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复杂工业过程质量相关的故障检测与诊断技术综述 被引量:94
1
作者 彭开香 马亮 张凯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期349-365,共17页
质量相关的故障检测与诊断技术是保证安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前国际过程控制领域的研究热点.首先,梳理了质量相关的故障检测技术中典型方法的基本思想和改进过程;其次,概述了质量相关的故障诊断技术中常用的贡献图... 质量相关的故障检测与诊断技术是保证安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前国际过程控制领域的研究热点.首先,梳理了质量相关的故障检测技术中典型方法的基本思想和改进过程;其次,概述了质量相关的故障诊断技术中常用的贡献图法及其相关改进方法之间的联系,并通过带钢热连轧过程(Hot strip mill process,HSMP)案例比较了各种典型方法在质量相关的故障检测与诊断性能上的异同;最后,面向复杂工业过程运行数据的主要特性,评析了质量相关的故障检测与诊断方法的研究现状,并指出了该研究领域亟需解决的问题和未来的发展方向. 展开更多
关键词 质量相关 故障检测 故障诊断 偏最小二乘 贡献图
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间歇过程的统计建模与在线监测 被引量:62
2
作者 陆宁云 王福利 +1 位作者 高福荣 王姝 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期400-410,共11页
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法... 现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述. 展开更多
关键词 间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 三线性分解模型
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头孢拉定胶囊剂通用性近红外定量分析模型的建立 被引量:41
3
作者 刘绪平 冯艳春 +1 位作者 胡昌勤 丁黎 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期722-726,共5页
目的:利用近红外漫反射光谱(NIRDRS)分析技术和化学计量学的方法对头孢拉定胶囊剂进行尤损、快速定量分析。方法:以全国不同企业生产的头孢托定胶囊为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱,光谱预处理方法为一阶导数和矢量归一化,... 目的:利用近红外漫反射光谱(NIRDRS)分析技术和化学计量学的方法对头孢拉定胶囊剂进行尤损、快速定量分析。方法:以全国不同企业生产的头孢托定胶囊为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱,光谱预处理方法为一阶导数和矢量归一化,谱段范围为9751~7498.4 cm^(-1),回归方法为偏最小二乘(PLS)法。结果:100个样品经内部交叉验证建立预测模型,浓度范同为58.9%~94.5%,交叉验证均方差(RMSECV)为1.70%,相关系数为0.9693。用46个样品进行外部验证,外部验证均方差(RMSEP)为2.24%,平均相对偏差为2.4%。结论:该方法快速、简便,在胶囊壳外面采集光谱即可,结果准确,可用于药品的现场快速分析。 展开更多
关键词 头孢拉定 近红外漫反射光谱(NIRDRS) 偏最小二乘(pls) 定量分析
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基于自适应多尺度核偏最小二乘的SCR烟气脱硝系统建模 被引量:40
4
作者 刘吉臻 秦天牧 +1 位作者 杨婷婷 吕游 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期6083-6088,共6页
针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题,将核偏最小二乘与多核学习相结合,同时引入自适应模型更新策略,提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS... 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统中输入变量的多尺度特性及时变特性问题,将核偏最小二乘与多核学习相结合,同时引入自适应模型更新策略,提出了自适应多尺度核偏最小二乘(self-adaptive multi-scale KPLS,SMKPLS)方法。通过优化算法确定每个自变量对应的核函数宽度,然后利用多尺度核偏最小二乘方法建立非线性模型,采用自适应模型更新方法对模型进行更新。将该方法应用于SCR脱硝系统建模,并与其他建模方法进行对比,结果表明,SMKPLS预测精度明显高于其他模型,计算时间远小于其他模型,具有更好的泛化能力及鲁棒性。 展开更多
