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题名基于PSO-WSVR的短期水质预测模型研究
被引量：7
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作者
徐龙琴
刘双印
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机构
广东海洋大学信息学院
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
中国农业大学北京市农业物联网工程技术研究中心
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2013年第3期112-116,共5页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2011BAD21B01)
广东省科技计划项目(2012A020200008)
湛江市科技计划项目(2010C3113011)
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文摘
针对传统方法很难建立精确的非线性水质预测模型的情况,提出了基于粒子群优化加权支持向量回归机(PSO-WSVR)的水质短期预测模型.在建模过程中,根据各样本重要性的差异,给各个样本的惩罚系数赋予不同权重,改进了标准支持向量回归机算法,克服了标准支持向量回归算法因不同样本均采用相同权重造成预测精度低的问题,并采用粒子群优化算法对加权支持向量回归机参数组合进行自适应优化,模型收敛速度明显加快.运用PSO-WSVR模型对江苏宜兴市集约化河蟹养殖池塘水质进行预测,与标准支持向量回归机和BP神经网络对比分析.结果表明,该模型性能可靠、泛化能力强,预测精度高,为集约化水产养殖水质短期预测提供了一种新思路.
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关键词
水质预测
加权支持向量回归机
粒子群优化算法
参数优化
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Keywords
water quality prediction
weighted support vector regression
particle swarm optimization
param-eters optimization
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分类号
X83
[环境科学与工程—环境工程]
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题名烟草辅料入库系统的仿真与优化
被引量：4
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作者
施彦
王爱娟
翁贻方
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机构
北京工商大学信息工程学院
北京艾克斯特科技有限公司
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第1期205-206,178,共3页
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基金
北京市教委科技发展计划项目(KM200510011003
KM200710011009)
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文摘
本文基于AutoMod仿真平台,应用进程交互式仿真算法,对卷烟生产自动化辅料入库系统进行可视化三维建模与仿真,研究了穿梭车的调度,利用AutoStat对穿梭车数量和速度参数进行统计分析和优化研究,为生产实际提供了可靠的设计依据。
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关键词
物流自动化入库系统
烟草辅料
AUTOMOD
离散事件系统仿真
参数优化
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Keywords
Automated Storage System of Logistics
Tobacco Accessories
AutoMod
Discrete Event System Simulation
param- eters optimization
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进粒子群算法的风力机选型应用研究
被引量：1
- 3
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作者
章伟
邓院昌
曾雪兰
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机构
中山大学工学院
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2012年第10期33-37,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划("863")项目(2008AA05Z414)
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文摘
风力机的选型是风电场建设的重要内容,它对风电场建设造价、投产后的发电量以及运行维护成本等有直接影响。文章在给定风资源的情况下,综合考虑风电场的容量系数和实际发电量,以风力机性能指数作为选型的依据,针对采用常规方法进行风力机参数线性化求解的缺陷,采用智能化的改进粒子群算法对风力机参数进行寻优。与常规计算方法相比,该方法寻得的风力机性能指数更优。结合具体实例计算候选机型的风速加权标准差,选出最优风力机。该研究结果为风电场的风力机选型提供了一种有效可行的方法,具有一定的应用参考价值。
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关键词
风力机选型
性能指数
粒子群算法
参数寻优
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Keywords
wind turbine selection
turbine performance index
particle swarm algorithm
param- eters optimization
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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