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黄酒糖度预测的可见近红外光谱方法研究 被引量:24
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作者 刘飞 何勇 王莉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2054-2058,共5页
提出了用可见近红外光谱结合不同化学计量学方法预测黄酒糖度的新方法。用240个黄酒样本建模,60个样本进行预测。通过对光谱数据进行平滑、变量标准化及一阶导数等预处理,建立并比较了偏最小二乘法,小波变换与偏最小二乘法相结合,主成... 提出了用可见近红外光谱结合不同化学计量学方法预测黄酒糖度的新方法。用240个黄酒样本建模,60个样本进行预测。通过对光谱数据进行平滑、变量标准化及一阶导数等预处理,建立并比较了偏最小二乘法,小波变换与偏最小二乘法相结合,主成分分析与人工神经网络相结合以及主成分分析与最小二乘支持向量机相结合四种不同建模方法的预测精度,以相关系数r、预测标准差、偏差等为评判标准,得到黄酒糖度预测的最优模型为最小二乘支持向量机模型。该模型对黄酒糖度预测的相关系数为0.962、预测标准差为0.021、偏差为-0.001,获得了理想的预测精度。结果表明应用可见近红外光谱对黄酒糖度进行预测是可行的,且最小二乘支持向量机模型能得到最优的预测结果。 展开更多
关键词 医用光学与生物技术 可见-近红外光谱 黄酒糖度预测 最小二乘支持向量机 人工神经网络 偏最小二乘法
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基于近红外光谱技术的油菜叶片丙二醛含量快速检测方法研究 被引量:20
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作者 孔汶汶 刘飞 +2 位作者 邹强 方慧 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期988-991,共4页
应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛(MDA)含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描,用60个样本建模,30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后,建立了MDA预测的偏最小二乘法(PLS)模型... 应用近红外光谱技术实现了油菜叶片中丙二醛(MDA)含量的快速无损检测。对90个油菜叶片样本进行光谱扫描,用60个样本建模,30个样本验证。经过平滑、变量标准化、一阶及二阶求导、去趋势等预处理后,建立了MDA预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将PLS提取的有效特征变量(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型。以预测集的预测相关系数(r),预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标。结果表明,油菜叶片中MDA含量预测的最优模型为LV-LS-SVM模型,LV-LS-SVM在去趋势处理后的预测效果为r=0.999 9,RMSEP=0.530 2;在二阶求导处理后的预测效果为r=0.999 9,RMSEP=0.395 7。说明应用光谱技术检测油菜叶片中MDA的含量是可行的,并能获得满意的预测精度,为油菜大田生长状况的动态连续监测提供了新的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 油菜 丙二醛 偏最小二乘法 最小二乘-支持向量机
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基于近红外光谱技术检测除草剂胁迫下油菜叶片中脯氨酸含量的方法 被引量:19
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作者 孙光明 刘飞 +4 位作者 张帆 金宗来 何勇 周伟军 冯雷 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1192-1196,共5页
