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一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法 被引量:132
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作者 胡家声 郭创新 曹一家 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期24-28,共5页
该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻... 该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻优过程中粒子的值出现振荡时可能会丢失机组有效启停状态的问题;在粒子群优化算法中引入启发式变异技术,有效地处理了机组启、停时间的约束并提高了粒子群优化算法的全局收敛能力。文中通过对 2 个算例的计算及与其他算法进行的比较结果,验证了所提出的混合粒子群优化算法具有更好的全局收敛性。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 混合粒子群优化算法 目标函数
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计及分类需求响应的孤岛微网并行多目标优化调度 被引量:32
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作者 彭春华 刘兵 +1 位作者 左丽霞 孙惠娟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期60-68,共9页
孤岛微网优化调度中的源荷协调性非常重要,却常被忽视。针对孤岛微网的运行特点,计及分类负荷需求响应,构建了以系统运行成本及污染排放最小化为目标的微网源荷协调多目标优化调度模型。并引入多核并行运算环境和多种群并行交叉变异机制... 孤岛微网优化调度中的源荷协调性非常重要,却常被忽视。针对孤岛微网的运行特点,计及分类负荷需求响应,构建了以系统运行成本及污染排放最小化为目标的微网源荷协调多目标优化调度模型。并引入多核并行运算环境和多种群并行交叉变异机制,构建新型的并行多目标微分进化(PMODE)算法对模型进行高效求解,以调和常规智能算法寻优深度和速度间的矛盾。结合应用结果分析了分类负荷发生转移及削减前后对微网内各分布式电源的出力影响和负荷的峰谷调整状况。表明所提出的孤岛微网源荷协调优化调度模型可有效实现节能减排和提升风光消纳率,并验证了PMODE算法的优越性能。 展开更多
关键词 孤岛微网 需求响应 分类负荷 源荷协调 并行优化
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基于CUDA的并行K-means聚类图像分割算法优化 被引量:29
3
作者 霍迎秋 秦仁波 +2 位作者 邢彩燕 陈曦 方勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期47-53,74,共8页
为提高K-means聚类算法的运算速度,基于CUDA架构提出一种分块、并行的K-means算法,并采用'合并访问'、'多级规约求和'、'负载均衡'和'指令优化'等策略优化并行算法。实验结果表明,并行K-means算法的分... 为提高K-means聚类算法的运算速度,基于CUDA架构提出一种分块、并行的K-means算法,并采用'合并访问'、'多级规约求和'、'负载均衡'和'指令优化'等策略优化并行算法。实验结果表明,并行K-means算法的分割效果与串行K-means算法相同,但运行速度得到了极大的提高,加速比最高达到560,很好地解决了农业工程实际中由于分割算法带来的瓶颈问题,能够极大地提高农业劳动生产率。 展开更多
关键词 图像分割 聚类分割算法 统一计算架构 图形处理器并行优化
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基于SIFT算法的大场景视频拼接算法及优化 被引量:16
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作者 杨思燕 贺国旗 刘如意 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期286-291,共6页
目前大量的由独立视频设备获取的小场景视频信息难以满足大场景下信息处理的要求,而通过多设备人工查阅的方式又存在效率低下、信息冗余和碎片化等问题。文中研究了大场景视频拼接技术,利用SIFT算法的尺度不变特性对关键点进行特征匹配... 目前大量的由独立视频设备获取的小场景视频信息难以满足大场景下信息处理的要求,而通过多设备人工查阅的方式又存在效率低下、信息冗余和碎片化等问题。文中研究了大场景视频拼接技术,利用SIFT算法的尺度不变特性对关键点进行特征匹配,通过仿射矩阵变形完成对图像的拼接工作。在此过程中,对传统的SIFT拼接算法进行进一步的优化,主要是基于距离的优化算法来完善视频拼接的效果;对SIFT特征点匹配、加权优化算法、关键帧提取的技术等进行并行加速,以提高拼接效率。实验结果表明,提出的优化方法能更好地提取视频中的关键信息,以实现更好的视频拼接效果。在视觉效果上,所提方法得到的拼接结果中不存在传统方法出现的两幅图像的交接线。此外,在MATLAB环境下分别对关键点检测和拼接部分进行了加速优化,优化后的关键点检测效率提高了约20%,拼接部分的效率提高了将近57%。在C++环境下,关键点的检测效率提升了14%,拼接部分的检测效率提升了40%。 展开更多
