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一种对任何SVM核通用的支持向量机算法
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作者 陶梅 吾守尔·斯拉木 《电脑知识与技术》 2007年第8期814-815,833,共3页
以支持向量机（SVM）和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机（CGM-OC-SVM）算法... 以支持向量机（SVM）和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机（CGM-OC-SVM）算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟。 展开更多
关键词 支持向量机 svm prp-svm CGM-OC-svm
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