宁夏生态足迹影响因子的偏最小二乘回归分析 被引量：73

1

作者 马明德 马学娟 +1 位作者 谢应忠 马甜 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期682-689,共8页

生态足迹分析方法是一种度量区域生态可持续程度的有效方法,偏最小二乘回归法(PLS)能有效解决多元回归分析中变量的多重相关性问题,具有容易操作,相关分析精度高等特点。以宁夏为研究区域,在计算了宁夏2001—2010年人均生态足迹的基础上... 生态足迹分析方法是一种度量区域生态可持续程度的有效方法,偏最小二乘回归法(PLS)能有效解决多元回归分析中变量的多重相关性问题,具有容易操作,相关分析精度高等特点。以宁夏为研究区域,在计算了宁夏2001—2010年人均生态足迹的基础上,应用偏最小二乘回归分析法,对影响宁夏生态足迹的各因子的重要程度进行了分析。通过变量投影重要性分析、特异点分析和预测分析,证明所得偏最小二乘回归模型具有较好的精度。研究结果为:2001—2010年,宁夏人均生态足迹由1.818103793 hm2上升至2.894958909 hm2,生态赤字由1.28352051 hm2上升至2.42316627 hm2,生态承载力由0.53458328 hm2下降至0.47179264 hm2;全区GDP、城镇居民人均生活消费支出、第二产业产值和第一产业产值是影响宁夏生态足迹的显著因子。 展开更多

关键词 生态足迹 偏最小二乘回归法 影响因子 宁夏

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水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用 被引量：40

2

作者 李君霞 张洪亮 +2 位作者 严衍禄 闵顺耕 李自超 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期836-841,共6页

目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%～14.50%)较大的191份代表性... 目的研究利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性,初步探讨水稻杂种后代蛋白质含量的分离和变异,以期为水稻的营养品质育种提供参考依据,提高育种效率。方法收集蛋白质含量变幅(5.90%～14.50%)较大的191份代表性水稻样品,采用偏最小二乘(PLS)法建立糙米粗蛋白预测的校正模型。结果通过比较光谱预处理方法在不同谱区的处理效果:采用一阶导数+矢量标准化预处理、谱区为11998.9cm-1～5449.8cm-1和4601.3cm-1～4246.5cm-1建立校正模型的检验和预测效果最佳,糙米蛋白质的近红外测定值和化学测定值之间有较高的相关性和较低的误差;其决定系数为0.9886,相对标准偏差RSD为0.021,各项误差均在0.4以下。此外,利用该模型快速无破损的测定了水稻蛋白质育种的20个杂交组合的205个F2代单株,203个单株的马氏距离值在0.3以下,达到了试验精度的要求,分析结果表明:F2代群体单株间粗蛋白含量表现出广泛的变异,大部分单株蛋白质含量介于双亲之间,出现了超高亲和超低亲的单株,最高蛋白质含量达到15.3%。结论利用建立的各类误差较小近红外定量分析模型,实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定;说明了通过蛋白质含量高的稻种资源与农艺性状优良的水稻品种杂交,低世代借助近红外分析技术辅助测定蛋白质含量可能是水稻高蛋白质育种的一条有效途径。 展开更多

关键词 水稻糙米 近红外光谱分析 偏最小二乘法(pls) 校正模型 蛋白质含量 水稻育种

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水稻糙米粗蛋白近红外光谱定量分析模型的优化研究 被引量：36

3

作者 李君霞 闵顺耕 +3 位作者 张洪亮 严衍录 罗长兵 李自超 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-837,共5页

筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%～14.50%,采用偏最小二乘法（PLS）建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/（1＋RMSECV）],同时借助校正集和... 筛选有代表性的191份糙米样品为试材,其中42份来自国家稻种资源库、149份来自水旱稻杂交产生的DH系,蛋白质含量变幅5.90%～14.50%,采用偏最小二乘法（PLS）建立模型,并构造模型的评价参数--目标函数[R/（1＋RMSECV）],同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图,对近红外定量模型进行评价和优化.结果表明：在5 000～9 000 cm^-1范围内,预处理方法为一阶导数,校正模型和外部检验的目标函数值分别为0.701和0.687;两载荷向量得分直观分布图显示样品的聚类结果与目标函数筛选结果一致,也进一步验证了目标函数是模型评价和优化的有效指标. 展开更多