应用近红外光谱技术实现除草剂胁迫下油菜叶片中脯氨酸含量的检测。对248个经过除草剂丙酯草醚处理后的油菜叶片,经过烘干、磨碎后进行光谱扫描。经过Savitzky-Golay平滑、变量标准化(SNV)、二阶求导预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建... 应用近红外光谱技术实现除草剂胁迫下油菜叶片中脯氨酸含量的检测。对248个经过除草剂丙酯草醚处理后的油菜叶片,经过烘干、磨碎后进行光谱扫描。经过Savitzky-Golay平滑、变量标准化(SNV)、二阶求导预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立脯氨酸含量的预测模型,同时提取有效特征变量作为神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入值,并建立相应的模型。用186个样本建模,62个样本预测。结果表明,最小二乘-支持向量机能够获得最优的预测效果,预测的相关系数(r)、预测标准差(RMSEP)和偏差分别为0.995,0.041和0.000。说明应用近红外光谱技术结合最小二乘-支持向量机能够定量获得油菜叶片中脯氨酸的含量。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱 偏最小二乘法 反向传播神经网络 最小二乘-支持向量机
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应用光谱技术无损检测油菜叶片中乙酰乳酸合成酶 被引量:15
4
作者 刘飞 方慧 +3 位作者 张帆 金宗来 周伟军 何勇 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期67-71,共5页
应用可见/近红外光谱技术实现了油菜叶片中乙酰乳酸合成酶(ALS)的快速无损检测。对99个油菜样本进行光谱扫描,经过平滑、变量标准化、一阶求导等预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立了ALS的预测模型。同时提取有效特征变量,作为反向传... 应用可见/近红外光谱技术实现了油菜叶片中乙酰乳酸合成酶(ALS)的快速无损检测。对99个油菜样本进行光谱扫描,经过平滑、变量标准化、一阶求导等预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立了ALS的预测模型。同时提取有效特征变量,作为反向传输人工神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入值,并建立相应的模型。用66个样本建模,33个样本验证。结果表明,LS-SVM模型能够获得最优的预测结果,预测集样本的相关系数(r)、预测标准差(RMSEP)和偏差(Bias)分别为0.998、0.715和0.079,获得了满意的预测精度。结果表明,应用可见/近红外光谱技术结合LS-SVM检测油菜中乙酰乳酸合成酶是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长状况的大田监测奠定了基础。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 油菜 乙酰乳酸合成酶 偏最小二乘法 反向传输人工神经网络 最小二乘-支持向 量机
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基于光谱技术的土壤养分快速测试方法研究 被引量:16
5
作者 蒋璐璐 张瑜 +2 位作者 王艳艳 谈黎虹 何勇 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期445-450,共6页
应用近红外光谱和中红外光谱对浙江省衢州红壤和海宁青紫泥2种典型土壤的氮(N)、磷(P)和钾(K)等养分进行快速测试;试验共采集80个样本,其中60个用于建模,20个用于预测;在获取光谱信息的基础上,分别采用偏最小二乘-支持向量机(PLS-LS-SVM... 应用近红外光谱和中红外光谱对浙江省衢州红壤和海宁青紫泥2种典型土壤的氮(N)、磷(P)和钾(K)等养分进行快速测试;试验共采集80个样本,其中60个用于建模,20个用于预测;在获取光谱信息的基础上,分别采用偏最小二乘-支持向量机(PLS-LS-SVM)和偏最小二乘-人工神经网络(PLS-BP/ANN)2种方法进行建模.结果表明:2种模型的预测结果均比较理想,在小样本的学习预测上,PLS-LS-SVM比PLS-BP/ANN更精确一些;近红外光谱和中红外光谱2个波段对N含量的预测效果均较好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.876和0.867;中红外波段对P和K的预测效果更好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.938(P)和0.803(K).这为土壤养分的快速测试提供了一种新方法. 展开更多
关键词 光谱技术 土壤 养分 人工神经网络 支持向量机 偏最小二乘法
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基于直接正交信号校正的水稻冠层叶瘟光谱诊断 被引量:15
6
作者 刘飞 冯雷 +4 位作者 柴荣耀 孙光明 楼兵干 孙测 何勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期585-589,共5页
