期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Kriging模型的P20H模具钢激光熔覆多目标优化
被引量：
5
1
作者
方琳
殷素峰
赵天婵
《材料保护》
CSCD
北大核心
2017年第12期63-66,共4页
激光熔覆由于技术、工艺、材料等各种原因容易产生熔覆层的过烧、不成型等缺陷。将成形系数、稀释率和缺陷率作为激光熔覆工艺质量管控目标,利用Kriging方法建立各质量目标与工艺参数的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Ⅱ)遗...
激光熔覆由于技术、工艺、材料等各种原因容易产生熔覆层的过烧、不成型等缺陷。将成形系数、稀释率和缺陷率作为激光熔覆工艺质量管控目标,利用Kriging方法建立各质量目标与工艺参数的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Ⅱ)遗传算法优化多目标的Pareto解集,在Pareto解集寻求满足设计要求的最优解,实现激光熔覆质量的多目标优化。此方法易获得熔合缺陷少、稀释率适中、开裂减少且表面平整的多道熔覆层。以P20H模具钢为例进行研究,为优化激光熔覆工艺提供了有效的理论方法。
展开更多
关键词
激光熔覆
成型系数
优化参数
KRIGING模型
NSGA-Ⅱ遗传算法
p
20
h
模具钢
下载PDF
职称材料
题名
基于Kriging模型的P20H模具钢激光熔覆多目标优化
被引量：
5
1
作者
方琳
殷素峰
赵天婵
机构
东莞理工学院城市学院机电工程系
出处
《材料保护》
CSCD
北大核心
2017年第12期63-66,共4页
基金
2015年广东省教育厅创新强效项目(2015KQNX223
2015KTSCX180)
2016东莞市社会科技发展项目(2017507151069)资助
文摘
激光熔覆由于技术、工艺、材料等各种原因容易产生熔覆层的过烧、不成型等缺陷。将成形系数、稀释率和缺陷率作为激光熔覆工艺质量管控目标,利用Kriging方法建立各质量目标与工艺参数的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Ⅱ)遗传算法优化多目标的Pareto解集,在Pareto解集寻求满足设计要求的最优解,实现激光熔覆质量的多目标优化。此方法易获得熔合缺陷少、稀释率适中、开裂减少且表面平整的多道熔覆层。以P20H模具钢为例进行研究,为优化激光熔覆工艺提供了有效的理论方法。
关键词
激光熔覆
成型系数
优化参数
KRIGING模型
NSGA-Ⅱ遗传算法
p
20
h
模具钢
Keywords
laser
cladding
form
factor
o
p
timization
p
arameter
Kriging
model
NSGA-Ⅱ
genetic
algorit
h
m
p
20
h
mold
steel
分类号
TG174.4 [金属学及工艺—金属表面处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging模型的P20H模具钢激光熔覆多目标优化
方琳
殷素峰
赵天婵
《材料保护》
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