关键词 水稻糙米 偏最小二乘法(pls) 蛋白质含量 目标函数 模型优化

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偏最小二乘分光光度法同时测定Fe^(3+)和Al^(3+) 被引量：8

4

作者 彭书传 黄川徽 +2 位作者 陈天虎 姜绍通 冯友亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期942-944,共3页

以铬天青S(CAS)为显色剂,溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)作为增溶增敏剂及丙酮作为稳定剂,采用偏最小二乘(PLS)分光光度法对Fe3+ 和Al3+ 同时测定。综合考虑光源稳定性,双组分吸光度加和性及线性等因素,选取6 10～6 70nm范围内7个波长以供... 以铬天青S(CAS)为显色剂,溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)作为增溶增敏剂及丙酮作为稳定剂,采用偏最小二乘(PLS)分光光度法对Fe3+ 和Al3+ 同时测定。综合考虑光源稳定性,双组分吸光度加和性及线性等因素,选取6 10～6 70nm范围内7个波长以供多波长数据采集。作为比较,在后续数据分析中分别采用了CPA矩阵法和偏最小二乘法(PLS) ,结果表明后者具有明显的优势。 展开更多

关键词 偏最小二乘法 CPA矩阵法 Fe^3+和Al^3+ 分光光度法

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基于偏最小二乘模型的奥氮平血药达峰浓度与个体内在因素的相关性研究 被引量：4

5

作者 俞凌燕 楼洪刚 +2 位作者 阮邹荣 江波 陈金亮 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2012年第9期1022-1025,共4页

目的:探讨奥氮平血药达峰浓度(Cmax)与个体内在因素的相关性。方法:采用LC-MS/MS测定20名健康志愿者奥氮平的Cmax,采用偏最小二乘回归方法(PLS)分析Cmax与个体内在因素包括年龄、体重指数(BMI)、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)... 目的:探讨奥氮平血药达峰浓度(Cmax)与个体内在因素的相关性。方法:采用LC-MS/MS测定20名健康志愿者奥氮平的Cmax,采用偏最小二乘回归方法(PLS)分析Cmax与个体内在因素包括年龄、体重指数(BMI)、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血小板(PLT)、血红蛋白(HB)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、碱性磷酸酶(AKP)、谷丙转氨酶(ALT)等的相关性。结果:通过PLS分析结果表明:Cmax与BMI、WBC、BUN、TP、ALT呈正相关;与RBC、PLT、HB、Cr、ALB、AKP呈负相关,其中与BMI、WBC、RBC、BUN、TP相关性最强。预测建模分析显示,模型拟合效果较好,可以作为预测奥氮平体内Cmax的参考指标。结论:个体内在因素影响奥氮平的Cmax,可以为临床个体化用药提供参考。 展开更多

关键词 偏最小二乘法(pls) 奥氮平 个体内在 因素

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偏最小二乘回归法在库岸再造预测中的应用 被引量：3

6

作者 李雪平 王智济 李中社 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B07期180-183,共4页

简述了单因变量偏最小二乘回归法的基本原理和计算步骤。针对水库库岸再造预测的特点,将三峡库区巫山县段的岩质库岸划分为漫滩段、枯-洪水位变幅带、常见洪水位以上段3种类型。建立了坡角与岩体类型、力学性质、地形地貌之间的3个偏最... 简述了单因变量偏最小二乘回归法的基本原理和计算步骤。针对水库库岸再造预测的特点,将三峡库区巫山县段的岩质库岸划分为漫滩段、枯-洪水位变幅带、常见洪水位以上段3种类型。建立了坡角与岩体类型、力学性质、地形地貌之间的3个偏最小二乘回归方程。计算结果表明,组成岸坡的岩体类型、性质是决定库岸再造的最主要园素,地形地貌因素次之。应用偏最小二乘回归模型,可提高库岸再造预测的准确度,为土地利用提供决策支持。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归法 库岸再造 坡角

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基于PLS的喷油参数对共轨柴油机颗粒物排放特性影响研究 被引量：3

7

作者 楼狄明 胡磬遥 +1 位作者 胡志远 谭丕强 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期56-62,共7页