采用直接正交信号校正-连续投影算法(DOSC-SPA)联用的组合处理方法,实现了应用可见/近红外光谱技术对水稻冠层叶瘟病的快速准确诊断。采集水稻冠层样本共120个,其中健康和染病样本各60个。用DOSC-SPA方法,对水稻冠层光谱数据进行直接正... 采用直接正交信号校正-连续投影算法(DOSC-SPA)联用的组合处理方法,实现了应用可见/近红外光谱技术对水稻冠层叶瘟病的快速准确诊断。采集水稻冠层样本共120个,其中健康和染病样本各60个。用DOSC-SPA方法,对水稻冠层光谱数据进行直接正交化处理,然后通过连续投影算法提取有效波长(EW),建立了有效波长(775 nm)与叶瘟诊断判别的直接线性方程:Y=5.283X。应用该方程对预测集样本进行诊断判别,其判别准确率为95.0%,获得了满意的判别精度。结果表明,DOSC-SPA组合处理方法提取水稻冠层叶瘟诊断的特征波长是非常有效的,并且通过直接线性方程能获得满意的判别精度,为后续水稻大田叶瘟病情监测、喷药处理及相应病情监测仪器的开发提供了方法和依据。 展开更多
关键词 光谱学 叶瘟病判别 直接正交信号校正 连续投影算法 偏最小二乘法 水稻
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足火热传递方式对工夫红茶品质成分及色泽、滋味的影响 被引量:16
7
作者 王华杰 滑金杰 +2 位作者 江用文 王近近 袁海波 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期148-157,共10页
目的:为探究不同足火热传递方式对工夫红茶品质的影响,本实验以’翠峰’品种为原料制作工夫红茶,设定3类、共5种足火热传递方式:热辐射(远红外足火、微波足火)、热对流(箱式热风足火)、热传导(理条足火、六角辉锅足火),检测干茶外形亮... 目的:为探究不同足火热传递方式对工夫红茶品质的影响,本实验以’翠峰’品种为原料制作工夫红茶,设定3类、共5种足火热传递方式:热辐射(远红外足火、微波足火)、热对流(箱式热风足火)、热传导(理条足火、六角辉锅足火),检测干茶外形亮度(L值)、红度(a值)、黄度(b值),汤色透亮度(LL值)、红度(La值)、黄度(Lb值)等指标,及茶多酚、儿茶素、茶黄素、茶红素、茶褐素、黄酮苷、可溶性糖等60余种品质成分,比较不同方式下各指标差异,结合感官审评及电子舌技术评价所制成品茶的品质优劣,通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)分析及显著性分析探明各方式对"高亮"汤色、"甜醇"滋味、"乌润"外形等的影响,并获得标志性差异物质。结果表明:热传导足火有利于儿茶素组分(除表没食子儿茶素没食子酸酯)、茶黄素组分、茶红素、茶褐素,除牡荆素葡萄糖苷(vitexin-glucoside,Vit-Glc)外的黄酮苷组分、氨基酸组分、可溶性总糖等成分的保留和浸出,六角辉锅足火整体上较理条足火低,热辐射次之,热对流最低。外形L值和b值、汤色La值和Lb值均以热传导显著最优,外形a值以微波足火最优,汤色LL值以热对流最优。电子舌分析可看出3类方式雷达相应轮廓图显著不同,热辐射、热传导、热对流方式分别对茶汤酸味和鲜味、苦味和咸味、甜味和综合属性响应强烈。感官审评角度热传导方式下汤色红亮,但外形色泽易带灰,滋味较浓带涩,热辐射则获得香气高甜,滋味浓爽,汤色橙红。PLS分析模型将3类方式下工夫红茶在汤色和滋味分属性明显区分,外形属性则热传导明显区分于热辐射和热对流,通过显著性分析获得不同足火热传递方式工夫红茶分属性的关键差异物:汤色差异成分为茶黄素、茶黄素-3,3’-双没食子酸酯(theaflavin-3,3’-gallate,TF-D-G)、茶黄素-3-没食子酸酯、可溶性糖、精 展开更多
关键词 工夫红茶 足火热传递方式 品质成分 色差 电子舌 偏最小二乘法分析
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基于多光谱成像技术的大麦赤霉病识别 被引量:10
8
作者 孙光明 杨凯盛 +3 位作者 张传清 吴迪 何勇 冯雷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期204-207,共4页
该文提出了一种根据大麦多光谱图像实时识别大麦赤霉病害的方法。首先利用阈值分割以及形态学的处理算法去除大麦穗图像背景和麦芒干扰信息;其次从预处理后的多光谱图像中提取图像的颜色统计特征;最后将这些颜色统计特征数据经过预处理... 该文提出了一种根据大麦多光谱图像实时识别大麦赤霉病害的方法。首先利用阈值分割以及形态学的处理算法去除大麦穗图像背景和麦芒干扰信息;其次从预处理后的多光谱图像中提取图像的颜色统计特征;最后将这些颜色统计特征数据经过预处理后应用偏最小二乘法(principal component analysis,PLS)进行模式特征分析,经过交互验证法判别选取最佳的主成分数,输入到最小二乘-支持向量机模型(least square-support vector machine,LS-SVM),建立病害识别模型。经过比较发现多元散射校正处理后,最佳主成分为1的最小二乘支持向量机模型对病害的识别准确率最高,达到93.9%。表明利用多光谱成像信息可对大麦赤霉病进行准确识别,为植物病害监测与防治提供了一条新方法。 展开更多