关键词 视频拼接 SIFT特征点匹配 加权优化算法 关键帧 并行优化
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NSGA-Ⅱ算法的改进及其在多段翼型缝道参数优化中的应用 被引量:13
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作者 倪昂修 张宇飞 陈海昕 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期252-257,共6页
提出了NSGA-Ⅱ算法的一个改进方法,对加入新种群的父代种群个体进行精英筛选,从而增加了新种群中新个体的数目,以实现更好的全局寻优。选取一个有理论解的优化问题,对算法全局寻优能力的改进进行了验证。随后使用改进后的NSGA-Ⅱ算法作... 提出了NSGA-Ⅱ算法的一个改进方法,对加入新种群的父代种群个体进行精英筛选,从而增加了新种群中新个体的数目,以实现更好的全局寻优。选取一个有理论解的优化问题,对算法全局寻优能力的改进进行了验证。随后使用改进后的NSGA-Ⅱ算法作为核心算法搭建了集群并行优化平台,对多段翼型的缝道参数进行优化设计,获得了较为满意的结果。优化验证算例显示,该集群并行优化平台具有较高的效率和可行性。 展开更多
关键词 遗传算法 NSGA-Ⅱ 并行优化 多段翼型 缝道参数
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基于IPSO-ELM算法的空气质量预测 被引量:12
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作者 付亚丽 洪亚 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期324-328,共5页
基于人工神经网络空气质量预测模型存在易陷入局部极值、参数选取困难等问题,文章提出利用极限学习机进行空气质量预测。针对传统极限学习机的隐含层节点数、及其阈值和权值随机生成造成网络学习能力下降的问题,提出利用改进粒子群算法... 基于人工神经网络空气质量预测模型存在易陷入局部极值、参数选取困难等问题,文章提出利用极限学习机进行空气质量预测。针对传统极限学习机的隐含层节点数、及其阈值和权值随机生成造成网络学习能力下降的问题,提出利用改进粒子群算法并行优化极限学习机的隐含层节点数和隐含层的阈值、权值,并以均方根误差作为适应度函数。利用优化后的极限学习机预测空气质量(SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5浓度和AQI),并将预测结果与BP神经网络和ELM算法进行比较。结果表明,该文所提的空气质量预测方法比BP神经网络和ELM算法具有更高的预测精度和可靠性。 展开更多
关键词 空气质量预测 极限学习机 改进粒子群算法 并行优化
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基于并行云变异蛙跳算法的梯级水库优化调度研究 被引量:12
7
作者 王丽萍 孙平 +2 位作者 蒋志强 张验科 张璞 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期790-798,共9页
本文针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)早熟收敛的问题,将云模型算法融合于SFLA算法中,形成一种云变异蛙跳算法(normal cloud mutation SFLA,NCM-SFLA),弥补混合蛙跳算法后期容易陷入局部最优的不足.同时利用算... 本文针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)早熟收敛的问题,将云模型算法融合于SFLA算法中,形成一种云变异蛙跳算法(normal cloud mutation SFLA,NCM-SFLA),弥补混合蛙跳算法后期容易陷入局部最优的不足.同时利用算法易于并行的特点,在多核环境下基于.NET4的并行拓展库(parallel extensions)进行算法的并行优化.将其应用于梯级水库优化调度中,实例计算表明,与多维动态规划算法(MDP)相比,NCM-SFLA方法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,在现有的计算条件下该并行算法能有效缩短程序运行时间,求解梯级水库优化调度问题是合理、有效的. 展开更多
关键词 云变异蛙跳算法 多核 并行 梯级水库 优化调度
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SIFT算法的并行实现及应用 被引量:10
8
