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题名引力搜索算法中粒子记忆性改进的研究
被引量：16
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作者
李春龙
戴娟
潘丰
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2732-2735,共4页
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基金
国家863计划项目(2009AA05Z203)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
针对引力搜索算法(GSA)对一些复杂问题的搜索精度不高的问题,特别是高维函数优化性能不佳、优化过程容易出现早熟的现象,因此考虑将粒子群优化(PSO)算法中关于局部最优解和全局最优解的概念引入引力搜索算法中,对引力搜索算法中粒子的记忆性进行改进,这样使得粒子的进化不仅受空间中其他粒子的影响,还受到自身记忆的约束,以此来提高算法的搜索能力。通过对选用的10个基准函数测试,证明了该方法的有效性。
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关键词
引力搜索算法
粒子群优化算法
记忆性
数值函数优化
群智能
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Keywords
Gravitational Search algorithm （GSA）
particle swarm optimization （ps0） algorithm
memory
numerical function optimization
swarm intelligence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建
被引量：5
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作者
杨飚
邸苗
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机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术重点实验室
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第1期43-45,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61374191)
北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201710009001)
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文摘
针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。
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关键词
超分辨率重建
稀疏表示
粒子群优化聚类算法
稀疏系数融合
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Keywords
super-resolution reconstruction （SRR）
sparse representation （SR）
particle swarm optimization（ps0） clustering algorithm
sparse coefficients fusion
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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