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基于RSA和Paillier的同态云计算方案 被引量:17
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作者 陈志伟 杜敏 +1 位作者 杨亚涛 李子臣 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期35-39,共5页
为解决云计算中的密文数据计算和私有云用户隐私保护问题,在缺乏实用同态加密算法的情况下,基于RSA和Paillier的同态特性,提出一种利用单一同态密码体制即可构造的、同时支持乘法和加法操作的Somewhat同态云计算方案。该方案可实现公有... 为解决云计算中的密文数据计算和私有云用户隐私保护问题,在缺乏实用同态加密算法的情况下,基于RSA和Paillier的同态特性,提出一种利用单一同态密码体制即可构造的、同时支持乘法和加法操作的Somewhat同态云计算方案。该方案可实现公有云服务器的密文数据处理,在同态计算过程中能进行密文规模控制,有较大的同态计算深度,通过合适的映射,能够完成浮点数类型的计算。仿真结果表明,与明文直接计算方案相比,该方案的耗时有所增加,但具有更好的可行性和安全性,并能在云计算环境下满足多种形式的计算请求。 展开更多
关键词 云计算安全 云存储 同态加密 RSA加密算法 paillier加密算法 Somewhat同态方案
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有关保护私有信息的三角不等式判定问题研究 被引量:1
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作者 程文娟 董莹莹 +1 位作者 汪庆 朱俊红 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期625-628,715,共5页
安全多方计算是信息安全领域研究的热点问题之一,保护私有信息的三角不等式判定问题是一类基于三方的特殊安全多方计算问题。文章设计了一个基于Paillier加密算法的百万富翁比较协议,并扩展该协议至三方参与者,形成一个基于Paillier加... 安全多方计算是信息安全领域研究的热点问题之一,保护私有信息的三角不等式判定问题是一类基于三方的特殊安全多方计算问题。文章设计了一个基于Paillier加密算法的百万富翁比较协议,并扩展该协议至三方参与者,形成一个基于Paillier加密算法的三角不等式判定协议;结合点积协议与百万富翁协议,设计了一个保护私有信息的三角不等式判定协议,在保护用户私有输入信息的条件下,解决了三角不等式的判定问题。 展开更多
关键词 paillier加密算法 加同态 百万富翁问题 点积协议 三角不等式判定
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计及隐私保护的弱中心化多产消者能量共享机制
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作者 漆磊 艾芊 +3 位作者 嵇文路 李嘉媚 王帝 潘小辉 《电力工程技术》 北大核心 2024年第5期2-12,共11页
在双碳目标的背景下,虚拟电厂、微电网等形式的产消者大规模涌现。多产消者之间的能量共享能够提升整体的经济效益与新能源消纳水平。在计及各产消者数据隐私的基础上,文中提出弱中心化模式下的多产消者能量共享协同运行机制。首先,构... 在双碳目标的背景下,虚拟电厂、微电网等形式的产消者大规模涌现。多产消者之间的能量共享能够提升整体的经济效益与新能源消纳水平。在计及各产消者数据隐私的基础上,文中提出弱中心化模式下的多产消者能量共享协同运行机制。首先,构建含多种分布式资源的产消者内部调度模型,并考虑负荷需求以及新能源出力的波动性与随机性,基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)量化不确定性带来的风险。然后,提出多产消者弱中心化电价迭代机制,利用供需关系引导电价更新。同时考虑到产消者隐私保护,基于Paillier同态加密算法和秘密共享原理设计电量数据聚合方法。该方法能够在各方主体隐私得到保护的前提下获取系统的供需信息。最后,通过算例验证了文中所提机制的有效性与合理性,且经过能量共享后多产消者整体成本降低12.6%。 展开更多
关键词 弱中心化 能量共享 产消者 隐私保护 条件风险价值(CVaR) paillier同态加密算法
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基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法 被引量:1
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作者 方朝剑 胡新荣 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1174-1180,共7页
针对目前现有算法对隐私敏感数据进行过滤时,仅使用单一的近似度获取方法,在求取近似度时存在一定的局限性,导致平均绝对误差(MAE)值和均方根误差(RMSE)值高的问题,提出了一种基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法。首先通过改进的局... 针对目前现有算法对隐私敏感数据进行过滤时,仅使用单一的近似度获取方法,在求取近似度时存在一定的局限性,导致平均绝对误差(MAE)值和均方根误差(RMSE)值高的问题,提出了一种基于模糊近似度的隐私敏感数据过滤算法。首先通过改进的局部敏感哈希算法E2LSH对数据进行降维处理,获取到更利于后续近似度计算的低维数据,然后采用Paillier同态加密算法在保证数据安全性的前提下对隐私敏感数据信息进行提取,最后构建梯形模糊评分模型,通过修正余弦相似性和皮尔森相关相似性的混合模型相似性算法对模糊近似度进行计算,完成对隐私敏感数据的过滤。分析实验结果可知,本文方法的MAE最低值低于0.82,说明该方法能够有效地降低MAE值和RMSE值,提升数据过滤效果。 展开更多
关键词 模糊近似度 隐私敏感数据 数据过滤 paillier同态加密算法 混合模型相似性算法 余弦相似性 皮尔森相关相似性 梯形模糊评分模型
原文传递
基于联邦学习和同态加密的电力数据预测模型本地保护 被引量:1
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作者 陈嘉翊 孙晨雨 +1 位作者 周欣桐 胡志广 《信息安全研究》 CSCD 2023年第3期228-234,共7页
电力数据的准确、快速预测不仅对电力系统的稳定、正常运行至关重要,也会对整个社会的生产生活产生重大影响.因此,高效、准确地预测电力数据是电力数据研究中的一项重要工作.循环神经网络在电力数据预测问题上具有优异的表现,但是需要... 电力数据的准确、快速预测不仅对电力系统的稳定、正常运行至关重要,也会对整个社会的生产生活产生重大影响.因此,高效、准确地预测电力数据是电力数据研究中的一项重要工作.循环神经网络在电力数据预测问题上具有优异的表现,但是需要大量数据来训练模型.各大电力公司出于隐私安全问题的考虑,并不愿意共享各自的电力数据,从而无法训练出更加精确的模型.此外,在海量数据上传到中央服务器对联合模型进行训练的过程中会产生巨大的网络资源开销.针对这些问题,将联邦学习与Paillier同态加密算法相结合,提出了基于联邦学习和同态加密的电力数据预测模型本地保护方法.实现了对电力数据和本地模型参数的保护,在安全的状态下对联合模型进行共同训练.使用真实的电力数据进行了实验,该方法取得了良好的实验结果. 展开更多
关键词 电力数据 paillier同态加密算法 联邦学习 LSTM神经网络算法
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