关键词 光谱分析 偏最小二乘法 识别 大麦 大麦赤霉病 植物保护 最小二乘支持向量机
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基于光谱技术的土壤快速分类方法研究 被引量:12
9
作者 王遵义 金春华 +2 位作者 刘飞 王艳艳 鲍一丹 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期282-286,共5页
针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-AN... 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明:中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法. 展开更多
关键词 光谱技术 土壤 分类 人工神经网络 主成分分析 偏最小二乘法
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光谱预处理对便携式近红外光谱仪快速检测小麦粉灰分含量的影响 被引量:12
10
作者 王赋腾 孙晓荣 +2 位作者 刘翠玲 徐莹莹 尹唯佳 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期58-61,66,共5页
为了实现便携式近红外光谱仪现场快速分析小麦粉中灰分的含量,对125个小麦粉样本扫描并进行多种预处理后,建立了基于偏最小二乘(PLS)的定量分析模型。探讨了基线校正(Baseline)、矢量归一化(Normalize)、SavitskyGolay卷积平滑法、导数... 为了实现便携式近红外光谱仪现场快速分析小麦粉中灰分的含量,对125个小麦粉样本扫描并进行多种预处理后,建立了基于偏最小二乘(PLS)的定量分析模型。探讨了基线校正(Baseline)、矢量归一化(Normalize)、SavitskyGolay卷积平滑法、导数、标准正态变量变换(Standard Normal Variate Correction,SNV)以及多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)这六种预处理方法及其组合方式对建模的影响。结果表明:矢量归一化+Savitsky-Golay滤波平滑法是最佳预处理方法,相应建立的小麦粉灰分含量最佳模型的校正决定系数R_c^2为0.947,交叉验证决定系数R^2v为0.896,校正均方根误差(RMSEC)为0.026,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.037,预测均方根误差(RMSEP)为0.026。无预处理模型的校正决定系数为0.873,交叉验证决定系数为0.832,校正均方根误差为0.044,交叉验证均方根误差0.051,预测均方根误差为0.056;相较于无预处理模型,最佳模型的预测精度和稳健性有了很大的提高。 展开更多
关键词 便携式近红外光谱仪 偏最小二乘 灰分 矢量归一化 Savitsky—Golay卷积平滑法
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雷公藤属植物物种间的化学成分差异性研究 被引量:11
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作者 陈一龙 刘翔 +6 位作者 瞿显友 姚媛媛 励娜 梁旭明 张渝渝 杨大坚 张小梅 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期319-325,共7页
以主成分分析(PCA)和方差分析法(ANOVA)研究雷公藤属植物化学成分的含量与物种相关性,并比较3个物种间的差异。采用[BMIm]PF6离子液体-超声辅助萃取,HPLC法测定28批雷公藤属植物中雷公藤晋碱、雷公藤碱庚、雷酚内酯、雷公藤次碱、雷公藤... 以主成分分析(PCA)和方差分析法(ANOVA)研究雷公藤属植物化学成分的含量与物种相关性,并比较3个物种间的差异。采用[BMIm]PF6离子液体-超声辅助萃取,HPLC法测定28批雷公藤属植物中雷公藤晋碱、雷公藤碱庚、雷酚内酯、雷公藤次碱、雷公藤醌A、雷公藤甲素、雷公藤红素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素和没食子儿茶素11个成分的含量,并进行主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)和方差分析(ANOVA)。结果显示,雷公藤属植物3个物种中11个化学成分的含量测定结果在PCA和PLS分析结果中分别聚集在3个区域,其中雷公藤醌A是影响3个物种分别聚集的最大因素;而且11个化学成分的含量在3个物种间有显著性差异(P<0.000 1),表明化学成分与物种的分类有一定的相关性,3个物种间化学成分含量差异明显。该实验含量测定方法快速准确,分析方法简单方便,为雷公藤属植物的物种分类、药效和毒性研究等提供参考。 展开更多
