应用WRF—Chem（Weather Research and Forecasting Model with Chemistry）模式模拟研究了2007年8月京津冀地区近地面O3、NO2、PM2.5浓度的时空变化特征，将模拟结果与观测数据进行详细对比，结果表明，模式可以较好地模拟O3、PM2.5，...应用WRF—Chem（Weather Research and Forecasting Model with Chemistry）模式模拟研究了2007年8月京津冀地区近地面O3、NO2、PM2.5浓度的时空变化特征，将模拟结果与观测数据进行详细对比，结果表明，模式可以较好地模拟O3、PM2.5，浓度的空间分布和时间变化特征，成功再现了8月33和PM2.5的几次积累增加过程，其中O，的模拟值与观测值的相关系数为0．69～0．86，PM2.5的相关系数为0．44～0．49，但模式对NO2的模拟相对较差，相关系数为0．27～0．43。北京、天津地区为O3月均低值区，月均体积浓度约30×10^-9，渤海及京津冀以西地区O3月平均体积浓度可达60×10^-9；PM2，呈现南高北低的分布特征，变化范围为120～240μg／m3。14时月平均03体积浓度在北京、天津地区低于周边地区，约为60×10^-9；而PM2.5质量浓度在环渤海地区和河北南部较高，为100～120μg/m^3。8月17日北京出现一次典型的高浓度O，污染事件，14时北京地区温度达到33℃，O3体积浓度为80×10^-9～110×10^-9。在局地排放、化学反应和外来输送的共同作用下，渤海西岸和北岸PM2.5的质量浓度超过120μg／m3，其中二次气溶胶质量浓度为50～100μg／m3，一次排放人为气溶胶质量浓度为10～20μg／m3，海盐质量浓度为1～7μg／m3，二次气溶胶是该地区PM2.5的主要贡献者。展开更多
文摘应用WRF—Chem（Weather Research and Forecasting Model with Chemistry）模式模拟研究了2007年8月京津冀地区近地面O3、NO2、PM2.5浓度的时空变化特征，将模拟结果与观测数据进行详细对比，结果表明，模式可以较好地模拟O3、PM2.5，浓度的空间分布和时间变化特征，成功再现了8月33和PM2.5的几次积累增加过程，其中O，的模拟值与观测值的相关系数为0．69～0．86，PM2.5的相关系数为0．44～0．49，但模式对NO2的模拟相对较差，相关系数为0．27～0．43。北京、天津地区为O3月均低值区，月均体积浓度约30×10^-9，渤海及京津冀以西地区O3月平均体积浓度可达60×10^-9；PM2，呈现南高北低的分布特征，变化范围为120～240μg／m3。14时月平均03体积浓度在北京、天津地区低于周边地区，约为60×10^-9；而PM2.5质量浓度在环渤海地区和河北南部较高，为100～120μg/m^3。8月17日北京出现一次典型的高浓度O，污染事件，14时北京地区温度达到33℃，O3体积浓度为80×10^-9～110×10^-9。在局地排放、化学反应和外来输送的共同作用下，渤海西岸和北岸PM2.5的质量浓度超过120μg／m3，其中二次气溶胶质量浓度为50～100μg／m3，一次排放人为气溶胶质量浓度为10～20μg／m3，海盐质量浓度为1～7μg／m3，二次气溶胶是该地区PM2.5的主要贡献者。