基于偏最小二乘法(partial least-squares regression,PLS)对影响高压共轨柴油机颗粒物排放特性的多次喷油参数进行了回归分析,研究了轨压、主喷正时和预(后)喷间隔、预(后)喷油量各喷油参数对柴油机颗粒物数量浓度、核态颗粒物数量浓... 基于偏最小二乘法(partial least-squares regression,PLS)对影响高压共轨柴油机颗粒物排放特性的多次喷油参数进行了回归分析,研究了轨压、主喷正时和预(后)喷间隔、预(后)喷油量各喷油参数对柴油机颗粒物数量浓度、核态颗粒物数量浓度比例和颗粒物粒径分布形态等颗粒物排放特性的影响力度、影响方式和解释能力。研究结果表明:主喷正时、轨压、预(后)喷油量、预(后)喷油间隔均会对共轨柴油机的颗粒物排放特性产生不同显著水平的影响。主喷正时提前能够降低颗粒物数量浓度,低转速时主喷正时提前会提高核态颗粒物比例,中高转速反之;提高轨压会使得颗粒物数量下降,核态颗粒物数量比例上升;提高预喷、后喷油量会导致颗粒物数量浓度上升,核态颗粒物数量比例下降。各喷油参数使得核态颗粒物的比例上升在颗粒物粒径分布图中的表现为小粒径峰值与大粒径峰值之间的差变小,分布曲线由双峰分布更趋向于单峰分布。 展开更多

关键词 内燃机 偏最小二乘法 共轨柴油机 多次喷射 颗粒物数量浓度 核态颗粒物 变量投影重要性

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运用PLS算法由小麦冠层反射光谱反演氮素垂直分布 被引量：53

8

作者 王纪华 黄文江 +6 位作者 劳彩莲 张录达 罗长兵 王韬 刘良云 宋晓宇 马智宏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1319-1322,共4页

文章提出了利用遥感光谱数据反演小麦冠层氮素垂直分布的化学计量学方法,运用偏最小二乘算法（PLS）,穷尽测定的小麦田间冠层可见光和近红外光谱不同波长处的冠层光谱反射率及其组合与小麦不同层次的叶绿素、叶片全氮含量之间的关系。通... 文章提出了利用遥感光谱数据反演小麦冠层氮素垂直分布的化学计量学方法,运用偏最小二乘算法（PLS）,穷尽测定的小麦田间冠层可见光和近红外光谱不同波长处的冠层光谱反射率及其组合与小麦不同层次的叶绿素、叶片全氮含量之间的关系。通过2001~2002年的建模和2003~2004年的验证试验,求得了用PLS算法对叶片全氮上层、中层、下层垂直分布估算结果的相关性。表明PLS算法能够用于反演作物冠层生物化学参数的垂直分布。运用PLS的小麦氮素垂直分布的估算方法,较以往单一冠层估算方法精度明显提高,对于生产上迫切需求对作物中、下层叶片氮素状况的监测来指导适时和适量施肥具有指导意义。 展开更多

关键词 冬小麦 偏最小二乘法 可见近红外谱区 冠层反射光谱 氮素垂直分布

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‘富士’苹果品质与果实矿质元素含量的关联性分析 被引量：30

9

作者 张强 李兴亮 +3 位作者 李民吉 周贝贝 孙健 魏钦平 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1388-1395,共8页