作者 韩龙 郭立 李玉云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期56-59,67,共5页
SIFT算法广泛应用于计算机视觉等领域,而该算法具有较高复杂度,为此提出了一种基于改进SIFT特征提取的视频全景合成方法。该方法采用了多核系统平台并行优化来实现SIFT算法,首先对相邻视点的特征进行配准,然后对重合区域进行双线性融合... SIFT算法广泛应用于计算机视觉等领域,而该算法具有较高复杂度,为此提出了一种基于改进SIFT特征提取的视频全景合成方法。该方法采用了多核系统平台并行优化来实现SIFT算法,首先对相邻视点的特征进行配准,然后对重合区域进行双线性融合,减少了视差的影响,同时克服了SIFT算法高复杂度问题。实验结果证明,SIFT算法的并行实现能够实时处理视频拼接,并在大角度旋转情况下仍能较好地合成视图。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT)算法 并行优化 图像配准 视频拼接
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基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度 被引量:10
9
作者 李志敏 张伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3451-3455,共5页
为减少云计算的任务完成时间,提出基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度方法。引入高斯变异和自适应因子改进人工蜂群算法,兼顾算法前期全局搜索能力和后期局部细致搜索;引入自适应交叉概率改进差分进化算法,兼顾算法的基因多样性... 为减少云计算的任务完成时间,提出基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度方法。引入高斯变异和自适应因子改进人工蜂群算法,兼顾算法前期全局搜索能力和后期局部细致搜索;引入自适应交叉概率改进差分进化算法,兼顾算法的基因多样性和收敛速度;提出差分进化人工蜂群算法,两种改进算法并行寻优并及时交流最优解及位置信息,使两算法能够快速靠近最优解,减少算法迭代次数,提高算法收敛速度和精度。实验结果表明,差分进化人工蜂群算法调度的云计算耗时最少,随着任务量的增加耗时优势越明显。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 差分进化人工蜂群算法 并行寻优 信息交流
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基于BP神经网络和遗传算法的并行迭代优化研究 被引量:10
10
作者 胡海涛 《机械与电子》 2019年第1期26-32,共7页
提出了一种将反向传播神经网络(BPNN)与遗传算法(GA)相结合的迭代优化方法。该方法首先使用较少的学习样本开发和训练BPNN模型,然后利用GA在可行域内求解训练好的BPNN模型以寻找模型的最优解。将基于该最优解进行验证的结果作为新样本... 提出了一种将反向传播神经网络(BPNN)与遗传算法(GA)相结合的迭代优化方法。该方法首先使用较少的学习样本开发和训练BPNN模型,然后利用GA在可行域内求解训练好的BPNN模型以寻找模型的最优解。将基于该最优解进行验证的结果作为新样本添加到训练模式集中对BPNN模型重新训练。针对训练模式较少可能导致预测精度不足的问题,在BPNN模型的训练中分别采用贝叶斯正则化算法(BRA)和改进的Levenberg-Marquardt算法提高BPNN模型的泛化能力和收敛性,并结合精英策略将模拟退火算法(SAA)嵌入到GA中,以提高BPNN模型的局部搜索能力。将所提出的方法应用于汽车吹塑成型的聚丙烯波纹管的厚度优化。结果表明,在3次迭代后可以得到最优模具间隙,采用最佳模具间隙的波纹管在9个齿峰处的厚度落入期望的范围内(0.7±0.05mm),并且材料的使用量减少了22%。这种最佳间隙仅通过23次实验即可获得,远远少于实际模塑过程所需的实验次数。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 遗传算法 并行优化 LevenbergMarquardt算法 模拟退火算法 吹塑成型
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一种求解交直流互联电网分布式最优潮流的同步ADMM方法 被引量:10
11
作者 梁梓均 林舜江 刘明波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期28-36,共9页