关键词 雷公藤属 化学成分 含量测定 主成分分析 偏最小二乘法 方差分析 差异性
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不同炮制时间对何首乌成分及含量的影响 被引量:7
12
作者 周忆梦 赵梦杰 +4 位作者 龚小红 党珏 袁岸 李燕 李芸霞 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1759-1765,共7页
研究何首乌最佳炮制时间及其成分的含量变化特征。采用HPLC法测定6个不同炮制时间的何首乌对比市售制首乌中各成分的含量,并采用指纹图谱相似性分析、聚类分析以及PLS回归分析对测定结果进行特征分析。结果表明相似度均在0.9~1.0之间,... 研究何首乌最佳炮制时间及其成分的含量变化特征。采用HPLC法测定6个不同炮制时间的何首乌对比市售制首乌中各成分的含量,并采用指纹图谱相似性分析、聚类分析以及PLS回归分析对测定结果进行特征分析。结果表明相似度均在0.9~1.0之间,各个样本之间有较好的相关性。聚类分析方法将6个不同炮制时间的何首乌按成分变化特征聚为4类。PLS回归分析法得到二苯乙烯苷和白藜芦醇为不同炮制时间的成分含量变化的主要差异成分。4 h为何首乌最佳炮制时间,为何首乌的质量控制以及深入研究提供参考依据。 展开更多
关键词 何首乌 炮制时间 相似性分析 聚类分析 PLS回归分析
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三棱醋炙前后水煎液化学成分和抗凝血效应物质的对比研究
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作者 刘军标 邓可众 +4 位作者 刘佳 杨堃 熊英 刘炫华 程锐 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3690-3695,共6页
目的:探讨三棱醋炙前后水煎液化学成分、抗凝血效应物质的变化规律。方法:利用高效液相色谱(HPLC)建立三棱醋炙前后水煎液指纹图谱及定量分析方法,采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)比较三棱醋炙前后的成分差异,以活化部分凝血活... 目的:探讨三棱醋炙前后水煎液化学成分、抗凝血效应物质的变化规律。方法:利用高效液相色谱(HPLC)建立三棱醋炙前后水煎液指纹图谱及定量分析方法,采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)比较三棱醋炙前后的成分差异,以活化部分凝血活酶时间(APTT)为指标测试三棱醋炙前后的体外抗凝血活性,通过灰色关联度和偏最小二乘回归进行谱效关系分析,探讨三棱醋炙前后的抗凝血效应物质。结果:建立了三棱生、醋品水煎液HPLC指纹图谱,均匹配17个共有峰,鉴定13个共有峰;三棱醋炙后水煎液中5-羟甲基糠醛和没食子酸的含量显著增加;三棱中APTT体外活性物质包括没食子酸、己二烯二酸、原儿茶酸、丁香酸、对香豆酸、2,6-二甲氧基苯甲醛。结论:5-羟甲基糠醛、没食子酸可以作为三棱醋炙前后水煎液的差异标志物,三棱中多种酚酸及醛类共同发挥抗凝血作用。 展开更多
关键词 三棱 醋炙 抗凝血 谱效 正交偏最小二乘法-判别分析 灰色关联度 偏最小二乘回归 化学成分
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藏香型系列白酒特征风味化合物分析 被引量:1
14
作者 周海龙 贾志龙 +3 位作者 乔海军 张卫兵 温得林 贾利蓉 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第20期326-334,I0005,I0006,共9页
藏香型白酒是以青稞为主要原料、传承藏家酩醯酒传统酿造工艺、采用藏曲发酵生产的兼具“浓、清”特色的藏酒。为明确藏香型白酒特征香气成分及其感官特征,采用感官定量描述分析法与顶空固相微萃取/液液萃取结合气相色谱-质谱联用技术对... 藏香型白酒是以青稞为主要原料、传承藏家酩醯酒传统酿造工艺、采用藏曲发酵生产的兼具“浓、清”特色的藏酒。为明确藏香型白酒特征香气成分及其感官特征,采用感官定量描述分析法与顶空固相微萃取/液液萃取结合气相色谱-质谱联用技术对4种藏香型系列白酒(吉祥、嘉宾、藏圣和良缘)中的主要挥发性化合物进行分析,利用香气活度值筛选出其特征挥发性化合物,进一步采用偏最小二乘和相关性分析揭示了感官属性与特征风味化合物之间的相关性。结果表明,从吉祥到良缘,其清香风格特征逐渐减弱,而浓香风格特征逐渐增强;所有样品中共鉴定出58种香气物质,其中酯类和酸类物质种类较为丰富、相对含量较高;对藏香型白酒具有香气贡献的特征化合物有28种,其中己酸乙酯和辛酸乙酯的贡献最大,且己醛与青草香呈正相关,己酸乙酯、丁酸乙酯、癸酸乙酯、辛酸乙酯、己酸和亚油酸乙酯则分别与窖香、果香、粮香、花香、酸香和空杯香存在较好的相关性。该研究解析了藏香型白酒的风味结构特征,为藏香型白酒的质量评价与品质提升提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 藏香型白酒 特征风味化合物 感官定量描述分析 香气活度值 偏最小二乘分析