关键词 选择性催化还原(SCR)脱硝 偏最小二乘 多尺度核 自适应 数据建模
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可见/近红外光谱预测杨梅汁酸度的方法研究 被引量:32
5
作者 邵咏妮 何勇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期478-480,共3页
针对可见/近红外光与杨梅汁酸度存在非线性相关的特点,提出了应用偏最小二乘(PLS)法预测线性部分和人工神经网络(ANN)预测非线性部分,结合两种方法综合预测杨梅汁酸度值,通过比较,r RMSEP,B ias的值来检验该方法.其中PLS模型用于寻找与... 针对可见/近红外光与杨梅汁酸度存在非线性相关的特点,提出了应用偏最小二乘(PLS)法预测线性部分和人工神经网络(ANN)预测非线性部分,结合两种方法综合预测杨梅汁酸度值,通过比较,r RMSEP,B ias的值来检验该方法.其中PLS模型用于寻找与杨梅汁酸度值有关的敏感波段,预测杨梅汁酸度的线性部分,将这些敏感波段对应的光谱吸光度值作为人工神经网络的输入,并将杨梅汁酸度的实际测量值减去PLS模型校正值,获得的差额部分作为神经网络的输出,建立一个差额神经网络预测杨梅汁酸度的非线性部分.46个样本用于建模,30个样本用于预测.结果表明该方法对样本的预测相关系数r=0.939,RMSEP=0.218,B ias=-0.121,好于只使用PLS模型的相关系数r=0.921,RMSEP=0.228,B ias=-0.132. 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 偏最小二乘 杨梅汁 酸度 人工神经网络
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鱼粉中氨基酸近红外光谱定量分析 被引量:29
6
作者 牛智有 韩鲁佳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期114-117,共4页
收集了145个鱼粉样本,应用偏最小二乘(PLS)方法,建立了鱼粉中17种氨基酸和总氨基酸NIRS定标模型。天冬氨酸、蛋氨酸、赖氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、脯氨酸和总氨基酸的化学分... 收集了145个鱼粉样本,应用偏最小二乘(PLS)方法,建立了鱼粉中17种氨基酸和总氨基酸NIRS定标模型。天冬氨酸、蛋氨酸、赖氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、脯氨酸和总氨基酸的化学分析值与NIRS预测值的决定系数R2都达到0.87以上,相对标准差均小于10%,相对分析误差均大于3;酪氨酸的决定系数R2为0.8678,相对标准差为8.65%,相对分析误差为2.77;组氨酸、丝氨酸和半胱氨酸的决定系数R2分别为0.9005、0.7436和0.3541,相对标准差分别为14.19%、17.85%和33.85%,相对分析误差分别为2.96、1.98和1.04。结果表明,利用近红外光谱分析技术能够较准确地检测鱼粉中14种氨基酸;酪氨酸只能进行粗略估测;组氨酸、丝氨酸和半胱氨酸难于进行实际检测。 展开更多
关键词 鱼粉 氨基酸 近红外反射光谱 偏最小二乘 定量分析
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气相离子迁移谱对山茶油掺假的检测 被引量:33
7
作者 陈通 陈鑫郁 +2 位作者 谷航 陆道礼 陈斌 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期275-279,共5页
以掺假山茶油样为气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测对象,利用多维主成分分析(multi-way principal component analysis,MPCA)法和偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析处理二维谱图... 以掺假山茶油样为气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测对象,利用多维主成分分析(multi-way principal component analysis,MPCA)法和偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归分析处理二维谱图数据,探索并建立一种山茶油纯度检测方法。对配制的不同比例3种食用植物油的掺假油样进行GC-IMS检测,采用MPCA压缩并提取矩阵中的得分矩阵进行主成分分析,将提取的得分矩阵进行PLS分析,建立掺假量的定量预测模型。结果表明,MPCA处理后的主成分图可以明显区分山茶油样和掺入不同种类食用油的掺假山茶油样,且不同掺入比例组有其明显的归属区域;采用PLS对MPCA的得分矩阵进行回归分析,可实现对山茶油掺假比例的准确定量测定。该方法具有快速、准确、无损的特点,可应用推广到其他联用仪器的数据分析处理中,在食用油品质控制与评价方法中具有很大的应用前景。 展开更多
关键词 山茶油 纯度 气相离子迁移谱(GC-IMS) 多维主成分分析(MPCA) 偏最小二乘(pls)