对于具有多个调度中心的大规模多区域交直流互联电网,对最优潮流计算进行分布式求解更符合信息的保密性和安全性需求。通过将联络线复制同时放到相邻分区中和引入边界变量一致性约束的方法建立交直流互联电网分布式最优潮流模型,并提出... 对于具有多个调度中心的大规模多区域交直流互联电网,对最优潮流计算进行分布式求解更符合信息的保密性和安全性需求。通过将联络线复制同时放到相邻分区中和引入边界变量一致性约束的方法建立交直流互联电网分布式最优潮流模型,并提出了一种完全分布式的不需要任何协调中心的同步交替方向乘子法(Synchronous Alternating Direction Method of Multipliers,SADMM)求解最优潮流模型。对于交直流系统直流部分的网络分区,提出将换流站保留在各自区域中只将中间直流线路复制的直流联络线处理方法。SADMM通过对高斯赛德尔型ADMM(GS-ADMM)进行改进,将当前迭代得到的相邻区域边界节点电压值的加权平均作为下一次迭代的固定参考值,实现不同区域间的并行同步计算。并根据优化问题的特点,确定算法中惩罚因子的合理取值,以加快算法的收敛性。以某一实际大规模交直流互联电网和两个修改的IEEE交直流系统为例,通过与集中式最优潮流计算比较,验证了所提算法的正确有效性。 展开更多
关键词 分布式最优潮流 交直流互联电网 同步ADMM 并行优化 直流线路分区
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基于“神威·太湖之光”的区域海洋模式并行优化 被引量:10
12
作者 吴琦 倪裕芳 黄小猛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1556-1566,共11页
海洋模式作为地球数值模拟中重要的组成模块,在很多领域都起到了至关重要的作用,不仅是研究海洋、河口和海岸不可或缺的科研手段,基于海洋模式搭建的预报系统还能够实时预测台风、海啸等现象.为了模拟更细粒度的海洋变化,海洋模式朝着... 海洋模式作为地球数值模拟中重要的组成模块,在很多领域都起到了至关重要的作用,不仅是研究海洋、河口和海岸不可或缺的科研手段,基于海洋模式搭建的预报系统还能够实时预测台风、海啸等现象.为了模拟更细粒度的海洋变化,海洋模式朝着更高的分辨率和更多的物理参数化方案发展,一般的计算机已无法满足其需求.随着散热和功耗成为通用处理器的主要瓶颈,多核、众核以及由此导致的异构已成为下一代超级计算机的发展趋势,这也为发展高分辨率海洋模式提供了坚实的基础平台.基于国产超级计算机“神威·太湖之光”,利用其异构众核体系结构的优势对普林斯顿海洋模式(Princeton ocean model, POM)进行移植和优化,从而充分发挥了国产异构众核平台的特点和优势.基于神威的高分辨率海洋模式swPOM(Sunway Princeton ocean model)在主从核协作下运行效率达到纯主核的13倍,是通用Intel平台的2.8倍左右,可扩展到25万核上运行,为实时预报系统提供了保障. 展开更多
关键词 普林斯顿海洋模式 高分辨率 神威太湖之光 异构 并行优化
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考虑不确定性的地震灾害应急救援设备并行优化设计 被引量:9
13
作者 刘航 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期1118-1123,共6页
由于地震灾害的不确定性,使得应急救援设备运行速率及使用效率均受到影响,需要进行并行优化处理。对此,提出基于双向并行计算的地震灾害应急救援设备优化方法。以地震灾区灾情等级评估结果为基础,将地震等级及应急救援设备、设备及设备... 由于地震灾害的不确定性,使得应急救援设备运行速率及使用效率均受到影响,需要进行并行优化处理。对此,提出基于双向并行计算的地震灾害应急救援设备优化方法。以地震灾区灾情等级评估结果为基础,将地震等级及应急救援设备、设备及设备之间的关系进行标准化处理,转化为求解最优解问题;在考虑不确定性的情况下,通过通信时间与救援设备需求进行双向并行处理,优化地震灾害应急救援设备。实验结果表明,采用改进方法进行地震灾害应急救援设备并行优化,能够对地震灾害应急救援设备需求量进行准确预测,提高应急救援设备的运行速率,缩短通信时间,提高应急救援设备的使用效率,具有一定的优势。 展开更多
关键词 不确定性 地震 灾害 应急 救援设备 并行优化
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射电脉冲星搜索的优化方法 被引量:5
14
作者 韦建文 张晨飞 +3 位作者 张仲莉 余婷 林新华 安涛 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2023年第2期56-71,共16页
天文学计算通常具有数据量大、计算量多的特点.平方公里阵列射电望远镜(Square Kilometre Array,SKA)等装置的建设和高性能计算平台的发展促进了天文学与高性能计算之间的联系.脉冲星搜索是SKA的主要科学方向之一.本文介绍了一种基于Ope... 天文学计算通常具有数据量大、计算量多的特点.平方公里阵列射电望远镜(Square Kilometre Array,SKA)等装置的建设和高性能计算平台的发展促进了天文学与高性能计算之间的联系.脉冲星搜索是SKA的主要科学方向之一.本文介绍了一种基于OpenMP多线程和Multiprocessing多进程技术加速脉冲星搜索管线的方案,提出了一种解决负载不平衡问题的方法,并成功地将优化后的管线安装于中国SKA区域中心原型机的x86和ARM计算节点.在默奇森大视场阵列望远镜(Murchison Widefield Array,MWA)的3个脉冲星搜索样例上的测试显示,与原始单核心管线相比,优化后的管线在x86和ARM节点上分别获得10.4–12.2倍和24.5–25.8倍的加速,并行效率达到37.1%–43.6%和24.5%–26.9%.并且ARM节点比x86节点的计算快1.1–1.3倍,显示出国产计算设备在SKA数据处理方面的巨大潜力.这项应用优化成果,近期将用于加速MWA南天快速两米巡天(Southern-sky MWA Rapid Two-metre,SMART)项目的脉冲星搜寻工作. 展开更多