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基于物理指纹图谱评价不同干燥工艺及辅料对黄芩、黄连提取物浸膏粉吸湿性影响 被引量:1
15
作者 吕志阳 胡新茹 +4 位作者 陈静 顾雪梅 陈璟 杨雨微 郑涛 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期434-445,共12页
目的以黄芩Scutellariae Radix(SR)、黄连Coptidis Rhizoma(CR)的提取物浸膏粉为研究对象,考察不同干燥方式及辅料对其吸湿性的影响。方法采用常压干燥(conventional drying,CD)、真空干燥(vacuum drying,VD)和喷雾干燥(spray drying,SD... 目的以黄芩Scutellariae Radix(SR)、黄连Coptidis Rhizoma(CR)的提取物浸膏粉为研究对象,考察不同干燥方式及辅料对其吸湿性的影响。方法采用常压干燥(conventional drying,CD)、真空干燥(vacuum drying,VD)和喷雾干燥(spray drying,SD)方式制备常用中药黄芩及黄连的提取物浸膏粉,以含水量、吸湿率、比表面积、中值径、粒径分布宽度、粒径范围、豪斯纳比、休止角、松密度、振实密度、间隙率、卡尔指数总计12个二级指标建立提取物浸膏粉的物理指纹图谱,将所得二级指标转换成均一性、堆积性、可压性、流动性和稳定性5个一级指标,进而筛选出最佳的干燥工艺;并对各物理参数进行主成分分析(principal component analysis,PCA)以及偏最小二乘分析(partial least squares analysis,PLS),分析各物理参数与吸湿行为的相关性;优选糊精、β-环糊精、预胶化性淀粉、无水乳糖、微晶纤维素5种辅料对吸湿性的影响,绘制出粉体的吸湿率-时间动态曲线,并推导出半平衡吸湿时间(t1/2)及平衡吸湿率(F∞)构成二维评价指标,评价其动态吸湿行为,筛选出最佳防潮辅料。结果通过物理指纹图相似度研究得出:黄芩:喷雾干燥浸膏粉(SR-SD)相似度最佳为0.98、0.99、0.99,真空干燥浸膏粉(SR-VD)相似度为0.87、0.92、0.89,均优于常压干燥,真空干燥、喷雾干燥与常压干燥的相似度分别是0.95、0.69;黄连:3种干燥方式自身差异不大,喷雾干燥浸膏粉(CR-SD)相似度最佳为0.99、1.00、0.99,真空干燥、喷雾干燥与常压干燥的相似度分别是0.94、0.61。根据5个一级指标结果综合评价可以得出黄芩真空干燥方式较好,黄连喷雾干燥方式较好。通过矩阵热点图及PCA、PLS,对吸湿率影响最为显著的是粒径分布宽度、粒径范围、比表面积、中值径,其次为振实密度、松密度(P<0.05)。通过动态二维表征技术,得出辅料可以改善浸膏粉的吸湿性。研究� 展开更多
关键词 提取物浸膏粉 黄连 黄芩 物理指纹图谱 干燥方式 辅料 主成分分析 偏最小二乘分析 动态二维表征技术 吸湿性 常压干燥 真空干燥 喷雾干燥
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地磁适配性BP评价方法的初始权因子确定 被引量:4
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作者 张博 汪金花 +1 位作者 郭云飞 吴兵 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1339-1345,共7页
区域地磁的适配性评价是地磁匹配定位导航的基础,针对地下工程带状空间、地磁BP样本数量较少的特点以及传统BP网络的缺陷,文中选用回归分析、信息熵分析和偏最小二乘分析(PLS)对地磁空间分布特征指标进行定权,建立了基于贡献权因子BP的... 区域地磁的适配性评价是地磁匹配定位导航的基础,针对地下工程带状空间、地磁BP样本数量较少的特点以及传统BP网络的缺陷,文中选用回归分析、信息熵分析和偏最小二乘分析(PLS)对地磁空间分布特征指标进行定权,建立了基于贡献权因子BP的井下地磁适配性评价方法。试验选取45个人防工程的地块样本,在计算粗糙度等7个地磁空间分布特征指标的基础上,进行了4种贡献权因子的BP适配性评价的精度对比。结果表明,基于熵权与等价权的BP网络识别准确率大致相同,但训练时间较长;偏最小二乘法BP网络结构简单且收敛迅速,但准确率较低;基于多元回归的BP的评价方法的准确率最高且训练时间较短,不易陷入局部最优,较适合作为地磁适配性BP评价方法初始权因子的优选方法。 展开更多