【目的】探讨我国‘富士’苹果品质与果实矿质元素含量的关系,筛选影响果实品质特性的主要矿质元素,建立‘富士’苹果优质的果实矿质元素含量优化方案,为提高‘富士’果实品质、减少生理病害的果园合理土壤和叶面施肥等提供理论依据。... 【目的】探讨我国‘富士’苹果品质与果实矿质元素含量的关系,筛选影响果实品质特性的主要矿质元素,建立‘富士’苹果优质的果实矿质元素含量优化方案,为提高‘富士’果实品质、减少生理病害的果园合理土壤和叶面施肥等提供理论依据。【方法】2010—2011年对我国苹果产区51个县（市）153个乔砧‘富士’苹果园的果实矿质元素和品质指标进行调查分析,应用偏最小二乘回归变量投影重要性筛选影响果实品质因子的主要果实矿质元素和建立回归方程,线性规划方法求解‘富士’苹果优质的果实矿质元素含量优化方案。【结果】我国‘富士’苹果果实中不同矿质元素含量和品质差异较大,氮、铁、锌和硼的含量分别相差12.06、6.17、7.7和10.08倍,果实可滴定酸含量和固酸比分别相差2.33和2.16倍;果实品质与果实矿质元素含量的相关分析表明,果实氮含量与果实可溶性固形物含量、固酸比和着色面积呈极显著的负相关,果实中钙、铁含量与果实可溶性固形物含量和固酸比呈极显著的正相关;偏最小二乘回归的模型效应载荷和权重分析表明,果实氮和铁对果实综合品质性状影响较大,其次是果实中的磷、钾和钙;果实单果质量主要受果实中氮、磷、钾的影响,并与磷、钾含量有较大的正效应系数,而与氮含量有负的效应系数;变量投影重要性获得了果实可溶性固形物含量主要受果实中氮、钙和铁的影响,并与果实氮含量有最大的负效应系数,而与果实铁和钙有正效应系数。‘富士’苹果优质的果实矿质元素最佳质量分数为：氮0.25%、磷0.07%~0.12%、钾0.7%~1.2%、钙700 mg？kg-1、铁105~184 mg？kg-1、锌4.3~9.0 mg？kg-1、硼16.8~43.0 mg？kg-1。【结论】降低果实氮含量,提高果实铁、磷、钾和钙含量是提高‘富士’果实品质的重要技术措施。 展开更多

关键词 '富士’苹果 果实矿质元素 果实品质 偏最小二乘回归 优化方案

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基于抑菌活性成分的薰衣草精油组效关系研究 被引量：20

10

作者 符继红 唐军 +1 位作者 廖享 高晶 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期403-410,共8页

基于气相色谱-质谱联用(GC/MS)分析,建立了薰衣草精油的化学成分与其抑制金黄色葡萄球菌的组效关系模型,并寻找与药效显著相关的成分。通过分析新疆3个不同品种(C-197(2)、法国蓝、H-701)的17批薰衣草精油样品,以GC/MS谱图结合保留指数(... 基于气相色谱-质谱联用(GC/MS)分析,建立了薰衣草精油的化学成分与其抑制金黄色葡萄球菌的组效关系模型,并寻找与药效显著相关的成分。通过分析新疆3个不同品种(C-197(2)、法国蓝、H-701)的17批薰衣草精油样品,以GC/MS谱图结合保留指数(RI)对复杂未知物进行定性分析,确定了39个特征峰。采用平板菌落计数法检测薰衣草精油对痤疮主要病原菌的抑菌活性,以半抑制浓度IC50为评价指标,对特征峰的相对峰面积进行主成分分析(PCA),从而将薰衣草精油分成3个类别,其中特征变量组分为芳樟醇和薰衣草醇类别样品表现出较强的抑菌活性。采用偏最小二乘(PLS)法研究薰衣草精油化学组成与抑菌活性的相关性,结果表明,抑制金黄色葡萄球菌贡献最大的物质为芳樟醇,其余依次为薰衣草醇、氧化石竹烯、α-松油醇、隐品酮、顺式-罗勒烯、橙花叔醇、芳樟醇氧化物和τ-荜澄茄醇。 展开更多

关键词 薰衣草精油 抑菌活性 主成分分析(PCA) 偏最小二乘(pls) 组效关系

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乐安河流域土壤重金属含量高光谱间接反演模型及其空间分布特征研究 被引量：19

11

作者 兰泽英 刘洋 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期26-31,F0002,共7页

选取江西省乐安河及其支流流域作为研究区域,探讨了使用土壤高光谱数据间接反演其重金属(Cu、Zn、Pb)含量的方法。选用偏最小二乘模型对土壤有机质含量进行高光谱反演,引入人工神经网络回归模型建立土壤有机质含量与重金属含量的相关关... 选取江西省乐安河及其支流流域作为研究区域,探讨了使用土壤高光谱数据间接反演其重金属(Cu、Zn、Pb)含量的方法。选用偏最小二乘模型对土壤有机质含量进行高光谱反演,引入人工神经网络回归模型建立土壤有机质含量与重金属含量的相关关系,从而提取出土壤中痕量级的重金属元素,并针对其空间分布情况进行关联分析和对比分析。实验结果表明,此方法在反演Cu、Zn元素时可有效反映其空间分布特征,具有在类似泛滥平原区域推广的适宜性,也为该区域土壤及水文生态环境监测提供了相关参考。 展开更多