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基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量 被引量:30
8
作者 吴迪 宁纪锋 +3 位作者 刘旭 梁曼 杨蜀秦 张振文 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期57-61,共5页
应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小... 应用高光谱成像技术结合连续投影算法(SPA)实现葡萄果皮中花色苷含量的快速无损检测。采集60组样本高光谱图像,获取样本光谱曲线,并采用多元散射校正预处理方法提高信噪比。然后采用SPA选择光谱变量,将其作为多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)模型和BP神经网络(BPNN)的输入变量,分别建立SPAMLR、SPA-PLS和SPA-BPNN模型并与全光谱变量PLS模型相比较。结果表明,SPA-MLR、SPA-BPNN和SPA-PLS模型的预测精度均优于全光谱变量PLS模型,其中SPA-PLS模型获得了最佳预测结果,其预测相关系数Rp和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.900 0和0.550 6。结果表明,利用近红外高光谱成像技术能够有效检测酿酒葡萄果皮中花色苷含量。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 花色苷 高光谱图像 连续投影法 偏最小二乘法
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近红外光谱法快速检测绿茶中儿茶素的含量 被引量:27
9
作者 赵杰文 郭志明 +1 位作者 陈全胜 吕强 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2302-2306,共5页
提出了一种应用傅里叶近红外漫反射光谱分析技术快速检测茶叶中主要儿茶素含量的新方法。首先获取茶叶在10000~4000cm-1范围的近红外漫反射光谱,然后以高效液相色谱分析值作参考值,采用偏最小二乘法建立茶叶中表没食子儿茶素没食子酸酯... 提出了一种应用傅里叶近红外漫反射光谱分析技术快速检测茶叶中主要儿茶素含量的新方法。首先获取茶叶在10000~4000cm-1范围的近红外漫反射光谱,然后以高效液相色谱分析值作参考值,采用偏最小二乘法建立茶叶中表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)和表没食子儿茶素(EGC)含量的定量分析模型,通过交互验证方法来优化模型的主成分数和所采用的光谱预处理方法。EGCG、ECG和EGC三个模型预测值和参考值间的相关系数分别为0.9800、0.9763和0.9853,预测均方根误差分别为0.3509、0.1147和0.1365。研究结果表明,近红外光谱技术可成功地检测茶叶中EGCG、ECG和EGC的含量。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱法 儿茶素 偏最小二乘法 茶叶
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应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究 被引量:29
10
作者 成芳 樊玉霞 廖宜涛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期354-359,共6页
利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型。结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校... 利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型。结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100%,预测集判别正确率为96%;比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高。研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景。 展开更多
关键词 猪肉肉糜 近红外光谱 偏最小二乘 支持向量机 品质指标
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食用调和油中花生油含量的近红外光谱分析 被引量:24
11
作者 刘福莉 王志岚 +3 位作者 郑驰原 景晶 陈星旦 陈华才 《激光生物学报》 CAS CSCD 2007年第6期759-762,共4页
