作者 唐承 郭书祥 莫延彧 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1903-1909,共7页
在系统可靠性分配中,考虑单元可靠度的不确定性已是可靠性分配的现实需要.为了提高系统可靠性分配优化的质量,将稳健理论引入可靠性分配中,提出基于单元可靠性灵敏度的系统可靠性稳健分配方法.将单元可靠性灵敏度溶入系统可靠性分配模... 在系统可靠性分配中,考虑单元可靠度的不确定性已是可靠性分配的现实需要.为了提高系统可靠性分配优化的质量,将稳健理论引入可靠性分配中,提出基于单元可靠性灵敏度的系统可靠性稳健分配方法.将单元可靠性灵敏度溶入系统可靠性分配模型之中,建立系统可靠性稳健分配模型.在此基础上,采用粒子群-序列二次规划算法对该模型进行优化设计,该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该混合算法可以快速获取全局最优解.通过对发动机曲柄连杆机构进行可靠性稳健分配设计,验证了可靠性稳健分配模型的合理性和混合算法的寻优能力.对结果分析表明,所提方法可以较好解决单元可靠度不确定时的可靠性分配问题,混合算法具有较强的全局搜索能力,分配优化结果具有较强的稳健性. 展开更多
关键词 系统可靠性 可靠性分配 灵敏度分析 稳健分配 粒子群算法 序列二次规划法
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