关键词 平方公里阵列 脉冲星 脉冲星搜索 高性能计算 并行优化
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SKA低频成像管线并行优化 被引量:5
15
作者 韦建文 张晨飞 +2 位作者 劳保强 林新华 安涛 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2023年第2期17-31,共15页
平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)射电望远镜的数据处理是通过管线方式进行的,管线的执行效率是SKA区域中心考虑的重要因素.连续谱成像观测是SKA的主要观测模式之一,也是许多科学工作的基础.本文以SKA低频先导设备(Murchison W... 平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)射电望远镜的数据处理是通过管线方式进行的,管线的执行效率是SKA区域中心考虑的重要因素.连续谱成像观测是SKA的主要观测模式之一,也是许多科学工作的基础.本文以SKA低频先导设备(Murchison Widefield Array,MWA)的成像管线为例,在中国SKA区域中心原型机(China SKA Regional Centre Prototype,CSRC-P)上进行并行处理管线优化.以往的优化方案都集中在少数性能热点,缺乏对整体管线的系统优化,导致整体加速比相对较低.针对这一问题,本文提出一种全局优化方案,针对管线使用多种编程语言和图像数据可独立处理的特点,综合使用C++多线程、Python多进程和Shell多任务并行等优化方法,并验证了优化结果的准确性.实验表明,优化后的代码在CSRC-P的x86节点和ARM(Advanced RISC Machine)节点上分别获得了2.7和2.4倍加速,运行时间分别从7479和9666 s,降低为2759和4061 s.ARM计算节点展现出对SKA应用良好的适应性.本文的优化策略和方法也适用于其他SKA科学应用,对SKA先导望远镜的科学运行和未来的运行也有帮助. 展开更多
关键词 平方公里阵列 低频成像 高性能计算 并行优化
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基于MapReduce的并行蚁群算法研究与实现 被引量:9
16
作者 夏卫雷 王立松 《电子科技》 2013年第2期146-149,共4页
蚁群算法在处理大规模TSP问题耗时较长,为解决这一不足,给出了一种基于MapReduce编程模式的并行蚁群算法。采用MapReduce的并行优化技术对蚁群算法中最耗时的循环迭代和循环赋值部分进行改进,同时运用PC集群环境的优势将具有一定规模的... 蚁群算法在处理大规模TSP问题耗时较长,为解决这一不足,给出了一种基于MapReduce编程模式的并行蚁群算法。采用MapReduce的并行优化技术对蚁群算法中最耗时的循环迭代和循环赋值部分进行改进,同时运用PC集群环境的优势将具有一定规模的小蚁群分配到对应的PC机上,使其并行执行,减少运行时间。实验证明改进后的并行蚁群算法在大数据集上运行时间明显缩短,执行效率显著提高。 展开更多
关键词 蚁群算法 TSP问题 MAPREDUCE 并行优化
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面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用 被引量:9
17
作者 曹嵘晖 唐卓 +1 位作者 左知微 张学东 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期918-930,共13页
当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键。本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境... 当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键。本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境下高效的资源管理系统与节能调度算法,实现分布式异构环境下基于动态预测的跨域计算资源迁移及电压/频率的动态调节,节省了系统的整体能耗;然后构建了适应于机器学习/深度学习算法迭代的分布式异构优化环境,提出了面向机器学习/图迭代算法的分布式并行优化基本方法。最后,本文研发了面向领域应用的智能分析系统,并在制造、交通、教育、医疗等领域推广应用,解决了在高效数据采集、存储、清洗、融合与智能分析等过程中普遍存在的性能瓶颈问题。 展开更多