关键词 土壤重金属含量 高光谱反演 偏最小二乘回归(pls) 人工神经网络

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城市生活污水排放量的影响因子分析及关联性研究 被引量：16

12

作者 曹连海 宋刚福 陈南祥 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期102-106,共5页

生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响因子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据... 生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响因子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据分析方法的综合应用;而人工神经网络具有学习和记忆能力,将二者相关联,可以较好地解决非线性问题。为检验影响因子选择的合理性和方法的适用性,以郑州市为例,对生活污水排放量和影响因子进行定量分析。结果表明,主要影响因子的选择合理,拟合和预测精度均较好。 展开更多

关键词 城市生活污水排放量 影响因子 关联性研究 偏最小二乘回归 神经网络

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不确定度评估在中药近红外定量分析中的应用 被引量：16

13

作者 薛忠 徐冰 +4 位作者 刘倩 史新元 李建宇 吴志生 乔延江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2657-2661,共5页

采集六一散混合过程中样品近红外光谱,建立甘草酸含量近红外(NIR)偏最小二乘(PLS)定量模型。结果校正集相关系数rcal=0.998 5,RMSEC=0.044 0mg·g-1,预测集rval=0.947 4,RMSEP=0.124mg·g-1,表明近红外光谱法可作为六一散混合... 采集六一散混合过程中样品近红外光谱,建立甘草酸含量近红外(NIR)偏最小二乘(PLS)定量模型。结果校正集相关系数rcal=0.998 5,RMSEC=0.044 0mg·g-1,预测集rval=0.947 4,RMSEP=0.124mg·g-1,表明近红外光谱法可作为六一散混合过程中甘草酸含量的快速测定方法。在定量模型建立的基础上,设计验证试验,采用由Liao等提出的基于蒙特卡罗仿真的方法,估计β-容度-γ-置信容许区间,并计算NIR定量分析不确定度,绘制不确定度轮廓。结果表明甘草酸含量高于1.56mg·g-1时,测量不确定度在可接受范围(λ=±20%)内,表明所建不确定度评估方法可有效评价不同浓度水平下的甘草酸含量NIR定量模型的准确性和可靠性,可为其他中药NIR定量分析方法的不确定度评估提供借鉴。 展开更多

关键词 近红外 六一散 偏最小二乘 不确定度

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基于线性回归算法的春玉米叶面积指数的冠层高光谱反演研究 被引量：9

14

作者 王宏博 赵梓淇 +7 位作者 林毅 冯锐 李丽光 赵先丽 温日红 魏楠 姚欣 张玉书 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1489-1496,共8页

利用辽宁锦州地区2013年生长季不同土壤水分控制条件下的春玉米冠层高光谱数据,及对应的植株叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,分析在不同发育期内不同生长状况下的春玉米冠层高光谱特征及其与植株叶面积指数的关系。采集并计算共31... 利用辽宁锦州地区2013年生长季不同土壤水分控制条件下的春玉米冠层高光谱数据,及对应的植株叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,分析在不同发育期内不同生长状况下的春玉米冠层高光谱特征及其与植株叶面积指数的关系。采集并计算共313组有效样本,包括350~2 500nm波段范围光谱的反射率、反射率倒数的对数、反射率一阶导数及LAI,应用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法,对剔除了受大气水分影响较为严重光谱波段的其他波段数据进行降维,构建叶面积指数的全波段冠层高光谱数据模型,并进行精度检验与比较。结果表明,春玉米LAI与光谱反射率在可见光波段(350~680nm)、红外波段(1 430~1 800和1 950~2 450nm)均呈显著的负相关;反射率倒数的对数在对应区间为显著的正相关;反射率一阶导数则在可见光和近红外波段(350~1 350nm)存在较显著相关波段。三种全波段冠层高光谱数据在春玉米LAI的线性回归中,偏最小二乘法在以冠层反射率为自变量的模型构建中,比多元逐步线性回归拟合度好,其总均方根误差为0.480 7;以冠层光谱反射率的倒数的对数及一阶导数为自变量,应用逐步线性回归法建模,拟合度较好,其总均方根误差分别为0.333 5和0.348 8;三种光谱数据的春玉米LAI两种回归算法中,以冠层反射率倒数的对数为自变量,应用逐步线性回归方法建模的拟合度最佳。 展开更多

