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大用户直购电量模型研究 被引量：8
1
作者 王雁凌 孙健 李艳君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期1-5,10,共6页
着眼于构建适应国家宏观调控政策的大用户直购电准入体系,使大用户直购电真正达到提高资源利用效率,促进地区经济可持续发展的目的。在大用户直购电准入标准的基础上,针对目前市场开放直购电总量一定的实际情况,应用帕累托最优分配理论... 着眼于构建适应国家宏观调控政策的大用户直购电准入体系,使大用户直购电真正达到提高资源利用效率,促进地区经济可持续发展的目的。在大用户直购电准入标准的基础上,针对目前市场开放直购电总量一定的实际情况,应用帕累托最优分配理论,建立了大用户直购电系列模型;并应用我国某地区市区供电企业的用户信息进行测算,证明该分配模型对于产业结构调整、区域经济发展能够起到良好的促进作用。 展开更多
关键词 大用户直购电 用电规模 行业排序 帕累托最优理论
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考虑微能网接入主动配电网的共享储能多目标配置
2
作者 米阳 陈宇阳 +2 位作者 陈博洋 韩云昊 袁明瀚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1309-1322,共14页
为充分利用共享储能在提高经济性与能源利用率等方面的优势,同时在主动配电网中发挥综合能源微网多能互补与耦合的作用,提出考虑综合能源微网接入主动配电网情况下的共享储能多目标优化配置策略.首先,分析配电网的经济性、电压稳定性以... 为充分利用共享储能在提高经济性与能源利用率等方面的优势,同时在主动配电网中发挥综合能源微网多能互补与耦合的作用,提出考虑综合能源微网接入主动配电网情况下的共享储能多目标优化配置策略.首先,分析配电网的经济性、电压稳定性以及共享储能的配置容量3方面的优化目标,同时考虑主动配电网的源、网、荷侧多灵活资源的协调运行,对主动配电网与综合能源微网进行建模;再基于帕累托最优的多目标粒子群算法对模型进行求解.最后,结合IEEE33节点配电系统建立共享储能配置的优化算例,验证所提配置策略的有效性. 展开更多
关键词 主动配电网 储能 综合能源微网 多目标优化 帕累托最优理论
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能量均衡的间断连接无线网络数据转发策略 被引量：2
3
作者 杨鹏 司书山 +2 位作者 许稳 杨静 张鸿 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期962-971,共10页
针对间断连接无线网络中节点负载不均衡和能量资源受限的问题,提出了一种能量有效的数据转发策略.该策略根据网络运行的历史相遇信息,充分考虑网络特性,以分布式方式估计节点的活跃度、剩余能量和数据转发率,准确地估计节点效用值,感知... 针对间断连接无线网络中节点负载不均衡和能量资源受限的问题,提出了一种能量有效的数据转发策略.该策略根据网络运行的历史相遇信息,充分考虑网络特性,以分布式方式估计节点的活跃度、剩余能量和数据转发率,准确地估计节点效用值,感知网络节点的服务能力,以帕累托最优作为自适应选择最佳下一跳中继节点的理论依据,执行数据转发操作,有效地解决了由于节点自私性所导致的网络性能下降.数值结果表明,与其他能量管理机制相比,所提出的机制能够均衡网络节点负载,有效解决网络"热点"问题,延长网络生存时间,使投递率、时延等系统性能都得到大幅度提升. 展开更多
关键词 间断连接无线网络 负载均衡 帕累托最优 效用值
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基于Pareto最优均衡理论的商用车路径跟踪与抗侧倾协同控制研究 被引量：8
4
作者 李玉善 迟元欣 +2 位作者 季学武 刘玉龙 武健 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期654-661,687,共9页
针对商用车路径跟踪横向控制与抗侧倾控制相互耦合的问题,将横向控制和抗侧倾控制视为动态博弈过程中的参与者,提出一种基于Pareto最优均衡理论的横向-抗侧倾协同控制策略。首先,建立商用车横摆-侧倾耦合模型,并利用车辆的横向位置、航... 针对商用车路径跟踪横向控制与抗侧倾控制相互耦合的问题,将横向控制和抗侧倾控制视为动态博弈过程中的参与者,提出一种基于Pareto最优均衡理论的横向-抗侧倾协同控制策略。首先,建立商用车横摆-侧倾耦合模型,并利用车辆的横向位置、航向角和道路预瞄信息将其增广为智能车-道路闭环模型;其次,基于线性二次型最优(LQR)控制理论设计了分散式横向-抗侧倾控制器作为对比,在分散式最优控制器基础上,进一步充分考虑博弈参与者之间的控制交互,设计了一种基于合作式Pareto最优均衡理论的横向-抗侧倾协同控制策略;最后,选取蛇形线工况对两种控制策略进行仿真验证,结果表明,相比于分散式最优控制器,本文中提出的基于Pareto最优均衡理论的协同控制器能在有效提高路径跟踪精度的同时保证较好的侧倾和操纵稳定性。 展开更多
关键词 商用车 路径跟踪 抗侧倾控制 pareto最优均衡理论
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基于二重帕累托理论的共形极化阵同时发射多波束动态组阵
5
作者 付小川 谢菊兰 何子述 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期465-483,共19页
共形极化阵列各阵元的各向不一致性使得波束形成须根据波束指向进行组阵才能获得较好的功率增益合成。当阵列进行同时波束形成时如何通过组阵使得各波束性能都较好,复用阵元的归属是一个难点。针对这一问题,提出了一种基于二重帕累托理... 共形极化阵列各阵元的各向不一致性使得波束形成须根据波束指向进行组阵才能获得较好的功率增益合成。当阵列进行同时波束形成时如何通过组阵使得各波束性能都较好,复用阵元的归属是一个难点。针对这一问题,提出了一种基于二重帕累托理论的同时发射多波束动态组阵(simultaneous multi-beam dynamic array formation base on dual Pareto theory,SMDAF-DP)算法。该算法首先将基于帕累托最优理论的多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法应用于共形极化阵,分别对每个波束指向进行组阵获得优选阵列;然后,针对各波束优选阵列中的复用阵元分配问题,提出了一种基于帕累托最优理论的多元粒子群优化(multivariate particle swarm optimization,MPSO)算法,通过实数优化的方式判断粒子位置,确定复用阵元最终的归属;最后,考虑波束指向分布疏散和密集的情况,对算法进行仿真验证。仿真结果表明:相较于现有算法,本文所提算法在保证阵元不复用的基础上能使各个波束形成更优的发射方向图。此外,在波束指向较为密集的情况下本文所提算法相比于现有算法仍具有更优越的性能,具有一定的稳健性。 展开更多
关键词 共形极化阵列 同时发射多波束动态组阵 帕累托最优理论 复用阵元 多目标优化 多元粒子群优化(MPSO)
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