关键词 地磁 地下地磁适配性评价 BP神经网络 回归分析 信息熵分析 偏最小二乘分析
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基于GC指纹图谱结合化学计量学对麝香品质的评价研究 被引量:2
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作者 汤燕 罗恒 +1 位作者 沈立 杨安东 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1965-1973,共9页
目的:建立GC指纹图谱,并结合化学计量学方法对麝香化学成分进行相关性分析。方法:采用Agilent HP-5气相色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),进样口温度为230℃,不分流模式,FID检测器温度为280℃,程序升温。以麝香酮峰为参照,利用“中药... 目的:建立GC指纹图谱,并结合化学计量学方法对麝香化学成分进行相关性分析。方法:采用Agilent HP-5气相色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),进样口温度为230℃,不分流模式,FID检测器温度为280℃,程序升温。以麝香酮峰为参照,利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”建立16批麝香样品的指纹图谱,确定共有峰并进行相似度评价。基于指纹图谱共有峰峰面积测定结果,采用聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)对麝的品种、取香年龄、养殖地与麝香化学成分进行相关性评价。结果:建立麝香GC指纹图谱,确定17个共有峰;16批样品与对照指纹图谱相似度在0.89~0.996,3种化学识别模式分析方法可将16批样品分为2类,并筛选出导致不同年龄阶段质量差异的5个差异标志物。结论:本研究建立的指纹图谱分析方法简单、可靠,精密度、稳定性、重复性良好,结合化学计量学方法,能够较好地辨认影响麝香质量差异的标志性成分,为麝香的质量控制和品质评价提供科学依据。 展开更多
关键词 麝香 品种 取香年龄 产地 指纹图谱 相识度评价 主成分分析 聚类分析 偏最小二乘判别分析
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基于拉曼光谱与PLS的钻井液混合物定量分析 被引量:3
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作者 王国良 韩伟航 李存磊 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2022年第1期78-85,共8页
随钻测井技术相比传统测井能够获得更真实的地层数据信息,因而更适用于实际应用。但是,在随钻检测的过程中,需要迅速、精确地判断混合物中是否含有原油,即实现混合物的定性分析。激光拉曼光谱分析技术作为当前发展较为完整的分子光谱分... 随钻测井技术相比传统测井能够获得更真实的地层数据信息,因而更适用于实际应用。但是,在随钻检测的过程中,需要迅速、精确地判断混合物中是否含有原油,即实现混合物的定性分析。激光拉曼光谱分析技术作为当前发展较为完整的分子光谱分析技术,被广泛应用到多种物质分析的领域中。针对原油钻井液混合物的特点,基于激光拉曼光谱分析技术,提出一种以偏最小二乘分析法为基础的定性分析算法,同时对已知获得的拉曼光谱进行平滑去噪、基线校正、归一化等预处理操作,并在此基础上完成以奇异值分解为主要方法的特征提取处理,进而实现对混合物定性分析的目的,并在一定的精度内完成定量计算。 展开更多
关键词 拉曼光谱分析技术 基线校正 特征提取 偏最小二乘分析法
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Qualitative and Quantitative Analysis for the Quality Control of Rhizoma Coptidis by HPLC-DAD and HPLC-ESI-MS 被引量:1
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作者 DOU Sheng-shan ZHU Shuang-lai +3 位作者 DAI Wei-xing ZHANG Wei-dong ZHANG Yi LIU Run-hui 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2010年第5期735-741,共7页