关键词 多元逐步线性回归 偏最小二乘回归 高光谱反射率 倒数的对数 一阶导数

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运用PLS算法由HJ-1A/1B遥感影像估测区域冬小麦理论产量 被引量：9

15

作者 谭昌伟 罗明 +5 位作者 杨昕 马昌 严翔 周健 杜颖 王雅楠 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第20期4033-4041,共9页

【目的】作物遥感估产是遥感技术在农业生产中研究与应用的重点领域,能够向大田区域生产提供及时可靠的产量信息,准确地估测作物产量,对于确保国家粮食安全,制定社会发展规划,指导和调控宏观种植业结构调整,提高涉农企业与农民的经营管... 【目的】作物遥感估产是遥感技术在农业生产中研究与应用的重点领域,能够向大田区域生产提供及时可靠的产量信息,准确地估测作物产量,对于确保国家粮食安全,制定社会发展规划,指导和调控宏观种植业结构调整,提高涉农企业与农民的经营管理水平具有重要意义,为进一步提高遥感估产精度,显示国产影像在农业估产中的应用效果。通过筛选冬小麦理论产量的敏感遥感变量,构建基于国产影像的理论产量遥感估测模型,实现区域冬小麦理论产量遥感估测,为及时了解不同生态区域冬小麦产量丰欠变化趋势提供参考。【方法】以2010年4月26日、2011年4月28日、2012年4月28日和2013年5月2日冬小麦开花期四景HJ-1A/1B影像为遥感数据,提取出13个遥感变量,以江苏省泰兴、姜堰、仪征、兴化、大丰5县作为试验采样区,于各实验区选取具有代表性的样点进行采样,并于室内进行测定,将335个实测的冬小麦理论产量样本按3﹕2比例分成建模集和验证集样本,依据估算残差平方和处于最小值确定模型所需主成分数,将决定系数、均方根误差和相对误差为模型评价参数,利用建模集样本分析了卫星遥感变量与冬小麦理论产量的定量关系,运用偏最小二乘回归算法构建及验证了以理论单产为目标的多变量遥感估产模型,将其算法模型估产效果与线性回归算法和主成分分析算法模型进行比较,并制作了冬小麦理论产量空间等级分布图。【结果】理论产量与所选的大多数遥感变量间关系密切,且多数遥感变量两两间具有极显著的多重相关性;理论产量偏最小二乘回归模型的最佳主成分数为4,且结构加强色素植被指数、归一化植被指数、绿色归一化植被指数和植被衰减指数为理论产量遥感估测的敏感变量;经建模集和验证集评价,理论产量估测模型的决定系数分别为0.79和0.76,均方根误 展开更多

关键词 遥感 冬小麦 HJ-1A/1B影像 偏最小二乘法 理论产量估测模型

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油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用 被引量：6

16

作者 匡建超 陈小花 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期52-56,共5页

油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分... 油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点。作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型。偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小。两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观。通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘-最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用。 展开更多

关键词 油气勘探 风险评价 偏最小二乘 最大熵法 plsME模型

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偏最小二乘回归在水汽和地面气温多模式集成预报中的应用研究 被引量：6

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作者 李江峰 蔡晓军 +2 位作者 王文 李倩文 雷彦森 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期404-415,共12页

使用一种新的多模式集成方法偏最小二乘回归(PLS),利用其能完全消除多重共线性的特征来改善比湿和地面气温多模式集成预报的效果。基于TIGGE资料集下的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)和英国气象局(UKM... 使用一种新的多模式集成方法偏最小二乘回归(PLS),利用其能完全消除多重共线性的特征来改善比湿和地面气温多模式集成预报的效果。基于TIGGE资料集下的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)和英国气象局(UKMO)4个中心集合预报结果,建立2012年多模式(25°~60°N,60°~150°E)区域24~168 h预报时效(间隔24 h)比湿和地面气温的多模式集成模型,分别使用消除偏差集合平均(BREM)、简单集合平均(EMN)、超级集合预报(SUP)以及偏最小二乘回归(PLS)4种方法对地面气温和水汽多模式集成,利用均方根误差(RMSE)和距平相关系数(cor)来判定多模式集成的效果并且针对性地预报了一次短期寒潮过程。2次预报结果均表明:偏最小二乘回归(PLS)方法的多模式集成效果最好,不但优于4种单一模式而且表现出比其他3种方法更好的预报性能,具有一定的价值以及应用前景。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归(pls) 多模式集成预报 地面气温 比湿