采用偏最小二乘法(PLS)等方法建立了食用调和油中花生油含量定量分析的近红外光谱定标模型。采集食用调和油样品在4000cm^-1~10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,光谱经一阶导数处理后,采用偏最小二乘法建立样品中花生油含量的定... 采用偏最小二乘法(PLS)等方法建立了食用调和油中花生油含量定量分析的近红外光谱定标模型。采集食用调和油样品在4000cm^-1~10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱,光谱经一阶导数处理后,采用偏最小二乘法建立样品中花生油含量的定标模型,并用Leave—one—out内部交叉验证法对模型进行验证。模型相关系数为0.99961,校正均方根RMSEC为0.830%。比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响,结果表明一阶导数Corr.coeff最好。采用不同的化学计量学方法建立的定标模型中以偏最小二乘回归法最理想。 展开更多
关键词 食用调和油 花生油 近红外光谱 偏最小二乘法 定标模型
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芝麻油中掺入菜籽油的近红外光谱研究 被引量:26
12
作者 冯利辉 刘波平 +1 位作者 张国文 罗香 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第18期296-299,共4页
采用偏最小二乘法建立芝麻油中菜籽油含量的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例的菜籽油和芝麻油混合样品,采集样品在4200~10000cm-1范围内的近红外漫反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性。建模参数为:最... 采用偏最小二乘法建立芝麻油中菜籽油含量的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例的菜籽油和芝麻油混合样品,采集样品在4200~10000cm-1范围内的近红外漫反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性。建模参数为:最佳波长范围为4500~8745cm-1;最佳光谱预处理方法为:多元散射校正(MSC)/一阶微分/Norris Derivative(3,5)滤波。所建立定标模型的校正相关系数为0.99839;均方估计残差为0.976。应用建立的模型对未知样品进行预测,并对预测值和真实值进行比较,在含量为10%~70%之间范围准确可靠,研究结果表明,采用近红外光谱技术可以实现芝麻油中菜籽油的快速检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 芝麻油 掺假 菜籽油 偏最小二乘
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核磁共振氢谱结合化学计量学快速检测掺假茶油 被引量:22
13
作者 石婷 陈倩 +3 位作者 闫小丽 朱梦婷 陈奕 谢明勇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期241-248,共8页
以纯茶油和掺假茶油(掺入大豆油、玉米油)作为核磁共振氢谱检测对象,结合化学计量学方法分析处理核磁数据,建立一种能快速预测茶油掺假的方法。结果表明:纯茶油和掺假茶油在主成分分析得分图上有较好地区分,且掺假样品随掺假比例在图中... 以纯茶油和掺假茶油(掺入大豆油、玉米油)作为核磁共振氢谱检测对象,结合化学计量学方法分析处理核磁数据,建立一种能快速预测茶油掺假的方法。结果表明:纯茶油和掺假茶油在主成分分析得分图上有较好地区分,且掺假样品随掺假比例在图中呈规律性分布,但少部分低体积分数的掺假油与纯茶油重叠。而采用偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)法可以得到更好的分离效果,在该模型中,纯茶油的判别准确率为100%。进一步采用PLS可实现对茶油掺假水平的准确定量测定。该方法可简单、快速地用于茶油的掺假鉴别,在茶油品质控制及评价方面具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 茶油掺假 核磁共振氢谱(1H NMR) 主成分分析(PCA) 偏最小二乘判别(pls-DA)法 偏最小二乘(pls)法
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基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量 被引量:24
14
作者 汤健 郑秀萍 +2 位作者 赵立杰 岳恒 柴天佑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2161-2167,共7页
提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为... 提出了基于频域特征提取与多传感器信息融合的磨机负荷(ML)软测量新方法。针对磨矿过程主要依靠人工经验定性判断ML状态,难以定量检测ML参数的现状,通过融合磨机筒体振动、振声及驱动电机电流信号,建立了以料球比、矿浆浓度、充填率为输出的ML软测量模型。该方法首先采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及振声信号转换为频谱变量,再对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,然后采用径向基函数(RBF)变换生成的激活矩阵实现谱特征的非线性映射,最后采用偏最小二乘(PLS)算法建立以谱特征、激活矩阵、电流信号为输入的回归模型,从而有效克服了多传感器信息之间及RBF变换引起的多重共线性等问题。实验表明,该方法能够较准确地检测ML参数,融合多传感器的软测量方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 磨机负荷 频谱数据 特征提取 径向基函数 偏最小二乘 信息融合