For quality control purpose, an approach of fingerprinting and simultaneous quantification of five major bioactive constituents of Rhizoma Coptidis was established via a high-performance liquid chromatograph coupled w... For quality control purpose, an approach of fingerprinting and simultaneous quantification of five major bioactive constituents of Rhizoma Coptidis was established via a high-performance liquid chromatograph coupled with a photodiode array UV detector(HPLC-DAD) and an electrospray ionization mass spectrometer(HPLC-ESI/MS) The compounds were identified on the basis of the comparison of their mass spectra with literature data and those of standard samples and quantified by the HPLC-DAD method. Baseline separation was achieved on an XTerra C18 column(5 μm, 250 mm×4.6 mm i. d.) with linear gradient elution of formate buffer(consisting of 0.5% formic acid, adjusted to pH=4.5 with ammonia) and acetonitrile(consisting of 0.2% formic acid and 0.2% triethylamine). The me- thod was validated for linearity(r^2〉0.9995), repeatability(RSD〈3.1%), intra- and inter-day precision(RSD〈1.8%) with recovery(99.9%-105.1%), limits of detection(0.15-0.35 μg/mL), and limits of quantification(0.53-0.82 μg/mL). The similarities of 32 batches of Rhizoma Coptidis and their classification according to their manufacturers were based on the retention time and peak areas of the characteristic compounds. The five compounds were selected for quality assessment ofRhizoma coptidis via partial least squares analysis(PLS). 展开更多
关键词 Rhizoma Coptidis HPLC-DAD HPLC-MS partial least squares analysis Quality control
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应用电子鼻技术的鹅绒与鸭绒区分 被引量:2
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作者 李霞 杜磊 +2 位作者 许明月 方园 邹奉元 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期19-23,共5页
为探索羽绒种类的快速识别方法,研究了采用电子鼻技术区分鹅绒与鸭绒的可行性,并建立了识别羽绒种类的定性预测模型。分别提取鹅绒与鸭绒样品的响应(96~98 s)均值作为特征值,运用主成分分析、线性判别分析等方法对鹅绒与鸭绒进行定性判... 为探索羽绒种类的快速识别方法,研究了采用电子鼻技术区分鹅绒与鸭绒的可行性,并建立了识别羽绒种类的定性预测模型。分别提取鹅绒与鸭绒样品的响应(96~98 s)均值作为特征值,运用主成分分析、线性判别分析等方法对鹅绒与鸭绒进行定性判别,讨论不同模式识别方法区别鹅绒与鸭绒的能力,利用偏最小二乘法建立了羽绒类别预测模型。结果表明:主成分分析法对鹅绒与鸭绒的区分度为89.2%,其累计方差贡献率达到99.9%;线性判定分析法得到第1主成分的区分贡献率为90.63%;最小二乘法的校正集识别率达到97.5%,验证集的识别率达90%。 展开更多
关键词 电子鼻技术 鹅绒 鸭绒 识别方法 线性判别分析 偏最小二乘法
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