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Contourlet变换为农产品图像去噪的有效方法 被引量：16
1
作者 宋怀波 何东健 韩韬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期287-292,共6页
农产品图像去噪是农业图像处理中最基本、最重要的工作之一。现有小波去噪方法存在各向同性的缺陷,从而限制了其去噪的效果。针对这一问题,提出了一种基于Contourlet变换的农产品图像去噪算法,该方法充分利用了Contourlet变换具有的多... 农产品图像去噪是农业图像处理中最基本、最重要的工作之一。现有小波去噪方法存在各向同性的缺陷,从而限制了其去噪的效果。针对这一问题,提出了一种基于Contourlet变换的农产品图像去噪算法,该方法充分利用了Contourlet变换具有的多分辨率、各向异性和稀疏性的优点。算法首先对含噪农产品图像进行塔形方向滤波器组(pyramidal directional filter bank,PDFB)分解,然后通过多尺度萎缩阈值进行高频子带去噪,保留信号系数并抑制噪声系数,最后通过Contourlet反变换得到去噪后的图像,实现农产品图像的去噪。为了验证Contourlet变换的去噪效果,分别采用小波去噪、中值滤波、均值滤波、高斯滤波和维纳滤波对常见农产品图像进行了对比试验。试验结果表明,基于Contourlet变换的图像去噪方法应用于农产品图像去噪具有信噪比高、视觉效果好等优点,将Contourlet变换用于农产品图像去噪是有效的、可行的。 展开更多
关键词 农产品 图像分析 对比 CONTOURLET变换 塔形方向滤波器组 PSNR
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基于方向信息的嵌入式图像压缩
2
作者 刘华 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2012年第12期139-140,共2页
本文给出了一种新近发展起来的多尺度几何分析框架下,基于方向信息的嵌入式图像压缩算法。该方法从图像本质的分析入手,提出了基于方向信息的稀疏表示图像压缩框架,充分考虑了视觉特性,提出了结合方向信息的嵌入式图像压缩编码方案。该... 本文给出了一种新近发展起来的多尺度几何分析框架下,基于方向信息的嵌入式图像压缩算法。该方法从图像本质的分析入手,提出了基于方向信息的稀疏表示图像压缩框架,充分考虑了视觉特性,提出了结合方向信息的嵌入式图像压缩编码方案。该算法不仅对图像的细节处理具有很好的效果,而且计算灵活方便,能得到较好的大压缩比效果。 展开更多
关键词 图像压缩 稀疏表示 方向滤波器组
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Contourlet域手写签名鉴别特征提取(英文) 被引量：2
3
作者 杨明 尹忠科 +2 位作者 钟志 徐扬生 王建英 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1751-1758,共8页
手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱机手写签名鉴定的特点... 手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet和分形维的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明了本文算法的高识别性。 展开更多
关键词 手写签名鉴别 CONTOURLET变换 方向滤波器组 分形维 支持向量机
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