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电子舌预测不同体积分数牛奶的表观黏度 被引量:21
15
作者 吴从元 王俊 +2 位作者 韦真博 王永维 叶盛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期226-230,共5页
该文为建立牛奶的电子舌响应信号与其表观黏度的关系,在单因素方差分析和主成分分析的基础上,提出了比较多元线性回归、逐步多元线性回归和偏最小二乘回归3种模型对牛奶表观黏度的预测效果的方法。结果显示,单因素方差分析表明体积分数... 该文为建立牛奶的电子舌响应信号与其表观黏度的关系,在单因素方差分析和主成分分析的基础上,提出了比较多元线性回归、逐步多元线性回归和偏最小二乘回归3种模型对牛奶表观黏度的预测效果的方法。结果显示,单因素方差分析表明体积分数对牛奶的表观黏度和各个传感器响应信号都具有极显著性的影响;主成分分析(PCA)可以用来区分牛奶的5种不同体积分数;偏最小二乘回归模型预测效果最好,模型预测值与实际值的相关系数R达到0.9659,平均相对误差(MRE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为4.5499%和8.4645×10-5,建模最佳主成分数为3。研究结果表明,偏最小二乘回归模型是电子舌预测牛奶表观黏度的有效方法,该方法为牛奶表观黏度的科学研究提供参考。 展开更多
关键词 电子设备 主成分分析 黏度检测 牛奶 电子舌 表观黏度 偏最小二乘回归
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混合核函数PLS建模方法及在软测量中的应用 被引量:17
16
作者 王华忠 俞金寿 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期239-242,共4页
针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核... 针对核函数方法中单个核函数的局限性,以及PLS非线性处理能力差的特点,提出混合核函数PLS建模方法,以提高模型的推广能力和非线性处理能力。混合核函数集中了多个局部和全局核函数,兼具局部和全局特性,并可以通过参数调节局部和全局核函数对混合核函数的作用,将过程的先验知识融入到核函数的确定,进而适合具有不同数据特征的工业过程。工业丙烯腈收率软测量建模的应用表明,混合核函数PLS软测量模型具有较好的数据适应性和非线性特性,满足了工业应用要求。 展开更多
关键词 核函数 部分最小二乘回归 推广能力 软测量
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邻苯二甲酸酯类化合物正辛醇-水分配系数的QSPR研究 被引量:20
17
作者 隆兴兴 牛军峰 史姝琼 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2318-2322,共5页
采用PM3算法计算邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)的量子化学参数,应用偏最小二乘(PLS)算法建立了PAEs的正辛醇-水分配系数(KOW)的定量结构-性质相关(QSPR)模型.模型的结果表明,用量子化学参数建立的QSPR模型相关性显著,具有较好的稳健性和... 采用PM3算法计算邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)的量子化学参数,应用偏最小二乘(PLS)算法建立了PAEs的正辛醇-水分配系数(KOW)的定量结构-性质相关(QSPR)模型.模型的结果表明,用量子化学参数建立的QSPR模型相关性显著,具有较好的稳健性和预测能力,因此,利用该模型可对其他PAEs分子的lgKOW值进行初步预测.模型的结果表明,影响lgKOW的主要量子化学参数是分子总能量TE、相对分子质量Mr、平均分子极化率α和分子生成热ΔHf.lgKOW随着Mr和α的增大而增大,随着TE和ΔHf的增大而减小. 展开更多
关键词 邻苯二甲酸酯(PAEs) 定量结构-性质相关(QSPR) 正辛醇-水分配系数(Kow) PM3算法 偏最小二乘(pls)
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近红外漫反射光谱技术对小米产地溯源的研究 被引量:18
18
作者 宋雪健 钱丽丽 +3 位作者 周义 于果 于金池 张东杰 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2017年第11期134-139,共6页
