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PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究 被引量：6
1
作者 方善锋 汪明朴 +2 位作者 王正安 齐卫宏 李周 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1948-1954,共7页
用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定... 用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。 展开更多
关键词 7005铝合金 偏最小二乘法(pls) 神经网络(bpn) pls—bpn 留-(LOO)交叉
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CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS-BPN方法研究
2
作者 曹晓卫 刘洪霖 陈念贻 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 1996年第6期511-515,共5页
应用模式识别和人工神经网络相结合的PLS-BPN方法,重新研究了Cm1偶宇称原子光谱组态归属问题,解决了前人用KNN等早期模式识别方法以及CPN神经网络方法进行时的遗留问题.还就一个文献报导为已知的能级,对其组态归属提出了质疑.
关键词 模式识别 CmⅠ偶宇称 原子光谱 pls-bpn法
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PuⅠ偶宇称光谱能级的模式识别研究
3
作者 郭进 刘洪霖 陈念贻 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期135-138,共4页
本文利用偏最小二乘法（ＰＬＳ）－反向传播网络（ＢＰＮ）方法对ＰｕⅠ偶宇称光谱能级进行了指认，结果与实验相符。表明ＰＬＳ－ＢＰＮ可用于复杂原子光谱能级归属的分类。
关键词 PuⅠ偶宇称光谱 电子组态 能级 原子光谱
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