关键词 机器学习 分布式计算 倾斜数据 任务时空调度 资源管理 节能调度 跨域资源迁移 并行优化 图迭代算法 智能分析系统
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多相空间数值模拟并行化研究 被引量:8
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作者 陆林生 董超群 李志辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期129-131,137,共4页
This paper researches on parellelization of multiphase space numerical simulation with the case of the gaskinetic algorithm for 3-D flows. It focuses on the techniques of domain decomposition methods, vector reduction... This paper researches on parellelization of multiphase space numerical simulation with the case of the gaskinetic algorithm for 3-D flows. It focuses on the techniques of domain decomposition methods, vector reduction andboundary processing parallel optimization. The HPF parallel program design has been developed by the Parallel Pro-gramming Concept Design (PPCDS). The preferable parallel efficiency has been found by the HPF program in highperformance computer with massive scale parallel computing. 展开更多
关键词 多相空间 数值模拟 并行化 空气动力学 三维绕流气体运动论
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基于多领域仿真的SQP并行优化算法 被引量:8
19
作者 毛虎平 吴义忠 陈立平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第15期1823-1829,共7页
研究多领域仿真优化中SQP算法的并行处理与调度策略,提出了基于多领域仿真的SQP并行优化问题中的抽象调度模型即等式约束离散变量优化模型,对算法理论的可行性做了深入探讨;采用机群系统构建了并行仿真优化环境,在自主研发的多领域统一... 研究多领域仿真优化中SQP算法的并行处理与调度策略,提出了基于多领域仿真的SQP并行优化问题中的抽象调度模型即等式约束离散变量优化模型,对算法理论的可行性做了深入探讨;采用机群系统构建了并行仿真优化环境,在自主研发的多领域统一建模与仿真平台MWorks下实现了并行优化模块。以F14战机简易模型的控制参数优化为例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SQP 并行优化 多领域仿真 MODELICA
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基于多尺度卷积特征融合的肺结节图像检索方法 被引量:8
20
作者 顾军华 王锋 +3 位作者 戚永军 孙哲然 田泽培 张亚娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期561-565,共5页
为了解决肺结节图像检索中特征提取难度大、检索精度低下的问题,提出了一种深度网络模型--LMSCRnet用于提取图像特征。首先采用多种不同尺寸滤波器卷积的特征融合方法以解决肺结节大小不一引起的局部特征难以获取的问题,然后引入SE-ResN... 为了解决肺结节图像检索中特征提取难度大、检索精度低下的问题,提出了一种深度网络模型--LMSCRnet用于提取图像特征。首先采用多种不同尺寸滤波器卷积的特征融合方法以解决肺结节大小不一引起的局部特征难以获取的问题,然后引入SE-ResNeXt块来得到更高级的语义特征同时减少网络退化,最后得到肺结节图像的高级语义特征表示。为满足现实中大数据量检索任务的需求,将距离计算及排序过程部署到Spark分布式平台上。实验结果表明,基于LMSCRnet的特征提取方法能够更好地提取图像高级语义信息,在肺结节预处理数据集LIDC上能够达到84.48%的准确率,检索精度高于其他检索方法,而且使用Spark分布式平台完成相似度匹配及排序过程使得检索方法能够满足大数据量检索任务需求。 展开更多
关键词 肺结节图像 图像检索 特征融合 并行优化 SPARK 深度学习
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