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基于质谱与支持向量机的清香型白酒等级判别 被引量：5

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作者 程平言 范文来 徐岩 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期49-53,共5页

不同等级白酒鉴别对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义,文中以牛栏山酒为例,研究清香型白酒质量等级鉴别方法。运用顶空固相微萃取质谱（HS-SPME-MS）技术获取三类不同等级的57个牛栏山酒样质荷比m/z55~191范围内的离子丰度值数据... 不同等级白酒鉴别对控制白酒质量和保护消费者利益有重要意义,文中以牛栏山酒为例,研究清香型白酒质量等级鉴别方法。运用顶空固相微萃取质谱（HS-SPME-MS）技术获取三类不同等级的57个牛栏山酒样质荷比m/z55~191范围内的离子丰度值数据,分别进行偏最小二乘回归分析（PLS）和主成分回归分析（PCR）,其中PLS模型的预测结果明显优于PCR。同时PLS与PCR模型的回归系数用于选择重要特征离子,其中PLS与PCR回归系数法分别选择了12和10个离子,用选择的离子变量构建支持向量机（SVM）模型,模型对测试集的预测准确率分别为80%和86.7%,其中PCR回归系数法选择的特征离子为m/z 71、103、104、106、127、149、161、179、183和184。 展开更多

关键词 等级鉴别 顶空固相微萃取质谱 偏最小二乘回归分析 主成分回归分析 支持向量机

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改进灰色模型与偏最小二乘耦合预测城市需水 被引量：5

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作者 杜涛 叶琰 +2 位作者 李洪伟 廖城毅 沈亮 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期157-162,共6页

采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW... 采用易于辨识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS),建立7个具有高度相关性的自变量与单因变量间线性回归关系;同时,运用二阶弱化算子对灰色预测模型进行改进后将灰色模型与偏最小二乘回归预测模型相耦合.使用matlab7.0以及PEW软件对重庆市北碚区1996—2007年需水量进行计算,计算结果平均相对误差仅为0.82%,预测北碚区2015年和2020年需水量分别为2.38亿m3和2.64亿m3.该模型不仅克服了传统最小二乘回归中自变量的多重相关性,也弱化原始数据误差,预测准确度高. 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 传统最小二乘回归 二阶弱化算子 灰色模型 需水预测

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基于香溪河中游水体总磷总氮高光谱估算模型比较

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作者 周华冕 徐慧 +4 位作者 龙良红 纪道斌 韩燕星 季鑫鑫 崔玉洁 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期125-132,共8页

研究通过地面高光谱遥感技术,针对香溪河中游的水质参数——总氮(TN)和总磷(TP)进行反演分析。研究选取160个数据样本,采用了单波段分析、一阶微分波段分析、波段比值分析、双波长差异指数、归一化差异指数以及偏最小二乘回归(PLS)分析... 研究通过地面高光谱遥感技术,针对香溪河中游的水质参数——总氮(TN)和总磷(TP)进行反演分析。研究选取160个数据样本,采用了单波段分析、一阶微分波段分析、波段比值分析、双波长差异指数、归一化差异指数以及偏最小二乘回归(PLS)分析6种方法建立反演模型。结果显示,单波段分析和一阶微分波段分析对于TP和TN的反演效果不佳。而波段比值分析在一定程度上提高了TN的反演准确性,其二次幂回归分析的R^(2)可达0.3674。在双波长差异指数的3次幂分析中,TP的预测模型达到最高R^(2)值,为0.4014。PLS回归分析在TN反演模型中表现突出,波段差值混合模型的R^(2)达到0.39,RMSEP为0.501,ARE为40.278%,展现一定的预测准确性。研究结果有助于利用高光谱遥感预测香溪河中游TN、TP长时间变化趋势,但模型预测精度仍受限于数据集和水体类型,未来研究需进一步探索和优化模型算法。 展开更多

关键词 高光谱遥感 总氮(TN) 总磷(TP) 偏最小二乘回归(pls) 水质监测

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