为建立小米产地溯源的快速检测技术,更好的维护地方名优小米品牌效益,试验利用近红外漫反射光谱技术对不同状态小米进行产地溯源鉴别,试验分别选取来自肇源和肇州两个小米主产区的144份小米样品,应用近红外漫反射光谱技术结合化学计量... 为建立小米产地溯源的快速检测技术,更好的维护地方名优小米品牌效益,试验利用近红外漫反射光谱技术对不同状态小米进行产地溯源鉴别,试验分别选取来自肇源和肇州两个小米主产区的144份小米样品,应用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学对不同状态下的小米进行产地溯源研究,结果表明:在全波长范围内采用因子化法建立的定性分析模型和在特征波段范围内采用偏最小二乘法(PLS)建立的定量分析模型,对肇源、肇州两个小米主产区的小米籽粒和小米粉末的正确鉴别率均在90%以上,其中小米粉末的模型正确预测率要高于小米籽粒。因此,应用近红外漫反射光谱技术对不同状态小米产地溯源的鉴别具有一定的可行性。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱技术 小米 因子化法 偏最小二乘法(pls) 产地溯源
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基于近红外光谱快速定量检测面粉中曲酸的方法建立 被引量:17
19
作者 赵昕 张任 +1 位作者 王伟 李春阳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期249-255,共7页
利用近红外光谱技术快速定量检测面粉中非法添加的褐变抑制剂曲酸。选取市场上常见3种基本类型的面粉(高、中、低筋面粉),分别制备曲酸质量分数为0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉样品,并采集其在1 000~2 400 nm波段下的光... 利用近红外光谱技术快速定量检测面粉中非法添加的褐变抑制剂曲酸。选取市场上常见3种基本类型的面粉(高、中、低筋面粉),分别制备曲酸质量分数为0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉样品,并采集其在1 000~2 400 nm波段下的光谱数据。对比不同预处理下高筋面粉样品数据所建偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型效果,选取Savitzky-Golay一阶导数为最优预处理方法。采用区间偏最小二乘(interval partial least squares,i PLS)法选取1 088.8~1 153.5 nm为最佳光谱区间。结果表明,基于最佳光谱区间所建PLS回归模型预测效果优于基于全波段光谱数据所建模型。进一步,基于所选最优区间对中、低筋面粉和混合样品集分别建立PLS回归模型。高、中、低筋面粉及混合样品集基于最优区间的PLS模型的决定系数为0.949~0.972,标准误差为0.581%~0.830%,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值为4.171~4.830。结果表明,基于最优区间的近红外光谱方法对不同类型面粉中曲酸质量分数为1.0%~10.0%的样品具有较好的预测结果,结合具有低检测限的化学检测方法,在对大批量样品的检测中可提高检测效率。 展开更多
关键词 曲酸 面粉 近红外光谱 偏最小二乘回归 区间偏最小二乘回归
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基于近红外光谱的杂交水稻种子发芽率测试研究 被引量:18
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作者 李毅念 姜丹 +3 位作者 刘璎瑛 丁为民 丁启朔 查良玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1528-1532,共5页
现阶段水稻种子发芽率测试仍然按照传统的农作物种子发芽技术规定进行发芽试验,此方法存在试验周期长、成本高、专业性要求高等缺点,本研究提出一种基于近红外光谱技术的快速、无损测试杂交水稻种子发芽率的新方法。采用人工老化方法在... 现阶段水稻种子发芽率测试仍然按照传统的农作物种子发芽技术规定进行发芽试验,此方法存在试验周期长、成本高、专业性要求高等缺点,本研究提出一种基于近红外光谱技术的快速、无损测试杂交水稻种子发芽率的新方法。采用人工老化方法在温度45℃、湿度100%的条件下分别老化处理2个品种杂交水稻种子0,24,48,72,96,120,144h;用近红外光谱仪分别采集2个品种不同老化时间段杂交水稻种子光谱数据共280份,随机分成校正集(168份)和检验集(112份);测试不同老化时间段的水稻种子发芽率;以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,分析不同光谱波段和比较不同光谱预处理方法对模型精度的影响。2个品种的水稻种子光谱数据采用全波段和标准化+正交信号校正预处理时模型最优,模型校正集决定系数(RC)与验证集相关系数(RP)分别为0.965和0.931,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为1.929和2.899,验证集预测值与真实值之间的相对误差在4.2%以内。研究结果表明利用近红外光谱分析技术进行杂交水稻种子发芽率的快速无损检测是可行的。 展开更多
关键词 杂交水稻种子 发芽率 近红外光谱 偏最小二乘法
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